版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
Chapter1—?dú)庀筚Y料及其表達(dá)辦法Chapter2—選擇最大信息的預(yù)報(bào)因子Chapter3—?dú)夂蚍€(wěn)定性檢查Chapter4-氣候趨勢(shì)分析Chapter5—一元線性回歸Chapter6-多元線性回歸Chapter7-逐步回歸 2、突變可分為:均值突變、變率突變、趨勢(shì)突變.3、氣候統(tǒng)計(jì)診療分析與天氣統(tǒng)計(jì)診療分析的不同點(diǎn)是研究對(duì)象不同,一種是(氣候特性),一種是(天氣特性)。相似點(diǎn)是數(shù)據(jù)資料都必須是(長(zhǎng)時(shí)間) )需要對(duì)結(jié)論進(jìn)行一系列的推斷,分析結(jié)論的可信程度以及與否為因果關(guān)系A(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析 B統(tǒng)計(jì)診療 )〈多選〉A(chǔ)BC對(duì)數(shù)值模擬成果與實(shí)際變化狀況之間的差別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)診療,為改善模式提供線索和6、對(duì)天氣、氣候現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)診療分析,普通分為四步。首先 );另首先 );再次 );最后 A科學(xué)綜合和診療 B選擇診療辦法;C資料預(yù)解決;D收集資料 A建立統(tǒng)計(jì)模型 B統(tǒng)計(jì)檢查 C預(yù)測(cè)結(jié)論 D收集資料8、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型在運(yùn)用大量 )觀察資料對(duì)氣候系統(tǒng)內(nèi)部或與其它變量之間關(guān)系變化規(guī)律及特性分析基礎(chǔ)上建立的,用于對(duì)()狀態(tài)進(jìn)行預(yù)計(jì).在這一預(yù)測(cè)過(guò)程中,假設(shè)氣候變化的成因和物理機(jī)制最少在()期間與()期間一致;氣候系統(tǒng)保持穩(wěn)定.A過(guò)去 B將來(lái) C預(yù)測(cè) D觀察941、(),例如:夏季降水量,8高溫日數(shù)、暴雨日數(shù);2、(),普通為從某些統(tǒng)計(jì)上明顯有關(guān)的預(yù)報(bào)因子群提取的有效信息;3、(),根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)、預(yù)測(cè)對(duì)象和預(yù)測(cè)因子特點(diǎn),選擇適宜的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型;4(),A預(yù)測(cè)技術(shù) B預(yù)測(cè)根據(jù) C預(yù)測(cè)成果 D預(yù)測(cè)對(duì)象10、氣象統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象能夠劃分為()、多要素氣象資料。例如:19507份高溫日數(shù),屬于()708()A單要素 B多要素11、根據(jù)預(yù)報(bào)(或預(yù)測(cè)、預(yù)估)對(duì)象的時(shí)間尺度能夠進(jìn)行以下劃分:1、(),不大102、(),10—303、(),月、季、年;4、(),年代際或更長(zhǎng)。A天氣預(yù)報(bào) B延伸期預(yù)測(cè) C氣候預(yù)測(cè) D氣候變化預(yù)估12、()是要素總體數(shù)學(xué)盼望的一種預(yù)計(jì),反映了該要素的平均(氣候)狀況;()是將變量值按大小次序排列,處在中間位置的那個(gè)數(shù),表征變量的中心趨勢(shì);()是要素(A平均值 B中位數(shù) C眾數(shù) D累積頻率13、觀察序列為(1,3,3,3,5,6,7,8,9),平均值是 ),中位數(shù) ),眾數(shù)是 A B C D14、觀察序列為(1,3,3,3,5,6,7,8,18),平均值是 ),中位數(shù) ),眾數(shù)是 A B C D1512(原則差)1。75,11。09。 )月份氣溫變化幅度較大;就12月 A甲 B乙 C D16、累積頻率是變量不大于某上限的次數(shù)與總次數(shù)之比。觀察序列為5,6,7,8,9).上限為4的累積頻率為 )/9,上限為7的累積頻率為 A B C D17、()是指統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象的全體。()是指總體中的一部分.氣象上的總體指無(wú)限總體,一組氣象資料就是無(wú)限總體的()。1950-南京地區(qū)夏季降水量這組氣象觀察資料屬于().()的特性是客觀存在的,不是隨機(jī)變量.()的特性隨所取的樣本而A總體 B樣本()是事件的總體特性;()是事件的樣本值.A概率 B頻率水平的無(wú)單位的變量.氣象觀察數(shù)據(jù)原則化后的平均值是(),均方差是().A B C20、研究某一區(qū)域時(shí),若區(qū)域中m個(gè)站氣象要素變化含有較好的一致性,能夠把這一區(qū)域當(dāng)作一種點(diǎn)來(lái)研究.可使用()法,選用最具代表性的站;或使用()mA區(qū)域平均 B代表站21、nAnA次,則事件AP(AnA/nnP(A)穩(wěn)定靠近某個(gè)常數(shù),這就是().概率描述的是總體特性,而() 概率 B頻率 C事件22、布袋中有4個(gè)球,分別標(biāo)有A、B、C、D。從布袋中拿出1個(gè)球。