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文檔簡(jiǎn)介
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,金融科技與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展,給銀行數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)維環(huán)境帶來(lái)了巨大改變。銀行業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新的腳步從未停止,穩(wěn)健運(yùn)維的監(jiān)管壓力從未減弱,業(yè)務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)演進(jìn)的快速迭代使得銀行運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)日益增大。無(wú)論需求、環(huán)境、技術(shù)如何變化,銀行數(shù)據(jù)中心對(duì)“質(zhì)量、效率、安全、成本”的目標(biāo)追求始終沒(méi)有改變。為迎接數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn),打造質(zhì)量可靠、效率提升、安全可控、成本降低的運(yùn)維保障服務(wù),助力銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心自2018年起開(kāi)展運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索,旨在通過(guò)運(yùn)維的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為傳統(tǒng)運(yùn)維注入新動(dòng)力,孕育新思路,優(yōu)化運(yùn)維工作模式。一、運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其實(shí)是運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維服務(wù)的一場(chǎng)變革,需要回答“從哪里轉(zhuǎn)”“轉(zhuǎn)向哪里”“怎么轉(zhuǎn)”等關(guān)乎數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管理模式變革的問(wèn)題。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心經(jīng)過(guò)多年的探索與實(shí)踐,提出了“堅(jiān)守一個(gè)目標(biāo)、構(gòu)建兩個(gè)洞察、推動(dòng)三個(gè)演進(jìn)”的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法(如圖1所示),對(duì)這三個(gè)問(wèn)題給予直接回應(yīng)。“堅(jiān)守一個(gè)目標(biāo)”回答“轉(zhuǎn)向哪里”的問(wèn)題。不管運(yùn)維如何轉(zhuǎn)型,都需要堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)中心運(yùn)維使命不動(dòng)搖,即堅(jiān)守“質(zhì)量可靠、效率提升、安全可控、成本降低”的運(yùn)維核心目標(biāo),充分發(fā)揮運(yùn)維價(jià)值,有力支持業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圖1運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法“構(gòu)建兩個(gè)洞察”回答“從哪里轉(zhuǎn)”的問(wèn)題。運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要知己知彼,讓數(shù)據(jù)中心管理層清楚地知道目前整體運(yùn)維能力處于什么水平,運(yùn)維對(duì)象處于什么狀態(tài),這也是運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心問(wèn)題。如何對(duì)這兩方面情況建立全面客觀(guān)的認(rèn)知,是長(zhǎng)期困擾各行數(shù)據(jù)中心管理層的難題。運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型要攻克這個(gè)難題,必須建立運(yùn)維能力及運(yùn)維對(duì)象洞察能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維能力及運(yùn)維認(rèn)知從表面到本質(zhì)、從感性到理性的深化,為運(yùn)維管理模式變革提供更加準(zhǔn)確、客觀(guān)的依據(jù)支撐?!巴苿?dòng)三個(gè)演進(jìn)”回答“怎么轉(zhuǎn)”的問(wèn)題。遵循組織(People)、流程(Process)、技術(shù)(Technology)變革方法論,通過(guò)組織、流程、技術(shù)平臺(tái)的持續(xù)演進(jìn),落地實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二、轉(zhuǎn)型核心:基于運(yùn)維數(shù)據(jù)的洞察能力建設(shè)知己知彼,百戰(zhàn)不殆。通過(guò)建立數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)能力和運(yùn)維對(duì)象在數(shù)字世界的數(shù)字孿生,實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維能力與運(yùn)維對(duì)象的深入洞察,可以幫助數(shù)據(jù)中心管理層建立對(duì)組織運(yùn)維能力及運(yùn)維對(duì)象的全面、客觀(guān)認(rèn)知(如圖2所示)。圖2運(yùn)維能力洞察與運(yùn)維對(duì)象洞察1.運(yùn)維能力洞察廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心以數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型為框架,結(jié)合對(duì)運(yùn)維服務(wù)能力的實(shí)際理解和需要,擴(kuò)增運(yùn)維數(shù)據(jù)管理能力項(xiàng),建立了運(yùn)維能力洞察指標(biāo)體系。