決策支持系統(tǒng)(DSS)教程：第一講 DSS概述

2023/12/4信息管理系1

決策支持系統(tǒng)(DSS)

主講：

教材：決策支持系統(tǒng)教程,

清華大學(xué)出版社

,2010.2023/12/4信息管理系21、李東.決策支持系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)，中國人民大學(xué)出版社，2005年。2、W.H.Inmon.BuildingtheDataWarehouse.(thenewversion).3、陳文偉,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘,

清華大學(xué)大學(xué)出版社。參考書2023/12/4信息管理系3課程講授方式課堂講解，實驗。實驗工具：Clementine12.02023/12/4信息管理系4課程成績選修課?？荚嚒３煽冇嬎憔C合成績=平時成績*30%+期末考試成績*70%;

其中平時成績=考勤*50%+作業(yè)*50%。2023/12/4信息管理系5數(shù)據(jù)挖掘競賽華南杯數(shù)據(jù)挖掘競賽通知/notice/473.jhtml。；SAS數(shù)據(jù)分析大賽；各行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘大賽（淘寶電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘大賽）；大學(xué)生數(shù)模大賽。2023/12/4信息管理系6

眼花繚亂的名詞，doyouknow?管理信息系統(tǒng)(MIS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(DMS)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)、業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃(ERP)、知識管理系統(tǒng)、人工智能、智能信息處理、專家系統(tǒng)。。。。。。2023/12/4信息管理系7第一講DSS概述2023/12/4信息管理系8一、幾個基本概念1、數(shù)據(jù)(Data)：對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號或是這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

舉例。描述5個人可以用5，五，伍，正，

101，five，☆，條形碼等。2023/12/4信息管理系92、信息（information）

是數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理后所得到的另外一種數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)對接收者的行為有一定的影響。2023/12/4信息管理系10信息的度量

信息量的大小取決于信息內(nèi)容消除人們認(rèn)識的不確定程度。消除的不確定程度大，則發(fā)出的信息量大；反之，信息量則小。事先就確切地知道消息的內(nèi)容，則信息量為零。

2023/12/4信息管理系11信息量的度量：

H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi)

（i=1,2,3,…,n）

Xi表示第i個狀態(tài)（共n個狀態(tài)）；P(Xi)代表出現(xiàn)第i個狀態(tài)時的概率；

H(x)為消除不確定性所需的信息量。單位為比特(bit)。2023/12/4信息管理系12硬幣：P(Xi)=0.5H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)]=-(-0.5-0.5)=1bit骰子：P(Xi)=1/6H(x)=2.6bit例子2023/12/4信息管理系13數(shù)據(jù)與信息之間的聯(lián)系和區(qū)別區(qū)別：信息是經(jīng)過加工之后所得到的數(shù)據(jù)，是邏輯性或觀念性的；數(shù)據(jù)是記載客觀事物的符號，是物理性的。聯(lián)系：信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯關(guān)系的體現(xiàn)；數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式。舉例。駕駛員開車時速度指示盤上指針指向80km/h，這是數(shù)據(jù)，駕駛員采取加速或減速后，則成為信息。2023/12/4信息管理系143、知識（knowledge）

以某種方式把一個或多個信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)，是客觀世界規(guī)律性的總結(jié)。類型事實型知識：舉例。稅收是財政的來源等。

規(guī)則型知識：將事實型知識以確定的邏輯關(guān)系關(guān)聯(lián)起來。舉例。稅收減少則是財政預(yù)算減少等。2023/12/4信息管理系15

特性

1)知識的關(guān)聯(lián)有方向性：舉例:現(xiàn)金是貨幣、是銅則導(dǎo)電等。

2)知識的表示不具有唯一性：

與了解程度、角度、觀念、環(huán)境等有關(guān)。

3)知識具有不完全性：

與認(rèn)識程度等有關(guān)。舉例:天陰悶熱且有雷電，則80%要下雨。2023/12/4信息管理系164、模型（model）

指對于某個實際問題或客觀事物、規(guī)律進(jìn)行抽象后的一種形式化表達(dá)方式。2023/12/4信息管理系17

數(shù)學(xué)模型：對實際問題進(jìn)行分析和高度抽象基礎(chǔ)上建立起來的一組數(shù)學(xué)表達(dá)式（公式）。程序模型：對實際問題求解的一種形式化表達(dá)方法。邏輯模型：描述某類問題時的邏輯表達(dá)方式。結(jié)構(gòu)模型：系統(tǒng)按照一個個子系統(tǒng)有序構(gòu)成的結(jié)構(gòu)形式邏輯關(guān)系—邏輯結(jié)構(gòu)模型；物理構(gòu)成關(guān)系—物理結(jié)構(gòu)模型。2023/12/4信息管理系18數(shù)學(xué)模型的表示形式為：

