兩類風險和控制圖

5、兩類風險其次類錯誤〔取偽錯誤、漏發(fā)警報〕β過程特別，仍會有局部產(chǎn)品，其質量特性的數(shù)值大小仍位于掌握界限內。假設抽取到這樣的產(chǎn)品，點子仍會在界內，從而犯了其次類錯誤，即漏發(fā)警報。通常犯其次類錯誤的概率記為β，其次類錯誤將造成不合格品增加的損失。3σ3σβ5、兩類風險如何削減兩類錯誤所造成的損失調整UCL與LCL之間的距離可以增加或削減α和β。假設此距離增加則α削減，β增大；反之則α，增大，β削減。故無論如何調整上下掌握限的隔，兩種錯誤都是不行避開的。解決方法是：依據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小的原則來確定UCL與LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。閱歷證明：休哈特所提出的3σ方式較好，在不少狀況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。第四節(jié)掌握圖的分類

σ掌握圖的分類1、按掌握的隨機變量的數(shù)值特性分：計量值掌握圖〔常用的4種〕、計數(shù)值掌握圖，而計數(shù)值掌握圖又分為計件值掌握圖〔二項分布〕和計點值掌握圖〔波松分布〕兩種。2、按使用目的不同又可以分為分析用掌握圖和掌握用掌握圖兩種。計點控制圖常規(guī)控制圖計量值控制圖計數(shù)值控制圖計件控制圖7、u圖8、c圖5、p圖6、np圖各種常規(guī)控圖的使用場合〔1〕各種常規(guī)控圖的使用場合〔2〕各種常規(guī)控圖的使用場合〔3〕各種常規(guī)控圖的使用場合〔4〕各種常規(guī)控圖的使用場合〔5〕P掌握圖。用于掌握對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)〔計件〕質量指標的場合。需要留意的是：在依據(jù)多種檢查工程綜合起來確定不合格品率的狀況，當掌握圖顯示特別后難以找出特別的起因。因此，使用p掌握圖應選擇重要的檢查工程作為推斷不合格品率的依據(jù)，p圖用于掌握不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、過失率等指標。各種常規(guī)控圖的使用場合〔6〕nP掌握圖。用于掌握對象為不合格品數(shù)或合格品數(shù)等計數(shù)質量指標的場合。設n為樣本量，p為不合格品率，則np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)掌握圖的簡記記號。這里要求n不變。各種常規(guī)控圖的使用場合〔7〕u掌握圖。用于掌握對象為單位不合格數(shù)等計點質量指標的場合〔單位不合格數(shù)掌握圖〕。例如：在制造厚度為2mm的鋼板的過程中，一批樣品的面積是2m2的，下一批樣品的面積是3m2的，這時就應換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對它進展掌握。各種常規(guī)控圖的使用場合〔8〕c掌握圖。用于掌握對象為不合格數(shù)等計點質量指標的場合〔不合格數(shù)掌握圖〕。用于掌握一部機器、一個部件、肯定的長度、肯定的面積或任何肯定的單位中消失的不合格數(shù)目。如：布匹上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)、機器設備的不合格數(shù)、或故障次數(shù)、電子設備的焊接不良數(shù)、每頁印刷錯誤數(shù)和過失數(shù)等。第五節(jié)判異準則

σ常規(guī)掌握圖的設計思想常規(guī)掌握圖的設計思想是先確定犯第一類錯誤的概率α，再確定犯其次類錯誤的概率β。⑴依據(jù)3σ方式確定CL、UCL、LCL就等于確定了α=0.27%。⑵在統(tǒng)計中通常承受α=1%，5%，10%三級，但休哈特為了增加使用者的信念，把常規(guī)掌握圖的α取的特殊的小，這樣β就比較大，這就需要增加其次類判異準則，即既是點子不出界，但當界內點排列不隨機也表示存在特別因素。所以：常規(guī)掌握圖的判異準則有兩類，即：點出界就判異和界內點排列不隨機判異兩類。判異準則1、點出界就判異；2、界內點排列不隨機判異〔7種狀況〕。①連續(xù)9點落在中心線同一側；②連續(xù)6點遞增或遞減；③連續(xù)14點中相鄰點交替上下；④連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外；⑤連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外；⑥連續(xù)15點落在中心線兩側的C區(qū)內；⑦連續(xù)8點落在中心線兩側且無一在C區(qū)內。判異準則的應用GB/T4091-2023《常規(guī)掌握圖》中規(guī)定了8種判異準則。為了應用這些準則，將掌握圖等分為6個區(qū)域，每個區(qū)域1個寬σ。這6個區(qū)域的標號分別為A、B、C、C、B、A。需要指明的是這些判異準則主要適用于平均值掌握圖和單值X圖，且假定質量特性X聽從正態(tài)分布。1、判異準則一點出界就判異準則一的緣由一點落在A區(qū)以外，在很多應用中，準則1甚至是唯一的判異準則。準則1可對參數(shù)μ〔或σ〕的變化給出信號。變化越大，則給出信號越快。準則1還可以對過程中的單個失控做出反響，如：計算錯誤、測量誤差、原材料不合格、設備故障等。2、判異準則二連續(xù)9點落在中心線同一側準則2的緣由主要是過程平均值μ削減的原因。3、判異準則三連續(xù)6點遞增或遞減準則3的緣由針對平均值的趨勢設計的，它判定過程平均值的較小趨勢要比準則2更加靈敏。產(chǎn)生趨勢的緣由可能是工具漸漸磨損、修理漸漸變壞，從而使得參數(shù)隨著時間而變化。4、判異準則四連續(xù)14點中相鄰點交替上下準則4的緣由針對由于輪番使用兩臺設備或由兩位操作人員輪番進展操作而引起的系統(tǒng)效應。實際上，這是一個數(shù)據(jù)分層不夠的問題。5、判異準則五連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外準則5的緣由過程平均的變化通?？捎杀緶蕜t判定，它對于變異的增加也較靈敏。6、判異準則六連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外準則6的緣由與準則5類似。本準則對于過程平均值的偏移也是較靈敏的，消失本準則的現(xiàn)象也是由于參數(shù)μ發(fā)生了變化。7、判異準則七連續(xù)15點落在中心線兩側的C區(qū)內準則7的緣由消失本準則的現(xiàn)象是由于參數(shù)σ變小。不要被它良好的外表所迷惑，要留意它的非隨機性，甚至數(shù)據(jù)不準確。8、判異準則八連續(xù)8點落在中心線兩側且無一在C區(qū)內準則8的緣由數(shù)據(jù)分層不夠。