模糊可靠性的基本理論_第1頁(yè)
模糊可靠性的基本理論_第2頁(yè)
模糊可靠性的基本理論_第3頁(yè)
模糊可靠性的基本理論_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

模糊可靠性的基本理論

1模糊抗辯事由根據(jù)文獻(xiàn),模糊誤差t的數(shù)學(xué)公式為:t=rrd。模糊可靠度R~具有很強(qiáng)的針對(duì)性,下面對(duì)模糊功能子集A~i討論R~的形式.1)A~i為“極大功能”模糊子集,μA~i(1)=1,則R~=exp(-∫t0λ~dt);2)A~i為“很大功能”到“較大功能”中任一模糊子集,μA~i(1)≠0,則R~=μA~i(1)exp(-∫t0λdt);3)A~i為“較小功能”到“極小功能”中任一模糊子集,μA~i(1)=0,若t∈[0,t0]時(shí),μA~i(R(t))=0;t∈(t0,+∞)時(shí),μA~i(R(t))≠0.給定初始條件R~(t1)=μA~i(R(t1))R(t1)≠0?t1>t0,于是R~={0,0≤t≤t0,R~(t1)exp(-∫tt1λ~dt)?t>t0.特別地,當(dāng)λ~為常數(shù)時(shí),R~可為如下形式:1)A~i為“極大功能”模糊子集時(shí),則R~=exp(-λ~t);2)A~i為“很大功能”到“較大功能”中任一模糊子集,μA~i(1)≠0,則R~=μA~i(1)exp(-λ~t);3)A~i為“較小功能”到“極小功能”中任一模糊子集,μA~i(1)=0,這時(shí)λ~不可能為常數(shù).2較大功能2.模糊子集由文獻(xiàn)知,模糊平均壽命ΜΤΤF~的數(shù)學(xué)表達(dá)式為ΜΤΤF~=-∫∞0tdR~.1)A~i為“極大功能”模糊子集,μA~i(1)=1,則ΜΤΤF~=∫∞0exp(-∫t0λ~dt)dt;2)A~i為“很大功能”到“較大功能”中模糊子集,μA~i(1)≠0,ΜΤΤF~=μA~i(1)∫∞0tλ~exp(-∫t0λ~dt)dt;3)A~i為“較小功能”到“極小功能”中模糊子集,μA~i(1)=0?ΜΤΤF~=R~(t1)∫∞t0tλ~exp(-∫tt1λ~dt)dt.若μA~i(1)≠0,且λ~為常數(shù),則ΜΤΤF~=μA~i(1)∫∞0tλ~exp(-∫t0λ~dt)dt=μA~i(1)∫∞0exp(-λ~t)dt)=μA~i(1)/λ~.此時(shí)模糊可靠度可表示為R~=μA~i(1)exp(-μA~i(1)ΜΤΤF~t).特別地,當(dāng)A~i為“極大功能”模糊子集時(shí),μA~i(1)=1,故ΜΤΤF~=1λ~?R~=exp(-1ΜΤΤF~t).3t0設(shè)由n個(gè)元件c1,c2,…,cn組成串聯(lián)系統(tǒng),并假設(shè)各元件發(fā)生模糊故障是相互獨(dú)立的.由文獻(xiàn)知,串聯(lián)系統(tǒng)的模糊可靠度R~S與元件的模糊可靠度的關(guān)系為R~S=n∏j=1R~j,因此,根據(jù)模糊可靠度與模糊故障率之間的關(guān)系,得如下結(jié)論:1)若μjA~i(1)≠0,則R~S=n∏j=1μjA~i(1)exp(-∫t0λ~jdt)=exp(-∫t0n∑j=1λ~jdt)n∏j=1μjA~i(1)=μSA~i(1)?exp(-∫t0λ~Sdt).其中μSA~i(1)=n∏j=1μjA~i(1),λ~S=n∑j=1λ~j.又如果λ~j(j=1,2,??n)為常數(shù),則R~S=exp(-tn∑j=1λ~j)n∏j=1μjA~i(1)=μSA~i(1)exp(-λ~St).特別地,如果A~i為“極大功能”模糊子集,則R~S=exp(-λ~St).2)若至少有一個(gè)μjA~i(1)=0,則R~S={0,0≤t≤t0S,n∏j=1Rj(t1j)exp(-∫tt1jλ~jdt),t>t0S,t0S=max1≤j≤n{t0j}.下面討論串聯(lián)系統(tǒng)的模糊平均壽命與元件的模糊平均壽命的關(guān)系.1)若μjA~i(1)≠0?λ~j為常數(shù),則ΜΤΤF~S=μSA~i(1)∫∞0exp(-λ~St)dt=n∏j=1μjA~i(1)/n∑j=1μjA~i(1)ΜΤΤF~j.特別地,A~i為“極大功能”模糊子集時(shí),ΜΤΤF~S=1/n∑j=11ΜΤΤF~j.如果各元件的模糊故障率相等都為λ~?