方程形式算法形式程序形式數(shù)學(xué)模型2023/12/4信息管理系19方程形式的特點:

反映了變量之間的關(guān)系。直觀性。便于理解，便于人們掌握事物的內(nèi)在本質(zhì)。不利于計算。對模型的介紹、解釋說明一般用方程形式。(1)方程形式

例如:y=a+bx或:MaxZ=x1+2x22x1+2x2≤80x1+2x2≤4x1,x2≥02023/12/4信息管理系20例如，當(dāng)輸入目標(biāo)函數(shù)中各目標(biāo)變量的系數(shù)，確定極值（極大或極小），線性規(guī)劃模型是通過單純形法進(jìn)行求解的，輸入多個約束方程的系數(shù)、約束值以及約束關(guān)系（小于、等于、大于等），通過單純形法的演算步驟，就能求出理想的目標(biāo)值和變量值。模型表示的算法形式能夠計算出結(jié)果，很實用，但不直觀，對模型的運算一般采用模型的算法形式。

(2)算法形式

模型的算法是用一系列演算步驟來表示模型的求解過程。當(dāng)人們代入實際問題的數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法步驟的演算就可求出模型的理想結(jié)果。2023/12/4信息管理系21(3)程序形式

利用計算機(jī)語言按模型的算法步驟編制模型程序，在計算機(jī)中進(jìn)行計算。數(shù)學(xué)模型程序一般利用數(shù)值計算語言來編制，如FORTRAN，PASCAL，C等，它們均具有較強(qiáng)的計算能力。程序方式往往把模型、算法、數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個程序中，不便于模型的修改和集成。2023/12/4信息管理系225、系統(tǒng)（system）指在一定環(huán)境中，為了達(dá)到某一目的而相互聯(lián)系、相互作用的若干個要素所組成的有機(jī)整體。2023/12/4信息管理系23系統(tǒng)的要素1)系統(tǒng)環(huán)境(Environment)：環(huán)境和系統(tǒng)應(yīng)互有一定影響。邊界(Bounder):系統(tǒng)與環(huán)境分開的假想線。實現(xiàn)物質(zhì)、能量、信息交換。

2)輸入/輸出(Input/Output)：與環(huán)境發(fā)生聯(lián)系。

2023/12/4信息管理系243)組成要素(Element)：完成特定功能而必不可少的工作單元（子系統(tǒng)，subsystem)。4)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(SystemStructure)：系統(tǒng)的組成要素和要素之間的關(guān)系。5)接口(Interface)：子系統(tǒng)之間的信息交換。2023/12/4信息管理系25系統(tǒng)的特征

1)整體性：一個系統(tǒng)由多個要素所組成，所有要素的集合構(gòu)成一個有機(jī)整體，缺一不可。

2)目的性：系統(tǒng)的發(fā)生和發(fā)展有著強(qiáng)烈的目的性，是系統(tǒng)的主導(dǎo)，決定著系統(tǒng)要素的組成和結(jié)構(gòu)。

3)關(guān)聯(lián)性：各要素之間存在著密切的聯(lián)系，這種聯(lián)系決定了整個系統(tǒng)的機(jī)制，它在一定時期相對穩(wěn)定。2023/12/4信息管理系264)層次性：一個系統(tǒng)被包含在更大的系統(tǒng)(environment)內(nèi)；其要素本身也可能是一個小系統(tǒng)(subsystem)。5)環(huán)境適應(yīng)性：系統(tǒng)與環(huán)境相互作用、相互影響，進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息交換，不適應(yīng)環(huán)境變化的系統(tǒng)沒有生命力。

2023/12/4信息管理系27系統(tǒng)模型2023/12/4信息管理系28管理決策面臨的新挑戰(zhàn)

