醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課件人衛(wèi)6版第十一章線性相關(guān)與回歸

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課件人衛(wèi)6版第十一章線性相關(guān)與回歸本章介紹線性相關(guān)與回歸的概念，相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法及含義，以及線性回歸的基本模型及解釋。相關(guān)系數(shù)與線性回歸模型1相關(guān)系數(shù)計(jì)算學(xué)習(xí)如何計(jì)算相關(guān)系數(shù)，這可幫助了解變量之間的關(guān)聯(lián)性。2線性回歸基本模型掌握線性回歸模型的基本概念和解釋，以及最小二乘法的原理和實(shí)現(xiàn)。3判斷回歸模型的合適性了解評(píng)估回歸模型的指標(biāo)，如修正的R方和標(biāo)準(zhǔn)誤。變量選擇與多重共線性變量選擇方法學(xué)習(xí)如何選擇適合的變量，并探索變量選擇的方法和策略。多重共線性的識(shí)別了解如何識(shí)別和解決多重共線性問(wèn)題，以保證回歸模型的準(zhǔn)確性。非線性回歸模型1松回歸模型探索松回歸模型的原理和應(yīng)用，了解如何處理非線性關(guān)系。2二項(xiàng)分布回歸模型學(xué)習(xí)二項(xiàng)分布回歸模型的原理和應(yīng)用，適用于二分類問(wèn)題。3時(shí)間序列回歸模型了解時(shí)間序列回歸模型的原理和實(shí)現(xiàn)，適用于時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的分析。非參數(shù)回歸模型與局部加權(quán)非參數(shù)回歸模型介紹非參數(shù)回歸模型的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域。局部加權(quán)回歸掌握局部加權(quán)回歸模型的原理和應(yīng)用，適用于數(shù)據(jù)分布不規(guī)則的情況。核回歸模型了解核回歸模型的原理和應(yīng)用，以及其在非參數(shù)回歸中的作用。連續(xù)性指標(biāo)與分類指標(biāo)的回歸模型1連續(xù)性指標(biāo)回歸模型學(xué)習(xí)如何構(gòu)建回歸模型來(lái)分析連續(xù)性指標(biāo)的影響。2分類指標(biāo)回歸模型了解在回歸分析中如何應(yīng)用分類指標(biāo)，并解釋其影響?；貧w診斷與異常值處理1回歸診斷方法掌握回歸診斷的基本方法和步驟，以發(fā)現(xiàn)模型的潛在問(wèn)題。2異常值處理和檢測(cè)學(xué)習(xí)如何處理異常值，以保證回歸模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。模型預(yù)測(cè)與評(píng)估模型預(yù)測(cè)方法學(xué)習(xí)如何使用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，并了解預(yù)測(cè)的方法和評(píng)估指標(biāo)。模型驗(yàn)證步驟掌握驗(yàn)證回歸模型的步驟和方法，以確保模型的可靠性和準(zhǔn)確性?；貧w分析的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展1應(yīng)用領(lǐng)域與案例分析了解回歸分析在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，并通過(guò)案例分析深入