且μjA~i(1)=μA~i(1),ΜΤΤF~j=ΜΤΤF~,j=1,2,??n,則R~=μnA~i(1)exp(-nλ~t),ΜΤΤF~S=ΜΤΤF~μn-1A~i(1)/n,特別地,A~i為“極大功能”模糊子集時(shí),R~=exp(-nλ~t),ΜΤΤF~S=ΜΤΤF~/n.2)若至少存在一個(gè)μjA~i(1)=0,則ΜΤΤF~S=∫∞t0Sn∏j=1Rj(t1j)exp(-∫tt1jλ~jdt)dt.4irji1-設(shè)由n個(gè)元件c1,c2,…,cn組成的并聯(lián)系統(tǒng),并假設(shè)各元件發(fā)生模糊故障是相互獨(dú)立的.由文獻(xiàn)知,并聯(lián)系統(tǒng)的模糊可靠度R~S與元件的模糊可靠度的關(guān)系為R~S=μSA~i(RS)[1-n∏j=1(1-R~jμjA~i(Rj))].根據(jù)模糊可靠度與模糊故障率之間的關(guān)系,得如下結(jié)論:若μjA~i(1)≠0(j=1?2???n),則R~S=μSA~i(RS)[1-n∏j=1(1-μjA~i(1)exp(-∫t0λ~jdt)/μjA~i(Rj))].當(dāng)λ~j(j=1?2???n)為常數(shù),則R~S=μSA~i(RS)[1-n∏j=1(1-μjA~i(1)exp(-λ~jt)/μjA~i(Rj))].又如果各元件的模糊故障率λ~j為常數(shù),且都等于λ~?Rj=R,μjA~i(Rj)=μA~i(R)(j=1,2,??n),則R~S=μSA~i(RS)[1-(1-μA~i(1)exp(-λ~t)/μA~i(R))n].特別地,如果A~i為“極大功能”模糊子集,R~S=μSA~i(RS)[1-(1-exp(-λ~t)/μA~i(R))n].下面討論并聯(lián)系統(tǒng)的模糊平均壽命與元件的模糊平均壽命的關(guān)系.若μjA~i(1)≠0,且λ~j為常數(shù)(j=1,2,…,n)時(shí),則ΜΤΤF~S=∫∞0μSA~i(RS)[1-n∏j=1(1-μjA~i(1)μjA~i(Rj)exp(-μjA~i(1)ΜΤΤF~jt))]dt.又若λ~j為常數(shù),且都為λ~?Rj=R,μjA~i(Rj)=μA~i(R),ΜΤΤF~j=ΜΤΤF~?j=1?2???n,則ΜΤΤF~S=∫∞0μSA~i(RS)[1-(1-μA~i(1)μA~i(Rj)exp(-μA~i(1)ΜΤΤF~t))n]dt.特別地,A~i為“極大功能”模糊子集,ΜΤΤF~S=∫∞0μSA~i(RS)[1-(1-1μA~i(Rj)exp(-1ΜΤΤF~t))n]dt.5i1iai1iai1ii1ii1ii1i設(shè)由n個(gè)元件c1,c2,…,cm,cm+1,…,cn組成串并聯(lián)系統(tǒng)(如圖1所示),并假設(shè)各元件發(fā)生模糊故障是相互獨(dú)立的.由文獻(xiàn)知,串并聯(lián)系統(tǒng)的模糊可靠度R~S與元件的模糊可靠度的關(guān)系為R~S=R~S1R~S2=μS1A~i(RS1)m∏j=1R~jμjA~i(Rj)μS2A~i(RS2)[1-n∏j=m+1(1-R~jμjA~i(Rj))].若μjA~i(1)≠0,則R~S=μS1A~i(1)exp(-∫t0λ~S1dt)μS2A~i(RS2)[1-n∏j=m+1(1-μjA~i(1)exp(-∫t0λ~jdt)/μjA~i(Rj))].當(dāng)λ~j為常數(shù),則R~S=μS1A~i(1)exp(-λ~S1t)μS2A~i(RS2)[1-n∏j=m+1(1-μjA~i(1)exp(-λ~jt)/μjA~i(Rj))].又如果各元件的模糊故障率λ~j為常數(shù),且都等于λ~?Rj=R,μjA~i(Rj)=μA~i(R),(j=1,2,??n),則R~S=μS1A~i(1)exp(-mλ~t)μS2A~i(RS2)[1-(1-μA~i(1)exp(-λ~t)/μA~i(R))n-m].特別地,A~i為“極大功能”模糊子集時(shí),R~S=exp(-mλ~t)μS2A~i(RS2)[1-(1-exp(-λ~t)/μA~i(R))n-m].下面討論串并聯(lián)系統(tǒng)的模糊平均壽命與元件的模糊平均壽命的關(guān)系.若μjA~i(1)≠0,且λ~j為常數(shù)(j=1,2,…,n)時(shí),則ΜΤΤF~S=∫0∞μS1A~i(1)exp(-∑j=1mμjA~i(1)ΜΤΤF~jt)μS2A~i(RS2)[1-∏j=m+1n(1-μjA~i(1)μjA~i(Rj)exp(-μjA~i(1)ΜΤΤF~jt))]dt.又如果各元件的模糊故障率λ~j為常數(shù),且都等于λ~?Rj=R?μjA~i(Rj)=μA~i(R),ΜΤΤF~j=ΜΤΤF~,j=1,2,??n,則ΜΤΤF~S=∫0∞μS1A~i

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論