u型裝配線人的行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響

u型裝配線人的行為對(duì)生產(chǎn)效率的影響

0仿真研究是制造系統(tǒng)企業(yè)發(fā)展的基在競爭激烈的市場環(huán)境中，公司越來越重視改進(jìn)制造過程，這需要系統(tǒng)運(yùn)作的精確信息。復(fù)雜系統(tǒng)的行為會(huì)隨時(shí)間而變化,計(jì)算機(jī)仿真能夠協(xié)助發(fā)現(xiàn)瓶頸,并在虛擬環(huán)境下運(yùn)行改善方案,為方案決策提供依據(jù)。然而傳統(tǒng)上,建模與仿真集中在系統(tǒng)的硬件運(yùn)作方面,人只是被視作等同于一個(gè)工作時(shí)間、符合一定分布的硬件資源。這在高度自動(dòng)化的場合可能是合適的,而在以人為主的場合,則可能會(huì)高度扭曲能力預(yù)測,并且很多柔性制造系統(tǒng)在很大程度上依賴于人的柔性,因此在生產(chǎn)系統(tǒng)中對(duì)人的行為進(jìn)行研究,尤其是仿真研究越來越重要。從對(duì)制造系統(tǒng)中人的行為研究看,大部分是基于單人的。如文獻(xiàn)提出在生產(chǎn)計(jì)劃排程時(shí)加入工人滿意度指標(biāo)。文獻(xiàn)指出人的行為受影響因素太多,不適合實(shí)驗(yàn),只適合仿真;文獻(xiàn)和文獻(xiàn)研究了人的行為波動(dòng)問題;文獻(xiàn)指出制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺乏合適的人類行為模型;文獻(xiàn)對(duì)人因可靠性分析提供了一套理論方法;文獻(xiàn)[10-11]對(duì)變速箱裝配過程中人的失誤進(jìn)行了研究;文獻(xiàn)提供了人機(jī)系統(tǒng)中人的行為形成因子的量化辨識(shí)方法[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]。對(duì)基于合作的人的行為研究相對(duì)較少,如文獻(xiàn)研究了人對(duì)制造系統(tǒng)效率的影響,指出了交流、信息共享、互信和誠實(shí)等因素對(duì)整個(gè)制造系統(tǒng)工作效率的影響;文獻(xiàn)研究了分布式系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)合作中的信息共享和信息交換問題,提出通過報(bào)告目標(biāo)域行為交換信息;文獻(xiàn)研究了U型生產(chǎn)線團(tuán)隊(duì)合作的行為仿真;文獻(xiàn)從認(rèn)知心理學(xué)的角度對(duì)合作行為進(jìn)行了研究,提出了減少失誤的方法。總體來看,有關(guān)制造系統(tǒng)中人的行為研究,國外的相關(guān)文獻(xiàn)相對(duì)較多,國內(nèi)的研究主要集中在人的可靠性研究上,關(guān)于人對(duì)生產(chǎn)效率影響的研究較少,基于團(tuán)隊(duì)合作行為的研究則更少。U型生產(chǎn)線是柔性生產(chǎn)的一個(gè)典型解決方案,它在合作的基礎(chǔ)上能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,降低生產(chǎn)成本,增加生產(chǎn)線柔性,因此得到廣泛的應(yīng)用,而準(zhǔn)確預(yù)測其生產(chǎn)能力是挖掘這類生產(chǎn)線潛力的一個(gè)重要依據(jù)?；诖?本文選擇了一個(gè)以人為主的U型裝配線作為研究背景,在人的行為研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合多人合作的思想,建立了人人合作的生產(chǎn)線仿真模型。