◆

決策質(zhì)量的要求更高

隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，客戶獲得產(chǎn)品和服務(wù)的渠道更為暢通，客戶的選擇余地更大。同時大規(guī)模生產(chǎn)使得產(chǎn)品出現(xiàn)了供過于求?？蛻舫蔀樽钕∪钡馁Y源。這迫使企業(yè)必須采取“以客戶為中心”的經(jīng)營策略，努力提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。二、決策支持系統(tǒng)發(fā)展2023/12/4信息管理系29◆決策時要考慮的因素更復(fù)雜

隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的加劇，尤其是中國加入WTO之后，無論是否愿意，企業(yè)都將面對全球的競爭者和全球范圍的消費市場。而隨著消費者權(quán)益意識的增強(qiáng)等，又使政府頒布了更詳盡的法令和制度約束企業(yè)的經(jīng)營行為。企業(yè)管理者在進(jìn)行決策時需要考慮更多、更復(fù)雜的制約因素。2023/12/4信息管理系30◆

決策速度要求更快

通訊方式的發(fā)展、交通的便利以及金融體系的完善，使企業(yè)更難以長久維持自己的競爭優(yōu)勢。企業(yè)必須不斷地創(chuàng)新，從以規(guī)模取勝轉(zhuǎn)變到以速度取勝。這些都要求管理者能夠迅速做出正確的決策。2023/12/4信息管理系31◆

決策失敗的代價更高

企業(yè)中采購、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等方面的聯(lián)系日益緊密，企業(yè)的整個運作系統(tǒng)更加復(fù)雜和精密。某一環(huán)節(jié)的判斷失誤將產(chǎn)生鏈鎖反應(yīng)，造成企業(yè)重大的損失。2023/12/4信息管理系32◆

分析工作量大

企業(yè)通常的運營系統(tǒng)只能提供面向交易的數(shù)據(jù)，因此，許多管理者要花費80%的時間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，真正用于決策的時間只有20%。而且對于許多大型企業(yè)，還必須為之配備龐大的專業(yè)分析隊伍。

傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)的局限2023/12/4信息管理系33◆

分析結(jié)果滯后

由于分析時間過長，經(jīng)理們經(jīng)常無法及時拿到所需的報表，因此貽誤了許多商業(yè)機(jī)會。2023/12/4信息管理系34◆

無法按照商業(yè)習(xí)慣進(jìn)行分析

傳統(tǒng)的報表只能進(jìn)行簡單的匯總。管理者有時為了分析一個關(guān)鍵的商業(yè)因素，不得不在一大堆打印的報表中前后翻閱，極不方便。2023/12/4信息管理系35◆

無法進(jìn)行復(fù)雜的分析

管理者經(jīng)常希望能綜合多種因素來分析問題。如:石油價格的上漲、物價指數(shù)的波動對企業(yè)各方面的影響；如果現(xiàn)在采取降價措施，本年度末公司的市場分額、銷售額和贏利是否有所增長？哪些客戶對企業(yè)最關(guān)鍵，他們有什么特征，如何增加他們對企業(yè)的忠誠度等等。2023/12/4信息管理系36◆

無法提供關(guān)鍵問題的解決方案

例如，對于大型零售企業(yè)，為了實現(xiàn)最高效率，如何在一個區(qū)域內(nèi)設(shè)立自己的連鎖店？如何制定有效的預(yù)算計劃和現(xiàn)金流計劃？如何防止客戶的流失？傳統(tǒng)的信息技術(shù)無法提供針對這些關(guān)鍵性問題的解決方案。2023/12/4信息管理系37◆

缺乏量化的衡量指標(biāo)

隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和機(jī)構(gòu)的日益復(fù)雜，管理者不能只依賴經(jīng)驗和直覺來評價企業(yè)的整體表現(xiàn)，必須借助一些關(guān)鍵的、量化的指標(biāo)。但通常的MIS系統(tǒng)無法做到這一點。2023/12/4信息管理系38二DSS的產(chǎn)生背景電子數(shù)據(jù)處理—EDP（ElectronicData Processing）

管理信息系統(tǒng)—MIS（Management InformationSystems）管理科學(xué)/運籌學(xué)--Managementscience,MS/operationsresearch,OR)決策支持系統(tǒng)—DSS（DecisionSupport Systems）

