厭氧消化模型對(duì)ABR處理屠宰廢水過(guò)程的模擬研究的中期報(bào)告

厭氧消化模型對(duì)ABR處理屠宰廢水過(guò)程的模擬研究的中期報(bào)告摘要：本文介紹了厭氧消化模型對(duì)屠宰廢水處理過(guò)程的模擬研究，旨在探究ABR處理屠宰廢水的可行性和效果，并進(jìn)行中期結(jié)果分析。研究使用了MATLAB進(jìn)行模擬，通過(guò)引入不同的污水處理時(shí)序和不同的污泥負(fù)荷來(lái)模擬厭氧消化過(guò)程，并結(jié)合實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示，ABR處理屠宰廢水的效果較好，各指標(biāo)達(dá)到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求，且能夠達(dá)到良好的污水處理效果。同時(shí)，在處理污水過(guò)程中，過(guò)剩污泥處理也得到了較好的解決。下一步，我們將繼續(xù)深入研究屠宰廢水的處理過(guò)程，探討更加有效的處理方法。關(guān)鍵詞：厭氧消化模型；ABR處理；屠宰廢水處理正文：一、研究背景與意義屠宰廠污水中蘊(yùn)含著大量的有機(jī)物和微生物，難以直接排放。因此，污水處理是屠宰廢水處理過(guò)程中必不可少的一項(xiàng)工作。在傳統(tǒng)污水處理技術(shù)中，活性污泥法和生物膜法是兩種常見的處理方法。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，這些方法存在一定的不足，如對(duì)微生物適應(yīng)性差、穩(wěn)定性差、過(guò)程復(fù)雜等問(wèn)題，因此需要研究更加有效的處理方法。ABR（anaerobicbaffledreactor，厭氧板式反應(yīng)器）是一種基于厭氧消化反應(yīng)的污水處理技術(shù)。它可以對(duì)有機(jī)廢物進(jìn)行高效處理，并產(chǎn)生沼氣和有機(jī)肥料。ABR存在的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)是由數(shù)個(gè)梯形板按照順序排列組成，板間分隔物形成了簡(jiǎn)單的流動(dòng)通道。二、研究方法與流程我們使用MATLAB進(jìn)行模擬。首先，我們建立了厭氧消化模型，考慮到ABR處理“去除化學(xué)需氧量”（COD）的過(guò)程，對(duì)COD濃度（mg/L）和厭氧污泥的濃度（g/L）進(jìn)行建模。然后，我們引入了不同的污水處理時(shí)序和不同的污泥負(fù)荷參數(shù)來(lái)模擬厭氧消化過(guò)程，并結(jié)合實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。三、中期結(jié)果分析根據(jù)我們的模擬結(jié)果，ABR處理屠宰廢水效果較好，各處理指標(biāo)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求。具體分析如下：1、COD去除率在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，ABR對(duì)廢水COD的去除率達(dá)到了60%~80%。經(jīng)過(guò)我們的模擬與分析，發(fā)現(xiàn)污泥負(fù)荷是影響COD去除率的關(guān)鍵因素，而污水處理時(shí)序?qū)OD去除率的影響不大。2、過(guò)剩污泥處理在ABR中，污泥的產(chǎn)率一般較高，需要考慮過(guò)剩污泥的處理。我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，采用曝氣法進(jìn)行污泥處理，可以較好地降解污泥中的有機(jī)物和氮、磷等營(yíng)養(yǎng)元素。四、研究結(jié)論ABR處理屠宰廢水的效果較好，各指標(biāo)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求。同時(shí)，過(guò)剩污泥的處理也得到了較好的解決。因此，在屠宰廢水處理過(guò)程中，使用ABR技術(shù)是一種可行的方案。同時(shí)，下一步，我們將繼續(xù)深入研究屠宰廢水的處理過(guò)程，探討更加有效的處理方法。參考文獻(xiàn)：[1]MiX,LuS,WuY,etal.Anaerobictreatmentofhigh-strengthwastewaterfromslaughterhousesusinganupflowanaerobicsludgebed(UASB)reactorandananaerobicbaffledreactor(ABR)[J].JournalofEnvironmentalSciences,2009,21(2):193-198.[2]WuJ,WuC,LiY,etal.Anaerobicbaffledreactor(ABR)performancetreatingslaughterhousewastewaterinsu