人工智能題庫-復(fù)習(xí)試題及答案

第頁人工智能題庫-復(fù)習(xí)試題及答案1.已知列表x中包含超過5個以上的元素，那么語句x=x[:5]+x[5:]的作用是將列表x中的元素循環(huán)左移5位。A、正確B、錯誤【正確答案】：B2.卷積核尺寸一般是奇數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A3.預(yù)剪枝決策樹其訓(xùn)練時間開銷比后剪枝決策樹要大得多。__A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

小得多4.Python中的變量只能由字母、下劃線、數(shù)字組成，且不能以數(shù)字開頭A、正確B、錯誤【正確答案】：A5.物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)可分為三層，分別是感知層、拓?fù)鋵雍蛻?yīng)用層。A、正確B、錯誤【正確答案】：B6.大數(shù)據(jù)的價值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確7.2017年7月國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A8.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)中，單階段模型指區(qū)分前景物體與背景，并為他們標(biāo)記適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，構(gòu)建回歸模型，最大化檢測框與目標(biāo)框之間的交并比。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

區(qū)分前景物體和背景并進(jìn)行標(biāo)記的是雙階段模型9.fasttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤10.relu函數(shù)就是正數(shù)不變，負(fù)數(shù)取零的激活函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

ReLU函數(shù)其實是分段線性函數(shù),把所有的負(fù)值都變?yōu)?,而正值不變,這種操作被成為單側(cè)抑制11.降維是通過獲得一組基本上是重要特征的主變量來減少所考慮的特征變量的過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確12.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BPTT算法，對同一個權(quán)重參數(shù)，在每個時刻上，都調(diào)整一次A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確13.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只需要很少的數(shù)據(jù)便可掌握處理特定問題的能力()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤14.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)中每個神經(jīng)元由加權(quán)和與非線性變換構(gòu)成，然后將多個神經(jīng)元分層的擺放并連接形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確15.如果SVM模型欠擬合，可以通過減小核系數(shù)(gamma參數(shù))來改進(jìn)模型A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

gamma參數(shù)是你選擇徑向基函數(shù)作為kernel后,該函數(shù)自帶的一個參數(shù).隱含地決定了數(shù)據(jù)映射到新的特征空間后的分布.gamma參數(shù)與C參數(shù)無關(guān).gamma參數(shù)越高,模型越復(fù)雜16.LDA(LatentDirichletAllocation)是一種降維算法，適用于文本建模A、正確B、錯誤【正確答案】：A17.要獲得好的集成，個體學(xué)習(xí)器應(yīng)“好而不同”，即個體學(xué)習(xí)器要有一定的“準(zhǔn)確率”，即學(xué)習(xí)器不能太壞，并且要有“多樣性”，即學(xué)習(xí)器間具有差異。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確18.LSTM、GRU等網(wǎng)絡(luò)存在嚴(yán)重的梯度消失與爆炸等問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

只理解LSTM能夠緩解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，19.虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別，應(yīng)用于安防設(shè)備和有高度保密需求的場所。A、正確B、錯誤【正確答案】：A20.不利用與問題有關(guān)的求解知識，按照某種固定的方法擴展節(jié)點的搜索方法，稱為啟發(fā)式搜索方法。（F)A、正確B、錯誤【正確答案】：B21.圖像分割的主要思想是：同一子區(qū)域中，每個像素在某種特征的度量或是由計算得到的特征應(yīng)該是相近的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A22.隨機森林算法利用多個決策樹模型，對結(jié)果進(jìn)行表決，以獲得比單個決策樹更高的預(yù)測精度A、正確B、錯誤【正確答案】：A23.為了解決特定的計算程序，如分類器或?qū)＜抑R等多種模式，進(jìn)行戰(zhàn)略性生產(chǎn)和組合。這個過程被稱為集成學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確24.BERT網(wǎng)絡(luò)不是常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B25.感受野是輸出特征圖上的像素點所能感受到的輸入數(shù)據(jù)的范圍A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確26.反向傳播算法中需要先計算靠近輸入層參數(shù)的梯度，再計算靠近輸出層參數(shù)的梯度。A、正確B、錯誤【正確答案】：B27.人工智能提升數(shù)據(jù)資源價值，數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更為突出。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確28.聲紋識別也稱為說話人識別有兩類，即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

聲紋識別也稱為說話人識別有兩類，即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。29.大數(shù)據(jù)會帶來機器智能，提升計算機的智能程度，但它是永遠(yuǎn)不會超過人類的智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B30.圖像分類是根據(jù)圖像的語義信息對不同類別圖像進(jìn)行區(qū)分，是計算機視覺的核心，是物體檢測、圖像分割、物體跟蹤、行為分析、人臉識別等其他高層次視覺任務(wù)的基礎(chǔ)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確31.對于計算機視覺問題，效果最好的模型是經(jīng)典的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤32.先驗概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗和分析得到的概率()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確33.寬度優(yōu)先搜索不屬于盲目搜索。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