2023/12/4信息管理系391、電子數(shù)據(jù)處理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來。缺點：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門情況。2023/12/4信息管理系402、管理信息系統(tǒng)MIS（ManagementInformationSystems）： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計，信息共享，部門協(xié)調(diào)。缺點：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對管理人員的決策幫助十分有限。2023/12/4信息管理系412.1、定義

管理信息系統(tǒng)（managementinformationsystem）是用系統(tǒng)思想建立起來的，以電子計算機(jī)為基本信息處理手段，以現(xiàn)代通信設(shè)備為基本傳輸工具，且能為管理決策提供信息服務(wù)的人機(jī)系統(tǒng)。

2023/12/4信息管理系422.2、基本觀點

集成化：系統(tǒng)內(nèi)部各種資源設(shè)備統(tǒng)一規(guī)劃，以確保資源的最大利用率，系統(tǒng)各部分協(xié)調(diào)一致和高效低成本地完成組織日常信息處理業(yè)務(wù)。

人—機(jī)系統(tǒng)：在系統(tǒng)中真正起到執(zhí)行管理命令,對組織的人、財、物、資源、以及資金流、物流進(jìn)行管理的主體是人，計算機(jī)始終只是一種管理工具。

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分析、計劃、預(yù)測、控制功能：強(qiáng)調(diào)管理方法的應(yīng)用和對信息的進(jìn)一步深加工，即利用信息分析組織的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，利用各種模型對組織的生產(chǎn)經(jīng)營活動的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行分析預(yù)測，控制各種可能影響實現(xiàn)組織目標(biāo)的因素，以科學(xué)的方法，最優(yōu)地分配各種資源(設(shè)備、任務(wù)、人、資金、原料、等)，合理地組織生產(chǎn)(計劃,調(diào)度,監(jiān)督等)。2023/12/4信息管理系442.3、組成

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（dataprocesssystem）部分：主要完成數(shù)據(jù)的采集、輸入、數(shù)據(jù)庫的管理、查詢、基本運算、日常報表輸出等。

分析（analysis）部分：在DPS基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，如利用各種管理模型定量定性分析方法、程序化方法、OR方法等，對組織的生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行分析。2023/12/4信息管理系45

決策（decisionmaking）部分：MIS的決策模型多限于以解決結(jié)構(gòu)化的管理決策問題為主，其結(jié)果是要為高層管理者提供一個最佳的決策方案。2023/12/4信息管理系462.4、特點1)主要功能是事務(wù)處理2)包含多個電子處理系統(tǒng)3)為結(jié)構(gòu)化決策服務(wù)的4)具有系統(tǒng)的一切特征5)是管理系統(tǒng)的以部分6)以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)2023/12/4信息管理系472.5、功能1)數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)的收集,輸入,傳輸,存儲,加工處理和輸出。

2)事務(wù)處理：將管理人員從繁重的重復(fù)性的事務(wù)處理中解脫出來，以更多的精力思考管理問題，從事創(chuàng)造性勞動。

3)預(yù)測功能：運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或模擬等方法，根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的情況。

2023/12/4信息管理系484)計劃功能：合理安排各職能部門的計劃，并按照不同的管理層提供相應(yīng)的計劃報告。5)控制功能：對計劃的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)測、檢查，比較執(zhí)行情況與計劃的差異，并分析其原因，輔助管理人員及時用各種方法加以控制。6)輔助決策功能：運用數(shù)學(xué)模型，及時推導(dǎo)出有關(guān)問題的最優(yōu)解，輔助各級管理人員進(jìn)行決策。2023/12/4信息管理系49總結(jié)： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計，信息共享，部門協(xié)調(diào)。缺點：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對管理人員的決策幫助十分有限。2023/12/4信息管理系503、管理科學(xué)與運籌學(xué)管理科學(xué)(Managementscience,MS)運籌學(xué)（operationsresearch,OR)

管理科學(xué)是對管理問題用定量分析方法，建立數(shù)學(xué)模型，通過求解計算，達(dá)到輔助管理決策的一門學(xué)科。2023/12/4信息管理系51

