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文檔簡介
大數(shù)據(jù)在城軌行業(yè)的應用目錄
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CONTENTS02
城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀04
城軌大數(shù)據(jù)應用實施路徑06
城軌大數(shù)據(jù)應用案例01
城軌大數(shù)據(jù)應用背景03
城軌大數(shù)據(jù)應用場景指南05
城軌大數(shù)據(jù)安全
PART01城軌大數(shù)據(jù)應用背景中國城市軌道交通協(xié)會發(fā)布《中國
城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》中國城市軌道交通協(xié)會信息化專業(yè)
委員會開展《中國城市軌道交通行
業(yè)大數(shù)據(jù)應用指南》編制工作國際電信聯(lián)盟
(
ITU)
正
式提出了
“物聯(lián)網(wǎng)”的
概念習總書記在十九大報告提出
“推動互聯(lián)網(wǎng)、
大數(shù)據(jù)、
人工智能和實體經(jīng)
濟深度融合…創(chuàng)新引領、
綠色低碳、
共享經(jīng)濟、
現(xiàn)代供應鏈、
人力資本
服務等領域培育新增長點、
形成新動能”。中本村提出區(qū)塊鏈概念國務院印發(fā)《促進大數(shù)
據(jù)發(fā)展行動綱要》背
景Google首席執(zhí)行官埃里
克
?施密特首次提出
“云
計算”的概念1全面客觀反映城軌行業(yè)大數(shù)據(jù)應用及趨勢
1
為城軌企業(yè)中長期信息化發(fā)展規(guī)劃提供標準和指南
2編制愿景為勾畫出軌道交通大數(shù)據(jù)的建設內(nèi)容和路徑31城軌大數(shù)據(jù)的概念管理域數(shù)據(jù)生產(chǎn)域數(shù)據(jù)外部服務域數(shù)據(jù)提高公共交通職能履行能力與質(zhì)量提高企業(yè)管理水平與科學決策能力創(chuàng)新企業(yè)經(jīng)營發(fā)展模式增強企業(yè)的綜合競爭力促進“智慧城市”的建設支撐智慧城軌建設財
務
、
資
產(chǎn)
、
項
目
、合
同
、
線
網(wǎng)
、
設
施
設
備
、
物
資
、
人
力
、
安
全、企業(yè)管理、乘客、
產(chǎn)
品
服
務
、
市
場
、
利
益相關方14個類別基本概念多源異構性動態(tài)性時空性價值性安全性城軌大數(shù)據(jù)的價值城軌大數(shù)據(jù)的特點城軌大數(shù)據(jù)來源及分類1
PART02城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)規(guī)劃情況截至2019年,89.96%城軌企業(yè)自主開展或委托第三方開展信息系化規(guī)劃工作,對公司信息化框架、技術架構、數(shù)據(jù)管理和實施步驟進行總體規(guī)劃設計。各單位的規(guī)劃設計重點主要集中在業(yè)財一體化、資產(chǎn)一體化、運營一體化等方面。各企業(yè)已建立及準備建立的數(shù)據(jù)規(guī)范和標準,按類型分布,
統(tǒng)計如下表:企業(yè)信息系統(tǒng)建設情況根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),城軌企業(yè)信息化系統(tǒng)已建和在建的數(shù)量總計為639個,企業(yè)平均信息化系統(tǒng)建設數(shù)量為18個。信息化系統(tǒng)建設數(shù)量小于10個的有7家,10個-17個的有9家,18-29個的有8家,大于等于30個的有7家。城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀2信息化業(yè)務覆蓋情況截至2019年,在信息化業(yè)務覆蓋率方面,有21%企業(yè)信息化全面覆蓋業(yè)務領域,9%涵蓋半數(shù)以上業(yè)務領域,26%企業(yè)信息化系統(tǒng)涵蓋部分業(yè)務領域且系統(tǒng)耦合度比較緊,13%企業(yè)信息化涵蓋部分業(yè)務領域,系統(tǒng)松耦合,22%企業(yè)初步覆蓋業(yè)務領域,9%企業(yè)基本無覆蓋信息化發(fā)展階段目前,52.17%企業(yè)處于管理信息系統(tǒng)階段,26%企業(yè)處于辦公電子化階段,13%企業(yè)處于事務處理階段,9%企業(yè)進入決策支持階段城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀2大數(shù)據(jù)、