運(yùn)維能力洞察指標(biāo)體系由戰(zhàn)略發(fā)展、運(yùn)營(yíng)保障、組織治理3個(gè)能力域組成,下分戰(zhàn)略管理、監(jiān)控管理、績(jī)效管理等34個(gè)能力項(xiàng),共140個(gè)評(píng)估指標(biāo)(如圖3所示)。圖3運(yùn)維能力洞察指標(biāo)體系通過(guò)定義每個(gè)指標(biāo)的計(jì)算口徑、量化評(píng)分規(guī)則及權(quán)重,形成數(shù)據(jù)中心運(yùn)維能力量化評(píng)估模型,在對(duì)數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力現(xiàn)狀進(jìn)行客觀(guān)全面了解的同時(shí),更為進(jìn)一步持續(xù)改進(jìn)服務(wù)能力指明方向。2.運(yùn)維對(duì)象洞察為了更加全面、客觀(guān)了解運(yùn)維對(duì)象,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)了運(yùn)維對(duì)象邏輯模型,構(gòu)建運(yùn)維對(duì)象洞察指標(biāo)體系,梳理運(yùn)維對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過(guò)運(yùn)維對(duì)象視圖及運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度對(duì)運(yùn)維對(duì)象進(jìn)行描述與刻畫(huà)。(1)運(yùn)維對(duì)象洞察邏輯模型運(yùn)維對(duì)象洞察邏輯模型從設(shè)計(jì)態(tài)、部署態(tài)、運(yùn)行態(tài)、價(jià)值態(tài)四個(gè)維度,對(duì)運(yùn)維對(duì)象的設(shè)計(jì)信息、部署情況、運(yùn)行狀況以及價(jià)值交付等進(jìn)行描述(如圖4所示)。圖4運(yùn)維對(duì)象洞察邏輯模型①設(shè)計(jì)態(tài):刻畫(huà)運(yùn)維對(duì)象的靜態(tài)設(shè)計(jì)視圖,描述運(yùn)維對(duì)象的架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)功能,以及設(shè)計(jì)階段定義的運(yùn)維對(duì)象間的各種交互關(guān)系及調(diào)用關(guān)系等,可有效化解運(yùn)維對(duì)象從研發(fā)到運(yùn)維的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。②部署態(tài):刻畫(huà)運(yùn)維對(duì)象的靜態(tài)部署視圖,描述運(yùn)維對(duì)象從設(shè)計(jì)藍(lán)圖到實(shí)際物理部署的轉(zhuǎn)變。部署態(tài)指標(biāo)呈現(xiàn)的是運(yùn)維對(duì)象的物理部署架構(gòu),有助于對(duì)運(yùn)維對(duì)象從邏輯設(shè)計(jì)到物理部署的全面洞察。③運(yùn)行態(tài):刻畫(huà)運(yùn)維對(duì)象的動(dòng)態(tài)運(yùn)行視圖,主要實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維對(duì)象運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知,是運(yùn)維監(jiān)控的重要抓手。④價(jià)值態(tài):是運(yùn)維對(duì)象在業(yè)務(wù)價(jià)值、運(yùn)維價(jià)值等方面的指標(biāo)和標(biāo)簽,用于從運(yùn)維對(duì)象視角觀(guān)測(cè)運(yùn)維工作價(jià)值及成效,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維對(duì)象的運(yùn)維價(jià)值與運(yùn)維核心目標(biāo)的統(tǒng)一。(2)運(yùn)維對(duì)象洞察指標(biāo)廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心針對(duì)每一類(lèi)運(yùn)維對(duì)象,從設(shè)計(jì)態(tài)、部署態(tài)、運(yùn)行態(tài)及價(jià)值態(tài)四個(gè)維度,分別設(shè)計(jì)了運(yùn)維對(duì)象洞察指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維對(duì)象洞察從定性到定量的跨越。以應(yīng)用系統(tǒng)為例,設(shè)計(jì)態(tài)指標(biāo)主要包含系統(tǒng)名稱(chēng)、主管部門(mén)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)、恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)、業(yè)務(wù)模塊及關(guān)系等靜態(tài)屬性指標(biāo);部署態(tài)指標(biāo)主要包括部署節(jié)點(diǎn)、業(yè)務(wù)模塊與部署節(jié)點(diǎn)關(guān)系、部署節(jié)點(diǎn)間關(guān)系等信息;運(yùn)行態(tài)指標(biāo)主要包含各節(jié)點(diǎn)的時(shí)均、日均資源使用情況、交易性能等信息;價(jià)值態(tài)指標(biāo)主要包括該應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)于變更、事件、服務(wù)等與質(zhì)量、安全、效率、成本相關(guān)的指標(biāo)信息。(3)運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維對(duì)象的日益復(fù)雜,不僅表現(xiàn)為數(shù)量上的快速膨脹,更在于關(guān)聯(lián)關(guān)系的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。