基于Android平臺的手機語音識別服務客戶端系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的中期報告

基于Android平臺的手機語音識別服務客戶端系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的中期報告一、課題背景隨著智能手機的普及，語音識別技術(shù)正逐漸成為這個領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點之一。語音識別技術(shù)可以使用戶在使用手機時，更加方便快捷地完成一些操作，例如：打電話、發(fā)送短信、搜索等等。因此，設(shè)計并實現(xiàn)一個基于Android平臺的手機語音識別服務客戶端系統(tǒng)，具有很好的應用前景和意義，也是本次畢業(yè)設(shè)計選擇這個題目的主要原因。二、研究內(nèi)容1.需求分析本系統(tǒng)需要實現(xiàn)下面的功能：（1）支持用戶直接使用語音對手機進行控制。（2）支持語音輸入的實時識別和轉(zhuǎn)化。（3）支持語音輸出的實時語音合成。（4）支持多種主流語言的語音識別和語音合成。2.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計本系統(tǒng)采用的是MVC（Model-View-Controller）框架，該框架將系統(tǒng)分為三個部分：模型（Model）、視圖（View）和控制器（Controller）。（1）模型（Model）：主要負責對語音信號進行處理和分析，包括語音識別和語音合成等功能，還需實現(xiàn)基本功能，如代碼的封裝和調(diào)用。（2）視圖（View）：主要負責結(jié)果的展示和用戶界面的展示，包括錄音和錄音停止等按鈕，以及輸入輸出結(jié)果的顯示等。（3）控制器（Controller）：主要負責響應用戶的操作（如點擊按鈕），通過將用戶的操作傳遞到模型進行數(shù)據(jù)處理，并將處理結(jié)果傳遞給視圖進行展示。3.具體實現(xiàn)步驟（1）語音信號的采集本系統(tǒng)通過調(diào)用Android平臺提供的AudioRecorder類，實現(xiàn)語音信號的采集。（2）信號的存儲和數(shù)據(jù)預處理采集到的語音信號保存在音頻文件中，本系統(tǒng)使用Android平臺提供的類來實現(xiàn)音頻文件的讀寫操作。在數(shù)據(jù)預處理方面，本系統(tǒng)通過對信號進行分幀、加窗和傅里葉變換等處理，將語音信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，并提取出其中的特征向量。（3）語音識別本系統(tǒng)主要使用了Google提供的GoogleSpeechAPI來實現(xiàn)語音識別功能，GoogleSpeechAPI支持22種語言，且準確率較高，因此本系統(tǒng)準備采用該API實現(xiàn)語音識別。（4）語音合成本系統(tǒng)主要使用了Android平臺提供的TextToSpeech類來實現(xiàn)語音合成功能，該類可以通過語音輸出引擎將文本轉(zhuǎn)換為語音。4.預期成果成功實現(xiàn)基于Android平臺的手機語音識別服務客戶端系統(tǒng)，支持多種主流語言的語音識別和語音合成，能夠提供便捷、高效的語音交互功能。三、存在的問題和解決方案1.識別準確率不高的問題解決方案：可以考慮采用更加高效的語音識別算法，例如：深度學習算法等。2.語音合成的質(zhì)量不太好解決方案：可以通過優(yōu)化語音數(shù)據(jù)集和算法，提高合成質(zhì)量；也可以考慮使用更加先進的語音合成引擎。3.系統(tǒng)的穩(wěn)定性解決方案：在系統(tǒng)開發(fā)過程中，應充分考慮各種異常情況，并進行相應的處理，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。此外，定期進行系統(tǒng)測試和優(yōu)化，也可以有效提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。四、參考文獻[1]李苑，基于Android平臺的智能家居系統(tǒng)。電子科技大學碩士論文，2014.[2]趙倩，基于移動端的語音識別與語音合