基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測(cè)技術(shù)研究開(kāi)題報(bào)告

基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測(cè)技術(shù)研究開(kāi)題報(bào)告一、選題背景與傳統(tǒng)的以人為中心的網(wǎng)絡(luò)相比，無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)更加注重環(huán)境感知和自組織協(xié)作能力，因此在物聯(lián)網(wǎng)、智能交通、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，傳感網(wǎng)絡(luò)面臨著數(shù)據(jù)量大、能源有限、傳輸距離短、拓?fù)洳环€(wěn)定等問(wèn)題，給傳感網(wǎng)絡(luò)的事件檢測(cè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此，本文將基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究。二、研究目的本文旨在通過(guò)圖模型的方法提高傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，以提高傳感網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際環(huán)境中的應(yīng)用效果。三、研究?jī)?nèi)容（1）傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)的研究概述（2）圖模型在傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)中的應(yīng)用（3）傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)圖模型的構(gòu)建方法（4）傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)圖模型的算法設(shè)計(jì)（5）實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析四、研究方法本文將采用文獻(xiàn)調(diào)研、理論研究、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)分析等方法，深入研究基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測(cè)技術(shù)。五、預(yù)期成果（1）建立基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測(cè)模型；（2）設(shè)計(jì)傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)算法；（3）實(shí)現(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)算法，并驗(yàn)證其在實(shí)際場(chǎng)景中的有效性和穩(wěn)定性；（4）撰寫(xiě)論文，發(fā)表學(xué)術(shù)論文若干篇，提交一份開(kāi)題報(bào)告和論文；（5）加強(qiáng)與相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的交流合作，探討新的研究方向和成果轉(zhuǎn)換。六、進(jìn)度安排（1）第一年1.完成傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)的研究概述2.完成圖模型在傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)中的應(yīng)用的調(diào)研3.完成傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)圖模型的構(gòu)建方法的研究（2）第二年1.設(shè)計(jì)傳感網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)圖模型的算法2.完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析（3）第三年1.論文撰寫(xiě)及修改2.論文評(píng)審及答辯七、參考文獻(xiàn)[1]WangL,LiZ,HuangY.Adistributedevent-detectionschemeforwirelesssensornetworksusingcompressedsensing[J].Sensors,2015,15(3):7031-7052.[2]ZhangY,ChengG,LuoJ.Agraph-basedframeworkforenergy-efficientdatacollectioninwirelesssensornetworks[C]//ProceedingsofINFOCOM.IEEE,2011:1078-1086.[3]YanT,LiL,SongM,etal.EPDA:adistributedeventdetectionalgorithmforwirelesssensornetworks[J].WirelessPersonalCommunications,2017,94(2):1057-1073.[4]XuC,MaJ,LuJ,etal.Agraph-basedapproachtolocalizingeventswithspatialconstraintsinwirelesssensornetworks[J].IEEETransactionsonparallelanddistributedsystems,2013,25(2):458-466.[5]ZhouX,SongL.Amultiscalegraph-basedapproachtorobustandefficientwirelesssensornetworklocaliz