通過仿真對(duì)其生產(chǎn)能力進(jìn)行預(yù)測,并分析工作邏輯和合作邏輯對(duì)生產(chǎn)效率的影響,在給定條件下選擇較優(yōu)合作策略,從而為生產(chǎn)管理提供一個(gè)改善的方向。1生產(chǎn)作業(yè)主體員工的任務(wù)分工及工作優(yōu)先序本文的U型裝配線數(shù)據(jù)采集于某發(fā)動(dòng)機(jī)部裝生產(chǎn)線,圖1所示為該U型裝配線的布局。該U型線共有15個(gè)工位,各工位均布,間距為3m,縱向距離4m,工位間通過傳送帶連接?？缮a(chǎn)a,b,c,d四種產(chǎn)品,按訂單生產(chǎn),目前對(duì)各種產(chǎn)品的需求概率基本相同。產(chǎn)品a,b,d的工藝相同,依次經(jīng)過這15個(gè)工位,產(chǎn)品c不經(jīng)過工位6,其他工藝與產(chǎn)品a,b,d相同。工序3由于工時(shí)消耗大,設(shè)置了兩個(gè)工作地。產(chǎn)品由6名工人(A/B/C/D/E/F)協(xié)同完成裝配。由于生產(chǎn)多種產(chǎn)品,難以按照流水生產(chǎn)的方式進(jìn)行平衡,生產(chǎn)任務(wù)只能盡量平均分配給這6個(gè)工人。按照節(jié)拍估算,結(jié)合工人的實(shí)際技能,初步安排這6名工人的任務(wù)分工及工作優(yōu)先序如表1所示。工作時(shí)間安排如下:6名工人每天上午8:00開始工作,下午17:00工作結(jié)束,9:45~10:00,11:45~13:00,14:45~15:00,16:45~17:00為休息時(shí)間段。2工人行為建模因?yàn)閁型線中既有自己獨(dú)立的工作部分,又有合作部分,所以對(duì)U型線中的工人建模涉及工作邏輯建模和合作邏輯建模兩部分。2.1職工工作進(jìn)度及加工時(shí)間的確定為簡化研究,本文假定人是經(jīng)濟(jì)人,工作是積極的、不帶有情緒的。在此基礎(chǔ)上,假定人的工作速度只與個(gè)人失誤、疲勞和工作進(jìn)度有關(guān),這種假定在國外相關(guān)文獻(xiàn)中已有體現(xiàn)。勞動(dòng)者在連續(xù)工作一段時(shí)間后,由于長時(shí)間緊張的腦力或體力活動(dòng),整個(gè)身體機(jī)能降低,反映為思維的判斷力和動(dòng)作的靈敏性降低,作業(yè)效率下降,同時(shí)還會(huì)導(dǎo)致失誤率上升,經(jīng)過適當(dāng)休息后身體機(jī)能會(huì)得到恢復(fù)。疲勞的產(chǎn)生與消除是人體正常的生理過程,這兩者多次交替重復(fù)。經(jīng)過調(diào)查,同時(shí)為適當(dāng)簡化模型,本文假定與疲勞相關(guān)的工作速度分為兩檔:前60min不疲勞,按照標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)工作;后45min疲勞,工作速度下降為標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的1.2倍,經(jīng)過工間休息后身體機(jī)能得到恢復(fù)。個(gè)人失誤有兩種情況:①工人不可用,類似于機(jī)器故障;②操作失誤,這種人為失誤不可避免。失誤會(huì)降低工人的工作速度,有時(shí)甚至影響整條生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。關(guān)于工人不可用的情況,本文將其簡化為一個(gè)固定的故障率。關(guān)于操作中的失誤,美國人Swain指出它不僅受基本動(dòng)作可靠度的影響,還受作業(yè)時(shí)間、操作頻率、危險(xiǎn)狀況、心理生理?xiàng)l件和環(huán)境的影響。經(jīng)過調(diào)查,基本可靠度大家近似一致,在影響因素中,經(jīng)過因素分析,本文只考慮作業(yè)疲勞和作業(yè)進(jìn)度對(duì)作業(yè)失誤率的影響。