基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的三維模型檢索算法的中期報(bào)告

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的三維模型檢索算法的中期報(bào)告一、研究背景三維模型在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在這些應(yīng)用中，三維模型的檢索是一個(gè)非常重要的問(wèn)題，主要包括兩個(gè)方面：一是基于模型的外觀特征進(jìn)行檢索，如形狀、顏色、紋理等；二是基于模型的語(yǔ)義信息進(jìn)行檢索，如功能、類(lèi)別等。在三維模型檢索中，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法是一種非常有效的方法。它將三維模型表示為高維空間中的向量，并將相似度計(jì)算轉(zhuǎn)化為向量之間的距離計(jì)算。目前，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的三維模型檢索算法已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，例如SIFT、BOW、LBP等算法，它們?cè)诓煌奶卣髅枋龇拖嗨贫榷攘糠椒ㄉ嫌胁煌男阅鼙憩F(xiàn)。二、研究現(xiàn)狀目前，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的三維模型檢索算法主要包括以下幾種：（1）基于SIFT特征的算法。這種算法通過(guò)對(duì)三維模型的局部特征進(jìn)行描述，用SIFT特征向量表示三維模型，再通過(guò)空間匹配等方法計(jì)算三維模型之間的相似度。這種算法主要優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)θS模型的不同尺度和旋轉(zhuǎn)進(jìn)行適應(yīng)，但是計(jì)算復(fù)雜度較高。（2）基于BOW模型的算法。這種算法將三維模型的局部特征抽象為單詞，并使用BOW模型表示三維模型，再通過(guò)向量空間模型等方法計(jì)算三維模型之間的相似度。這種算法主要優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快，但是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和合適的特征描述符。（3）基于LBP特征的算法。這種算法通過(guò)對(duì)三維模型的表面進(jìn)行描述，用LBP特征向量表示三維模型，再通過(guò)卡方核等方法計(jì)算三維模型之間的相似度。這種算法主要優(yōu)點(diǎn)是對(duì)三維模型的局部變化具有一定的容忍度，但是對(duì)于三維模型的整體形狀和旋轉(zhuǎn)變化不敏感。三、研究?jī)?nèi)容本研究的主要內(nèi)容是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的三維模型檢索算法的研究。具體來(lái)說(shuō)，本研究將重點(diǎn)研究以下幾個(gè)問(wèn)題：（1）特征描述符的選擇。本研究將比較不同特征描述符在三維模型檢索中的性能表現(xiàn)，并選擇最優(yōu)的特征描述符進(jìn)行后續(xù)研究。（2）相似度度量方法的選擇。本研究將比較不同相似度度量方法在三維模型檢索中的性能表現(xiàn)，并選擇最優(yōu)的相似度度量方法進(jìn)行后續(xù)研究。（3）結(jié)果評(píng)價(jià)方法的研究。本研究將研究如何評(píng)價(jià)三維模型檢索的結(jié)果，并選擇合適的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)。四、研究計(jì)劃本研究將分為以下幾個(gè)階段：第一階段：收集與三維模型檢索相關(guān)的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)集等資料，熟悉目前基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的三維模型檢索算法的研究現(xiàn)狀。第二階段：選擇并實(shí)現(xiàn)不同特征描述符、相似度度量方法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較分析不同方法的性能表現(xiàn)。第三階段：研究三維模型檢索的結(jié)果評(píng)價(jià)方法，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。第四階段：撰寫(xiě)畢業(yè)論文。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：（1）比較不同特征描述符、相似度度量方法在三維模型檢索中的性能表現(xiàn)。（2）研究三維模型檢索的結(jié)果評(píng)價(jià)方法，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)