認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)QoS性能分析研究的開題報告_第1頁
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認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)QoS性能分析研究的開題報告題目:認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)QoS性能分析研究一、選題的背景和意義認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)是一種新型的無線網(wǎng)絡(luò),其可以通過智能識別環(huán)境中的信道來動態(tài)的分配信道資源。與傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)不同,認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)、動態(tài)、靈活的特點,能夠更好地滿足用戶的多樣化需求。QoS是認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的一個重要問題,相對于傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)而言,認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)由于其自適應(yīng)的特性,使得其在QoS方面存在更為嚴重的問題。因此,研究認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的QoS性能分析,對于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的利用,提高網(wǎng)絡(luò)性能具有重要的意義。二、研究目的和內(nèi)容本研究的目的是針對認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的QoS問題進行研究,具體內(nèi)容包括以下三個部分:1.分析認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中QoS的特點和存在的問題,為進一步的研究做好理論準備。2.研究認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中QoS的調(diào)度機制,采用不同的調(diào)度策略對網(wǎng)絡(luò)的QoS進行優(yōu)化,并對比分析各種調(diào)度策略的性能。3.基于Simulink和Matlab工具進行模擬實驗,分析并驗證其QoS優(yōu)化效果。三、研究方法和步驟本研究采用以下步驟:1.閱讀相關(guān)文獻和資料,分析認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中QoS的特點和存在的問題。2.研究認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中QoS的調(diào)度機制,采用比較常用的調(diào)度策略,如最小帶寬優(yōu)先算法、最小延時優(yōu)先算法、公平調(diào)度算法、權(quán)重調(diào)度算法等,并對比分析各種調(diào)度策略的性能。3.基于Simulink和Matlab工具進行模擬實驗,分析并驗證其QoS優(yōu)化效果。通過對比實驗結(jié)果,評估各種調(diào)度策略的QoS優(yōu)化效果。四、研究成果的預期目標通過本研究的實現(xiàn),預期能夠得到以下成果:1.研究認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中QoS的特點和存在的問題,了解QoS在認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的重要性。2.研究以及比較不同的調(diào)度策略,為優(yōu)化QoS提供更好的方法。3.通過模擬實驗驗證各種調(diào)度策略的可行性,并分析其優(yōu)劣。4.為認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中QoS的優(yōu)化研究提供參考。五、存在的問題和解決思路在本研究過程中可能會存在以下問題:1.在模擬實驗中,由于無法模擬現(xiàn)實世界的各種復雜情況,可能造成實驗結(jié)果與實際情況有所偏差。解決思路:在實驗設(shè)計中,盡量考慮模擬場景的復雜性,選取不同的應(yīng)用場景進行模擬實驗,以便更好的驗證實驗結(jié)果。2.針對認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的各種問題,可能需要引用大量的理論知識,由于理論知識的難度較高,可能會有一定的困難。解決思路:在閱讀相關(guān)文獻時,適當?shù)陌才艜r間閱讀和理解相關(guān)理論知識,并和導師和同行進行討論,以便更好的理解和應(yīng)用相關(guān)理論知識。六、參考文獻[1]Z.Ji,Y.Xu,M.ElZarki,etal.QoSProvisioninginCognitiveRadioMeshNetworks.IEEEJournalonSelectedAreasinCommunications,vol.26,no.1,pp.118-129,Jan.2008.[2]X.Cheng,J.Huang,X.Liu,etal.AFairMACProtocolforQoSSupportinDirectedDiffusionBasedWirelessSensorNetworks.IEEEJournalonSelectedAreasinCommunications,vol.29,no.8,pp.1669-1682,Sep.2011.[3]Q.Chen,Y.Liu,Q.Ye,etal.AQoSProvisioningModelforMobileWiMAXBasedonFlow-LevelScheduling.IEICETransactionsonCommunications,vol.E94-B,no.2,pp.520-530,Feb.2011.[4]S.SharmaandR.K.Jha.StudyonQoSMetricsandCOSMechanismfor

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