作業(yè)疲勞按照前文所述分為疲勞和不疲勞兩檔,本文將作業(yè)進(jìn)度分為領(lǐng)先和落后兩檔?；谇笆黾僭O(shè),領(lǐng)先時(shí)工人工作會(huì)更從容,落后時(shí)會(huì)努力追趕進(jìn)度并導(dǎo)致失誤率上升?；谡{(diào)研,本文設(shè)定了不同情境下的四種失誤率:領(lǐng)先不疲勞(2%);領(lǐng)先疲勞(3%);落后不疲勞(4%);落后疲勞(5%)。當(dāng)操作失誤發(fā)生時(shí),工人會(huì)變得小心翼翼,更加追求準(zhǔn)確性,此時(shí)工作速度降低,加工時(shí)間假定變?yōu)樵瓉淼?倍。操作失誤發(fā)生后,工人經(jīng)過一段時(shí)間的調(diào)整就會(huì)回到正常狀態(tài),工作速度也恢復(fù)正常。本文設(shè)定恢復(fù)時(shí)間為100s。工作進(jìn)度是衡量工人工作量的標(biāo)準(zhǔn)。如前文所述,當(dāng)某個(gè)工人的工作進(jìn)度處于領(lǐng)先或者落后狀態(tài)時(shí),由于心理因素的作用,將對(duì)其后續(xù)的工作速度產(chǎn)生影響。工作進(jìn)度可以用兩種方式計(jì)算:用已經(jīng)完成的自己份內(nèi)工位的總工時(shí)(包括自己完成的和別人幫助自己完成的)除以自己份內(nèi)工位的四種產(chǎn)品單件標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)總和表示,類似于生產(chǎn)計(jì)劃中的當(dāng)量產(chǎn)量。用自己已經(jīng)完成的總工時(shí)來衡量自己的工作進(jìn)度,這里的總工時(shí)包括幫助別人完成的工時(shí)。用方法1)計(jì)算工作進(jìn)度進(jìn)而調(diào)整工作速度,能夠使各工人間的平均庫存盡可能地少;而用方法2)計(jì)算工作進(jìn)度,則能使各工人間的工作量盡可能相當(dāng)。通過研究,本文假定工作進(jìn)度落后時(shí),工人的加工時(shí)間變?yōu)樵瓉淼?.9倍;當(dāng)工作進(jìn)度不落后時(shí),則保持正常工作速度。2.2合作邏輯建模本文從合作的必要條件以及具體的合作策略兩方面考慮進(jìn)行合作邏輯建模。(1)進(jìn)度落后時(shí)才有觸發(fā)合作的前提條件合作的必要條件是指有可能觸發(fā)合作的最基本條件(至于合作能否達(dá)成還需要看具體的合作策略)。通常來講,只有當(dāng)某一方的進(jìn)度落后時(shí)才有可能觸發(fā)合作,因此把進(jìn)度落后作為觸發(fā)合作的必要條件。按照前文所述,進(jìn)度有兩種計(jì)算方式,因此觸發(fā)合作的必要條件也有兩種計(jì)算方式:①以件數(shù)平衡,即如果A完成的件數(shù)比B完成的件數(shù)多,則A才有可能去幫助B,否則幫助不會(huì)發(fā)生;②以工時(shí)平衡,即如果A完成的工時(shí)比B完成的工時(shí)少,則A才有可能去幫助B。這也是兩種常見的合作方式。(2)合同出現(xiàn)失誤時(shí)記觀和合作出現(xiàn)情況合作策略主要研究當(dāng)具備合作的必要條件時(shí),合作能否發(fā)生,以及合作發(fā)生時(shí)具體的工作策略。本文從操作失誤、合作位置、合作工位任務(wù)分配和合作態(tài)度四個(gè)角度研究合作策略。這里研究操作失誤時(shí)合作與否,因?yàn)榘l(fā)生操作失誤時(shí)可能忘記了提供幫忙,或者忘記了申請(qǐng)幫忙。將發(fā)生失誤時(shí)的合作分為4種情況:①不考慮失誤,合作是完全暢通的,只要符合進(jìn)度條件,合作就能發(fā)生;②合作提供方發(fā)生失誤時(shí)忘記觀察,不提供合作;③任一方發(fā)生失誤均不能形成合作;④合作申請(qǐng)方發(fā)生失誤時(shí)忘記申請(qǐng),沒有合作發(fā)生。