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文檔簡介
多項選擇題數(shù)據(jù)的SPSS多重對應(yīng)分析操作方法〔轉(zhuǎn)載自3see文庫〕2023-12-0117:08多項選擇題又稱多重應(yīng)答〔MultipleResponse〕,即針對同一個問題被訪者可能答復(fù)出多個有效的答案,它是市場調(diào)查研究中十分常見的數(shù)據(jù)形式。對多項選擇題數(shù)據(jù)的分析除了使用SPSS中的“MultipleResponse〞命令進(jìn)行頻數(shù)分析和交叉分析之外,還可以使用“DataReduction〞命令中的“OptimalScaling〞〔最優(yōu)尺度分析〕進(jìn)行多重對應(yīng)分析,用以挖掘該數(shù)據(jù)與其他假設(shè)干個變量之間的相互關(guān)系。一、多項選擇題數(shù)據(jù)在SPSS中的錄入方式SPSS軟件中對于多項選擇題答案的標(biāo)準(zhǔn)紀(jì)錄方式有兩種:〔1〕多重二分法〔Multipledichotomymethod〕即把本道多項選擇題的每個候選答案均看作一個變量Variable來定義,0代表沒有被選中,1代表被選中?!?〕多重分類法〔Multiplecategorymethod〕即根據(jù)被訪者可能提供的答案數(shù)量來設(shè)置相應(yīng)個數(shù)的變量Variable〔假設(shè)被訪者最多只能選擇n個不同答案,那么在SPSS中設(shè)置n個變量用以錄入本道多項選擇題數(shù)據(jù)〕。實際操作中我們根本都會采用第二種數(shù)據(jù)錄入方式,因為大多數(shù)被訪者只會選擇相對少數(shù)幾個候選答案作為自己所提交的答案,如果我們采用第一種錄入方式就顯得繁瑣,輸入數(shù)據(jù)時也容易出錯,尤其是當(dāng)樣本量增大時,不利于提高工作效率。二、案例介紹某次市場調(diào)研工程中向被訪者收集以下數(shù)據(jù),A1題為多項選擇題,把上述數(shù)據(jù)以第二種方式錄入進(jìn)SPSS軟件中,其中設(shè)置a101、a102、a103三個變量用來錄入多項選擇題A1,并定義好相應(yīng)的變量值標(biāo)簽〔Values〕如圖1。三、多項選擇題兩種數(shù)據(jù)錄入格式的轉(zhuǎn)換由于只有第一種數(shù)據(jù)錄入方式才是符合統(tǒng)計分析原那么的數(shù)據(jù)排列格式,能夠直接進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計推斷,而第二種錄入方式只是一種簡化紀(jì)錄方式,需要轉(zhuǎn)化為前者。其轉(zhuǎn)化方法操作如下:選擇菜單File→New→Syntax,在彈出的Syntax對話框中輸入相應(yīng)的命令,其中新變量“a〞代表被訪者是否選擇了“A牌〞這個選項〔1代表選擇,0代表未選擇〕這樣通過上述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,我們就把a101、a102、a103三個舊變量〔以第二種錄入方式〕的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成了a、b、c、d、e5個新變量〔以第一種數(shù)據(jù)錄入方式〕的數(shù)據(jù),并定義好新的變量值標(biāo)簽〔Values〕,如圖2。四、多重對應(yīng)分析現(xiàn)在我們運用多重對應(yīng)分析方法來研究“購置品牌〞〔A1題〕、“性別〞和“年齡〞三個變量之間的聯(lián)系。選擇菜單Analyze→DataReduction→OptimalScaling,默認(rèn)彈出對話框中的設(shè)置〔如圖3〕,點擊Define,選中變量“a〞、“b〞、“c〞、“d〞、“e〞、“性別〞和“年齡〞,然后通過點擊DefineRange,為每個變量設(shè)置取值范圍:“a〞、“b〞、“c〞、“d〞、“e〞、“性別〞的取值范圍在1~2之間,“年齡〞的取值范圍在1~5之間〔如圖4〕,點擊OK后得到多重對應(yīng)分析圖〔如圖5〕。在解釋多重對應(yīng)分
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