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幾種常見的分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，有幾種常見的分布模型，包括均勻分布、正態(tài)分布、伯努利分布、泊松分布和指數(shù)分布。本課件將詳細(xì)介紹這些分布的定義、概率密度函數(shù)、特點(diǎn)和示例。均勻分布定義所有取值可能都有相同的概率。概率密度函數(shù)在取值范圍內(nèi)的每個(gè)值都有相等的概率。特點(diǎn)平均數(shù)和中位數(shù)相等。示例投擲均勻骰子，每個(gè)面的點(diǎn)數(shù)是等概率的。正態(tài)分布定義連續(xù)型分布模型，以鐘形曲線表示。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。Z分?jǐn)?shù)用于表示正態(tài)分布中的相對(duì)位置。示例人類身高和智力分布近似于正態(tài)分布。伯努利分布1定義二元分布，僅有兩個(gè)可能結(jié)果。2概率密度函數(shù)取值為0或1，表示事件發(fā)生成功或失敗的概率。3參數(shù)含義概率函數(shù)中的參數(shù)表示事件成功的概率。4示例拋硬幣的結(jié)果為正或反。泊松分布定義用于描述單位時(shí)間（或單位空間）上某個(gè)事件發(fā)生次數(shù)的概率模型。概率密度函數(shù)描述事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。參數(shù)含義參數(shù)表示在單位時(shí)間（或單位空間）內(nèi)發(fā)生事件的平均次數(shù)。示例單位時(shí)間內(nèi)收到的電子郵件數(shù)量。指數(shù)分布1定義描述連續(xù)時(shí)間上等待事件發(fā)生的概率分布。2概率密度函數(shù)表示事件發(fā)生等待時(shí)間的概率分布。3特點(diǎn)等待時(shí)間越長(zhǎng)，概率越小。4參數(shù)含義參數(shù)表示平均等待時(shí)間的倒數(shù)。5示例連續(xù)時(shí)間上的電話呼叫間隔時(shí)間。結(jié)語1小結(jié)不同的分布模型適用于不同的情況和問題。2相關(guān)資源進(jìn)一步學(xué)習(xí)更

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