以上四種合作方式在生產(chǎn)管理上都是可以實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)楹献魃婕靶凶?行走需要耗費(fèi)時(shí)間,而這種時(shí)間耗費(fèi)對(duì)提高生產(chǎn)效率沒有任何幫助。為了研究其影響,本文設(shè)計(jì)了兩種情況:①不管提供合作方在哪個(gè)工位,申請(qǐng)者都可以申請(qǐng)合作,只要達(dá)成幫忙協(xié)議,提供合作方就去幫忙;②提供合作方只有在事先確定的工位時(shí),申請(qǐng)者才可能去申請(qǐng)合作,這些事先確定的工位通常設(shè)定在離幫忙工位較近的工位,將這種合作方式稱為固定工位合作。在達(dá)成合作意愿后,合作工位的任務(wù)分配可以分為兩種情況:①完全交給對(duì)方,即落后方將合作工位完全交給領(lǐng)先方,自己改做其他工位的工作;②不完全交給對(duì)方,即落后方如果當(dāng)時(shí)自己份內(nèi)其他工位無工作可干,也會(huì)去做合作工位的工作。合作態(tài)度主要涉及合作速度問題,本文分兩種情況:①合作速度和自己的工作速度一致,反映的是一種積極的合作態(tài)度;②合作速度恒定,只按正常速度操作,而不考慮對(duì)方進(jìn)度落后與否的影響,同時(shí)如果發(fā)生失誤同樣放慢兩倍速度,反映的是一種被動(dòng)消極的合作態(tài)度。此外,如果落后方無工作可干,則會(huì)幫助領(lǐng)先方,而不管進(jìn)度、失誤情況以及自己所處的位置,這種假設(shè)是符合常理的。3模擬設(shè)計(jì)3.1正交試驗(yàn)結(jié)果按照前文所述內(nèi)容建立仿真模型,共需要4×2×2×2×2=64個(gè)仿真模型,如果再算上每個(gè)仿真模型需要運(yùn)行的次數(shù),則仿真的工作量會(huì)很大。因此,借鑒正交試驗(yàn)的思路,按照L8(41×24)正交試驗(yàn)表的要求,對(duì)D1~D55個(gè)影響因素,每個(gè)因素水平按照前文定義,這樣只需引入8個(gè)仿真模型即可(具體模型如表2)。為了便于與傳統(tǒng)的將人看做機(jī)器的生產(chǎn)仿真模型做對(duì)比,以及分析合作對(duì)生產(chǎn)效率的影響,本文又分別建立了合作前的2個(gè)模型:無合作,將人看做機(jī)器,故障時(shí)無法提供服務(wù);無合作,將疲勞、操作失誤和工作進(jìn)度這三個(gè)影響因子考慮進(jìn)去,人的操作速度可變。3.2速度決策模型本文使用的仿真工具是em-plant,每個(gè)工位用singleprocess仿真,工作地由workplace給定,行走路徑由footpath設(shè)定。仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)的核心在于工人的調(diào)度和工作時(shí)間的確定。為了避免調(diào)度的沖突,本文將所有工人放到一個(gè)workpool中,由一個(gè)broker集中調(diào)度。工人干完某工位后停留在該工位,等待broker調(diào)度(該操作可以通過workerplace設(shè)定),這樣工人位置的讀取與其他工人申請(qǐng)?jiān)摴と藥兔r(shí)讀取的該工人的位置一致。具體的調(diào)度邏輯如圖2所示。其中,合作位置要求和合作操作失誤條件取決于對(duì)應(yīng)的模型。在調(diào)度方法中,通過getopenimporters得到所有工作請(qǐng)求,通過讀取工人的位置和失誤狀態(tài)來決定是否發(fā)出請(qǐng)求或者是否接受請(qǐng)求。合作邏輯中除了合作態(tài)度,其余因素均在該調(diào)度方法中得以體現(xiàn)。