云計算等新技術應用情況主數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)安全僅有2家企業(yè)應用了人工智能新技術,有9家企業(yè)應用了大數(shù)據(jù)技術,有6家企業(yè)應用了物聯(lián)網(wǎng)技術,18家企業(yè)無新技術應用??梢钥闯龅罔F公司的新技術應用尚存在較大空間,大部分城軌企業(yè)仍尚未將新技術應用于相關系統(tǒng)中企業(yè)對IaaS的應用處于增長階段,
35%的企業(yè)IaaS程度達到60%以上,39%的企業(yè)IaaS化程度沒有達到30%,22%的企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)物理設備或虛擬化軟件
的模式來構建基礎架構環(huán)境截至2019年,對主數(shù)據(jù)管理情況調(diào)研發(fā)現(xiàn),超過一半的城軌企業(yè)準備開
展或正在開展主數(shù)據(jù)識別工作,主要
集中在組織、人力、物資、設備、資產(chǎn)等板塊應用數(shù)據(jù)安全管理方面,平均每家企業(yè)有3個列入安全等保的系統(tǒng),有10家
企業(yè)沒有列入安全等保的系統(tǒng),22家企業(yè)有列入安全等保的系統(tǒng)城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀2現(xiàn)階段城市軌道交通行業(yè)信息化處于快速發(fā)展階段在數(shù)據(jù)治理方面,
大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與應用尚處于起步階段,
主要以局部應用和科研課題研究為主各城軌企業(yè)信息系統(tǒng)覆蓋率和業(yè)務一體化系統(tǒng)集成的比例越來越高,
服務器計算能力和存儲能力均處于較高水平。
這些基礎性建設為后期大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)采集、
后臺存儲、
分布式計算提供了強大的資源條件各城軌企業(yè)數(shù)據(jù)管理方面的關注度和業(yè)務進度差異較大軌道交通行業(yè)基于大數(shù)據(jù)技術的智能化項目和實踐應用越來越受到高度重視現(xiàn)狀綜述2發(fā)展趨勢目前的數(shù)據(jù)資源標準化程度不高,
“信息孤島”問題突出海量的動態(tài)數(shù)據(jù)存儲和處理困難數(shù)據(jù)集成技術復雜,
面臨專業(yè)系統(tǒng)分割和安全壁壘數(shù)據(jù)分析和領域知識融合不足數(shù)據(jù)規(guī)劃和管理機制尚未健全數(shù)據(jù)安全問題將成為未來信息化工作的重要任務“大數(shù)據(jù)平臺”及智能化應用逐步納入規(guī)劃和建設內(nèi)容大數(shù)據(jù)分析逐步向人工智能應用領域發(fā)展大數(shù)據(jù)與城市軌道交通業(yè)務深度融合數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)治理的重要性凸顯現(xiàn)狀綜述存在問題分析2城軌大數(shù)據(jù)應用場景指南PART03城軌大數(shù)據(jù)典型應用場景類型p
以城市軌道交通價值鏈為主線,按照規(guī)劃、建設、運營、開發(fā)四個業(yè)務板塊,劃分為13
個業(yè)務環(huán)節(jié)并以此作為城軌大數(shù)據(jù)應用場景對應業(yè)務領域的覆
蓋關系p
城軌大數(shù)據(jù)典型的應用場景可分為:大數(shù)據(jù)輔助規(guī)劃設計、數(shù)據(jù)中心與決策支持、工程建設大數(shù)據(jù)應用、智慧乘客服務、智能運營安全、設施設備智能化運維、智能能源管理、智能運輸組織、綠色地鐵建設、供應鏈優(yōu)化與創(chuàng)新、客流分析與預測、
資源經(jīng)營開發(fā)、云服務與數(shù)據(jù)交易十三種類型城軌大數(shù)據(jù)典型應用場景302
為工程設計提供
數(shù)據(jù)檢測與優(yōu)化城軌大數(shù)據(jù)可以將工程設計中各個環(huán)節(jié)所需要的信息知識資源有機集成在一起,提升工程設計能力,保障工程質(zhì)量大數(shù)據(jù)輔助
規(guī)劃設計02
數(shù)據(jù)中心、
數(shù)據(jù)倉庫
的建設框架根據(jù)業(yè)務需求建模導入數(shù)據(jù)倉庫,將數(shù)據(jù)進行分類、存儲、分析和挖掘,建立完整的元數(shù)據(jù)管理體系03
