企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告_第1頁(yè)
企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告_第2頁(yè)
企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告_第3頁(yè)
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企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告標(biāo)題:企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)1.研究背景和意義企業(yè)內(nèi)部信息量巨大,搜索效率低下是一個(gè)共性問(wèn)題。傳統(tǒng)搜索系統(tǒng)僅能提供簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞搜索,無(wú)法滿足用戶個(gè)性化需求,影響工作效率和質(zhì)量。因此,研究和開發(fā)一款能夠即時(shí)定制搜索策略、支持個(gè)性化需求的企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)具有重要意義。2.研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)本課題旨在研究企業(yè)內(nèi)部搜索的現(xiàn)狀和問(wèn)題,提出一種基于用戶行為的搜索算法,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容包括:(1)企業(yè)內(nèi)部搜索的現(xiàn)狀和問(wèn)題分析。(2)基于用戶行為,提出個(gè)性化搜索算法。(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)。(4)進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和性能評(píng)估。研究的目標(biāo)是建立一個(gè)能夠滿足用戶個(gè)性化需求,提高工作效率和質(zhì)量的企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng),具備以下特點(diǎn):(1)支持復(fù)雜的搜索查詢和條件篩選。(2)實(shí)時(shí)定制搜索策略。(3)支持搜索歷史記錄和用戶喜好。(4)提供準(zhǔn)確和快速的搜索結(jié)果。(5)具有良好的擴(kuò)展性和可靠性。3.研究方法和技術(shù)路線本研究采用以下方法和技術(shù)路線:(1)調(diào)研企業(yè)內(nèi)部搜索現(xiàn)狀,分析用戶需求,探索智能化搜索技術(shù)。(2)根據(jù)用戶搜索行為和偏好,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),提出基于用戶行為的個(gè)性化搜索算法。(3)基于算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索系統(tǒng),采用高性能的搜索引擎組件,保證搜索系統(tǒng)的效率和精確度。(4)在系統(tǒng)上進(jìn)行性能測(cè)試和評(píng)估,驗(yàn)證算法和系統(tǒng)的功能和性能。4.預(yù)期成果(1)研究和分析企業(yè)內(nèi)部搜索現(xiàn)狀和問(wèn)題。(2)提出基于用戶行為的個(gè)性化搜索算法。(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一款高效準(zhǔn)確的企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)。(4)驗(yàn)證算法和系統(tǒng)的功能和性能。(5)發(fā)表國(guó)際會(huì)議或期刊論文,附上源代碼。5.研究進(jìn)度安排(1)第一階段(2021年5月~8月):調(diào)研企業(yè)內(nèi)部搜索現(xiàn)狀,分析用戶需求,探索智能化搜索技術(shù)。(2)第二階段(2021年9月~12月):基于用戶行為,提出個(gè)性化搜索算法。(3)第三階段(2022年1月~4月):設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化搜索系統(tǒng)。(4)第四階段(2022年5月~8月):系統(tǒng)測(cè)試和性能評(píng)估,進(jìn)一步優(yōu)化和完善算法和系統(tǒng),撰寫論文和代碼。6.預(yù)期經(jīng)費(fèi)預(yù)算本研究所需經(jīng)費(fèi)主要包括設(shè)備購(gòu)置,人員費(fèi)用和差旅費(fèi)用等,預(yù)計(jì)總經(jīng)費(fèi)約為**萬(wàn)元。參考文獻(xiàn):[1]王卓,劉富強(qiáng).智能化大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)及應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào),2017(6):21-27.[2]吳薦秋.基于協(xié)同過(guò)濾與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦算法研究*[D].重慶:重慶郵電大學(xué),2017.[3]萬(wàn)俊,俞林果,劉興映.基于用戶搜索行為和關(guān)鍵詞權(quán)值的個(gè)性化搜索算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2015,36(11):3158-3165.[4]羅利平,

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