只有一個(gè)工人能干的工位的加工時(shí)間,在對(duì)應(yīng)的singleprocess的processtime中由預(yù)置的方法給定,而多個(gè)工人均能干的工位的加工時(shí)間由對(duì)應(yīng)工人的control菜單中order中的預(yù)置方法給定。同時(shí)在該方法中讀取每個(gè)工件的加工工人,以實(shí)現(xiàn)任務(wù)量統(tǒng)計(jì)。工件基本加工時(shí)間采用以標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)為期望的正態(tài)分布,疲勞、操作失誤、工作進(jìn)度和合作態(tài)度對(duì)工作速度的影響是共同作用的,在對(duì)應(yīng)的速度決策模型中通過嵌套實(shí)現(xiàn)。①工作量的計(jì)算,即在每個(gè)傳送帶的入口處同時(shí)實(shí)現(xiàn)工件個(gè)數(shù)和工人相應(yīng)工作量的計(jì)算;②工位之間的物流方式采用傳送帶,速度為1m/s,最大容量為4;③工人的行走速度為1.67m/s,每次只裝配一個(gè)工件,工作完停留在原工位等待下一道工作指令;④各種產(chǎn)品訂單的產(chǎn)生用符合均勻分布的隨機(jī)數(shù)實(shí)現(xiàn),具體產(chǎn)品由tablefile指定;⑤工序2的離去策略設(shè)置為循環(huán),工序5后面設(shè)置flowcontrol控制工件是流到6還是7,作息時(shí)間由shiftcalender設(shè)置?？紤]到隨機(jī)因素對(duì)仿真結(jié)果的影響,本文對(duì)每個(gè)模型分別進(jìn)行了12次重復(fù)運(yùn)算,每次仿真時(shí)長為30d,采用平均數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。4運(yùn)行效果評(píng)價(jià)指標(biāo)生產(chǎn)線仿真通常最為關(guān)注的是產(chǎn)量,U型線中存在合作,因此必須同時(shí)關(guān)注平衡率的問題。如果工人間的工作量差異較大,則經(jīng)過一段時(shí)間后必然會(huì)出現(xiàn)不良情緒,進(jìn)而影響整個(gè)生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。因此本文選取產(chǎn)量和平衡率兩個(gè)指標(biāo)作為基于合作的生產(chǎn)線運(yùn)行效果的評(píng)價(jià)指標(biāo),而從長遠(yuǎn)來看,顯然平衡率是這類生產(chǎn)線要追求的首要目標(biāo),因?yàn)橹挥衅胶饴式埔恢虏庞锌赡鼙３之a(chǎn)量的穩(wěn)定。平衡率采用以下公式進(jìn)行計(jì)算:式中:B表示平衡率,Hmin表示工作量最小的工人的總工時(shí),Hmax表示工作量最大的工人的總工時(shí)。這里的總工時(shí)包括幫助別人做的那部分工作的工時(shí)。4.1正交試驗(yàn)結(jié)果10個(gè)模型仿真結(jié)果如表2所示(產(chǎn)量和平衡率指標(biāo)均為平均數(shù)據(jù))。以上均值數(shù)據(jù)全部通過Shapiro-Wilk檢驗(yàn)。根據(jù)表2相關(guān)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行水平和極差統(tǒng)計(jì),具體數(shù)據(jù)如表3所示。