基于大數(shù)據(jù)與多
媒體的集成應用匯總對外發(fā)布信息,實現(xiàn)集通信工具、呼叫中心等一體化信息發(fā)布渠道,通過知識庫及預測結果調(diào)用綜合,將分為新線規(guī)劃設計
提供數(shù)據(jù)支撐利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術,形成有效的對城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃設計提供數(shù)據(jù)支撐01監(jiān)控數(shù)據(jù)融合與共享采集各線路控制中心及業(yè)務系統(tǒng)的信息,建立數(shù)據(jù)共享平臺,匯總各類數(shù)據(jù)規(guī)劃板塊大數(shù)據(jù)應用場景析和反饋信息進一步收集,實現(xiàn)信息的收納和共享數(shù)據(jù)中心與
決策支持301工程質(zhì)量結合信息技術發(fā)展,通過對重點監(jiān)控點電子旁站數(shù)據(jù)的采集,將質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)歸檔至城軌企業(yè)數(shù)據(jù)中心,通過數(shù)據(jù)挖掘分析,形成重點質(zhì)量監(jiān)控部位,通過重點質(zhì)量監(jiān)控部位列表進一步指導重點監(jiān)控點電子旁站部署工作,迭代上述工程質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測,持續(xù)提升工程質(zhì)量工程進度工程安全建設板塊大數(shù)據(jù)應用場景工程建設大數(shù)據(jù)應用3工程質(zhì)量針城軌企業(yè)工程進度管理,以工程線為主線,包括計劃、任務、進度、物資、資料、質(zhì)安,以資金線為輔線,包括合同、發(fā)票、收支、預算、費用、成本,雙線并行。通過收款進度、付款進度、工程進度交織,相互受控情況,給出進度預判工程進度工程安全建設板塊大數(shù)據(jù)應用場景工程建設大數(shù)據(jù)應用3工程質(zhì)量通過大數(shù)據(jù)分析,解決現(xiàn)場檢查不到位、安全信息傳遞難,彌補傳統(tǒng)方法和技術監(jiān)管中的缺陷,變被動監(jiān)管為主動監(jiān)控,有據(jù)可查,責任落實。建設板塊大數(shù)據(jù)應用場景工程建設大數(shù)據(jù)應用3工程進度工程安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測通過對線網(wǎng)運營組織、行車調(diào)度數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、客運服務信息、設備運行數(shù)據(jù)等相關數(shù)據(jù)進行采集、存儲和處理,打通運營各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,實現(xiàn)軌道交通運營全流程數(shù)據(jù)的集成與貫通,使軌道運營能夠更高效、
更精準智慧乘
客服務運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維城軌企業(yè)在運營安全方面的工作重點主要圍繞安檢和應急事故等方面,通過引用大數(shù)據(jù)技術,在合理的時間內(nèi)對軌
道交通中的海量數(shù)據(jù)進行有效處理,為運營安全提供新的有效手段和保障運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維設施設備運維的智能化和精細化管理,是目前行業(yè)研究熱點和重點應用領域。國內(nèi)部分地鐵公司經(jīng)過多年的探索和驗證,著手建立大數(shù)據(jù)、智能化的實際應用方面已經(jīng)積累了大量的經(jīng)驗和成效。利用大數(shù)據(jù)技術建立故障處理專家?guī)欤瑢γ颗_設備的每次故障現(xiàn)象和處理步驟等信息進行記錄,當設備故障出現(xiàn)時,通過大數(shù)據(jù)技術進行分析從而得到較為準確的處理建議運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和精細化統(tǒng)計,落實能源消耗統(tǒng)計方面的數(shù)據(jù)積累,以大數(shù)據(jù)技術為核心,
