基于顯著度的視頻指紋研究與平臺實現(xiàn)的開題報告

基于顯著度的視頻指紋研究與平臺實現(xiàn)的開題報告一、選題背景及意義隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對視頻資源的需求越來越高。視頻的海量、復(fù)雜、高維特征給視頻搜索、分類、推薦、識別等應(yīng)用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此，視頻內(nèi)容分析和檢索技術(shù)已成為當(dāng)前研究熱點之一。為此，對視頻進(jìn)行指紋提取是實現(xiàn)視頻檢索的有效手段之一。當(dāng)前已有的視頻指紋提取方法多是基于幀間差分和局部特征匹配實現(xiàn)的。但這些方法提取的指紋魯棒性差，對噪聲、遮擋等情況容易失效。另外，視頻中存在很多冗余信息，而這些冗余信息會影響指紋的提取，從而影響檢索效果。因此，本項目擬采用基于顯著度的視頻指紋提取方法，利用視頻顯著區(qū)域提取合適的視頻特征，提高指紋的魯棒性和檢索準(zhǔn)確度，實現(xiàn)視頻內(nèi)容的精確檢索。二、研究內(nèi)容和研究目標(biāo)本項目主要研究基于顯著度的視頻指紋提取方法，并針對該方法進(jìn)行性能評測和討論，以提高指紋的魯棒性和檢索準(zhǔn)確度，實現(xiàn)視頻內(nèi)容的精確檢索。具體研究內(nèi)容包括：（1）分析視頻顯著區(qū)域的提取方法，并探討如何根據(jù)顯著區(qū)域提取視頻特征。（2）構(gòu)建視頻指紋提取算法，并進(jìn)行性能測試與優(yōu)化。（3）針對基于顯著度的視頻指紋提取方法，實現(xiàn)一個視頻指紋檢索平臺，實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的視頻檢索功能。三、研究方法和技術(shù)路線本項目主要采用以下研究方法和技術(shù)路線：（1）視頻顯著區(qū)域的提取方法分析。首先介紹現(xiàn)有的視頻顯著區(qū)域的提取方法，并探討其優(yōu)缺點，然后選取合適的方法，對其進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，使得提取出的顯著區(qū)域更加準(zhǔn)確和有效。（2）視頻特征的提取和處理。根據(jù)提取出的顯著區(qū)域，提取視頻的關(guān)鍵幀，并從關(guān)鍵幀中提取特征，如顏色、紋理等特征，將其組成視頻指紋。（3）視頻指紋匹配算法?；谔崛〕龅囊曨l指紋，研究并實現(xiàn)相應(yīng)的指紋匹配算法，如傳統(tǒng)的局部特征匹配算法、基于深度學(xué)習(xí)的指紋匹配算法等。（4）平臺搭建與實現(xiàn)。利用提取出的視頻指紋數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個基于顯著度的視頻檢索平臺，并實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的視頻檢索功能。四、研究計劃和時間安排本項目的研究計劃和時間安排如下：（1）第一階段：2019年10月-2019年12月分析現(xiàn)有的視頻顯著區(qū)域提取方法，并研究如何根據(jù)顯著區(qū)域提取視頻特征。（2）第二階段：2020年1月-2020年3月構(gòu)建視頻指紋提取算法，并進(jìn)行性能測試與優(yōu)化。（3）第三階段：2020年4月-2020年6月基于提取出的視頻指紋數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個基于顯著度的視頻檢索平臺，并實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的視頻檢索功能。（4）第四階段：2020年7月-2020年8月撰寫論文及相關(guān)文檔，匯總并總結(jié)整個項目進(jìn)行提交。五、研究預(yù)期成果本項目的預(yù)期成果包括：（1）提出了一種基于顯著度的視頻指紋提取方法，較傳統(tǒng)方