經(jīng)過t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),因素D1的兩個(gè)水平在產(chǎn)量上無差異,在平衡率上差異顯著;因素D2的水平3和水平4在兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上均無顯著差異,而水平1、水平2均與水平3或水平4在產(chǎn)量指標(biāo)上有顯著差異,因素D3和D4的兩個(gè)水平在兩個(gè)指標(biāo)上均有顯著差異;因素D5兩個(gè)水平在產(chǎn)量指標(biāo)上無明顯差異,而在平衡率指標(biāo)上存在顯著差異。4.2工作邏輯仿真模型根據(jù)模型9和模型10的平均產(chǎn)量比較并經(jīng)過t檢驗(yàn),把工作邏輯加入原有機(jī)器模型后的產(chǎn)量明顯低于不考慮該邏輯的產(chǎn)量,說明傳統(tǒng)的機(jī)器模型如果不考慮工作邏輯則會(huì)明顯降低仿真精度。在工作邏輯中,各因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響機(jī)理是比較明確的,失誤和疲勞會(huì)降低工作速度,而進(jìn)度落后會(huì)提升工作速度。從本文的研究背景看,失誤和疲勞對(duì)工作速度的影響大于工作進(jìn)度對(duì)工作速度的影響,即三因素共同作用會(huì)導(dǎo)致平均工作速度的下降。4.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述一般來說,合作會(huì)帶來產(chǎn)量和平衡率的提升,這一點(diǎn)從表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也可以看出。研究還表明,不好的合作邏輯組合反而會(huì)帶來產(chǎn)量的下降(如模型5和模型7),因此設(shè)計(jì)合作邏輯時(shí)應(yīng)當(dāng)特別關(guān)注這一點(diǎn)。(1)零件的流量不均勻從表3可以看出,按工時(shí)平衡和按件數(shù)平衡兩種水平在產(chǎn)量指標(biāo)上的表現(xiàn)并無明顯區(qū)別。盡管設(shè)計(jì)按件數(shù)平衡的方法時(shí),管理者的初衷可能是減少各工人間的零部件庫存積壓,讓產(chǎn)品順暢流動(dòng),進(jìn)而提高產(chǎn)量,但是仿真發(fā)現(xiàn)由于存在優(yōu)先序,自己份內(nèi)幾道工序等待加工的產(chǎn)品數(shù)量通常并不均衡,而這往往會(huì)造成生產(chǎn)的堵塞,進(jìn)而影響總產(chǎn)量,因此這種平衡方式并不能達(dá)到管理者設(shè)計(jì)的初衷。而按工時(shí)平衡會(huì)使工人間的工作量盡可能接近,從工時(shí)平衡的定義和平衡率的計(jì)算公式也可以看出,工時(shí)平衡明顯有利于平衡率的提高。所以總體來看,按工時(shí)平衡是一種較好的平衡方式。(2)提供合作對(duì)產(chǎn)量和平衡率的影響從表3可以看出,在產(chǎn)量指標(biāo)的表現(xiàn)上,申請(qǐng)方發(fā)生失誤或任一方發(fā)生失誤不合作這兩種水平的表現(xiàn)近似一致,并且明顯優(yōu)于其他兩種水平。這說明自己發(fā)生失誤時(shí)不去申請(qǐng)合作對(duì)產(chǎn)量的提高是有益的,而提供合作方失誤與否對(duì)總產(chǎn)量的影響并不明顯。在平衡率指標(biāo)上,只有提供合作方發(fā)生失誤時(shí),不合作會(huì)明顯降低平衡率,而其他三種方式對(duì)平衡率的影響并無明顯差別。綜合以上兩個(gè)指標(biāo)考慮,申請(qǐng)方失誤時(shí)不申請(qǐng)合作是一種較好的方式,而合作方失誤時(shí)合作與否對(duì)生產(chǎn)效率的影響較小。(3)不固定工資企業(yè)合作從表3可以看出,固定工位合作無論從總產(chǎn)量還是平衡率上都明顯優(yōu)于不固定工位合作。因?yàn)椴还潭üの缓献骺赡軙?huì)加長行走距離,從而浪費(fèi)更多的時(shí)間,進(jìn)一步說明在生產(chǎn)節(jié)奏比較快、合作比較頻繁時(shí),固定工位合作有明顯的優(yōu)勢(shì)。