拿到的球有()2),總共有()種可能。從布袋中拿出2個(gè)球(不考慮先后次序),總共有()種可能。A B6;C8;D230.03。5();最少有一次冰雹的概率為()(多選)。D、1-C50×0.030×0.975=0.1413;數(shù)學(xué)函數(shù)體現(xiàn)的關(guān)系稱為();統(tǒng)計(jì)上的互有關(guān)聯(lián)稱為()。A擬定性關(guān)系 B非擬定性關(guān)系25、統(tǒng)計(jì)分析中用有關(guān)系數(shù)度量各現(xiàn)象( 26、有關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越(),表達(dá)兩變量之間關(guān)系越親密。r越靠近1。0,()有關(guān)越明顯;r1.0,()有關(guān)越明顯。A小 B大;C正 D負(fù)27n)才有統(tǒng)計(jì)意義.當(dāng)樣A B20;C D值進(jìn)行檢查,檢查辦法有()t是變量穩(wěn)定與否的重要測(cè)度?;诜讲畹臋z查辦法有()和F檢查. χ2檢查 Bu檢查 Ct檢查 DF檢查 A氣候時(shí)間序列;BCDE30xintixixiti之間的一元線性回歸方程:。其中,為回歸方程計(jì)算值,a(),b()回歸系n()和觀察值(xi)的誤差平方和達(dá)成最小,可采用()ab.系數(shù)b)。bt()()趨勢(shì).rtixi.rx判斷變化趨勢(shì)的程度與否明顯,就要對(duì)()進(jìn)行明顯性檢查。A回歸系數(shù) B回歸常數(shù) C最小二乘法D變量x隨時(shí)間的趨勢(shì)傾向 E下降;F上升;H有關(guān)系數(shù) ),表達(dá)一元線性回歸的 ),表達(dá)多元線性回歸的是 )32y報(bào)。()辦法就是選擇這種最優(yōu)的回歸方程。普通分為三種方案:逐步剔除方案,逐步子的方案是,()y因子中方差奉獻(xiàn)最大者,經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢查是明顯的,進(jìn)入回歸方程,這種方案是().將因子一逐個(gè)檢查,將方差奉獻(xiàn)變?yōu)椴幻黠@的因子剔除。這種方案是()。ABCDx的趨勢(shì)傾向.當(dāng)b>0闡明隨時(shí)間的增加,變量x是呈 (上升或下降)趨勢(shì);當(dāng)b<0,則變量x是呈上升或下降)趨勢(shì)。b值的大小反映了上升或下降的速率,b的絕對(duì)值越 0,均方差為1 答:1)擬定預(yù)報(bào)量并選擇恰當(dāng)?shù)囊蜃哟穑?)2)3)三次樣條函數(shù)答:當(dāng)存在三個(gè)以上變量互相影響時(shí),如(x1,x2,yx1(x2)x2(x1)與y必要性是:各類統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型和統(tǒng)計(jì)檢查辦法(F\t\u\x檢查)規(guī)定資料是符合正態(tài)分首先對(duì)總體的參數(shù)或分布形式做出一種假設(shè),然后運(yùn)用樣本信息來(lái)判斷這個(gè)假設(shè)與否合理。原理是運(yùn)用“小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎是不發(fā)生的"來(lái)接受假設(shè)或者否認(rèn)假設(shè),),Ba1缺點(diǎn):abycy(1)有關(guān)分析中,變量x變量y處在平等的地位;回歸分析中,變量y稱為因變量,處在被解釋的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度籃球運(yùn)動(dòng)員個(gè)人榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)合同3篇
- 公益性崗位勞動(dòng)合同協(xié)議書(2025年度)-社區(qū)健康促進(jìn)3篇
- 2025年度新能源汽車合伙人股權(quán)分配與產(chǎn)業(yè)鏈整合合同3篇
- 2025年度農(nóng)村宅基地房屋租賃與鄉(xiāng)村旅游資源開(kāi)發(fā)合同2篇
- 2025年農(nóng)村自建房安全責(zé)任追究協(xié)議書
- 二零二五年度智能機(jī)器人研發(fā)項(xiàng)目采購(gòu)合同風(fēng)險(xiǎn)管理與防范3篇
- 2025年度智能制造企業(yè)監(jiān)事聘用合同規(guī)范文本3篇
- 二零二五石材品牌授權(quán)與市場(chǎng)營(yíng)銷合作合同3篇
- 二零二五年度日本語(yǔ)言學(xué)校入學(xué)合同2篇
- 二零二五年度公司與公司簽訂的智慧社區(qū)建設(shè)合作協(xié)議3篇
- 檔案工作人員分工及崗位責(zé)任制(4篇)
- GB 4396-2024二氧化碳滅火劑
- 美麗的秋天景色作文500字小學(xué)
- 施工單位2025年度安全生產(chǎn)工作總結(jié)及計(jì)劃
- 護(hù)理質(zhì)量委員會(huì)會(huì)議
- 2024年護(hù)理質(zhì)量分析
- 2024-2025學(xué)年高中物理舉一反三專題2.1 簡(jiǎn)諧運(yùn)動(dòng)【八大題型】(含答案)
- EPC模式承包人建議書及承包人實(shí)施方案
- 2025人教版九年級(jí)英語(yǔ)全冊(cè)知識(shí)點(diǎn)清單
- 2024版 新能源電站單位千瓦造價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
- 臨床醫(yī)技科室6S管理制度
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論