采用BIM技術建立大數(shù)據(jù)中心,通過大數(shù)據(jù)分析既往行車與客流的關系,優(yōu)化行車組織和節(jié)能運營圖,建立運營綜合場景的能耗關聯(lián)指標體系,實現(xiàn)智能化能源管理運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維使用智能設備、智能軟件構建網(wǎng)絡化運輸組織平臺,借助客流數(shù)據(jù)分析情況實現(xiàn)運輸計劃的智能化編制,通過科學合理的運輸編排,實現(xiàn)運力與客流的精準匹配,最大限度提高軌道交通車輛的使用效率運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維城市軌道交通行業(yè)積極倡導綠色地鐵理念,通過大數(shù)據(jù)技術對軌道建設以及運營過程中產(chǎn)生的聲環(huán)境影響、振動環(huán)
境影響、地表水環(huán)境影響、電磁輻射影響以及環(huán)境空氣影響等多種數(shù)據(jù)進行采集分析,從而發(fā)現(xiàn)綠色地鐵建設中環(huán)保領域潛在的各種相關性,并在此基礎上制定環(huán)境保護策略,及早預防和阻止新的環(huán)境破壞行為運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維在倉儲物流等供應鏈管理方面,利用互聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、移動智能設備等最新技術,提升大線網(wǎng)生產(chǎn)物資需求預測的準確性,實現(xiàn)物流全過程跟蹤以及信息透明化,建立高效的物資倉儲和配送領用管理體系,實現(xiàn)物資的快速進出倉運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維客流量是城市軌道交通規(guī)劃、設計、建設及運營各環(huán)節(jié)的基本依據(jù),客流預測是城市軌道交通建設的一個十分重要的環(huán)節(jié),是各項設計工作的基礎,科學的客流預測,對城市軌道交通可行性研究、城市軌道交通線網(wǎng)布局規(guī)劃以及城市軌道交通建設規(guī)模、建設水平等問題的決策都有著及其重要的作用。城軌大數(shù)據(jù)在反應地理區(qū)塊和客流之間的關系方面擁有高度參考意義,通過研究并將更多的參考數(shù)據(jù)納入預測的模
型,是實現(xiàn)新線客流科學預測的重要基礎條件運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析
與預測供應鏈優(yōu)
化與創(chuàng)新智能運輸
組織綠色地鐵
建設智能能源
管理智慧乘
客服務智能運
營安全商業(yè)誘導廣通商資源優(yōu)化u
利用城軌大數(shù)據(jù),可以開發(fā)多種分析模型用于支撐用地規(guī)劃設計和選址論證、房產(chǎn)(物業(yè))開發(fā)工作u
結合城市軌道交通線路客流情況、車站各出入口客流占比,對地下商貿(mào)中的商業(yè)街、零星
網(wǎng)點的選址做出指導u
上蓋物業(yè)購物中心消費者的軌跡分析,有效鑒別購物中心商業(yè)結構、品牌親和力等關鍵要
素,為招商管理工作提供支持u
利用大數(shù)據(jù)分析技術對廣告、通訊、商鋪等資源的商業(yè)價值進行深入挖掘,分析人群畫像,
進行資源消費人群的精確定位u
通過聚類分析、相似人群擴散等方法進行挖掘與尋找潛在的消費者,打破傳統(tǒng)廣通商資源在獲取消費人群信息時的限制u
建立個性化的營銷方式,通過用
戶喜好使得廣告獲得更好的轉(zhuǎn)化并獲得高效的收益u
大數(shù)據(jù)能更好的反饋商業(yè)目標群體的需求和用戶習慣,進而優(yōu)化產(chǎn)品,以更快的速度和更有針對性的服務解決大多數(shù)人的需求,實現(xiàn)效益最大化u
大數(shù)據(jù)在商業(yè)誘導應用中最重要作用是快速批量實現(xiàn)用戶標簽及畫像資源經(jīng)營方面的城軌大數(shù)據(jù)主要涉及客流信息、
房產(chǎn)信息、
商業(yè)信息、
地理信息、
環(huán)境信息、
人口信息等結構化數(shù)據(jù)以及社交媒體等非結構化數(shù)據(jù),為資源經(jīng)營開發(fā)提供量化的決策依據(jù)。開發(fā)板塊大數(shù)據(jù)應用場景資源發(fā)開策劃資源經(jīng)營開發(fā)3n
城軌運營所涉及的數(shù)據(jù)龐大且復雜,城軌云所具有的強大的數(shù)據(jù)處理和運算能力以及智能化特點,能夠為城軌的運行提供強大的數(shù)據(jù)處理支持n
推動城軌云在軌道交通領域的應用時機基本已經(jīng)成熟,城軌云是信息技術應用的體現(xiàn),
通過將城軌云與城市軌道交通相關的技術規(guī)范相結合,使之與軌道交通相融合用以獲得更好的應用效果開發(fā)板塊大數(shù)據(jù)應用場景云服務與數(shù)據(jù)交易3n
