BT型的P2P網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳播的數(shù)理機(jī)制與優(yōu)化管理的中期報(bào)告

BT型的P2P網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳播的數(shù)理機(jī)制與優(yōu)化管理的中期報(bào)告1.研究背景BT(P2P)網(wǎng)絡(luò)是一種高效的分布式文件共享技術(shù)，具有高帶寬利用率、高下載速度、用戶參與度高等優(yōu)點(diǎn)。BT網(wǎng)絡(luò)也被廣泛應(yīng)用于文件共享、視頻點(diǎn)播、實(shí)時(shí)流媒體等領(lǐng)域。然而，BT網(wǎng)絡(luò)也存在很多問(wèn)題，如資源浪費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、卡頓等，這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗(yàn)。為了更好地理解BT網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳播機(jī)制和優(yōu)化管理方法，需要深入研究BT網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳播規(guī)律、用戶行為及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等方面，以便提出有效的優(yōu)化方案。2.研究?jī)?nèi)容本中期報(bào)告主要研究以下內(nèi)容：（1）BT網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳播的數(shù)學(xué)模型：根據(jù)BT網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的交互方式，建立數(shù)據(jù)傳播的數(shù)學(xué)模型，從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)選取策略等方面探究網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化的問(wèn)題。（2）BT網(wǎng)絡(luò)中用戶行為模型的構(gòu)建：結(jié)合實(shí)際情況，建立用戶行為模型，深入研究用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響，探討用戶行為對(duì)BT網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化管理的意義。（3）基于優(yōu)化算法的BT網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案：以提高網(wǎng)絡(luò)性能和優(yōu)化用戶體驗(yàn)為目標(biāo)，結(jié)合BT網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出基于互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的BT網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，采用一系列優(yōu)化算法，包括智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。3.研究方法(1)研究了數(shù)據(jù)傳播過(guò)程中節(jié)點(diǎn)的選取策略，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論，采用隨機(jī)游走等算法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，探究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)傳播的影響。(2)通過(guò)在實(shí)際BT網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)分析用戶行為，建立用戶行為模型，分析用戶影響因素和用戶滿意度的關(guān)系。(3)提出了基于互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的BT網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，包括流量管理、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布式儲(chǔ)存等，結(jié)合智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。4.研究預(yù)期結(jié)果(1)建立BT網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳播的數(shù)學(xué)模型，分析節(jié)點(diǎn)選擇策略對(duì)數(shù)據(jù)傳播性能的影響，提出一系列優(yōu)化措施以提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率和降低網(wǎng)絡(luò)擁塞程度。（2）構(gòu)建用戶行為模型，深入分析用戶行為對(duì)BT網(wǎng)絡(luò)性能的影響，為優(yōu)化管理提供參考。（3）提出基于互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的BT網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，包括流量管理、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布式儲(chǔ)存等，結(jié)合智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。5.參考文獻(xiàn)（1）高勇.基于BT網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳播機(jī)制研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2016(9):2532-2535.（2）劉星,等.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BT網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測(cè)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2016,43(3):238-241.（3）JiaY,ShenH,HeT,etal.Real-worldperformancestudyofP2Plivestreamingsystems:CasestudyofPPstream[C]//INFOCOM2011.IEEE,2011:144-152.（4）LianC,LuoX,YangX,etal.AprobabilisticmodelforoptimizingP2Pstreamingvideosystems[C]//ICC2011.IEEE,2011:1-5.（5）ZhangX,ChengY,LiuT,etal.Measurementandanalys