基于音頻分析的足球視頻摘要系統(tǒng)分析研究的開題報告

基于音頻分析的足球視頻摘要系統(tǒng)分析研究的開題報告一、研究背景及意義足球比賽的觀看是一項(xiàng)全方位的體驗(yàn)，除了比分以外，賽事的語言、解說、音效、動作等都是觀眾的關(guān)注點(diǎn)。然而，很多人由于時間、環(huán)境等因素的限制，無法觀看整場比賽，而只能看與其感興趣的部分。因此，制作一個能夠從比賽視頻中提取出僅與觀眾感興趣部分的高光時刻的自動化系統(tǒng)成為了越來越重要和受歡迎的課題。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的學(xué)者和研究人員將其應(yīng)用于音頻視頻領(lǐng)域，其中包括影像分類、對象追蹤、圖像檢索等課題。近年來，基于音頻分析的足球視頻摘要系統(tǒng)的研究逐漸興起，該系統(tǒng)通過提取關(guān)鍵幀、場景辨識、視覺特征等方法，實(shí)現(xiàn)了自動識別并摘要出足球比賽中的高潮時刻，從而更好地服務(wù)于廣大足球球迷?；诖?，本文將采用深度學(xué)習(xí)方法，通過對足球比賽的音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，實(shí)現(xiàn)自動化的足球視頻摘要系統(tǒng)，以提供更佳的用戶體驗(yàn)。二、研究主要內(nèi)容和計(jì)劃（一）研究內(nèi)容1.音頻特征提取通過深度學(xué)習(xí)方法，提取足球比賽中的音頻特征，包括語言解說、比賽聲音、觀眾吶喊等，將其轉(zhuǎn)換為可供訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。2.視頻特征提取采用深度學(xué)習(xí)方法對足球比賽中的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取比賽場景、球員動作特征等。3.關(guān)鍵幀提取在音頻和視頻特征的基礎(chǔ)上，提取出足球比賽中的關(guān)鍵幀，從而確定比賽高潮時刻。4.場景辨識辨識足球比賽中的不同場景，并將其分為不同類別，以更好地進(jìn)行分析和處理。5.高光時刻摘要根據(jù)關(guān)鍵幀和場景辨識結(jié)果，通過自動化的方式，摘要出足球比賽中的高光時刻，為用戶提供更佳的觀看體驗(yàn)。（二）研究計(jì)劃1.完成足球比賽樣本的收集和標(biāo)注。2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)音頻和視頻特征提取的方法。3.實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵幀提取和場景辨識。4.進(jìn)行高光時刻摘要的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。5.評估系統(tǒng)效果，并與其他系統(tǒng)進(jìn)行對比分析。6.完成論文撰寫和答辯。三、研究意義本研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.提出了一種基于音頻分析的足球視頻摘要系統(tǒng)構(gòu)建方法，該方法復(fù)雜度較低，適合于足球比賽等大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)的處理和分析。2.通過提取足球比賽的音頻和視頻特征，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對足球比賽高光時刻的自動化摘要。3.為廣大足球球迷提供更佳的觀賽體驗(yàn)，同時為學(xué)術(shù)研究提供了新的方向和思路。四、參考文獻(xiàn)1.Wang,L.(2018).MakeitDramaticorFun?AutomaticHighlightsDetectionforSportsVideos.Proceedingsofthe2018ConferenceonMultimediaRetrieval,451–454.2.Hasegawa,R.,Nakayama,H.,Homma,K.,Okatani,T.(2018).ADeepLearningApproachtoHighlightDetectioninBroadcastingSoccerGames.IEEETransactionsonBroadcasting,64(3),653–661.3.Giorgino,T.,Ciravegna,F.,Martinez,E.,Lanfranchi,V.,Manza,L.(2019).AutomaticSoccerHighlightsProductionusingStatisticalandSemanticAnalysis.Proceedingsofthe2019ConferenceonMultimediaRetrieval,79–86.4.Tiani,F.,Sehaba,K.,Ezzaki,R.(2019).SoccerGameHighlightDetectionBasedonFeaturesFusionAlgorithm.2019I