在可見的未來,將城市軌道交通服務大數(shù)據(jù)平臺接入政府的數(shù)據(jù)管理中心,獲取與運輸服務相關的信息,建立科學的模型,對相關數(shù)據(jù)分析,預測市民出行,以優(yōu)化各城市交通方式的運營組織和其之間的銜接n
對于企業(yè)的管理人員,可以通過分析相關有價值的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化和指導生產(chǎn)與經(jīng)營;對于乘客,則可通過交通數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)提供的交通服務信息,以實現(xiàn)便捷出行開發(fā)板塊大數(shù)據(jù)應用場景云服務與數(shù)據(jù)交易3城軌大數(shù)據(jù)應用實施路徑PART04規(guī)劃軌道交通大數(shù)據(jù)平臺的技術框架、應用模塊、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)采集及實施路徑等包括主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、商業(yè)智能BI的一體化技術框架和應用領域規(guī)劃(I)在數(shù)據(jù)規(guī)劃基礎上制定主數(shù)據(jù)編碼規(guī)范體系(II)建立主數(shù)據(jù)管理體系 (III)通過主數(shù)據(jù)管理平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)交換管理及流程管控等功能建立健全數(shù)據(jù)管理組織,明確數(shù)據(jù)管理組織架構及部門崗位職責,完善數(shù)據(jù)管理的制度規(guī)范與工作流程,以保障數(shù)據(jù)管理工作的有序開展(I)數(shù)據(jù)交互標準體系規(guī)劃(II)數(shù)據(jù)管理標準體系規(guī)劃(III)數(shù)據(jù)應用標準體系數(shù)據(jù)規(guī)劃頂層設計數(shù)據(jù)管理組織與制度規(guī)范建設元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃數(shù)據(jù)標準體系設計大數(shù)據(jù)平臺(IV)數(shù)據(jù)安全標準體系4建設規(guī)劃通過編目形成的“數(shù)據(jù)資源目錄”含有各數(shù)據(jù)資源的描述信息p
便于用戶對數(shù)據(jù)資源的檢索、
定位和獲取p
幫助企業(yè)決策者明晰企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的
管理狀態(tài)p
提供企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯性化的應用入口,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見、
可管、可用通過對主數(shù)據(jù)值進行控制,可以跨系統(tǒng)的使用和共享來自權威數(shù)據(jù)源
的、協(xié)調(diào)一致的、高質(zhì)量主數(shù)據(jù)p
降低數(shù)據(jù)解析成本和復雜度,p
支撐跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合應用p
建立有效的主數(shù)據(jù)管控體系,主要由主數(shù)據(jù)管理制度、管理組織、
管理流程、管理評價等方面構成數(shù)據(jù)標準可以理解為一種協(xié)議、一種規(guī)范,通過這種協(xié)議實現(xiàn)
數(shù)據(jù)規(guī)范定義、產(chǎn)生標準數(shù)據(jù)、促進業(yè)務融合貫通,為進一步
的數(shù)據(jù)分析打好基礎p
城軌大數(shù)據(jù)標準體系主要由
七個類別的標準組成:基礎標
準、數(shù)據(jù)標準、技術標準、平臺和工具標準、管理標準、安全和隱私標準、行業(yè)應用標準元數(shù)據(jù)資源編目主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標準體系建設數(shù)據(jù)治理體系設計4城軌大數(shù)據(jù)平臺概念與框架p
從全產(chǎn)業(yè)鏈條角度看,城軌大數(shù)據(jù)平臺是價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)的重要樞紐。p
從平臺基礎建設角度看,首先需要大數(shù)據(jù)基礎設施的支撐,其次需要城軌數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等關鍵技術支撐,