例子：

旅行商問題(TravellerSalesmanProblem,TSP問題)就是一銷售商從n個城市中的某一城市出發(fā)，不重復(fù)地走完其余n-1個城市并回到原出發(fā)點，在所有可能的路徑中求出路徑長度最短的一條。它是組合優(yōu)化中研究最多的問題之一，是一個經(jīng)典的NP難題。吸引了許多不同領(lǐng)域的研究工作者，包括數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、物理、生物和人工智能等領(lǐng)域，它是目前優(yōu)化領(lǐng)域里的研究熱點。2023/12/4信息管理系52管理科學(xué)處理問題的步驟：教材p32023/12/4信息管理系534、決策支持系統(tǒng)DecisionSupportSystem管理科學(xué)：單個模型實際情況：多個模型，幾十個，幾百個模型共同解決一個問題。決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)相比：增加了模型庫和模型管理系統(tǒng)，將眾多的模型有機(jī)組織和存儲起來，并建立模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機(jī)結(jié)合。2023/12/4信息管理系54DSS的發(fā)展70年代，ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》（1971）一書中首次提出DSS。PeterG.W.Keen等人編寫了一套叢書，闡明DSS的主要觀點，初步構(gòu)造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實用系統(tǒng)被開發(fā)出來，投入實際應(yīng)用，產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。2023/12/4信息管理系55DSS的理論基礎(chǔ)信息論計算機(jī)技術(shù)管理科學(xué)與運籌學(xué)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)行為科學(xué)人工智能2023/12/4信息管理系56(1)信息論信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個重要概念。信息論是運用信息的觀點，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。2023/12/4信息管理系57 (2)計算機(jī)技術(shù)計算機(jī)軟件技術(shù)計算機(jī)硬件技術(shù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計算機(jī)圖形處理技術(shù)計算機(jī)知識處理技術(shù)等。2023/12/4信息管理系58(3)管理科學(xué)與運籌學(xué)管理科學(xué)MS（ManagementScience）：面向管理者，研究決策問題，如決策目標(biāo)、決策效能等。運籌學(xué)OR（OperationsResearch）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。2023/12/4信息管理系59(4)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)

在信息時代，研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價值問題。2023/12/4信息管理系60 (5)行為科學(xué)

研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過程中的決策行為等，指導(dǎo)DSS的設(shè)計和開發(fā)。涉及到?jīng)Q策者的心理學(xué)。

2023/12/4信息管理系61 (6)人工智能

將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項開拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它用領(lǐng)域?qū)＜业闹R來選擇和組合模型，完成問題的推理和運行，為用戶提供智能的交互式接口。2023/12/4信息管理系62

人工智能技術(shù)作為計算機(jī)應(yīng)用研究的前沿，近十年取得了驚人的進(jìn)展，呈現(xiàn)了光明的前景。專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個研究領(lǐng)域。2023/12/4信息管理系63

專家系統(tǒng)（ExpertSystems,即ES

）研究，取得了許多實用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上萬個專家系統(tǒng)，應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計算機(jī)配置、輔助教育等各種領(lǐng)域，并已開始涉足財務(wù)分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。2023/12/4信息管理系64 DSS和ES：處于不同的學(xué)科范疇，有著不同的解決問題的方法。DSS主要運用數(shù)據(jù)和模型，ES主要運用知識和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域，一個是方興未艾，一個是后起之秀，各有特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透，將會把計算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個新的高度。2023/12/4信息管理系65

決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營效果和事業(yè)成敗，決策理論、決策方法和決策工具的科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如，知識的表示和建模，推理、演繹和問題求解及各種搜索技術(shù)，再加上功能很強(qiáng)的人工智能語言，都為DSS的發(fā)展走向更加實用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。2023/12/4信息管理系66DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系決策與預(yù)測的關(guān)系DSS與MS/OR的關(guān)系DSS與MIS的關(guān)系DSS與ES的關(guān)系2023/12/4信息管理系67 (1)決策與預(yù)測的關(guān)系決策：創(chuàng)造未來，基于預(yù)測，實現(xiàn)將來一個目標(biāo)。預(yù)測：預(yù)言未來，基于分析、研究、仿真、實驗。