因此,運(yùn)維對(duì)象洞察的關(guān)鍵在于對(duì)運(yùn)維對(duì)象間關(guān)系的洞察。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心利用圖計(jì)算技術(shù),整合了運(yùn)維配置數(shù)據(jù)、服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)、批量作業(yè)依賴(lài)數(shù)據(jù),定義了上到應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)程服務(wù)、下到機(jī)房網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多達(dá)上百種運(yùn)維實(shí)體,梳理了服務(wù)調(diào)用、批次依賴(lài)、部署運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)等數(shù)十種關(guān)系,最終構(gòu)建了一張多層次、高擴(kuò)展的運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(如圖5所示),并基于此開(kāi)展故障影響分析、批次依賴(lài)分析等特定運(yùn)維場(chǎng)景下的洞察及應(yīng)用。圖5運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò)其中,為了對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)致深入的洞察,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)了應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)模型與部署模型,通過(guò)聯(lián)動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)治理,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)配置信息,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)化與可視化。(4)運(yùn)維決策引擎基于運(yùn)維對(duì)象指標(biāo)標(biāo)簽與關(guān)系網(wǎng)絡(luò),廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心結(jié)合多年的運(yùn)維專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)決策引擎。該引擎以運(yùn)維對(duì)象指標(biāo)及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為輸入,通過(guò)對(duì)專(zhuān)家規(guī)則的定義,對(duì)運(yùn)維對(duì)象的架構(gòu)、容量等運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從定性到定量、從單一到立體的深入洞察(如圖6所示)。圖6運(yùn)維對(duì)象運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)洞察三、轉(zhuǎn)型基礎(chǔ):運(yùn)維數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃與數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素,這已成為業(yè)界共識(shí)。為了促進(jìn)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn),需要夯實(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)基礎(chǔ),加強(qiáng)運(yùn)維數(shù)據(jù)內(nèi)部整合聯(lián)動(dòng),推動(dòng)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理,保證運(yùn)維數(shù)據(jù)好用可用,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮奠定基礎(chǔ)。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建設(shè)了運(yùn)維數(shù)據(jù)處理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工、消費(fèi),向下對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范管理,向上為運(yùn)維場(chǎng)景提供融通便捷的運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)(如圖7所示)。圖7運(yùn)維數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)為促進(jìn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的共享消費(fèi),廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心基于運(yùn)維業(yè)務(wù)特點(diǎn),從物理模型、邏輯模型等角度對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行重新梳理,并提煉整合事件、性能、資產(chǎn)、關(guān)系、知識(shí)、操作行為、服務(wù)請(qǐng)求等七類(lèi)運(yùn)維數(shù)據(jù)主題,在運(yùn)維數(shù)據(jù)處理平臺(tái)按需加工運(yùn)維主題數(shù)據(jù),并面向數(shù)據(jù)中心內(nèi)部開(kāi)放共享。同時(shí),定義了一套權(quán)威的、全局的、共享的組織級(jí)基礎(chǔ)信息(運(yùn)維主數(shù)據(jù)及運(yùn)維參考數(shù)據(jù)),制定了運(yùn)維主數(shù)據(jù)管理規(guī)程,圍繞運(yùn)維主數(shù)據(jù)的生命周期,對(duì)主數(shù)據(jù)的規(guī)劃定義、設(shè)計(jì)、增刪改、異常數(shù)據(jù)處理等日常管理工作進(jìn)行規(guī)范約定,為數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)的流通共享提供了共同語(yǔ)言。