基于運行數(shù)據(jù)的超臨界燃煤機組汽溫偏差建模研究

基于運行數(shù)據(jù)的超臨界燃煤機組汽溫偏差建模研究基于運行數(shù)據(jù)的超臨界燃煤機組汽溫偏差建模研究

摘要：隨著能源需求的不斷增長，超臨界燃煤機組作為目前最常用的電力發(fā)電設(shè)備之一，在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。然而，由于各種因素的影響，超臨界燃煤機組汽溫偏差問題一直存在。為了準(zhǔn)確預(yù)測和調(diào)控汽溫偏差，本文基于運行數(shù)據(jù)進行了超臨界燃煤機組汽溫偏差建模研究。

1.引言

隨著能源需求持續(xù)增加，燃煤電廠作為主要的電力發(fā)電設(shè)備，其安全穩(wěn)定運行對保障能源供應(yīng)至關(guān)重要。超臨界燃煤機組作為燃煤電廠的主力機組，具有高效、節(jié)能等優(yōu)勢，因此被廣泛應(yīng)用。然而，由于燃煤品質(zhì)的差異、設(shè)備磨損程度的不同以及運行工況的變化等因素，超臨界燃煤機組汽溫偏差問題時常發(fā)生，給電廠的安全穩(wěn)定運行帶來了一定的挑戰(zhàn)。

2.超臨界燃煤機組汽溫偏差建模方法

2.1數(shù)據(jù)采集

本文采集了某超臨界燃煤機組的運行數(shù)據(jù)，包括機組負荷、燃料消耗量、燃燒效率等。利用傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實時采集和記錄這些數(shù)據(jù)，并進行了有效的清洗和處理。

2.2特征提取

在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，本文基于運行數(shù)據(jù)提取了一系列特征。這些特征包括燃燒器煙氣溫度、過熱器出口汽溫、高溫再熱蒸汽溫度等。

2.3汽溫偏差建模

為了建立汽溫偏差模型，本文采用了支持向量回歸機(SVR)算法。首先，將特征數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集。然后，通過訓(xùn)練集進行模型的訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化，得到對汽溫偏差進行預(yù)測的模型。最后，利用測試集對模型進行驗證和評估。

3.結(jié)果與分析

本文使用所提出的方法對某超臨界燃煤機組進行了汽溫偏差建模實驗。實驗結(jié)果顯示，基于運行數(shù)據(jù)的汽溫偏差模型在預(yù)測和調(diào)控超臨界燃煤機組的汽溫偏差方面具有較好的精度和可靠性。此外，通過特征重要性分析，本文發(fā)現(xiàn)某些特征對汽溫偏差具有較大的影響。

4.應(yīng)用與展望

超臨界燃煤機組汽溫偏差建模對于提高燃煤電廠的運行效率和安全性具有重要意義。本文提出的基于運行數(shù)據(jù)的汽溫偏差建模方法為電廠的操作和維護人員提供了有價值的參考和指導(dǎo)。未來，可以進一步改進模型算法，考慮更多的特征變量，并與其他的方法進行對比研究。

結(jié)論：本文基于運行數(shù)據(jù)，采用SVR算法對超臨界燃煤機組的汽溫偏差進行建模研究。實驗結(jié)果表明，所提出的方法對于汽溫偏差的預(yù)測和調(diào)控具有較好的效果。該研究對于燃煤電廠的運行管理和安全性提升具有一定的指導(dǎo)意義，并為進一步研究提供了思路和方法本研究采用了支持向量回歸機（SVR）算法對超臨界燃煤機組的汽溫偏差進行建模研究，并通過實驗驗證了該方法的有效性。結(jié)果表明，基于運行數(shù)據(jù)的汽溫偏差模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測和調(diào)控超臨界燃煤機組的汽溫偏差，具有較好的精度和可靠性。此外，通過特征重要性分析，發(fā)現(xiàn)某些特征對汽溫偏差具有較大的影響。本研究為燃煤電廠的運行管理和安全性提升提供了一定的指導(dǎo)意義，并為進一步研究提供了思路和方法。未來的研究可