例如：災(zāi)害預(yù)測與防災(zāi)決策、日常預(yù)測與決策、經(jīng)營預(yù)測與決策、宏觀預(yù)測與決策、貫序預(yù)測與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。2023/12/4信息管理系68 (2)DSS與MS/OR的關(guān)系MS：處理結(jié)構(gòu)化問題，運用分析的觀點。OR：處理結(jié)構(gòu)化問題，研究對象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對策論等理論和方法上。DSS：處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類的決策問題。2023/12/4信息管理系69 (3)DSS與MIS的關(guān)系MIS：收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息，監(jiān)測運營數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來，用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)，提供全面數(shù)據(jù)和分析報告。面向管理人員，提供低層次的決策支持。DSS：面向決策者，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是MIS的高級階段。2023/12/4信息管理系70(4)DSS與ES的關(guān)系

IDSS=DSS+ESES：利用知識和推理機(jī)，處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。DSS：使用數(shù)據(jù)和模型，處理結(jié)構(gòu)化問題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié) 構(gòu)化問題。2023/12/4信息管理系71DSS的特征：

.目的在于解決非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的問題。

.綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)、模型和分析技術(shù)。

.交互式的友好的接口，非計算機(jī)人員容易使用

.具有很高的靈活性和適應(yīng)性。

.是支持而不是代替人的決策過程。

.是跟蹤和適應(yīng)人的決策過程，而不是要求人去適應(yīng)系統(tǒng)。2023/12/4信息管理系72用構(gòu)成DSS的部件來表述DSS的特征，這種方法在國內(nèi)比較流行，它可以被概括為五個方面：

(1)模型庫及其管理系統(tǒng)；(2)交互式計算機(jī)硬件和軟件；(3)數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)；(4)圖形及其它高級顯示裝置；(5)對用戶友好的建模語言。顯然，上述1）——5）的描述也是一個范圍較寬的集合。在國內(nèi)DSS學(xué)術(shù)界更流行于四庫（模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫、知識庫）一體化的說法。2023/12/4信息管理系73三、DSS的基本概念決策過程

設(shè)計方案評價方案確定目標(biāo)實施方案環(huán)境2023/12/4信息管理系74決策問題的類型 決策問題的類型（按結(jié)構(gòu)化程度分為）：結(jié)構(gòu)化決策問題半結(jié)構(gòu)化決策問題非結(jié)構(gòu)化決策問題三類。2023/12/4信息管理系75結(jié)構(gòu)化程度： 對某一過程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的語言（數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的，形式的或非形式的）給予清晰的描述（定量的或推理的）。2023/12/4信息管理系76結(jié)構(gòu)化問題：能夠描述清楚的問題。三個階段都能使用確定的算法或決策規(guī)則。非結(jié)構(gòu)化問題：不能夠描述清楚，而只能憑直覺或經(jīng)驗作出判斷的問題。三個階段都不能使用確定的算法或決策規(guī)則。半結(jié)構(gòu)化問題：介于兩者之間的問題。一個或二個階段能使用確定的算法或決策規(guī)則。2023/12/4信息管理系77(1)決策支持系統(tǒng)DSS（DecisionSupportSystem）是在半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策活動過程中，通過人－機(jī)對話，向決策者提供信息，協(xié)助決策者發(fā)現(xiàn)和分析問題，探索決策方案，評價、預(yù)測和選擇方案，以提高決策有效性的一種以計算機(jī)為手段的信息系統(tǒng)。DSS定義(p11)：2023/12/4信息管理系78(2)決策支持系統(tǒng)是“一個交互式的基于計算機(jī)的系統(tǒng)，它利用數(shù)據(jù)庫（DB）、模型庫（MB）和方法庫（AB）以及很好的人-機(jī)對話部件和圖形部件，幫助決策者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策的所有過程”。該定義的要點如下：

1)以有效性為主要目標(biāo)2)支持決策的全過程

3)是支持而不是代替4)用戶驅(qū)動（UserDriven）

5)模型驅(qū)動（ModelDriven）6)智能模型2023/12/4信息管理系791DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖分析系統(tǒng)部件提出方案選擇最好方案評價方案實現(xiàn)結(jié)果由系統(tǒng)到子系統(tǒng)收集信息內(nèi)源外源DSS輸入接口信息處理器數(shù)據(jù)庫模型方法庫報告數(shù)據(jù)庫查詢模擬結(jié)果DSS情報活動設(shè)計活動選擇活動評價活動DSS輸出接口決策步驟四、DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2023/12/4信息管理系802DSS典型部件