此外,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心通過(guò)對(duì)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(GB/T36073-2018)、《金融業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)指引》(JR/T0218-2021)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研讀,基于《金融業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)指引》的8個(gè)能力域29個(gè)能力項(xiàng)工作措施,參考《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》的成熟度模型為每個(gè)能力項(xiàng)制定能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),23個(gè)能力項(xiàng)基本沿用《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),3個(gè)新增的能力項(xiàng)按照工作措施制定了等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)保護(hù)能力域等3個(gè)能力項(xiàng)在《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》基礎(chǔ)上按照工作措施進(jìn)行了補(bǔ)充,以此制定了運(yùn)維數(shù)據(jù)29個(gè)能力項(xiàng)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),形成了具有廣發(fā)特色的運(yùn)維數(shù)據(jù)管理成熟度模型。為了確保運(yùn)維數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作的順利推進(jìn),廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心成立了運(yùn)維數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì),從數(shù)據(jù)管理過(guò)程、技術(shù)支撐、管理規(guī)范等方面開(kāi)展運(yùn)維數(shù)據(jù)管理工作,以技術(shù)管控為主,輔以流程進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,在數(shù)據(jù)管理實(shí)踐過(guò)程中不斷優(yōu)化完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和管理流程,逐步形成集中的數(shù)據(jù)管控組織、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控工具,持續(xù)加強(qiáng)運(yùn)維數(shù)據(jù)管控。四、小結(jié)與展望運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維模式變革的系統(tǒng)性工程。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心除了不斷夯實(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)基礎(chǔ),強(qiáng)化在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的數(shù)據(jù)支撐,還堅(jiān)持不懈地開(kāi)展組織、流程及技術(shù)平臺(tái)各方面的演進(jìn)探索。在組織演進(jìn)方面,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心以大一線(xiàn)工作模式優(yōu)化為切入點(diǎn),自上而下,從員工培養(yǎng)、組織架構(gòu)、組織文化等方面推動(dòng)組織演進(jìn),打造敏捷、高效、創(chuàng)新的學(xué)習(xí)型運(yùn)維組織。在流程演進(jìn)方面,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心推動(dòng)運(yùn)維管理流程從管理視角向服務(wù)場(chǎng)景視角轉(zhuǎn)變,以故障監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)、應(yīng)急運(yùn)維場(chǎng)景為試點(diǎn),圍繞客戶(hù)化、數(shù)據(jù)化、敏捷化進(jìn)行流程設(shè)計(jì)和優(yōu)化,提升運(yùn)營(yíng)效率,助力運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在技術(shù)平臺(tái)演進(jìn)方面,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心加強(qiáng)智能運(yùn)維體系的聯(lián)動(dòng)融合,打造更加實(shí)時(shí)的感知能力和智能的洞察能力,以更快發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn);打造更加高效的執(zhí)行與調(diào)度能力,以更快進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)與服務(wù)交付;打造更加可靠的安全能力,使得數(shù)字態(tài)運(yùn)維模式下的合規(guī)管理與信息安全更加有保障。隨著運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)和深化,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心還將在以下幾個(gè)方
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