(4)從前沿性合作邏輯仿真實(shí)現(xiàn)從表3可以看出,把合作工位不完全交給對(duì)方明顯好于完全交給對(duì)方。實(shí)際上,從前面的合作邏輯仿真實(shí)現(xiàn)上也可以看出,一旦把合作工位的某個(gè)生產(chǎn)請(qǐng)求完全交給對(duì)方,而對(duì)方卻又未能提供及時(shí)的合作,不僅會(huì)影響產(chǎn)品的順暢流動(dòng),還會(huì)影響工人間的平衡率。(5)影響平衡率的因素從表3可以看出,合作態(tài)度積極與否對(duì)產(chǎn)量的影響并不明顯,而恒定的合作速度對(duì)平衡率反而有積極的影響。主要原因是合作速度恒定時(shí)合作者是領(lǐng)先一方,會(huì)降低速度,而申請(qǐng)者是落后方,會(huì)提高速度,導(dǎo)致雙方的差距縮小。而積極的合作態(tài)度并未帶來產(chǎn)量的明顯提升,說明合作態(tài)度對(duì)產(chǎn)量的影響比其他幾種要素小。(6)不同類型企業(yè)對(duì)產(chǎn)量的聚類分析極差通常用于分析相應(yīng)因素作用的大小。從表3可知:以產(chǎn)量為標(biāo)準(zhǔn),五因素作用排序?yàn)镈3>D4>D2>D1>D5,通過聚類分析可以得出,因素D3即固定工位與否對(duì)產(chǎn)量的影響最大,合作工位任務(wù)分配D4與失誤時(shí)合作與否D2對(duì)產(chǎn)量的影響次之,而合作必要條件D1和合作態(tài)度D5對(duì)產(chǎn)量的影響相對(duì)較小;以平衡率為標(biāo)準(zhǔn),五因素排序?yàn)镈1>D2>D4>D5>D3,因素D1和D2會(huì)對(duì)平衡率產(chǎn)生明顯影響,其他因素對(duì)平衡率的影響相對(duì)較小。4.4模型有效性分析較優(yōu)方案應(yīng)該是產(chǎn)量和平衡率綜合考慮的結(jié)果。從表2可以發(fā)現(xiàn)直觀分析的較好條件:對(duì)應(yīng)平衡率標(biāo)準(zhǔn),按工時(shí)平衡的四個(gè)模型(模型3,4,5,6)的平衡率均達(dá)到較高水平(都在98%以上);對(duì)應(yīng)產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn),直觀分析最好的條件是11221(模型1)。從兩個(gè)指標(biāo)綜合來看,22222(模型3)是一個(gè)較好的方案。因?yàn)檎?yīng)該有64個(gè)試驗(yàn)條件,而由正交表只有8個(gè)條件,盡管這8個(gè)條件的代表性很強(qiáng),但是還有繼續(xù)提高的可能,所以有必要進(jìn)一步對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析。由表3統(tǒng)計(jì)和相關(guān)t的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出計(jì)算分析的較好條件:對(duì)應(yīng)平衡率標(biāo)準(zhǔn),較優(yōu)的方案可能為24222,23222或21222;類似地,對(duì)應(yīng)產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)會(huì)生成8個(gè)方案(具體略),但是參考平衡率標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)橐蛩谼1對(duì)平衡率的影響明顯大于其他因素,所以排除因素D1的水平1,產(chǎn)量較優(yōu)方案可能為23222,24222,23221或24221。鑒于因素D2的水平1的平均產(chǎn)量明顯低于水平