不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的開題報(bào)告

不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的開題報(bào)告一、選題的背景和意義隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和智能化、可靠性的不斷提高，電力系統(tǒng)中的無功問題引起了越來越多的關(guān)注。在電力系統(tǒng)中，無功功率的調(diào)節(jié)和優(yōu)化是非常重要的問題，因此研究無功功率的優(yōu)化算法具有重要的意義。二、主要研究?jī)?nèi)容本文將研究在不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化問題。具體研究?jī)?nèi)容如下：1.建立不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)的優(yōu)化模型2.設(shè)計(jì)無功功率優(yōu)化算法，以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化3.對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證，驗(yàn)證算法的有效性和可靠性三、擬解決的問題和難點(diǎn)在電力系統(tǒng)中，無功功率是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，其中存在著眾多的不確定因素，如風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電等等。因此，如何有效地解決不確定環(huán)境下的無功功率優(yōu)化問題，是本文所要解決的問題。本文需要解決的難點(diǎn)主要有：1.建立適用于不確定環(huán)境的優(yōu)化模型；2.設(shè)計(jì)具有一定泛化性能的無功功率優(yōu)化算法；3.進(jìn)行仿真驗(yàn)證，驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。四、預(yù)期成果通過本文的研究，可以提出一種針對(duì)不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化算法，用于實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化。同時(shí)，也可以向其他相似領(lǐng)域提供一種新的思路，在電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化問題上取得一些新的成果。五、研究方法和技術(shù)路線本文主要采用如下研究方法和技術(shù)路線：1.搜集和整理電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；2.建立適用于不確定環(huán)境的優(yōu)化模型；3.設(shè)計(jì)無功功率優(yōu)化算法，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證；4.分析仿真結(jié)果，并對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。六、預(yù)期進(jìn)度安排本文預(yù)期完成的進(jìn)度安排如下：第一周：搜集和整理電力系統(tǒng)的無功功率優(yōu)化相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。第二周：建立適用于不確定環(huán)境的優(yōu)化模型。第三周：設(shè)計(jì)無功功率優(yōu)化算法，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。第四周：分析仿真結(jié)果，并對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。第五周：提交文獻(xiàn)綜述和初步研究報(bào)告。第六周：完成算法的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。第七周：撰寫文章初稿。第八周：修改文章初稿，并進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)化。第九周：完成文章最終稿，并進(jìn)行檢查和對(duì)比論述。七、擬參考的文獻(xiàn)1.WangLN,ZhangHJ,ChenL.Stochasticoptimalreactivepowerdispatchconsideringwindfarmsintegration[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2015,64:912-924.2.ZhengW,LiuXJ,LvHJ.OptimalreactivepowerdispatchbasedonimprovedgeneticalgorithmforPV-windintegratedsystem[J].EnergyConversionandManagement,2016,127(6):294-305.3.LiY,WangB,WangH.Improvedgravitationalsearchalgorithmforreactivepoweroptimizationofapowersystemwithwindpower[J].RenewableEnergy,2016,86:253-261.4.JingfuZ,ErsanO,DjairG.Reviewofdemand-sidemanagementoptimizationinelectric