用戶數(shù)據(jù)庫模型庫DBMSMBMSDGMS會話接口2023/12/4信息管理系81◆數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng)

DSS的數(shù)據(jù)庫通常包括在數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫是集成的、面向主題的數(shù)據(jù)庫集合，它是用來支持決策支持功能的，其中每個數(shù)據(jù)單元都不隨時間改變。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常從內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源中抽取。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來自于組織的交易處理系統(tǒng)。外部數(shù)據(jù)包括行業(yè)數(shù)據(jù)、市場調(diào)查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、國家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。2023/12/4信息管理系82◆模型庫管理系統(tǒng)

一個包含有財務(wù)、統(tǒng)計、運籌和其它定量模型的軟件包，能夠提供系統(tǒng)的分析能力和合適的軟件管理能力。在模型庫中的模型可以分為戰(zhàn)略性的、策略性的、運營性的等等。模型在模型庫中的存儲方式主要有子程序方式、語句方式、數(shù)據(jù)方式等。2023/12/4信息管理系83◆用戶界面子系統(tǒng)

用戶與DSS應(yīng)用之間的交流。如交互式界面、報表打印。為了實現(xiàn)組織內(nèi)的信息共享，還應(yīng)包括Intranet/Internet的發(fā)布方式。2023/12/4信息管理系84◆用戶

用戶可看作系統(tǒng)的一部分。DSS的用戶主要是企業(yè)各層次的管理者和商業(yè)分析人員。2023/12/4信息管理系85五、新一代DSS的研究與發(fā)展

群決策支持系統(tǒng)（GDSS）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）決策支持中心（DSC）戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS）智能交互綜合I3DSSDW+OLAP+DMDDS

綜合決策支持系統(tǒng)2023/12/4信息管理系86（1）群決策支持系統(tǒng)（GDSS） 支持多人或集體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、電話會議、電子信息交換）、計算機(jī)技術(shù)（多用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘）和決策支持技術(shù)（議程設(shè)置)、AI與推理技術(shù)、決策模型方法——如決策樹、風(fēng)險分析、預(yù)測方法等，結(jié)構(gòu)化群決策方法——如德爾菲法等）相結(jié)合。2023/12/4信息管理系87（2）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS） 研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問題。2023/12/4信息管理系88

（3）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）

AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級別的、具有知識處理能力的DSS。 組成：四庫系統(tǒng)+接口。知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機(jī)接口，還有問題求解模塊。2023/12/4信息管理系89（4）決策支持中心（DSC）

1985年歐文提出來的。 功能：提供辦公決策支持，具有定性定量 相結(jié)合的綜合集成功能。 組成：以決策支持小組為核心，為決策的 全過程提供技術(shù)支持。2023/12/4信息管理系90（5）戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS） 功能：支持戰(zhàn)略級或高層管理者的決策過 程。 組成：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方法庫 系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、案例分析系統(tǒng)、輸入輸出系統(tǒng)、控制與通信系統(tǒng)等。2023/12/4信息管理系91（6）I3DSS

含義：智能的、交互式的、集成化的（Intelligent, InteractiveandIntegrated）DSS。 特點：面向問題，有機(jī)集成。

綜合采用系統(tǒng)分析、運籌學(xué)方法、計算機(jī)技術(shù)、知識工程、專家系統(tǒng)等技術(shù)，使之有機(jī)結(jié)合，而不是單一的以信息為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，或單一的以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，或單一的以知識為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。在面向問題的前提下，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，特別是發(fā)揮它們在聯(lián)合運用時的優(yōu)勢，即集成化（Integrated）。

.2023/12/4信息管理系92

當(dāng)DSS進(jìn)入到高層次的決策活動領(lǐng)域時，由于處理的問題多半是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，為了幫助決策者進(jìn)一步明確問題、認(rèn)定目標(biāo)和環(huán)境約束，產(chǎn)生決策方案和對決策方案進(jìn)行綜合評價，系統(tǒng)應(yīng)具有更強(qiáng)的人機(jī)交互能力，這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的交互性（Interactive）。2023/12/4信息管理系93