以滿足未來多模態(tài)、高通量、強關聯(lián)特征的軌道交通大數(shù)據(jù)環(huán)境中支撐城軌應用。此外還需具備運營管理保障措施,通過監(jiān)控、告警、備份、恢復和優(yōu)化等手段,保障整個數(shù)據(jù)處理架構的穩(wěn)定、高效。p
軌道交通大數(shù)據(jù)平臺框架結構主要由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)服務層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應用層、數(shù)據(jù)展示層及數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)保障體系組成。大數(shù)據(jù)支撐平臺建設4展示層通過數(shù)據(jù)可視化技術,利用各類圖表、儀表盤、GIS、3D模型等進行數(shù)據(jù)展示,為決策管理者構建管理駕駛艙、管控看板等工具應用層是經(jīng)過技術封裝后的數(shù)據(jù)應用系統(tǒng),實現(xiàn)智能化的業(yè)務管理和決策支持功能分析層分為結構化數(shù)據(jù)分析和非結構化數(shù)據(jù)分析清服務層主要包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)主題域存儲層主要包括各類業(yè)務系統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫以及非結構化數(shù)據(jù)的文件存儲服務器傳輸層包括企業(yè)內(nèi)網(wǎng)、生產(chǎn)專網(wǎng)及4G/5G
、工業(yè)總線、IOT
、WIFI
等方式,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實現(xiàn)多網(wǎng)融合的數(shù)據(jù)傳輸采集層主要包括業(yè)務管理系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)兩類系統(tǒng)接口大數(shù)據(jù)支撐平臺建設4標準體系保障體系城軌大數(shù)據(jù)標準體系主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、共享、使用、安全等標準規(guī)范,明確數(shù)據(jù)的范圍和格式、數(shù)據(jù)管理的權限和內(nèi)容、以及數(shù)據(jù)接口對接格式和訪問方式等城軌大數(shù)據(jù)平臺保障體系主要包括數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡信息安全保障、運行維護保障、人才技術保障、評價考核保障等大數(shù)據(jù)支撐平臺建設4大數(shù)據(jù)應用場景開發(fā)及系統(tǒng)建設應循序漸進,在充分理解業(yè)務的基礎之上進行數(shù)據(jù)準備,通過完善的樣本數(shù)據(jù)進行模型開發(fā)和驗證評估,根據(jù)評估結果開展大數(shù)據(jù)應用場景的開發(fā)大數(shù)據(jù)應用場景開發(fā)4數(shù)據(jù)準備業(yè)務理解建
模評
估
PART05城軌大數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分類數(shù)據(jù)安全防護體系數(shù)據(jù)傳輸安全
數(shù)據(jù)存儲安全具備以下數(shù)據(jù)全生命周期的安全技術能力:數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)細粒度訪問控制、數(shù)據(jù)加密保護、數(shù)據(jù)脫敏、日志審計、數(shù)據(jù)安全擦除、
數(shù)據(jù)防泄露等城軌大數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)安全管理制度數(shù)據(jù)應用
安全技術城軌大數(shù)據(jù)安全5p
確保城軌數(shù)據(jù)在傳輸過程中的保密性、可用性和完整性,保障城軌數(shù)據(jù)傳輸通道的可靠性p
明確相關類型、級別的城軌數(shù)據(jù)的傳輸安全管理要求,利用加密、簽名、鑒別、認證等機制對傳輸中的城軌數(shù)據(jù)進行安全授權、
安全防護p
監(jiān)控城軌數(shù)據(jù)傳輸時的安全策略執(zhí)行情況,必要
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