在處理難以定量分析的問題時，需要使用知識工程、專家系統(tǒng)方法與工具，已經(jīng)涉及到人工智能領(lǐng)域。而重要的問題在于如何使用知識工程的思想方法，組織各個有關(guān)模塊，實現(xiàn)決策支持過程的集成化。這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的智能化（Intelligent）。2023/12/4信息管理系94

I3DSS的提出和實際應(yīng)用，是DSS進(jìn)入一個新的歷史階段。2023/12/4信息管理系95(7)新決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng)

20世紀(jì)90年代中期，興起了數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）三項新技術(shù)。數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，而數(shù)據(jù)倉庫是由大量的相關(guān)數(shù)據(jù)集成而來，用于決策分析。

2023/12/4信息管理系96

聯(lián)機(jī)分析處理把數(shù)據(jù)的組織由二維平面結(jié)構(gòu)擴(kuò)充到多維空間結(jié)構(gòu)，并提供了多維數(shù)據(jù)分析方法。

數(shù)據(jù)挖掘則是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識（KDD）過程的核心，獲取數(shù)據(jù)中隱含的知識。這三項新技術(shù)的結(jié)合形成了基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)。2023/12/4信息管理系97簡述：DW數(shù)據(jù)倉庫（DW）與數(shù)據(jù)庫（DB）按決策主題重新組合DW多維數(shù)據(jù)二維數(shù)據(jù)DB1DBi

DBn2023/12/4信息管理系981.基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫是對整個企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和綜合，這實際上是決策支持和客戶管理的一次革新。數(shù)據(jù)倉庫是將大量的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按決策需求進(jìn)行重新組織，以數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行存儲，它將為用戶提供輔助決策的隨機(jī)查詢，綜合數(shù)據(jù)以及隨時間變化的趨勢分析信息等。

2023/12/4信息管理系99數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse，DW)的興起

數(shù)據(jù)倉庫是一種存儲技術(shù)，它的數(shù)據(jù)存儲量是一般數(shù)據(jù)庫的100倍，它包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)。它能適應(yīng)于不同用戶對不同決策需要提供所需的數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)倉庫是預(yù)測利潤、分析風(fēng)險、進(jìn)行市場分析，以及加強(qiáng)客戶服務(wù)與營銷活動等的催化技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)已緊跟Internet而上，成為信息社會中獲得企業(yè)競爭優(yōu)勢的一個關(guān)鍵技術(shù)。2023/12/4信息管理系100數(shù)據(jù)挖掘的興起

數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，為人們的正確決策提供了很大的幫助。

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)是在大型數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)中的一個步驟，它主要是利用某些特定的知識獲取算法，從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)出有關(guān)的知識。2023/12/4信息管理系101數(shù)據(jù)挖掘的興起

數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的。利用數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中挖掘的信息和知識，反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的規(guī)律性。用戶利用這些信息和知識來指導(dǎo)和幫助決策。

98年的Gartner報告列舉了五項在今后5年內(nèi)對工業(yè)將產(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵技術(shù)，其中KDD和人工智能排名第一。2023/12/4信息管理系102簡述：DM數(shù)據(jù)挖掘（DM）

數(shù)據(jù)挖掘出If

條件１then

結(jié)論１．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．If

條件n

then

結(jié)論n

知識DBDW2023/12/4信息管理系103DW＋OLAP＋DM的新決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術(shù)。它們有著完全不同的輔助決策方式。數(shù)據(jù)倉庫為不同的用戶隨時提供各種輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合數(shù)據(jù)或趨勢分析信息。聯(lián)機(jī)分析處理提供了多維數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識。以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘形成了基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)。2023/12/4信息管理系1042.綜合決策支持系統(tǒng)

新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系：新決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)幾乎沒有什么共同之處，它們是從不同的角度發(fā)展起來，輔助決策的方式也不相同。由于兩者不是覆蓋關(guān)系，也就不存在相互代替的問題，而是相互補(bǔ)充和相互結(jié)合的問題。

2023/12/4信息管理系105新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系（1）新決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識推理中的知識是不相同的。它們的結(jié)合將擴(kuò)大知識面。（2）新決策支持系統(tǒng)中沒有充分利用模型和模型組合來輔助決策。（3）決策支持系統(tǒng)的技術(shù)還沒有完全成熟。它們的結(jié)合為決策支