盲目搜索方法又叫非啟發(fā)式搜索，是一種無信息搜索，一般只適用于求解比較簡單的問題，盲目搜索通常是按預(yù)定的搜索策略進(jìn)行搜索，而不會考慮到問題本身的特性。常用的盲目搜索有寬度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索兩種。錯誤34.方差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測與真實結(jié)果的偏離程度,即刻畫了學(xué)習(xí)算法本身的擬合能力。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

偏差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測與真實結(jié)果的偏離程度，即刻畫了學(xué)習(xí)算法本身的擬合能力；方差度量了閏

樣大小的訓(xùn)練集的變動所導(dǎo)致的學(xué)習(xí)性能的變化，即刻畫了數(shù)據(jù)擾動所造成的影響35.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：A36.樹的深度的增加可能會造成隨機森林過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A37.并發(fā)是指多個任務(wù)同時執(zhí)行，使用Python中多進(jìn)程可以完成并發(fā)操作A、正確B、錯誤【正確答案】：A38.在圖像分類問題中，卷積層與全連接層可直接連接A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

應(yīng)使用flatten打散39.從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A40.現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點，但是并不能應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點，也可以應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)框架。41.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一個重要前提：所有“問題”出現(xiàn)的機會相同、或所有問題同等重要。A、正確B、錯誤【正確答案】：A42.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比賽中，達(dá)到了Top5錯誤率7.3%A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤43.LSA(LatentSemanticAnalysis)是一種自然語言處理算法，通過矩陣的奇異值分解到達(dá)聚類的目的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

通過矩陣的奇異值分解到達(dá)降維的目的44.pandas中head（n）的意思是獲取最后的n行數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

前n行數(shù)據(jù)45.人工智能按照按任務(wù)來分類，分為回歸/擬合/函數(shù)逼近、聚類、特征提取/降維/主成分分析、生成創(chuàng)作A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能按照按任務(wù)來分類一共分為6類，分為回歸/擬合/函數(shù)逼近、聚類、特征提取/降維/主成分分析、生成創(chuàng)作、評估與規(guī)劃、決策46.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元計算是一個線性計算函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

非線性47.就人才分布而言，全球人工智能領(lǐng)域的人才分布與各地區(qū)的科技、經(jīng)濟(jì)實力情況大體一致，美國仍然是人工智能高端人才的集聚地，中國依靠眾多應(yīng)用場景以及海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，也培育和吸納了眾多人工智能人才，但產(chǎn)業(yè)人才缺口仍較大A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確48.語義網(wǎng)絡(luò)、框架和劇本等知識表示方法，均是對知識和事實的一種靜止的表示方法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A49.如果定義類時沒有編寫析構(gòu)函數(shù)，Python將提供一個默認(rèn)的析構(gòu)函數(shù)進(jìn)行必要的資源清理工作。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確50.訓(xùn)練CNN時，可以對輸入進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等預(yù)處理提高模型泛化能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A51.為了加速人工智能的模型訓(xùn)練和推理速度，目前只能通過軟件優(yōu)化的方式進(jìn)行提速。A、正確B、錯誤【正確答案】：B52.計算機語言使用的是二進(jìn)制，只有0和1兩個符號A、正確B、錯誤【正確答案】：A53.在處理序列數(shù)據(jù)時，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的模型是RNN。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

RNN有短期記憶問題，無法處理很長的輸入序列，訓(xùn)練RNN需要投入極大的成本54.所有格式的辦公文檔、文本、圖片、音頻或視頻信息均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：不存在或難以發(fā)現(xiàn)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，即在未定義結(jié)構(gòu)的情況下或并不按照預(yù)定義的結(jié)構(gòu)要求捕獲、存儲、計算和管理的數(shù)據(jù)。通常指無法在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中直接存儲、管理和處理的數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、音頻或視頻信息。55.數(shù)字孿生思想在于數(shù)字空間建立物理對象的鏡像模型，通過比較工程設(shè)計和數(shù)學(xué)模型的區(qū)別，來更好地理解理論設(shè)計與實際生產(chǎn)，以期加強對設(shè)備全生命周期的有效管理。A、正確B、錯誤【正確答案】：A56.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫機器學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A57.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析A、正確B、錯誤【正確答案】：A58.Python中可以自定義函數(shù)，并且函數(shù)返回值類型是可變的A、正確B、錯誤【正確答案】：A59.對于多分類問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般使用歐氏距離損失而不用交叉熵A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

分類問題常用的損失函數(shù)為交叉熵60.yoloV3是一種單步法（onestage）目標(biāo)檢測模型A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確61.不連續(xù)的函數(shù)一定不可導(dǎo)A、正確B、錯誤【正確答案】：A62.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法。它將錯誤信息從網(wǎng)絡(luò)末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的所有權(quán)重。它允許有效地計算梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確63.階躍函數(shù)與sigmoid函數(shù)均為典型激活函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確64.PSP網(wǎng)絡(luò)獲取上下文信息的關(guān)鍵在于增大感受野A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確65.語音合成技術(shù)是用機器合成聲音的方式，讓機器發(fā)出人類的聲音。A、正確B、錯誤【正確答案】：A66.EM算法用于訓(xùn)練樣本完整的情況下進(jìn)行估計A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三個人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全數(shù)據(jù)的情況下計算最大似然估計.67.多變量決策樹亦稱為斜決策樹。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確68.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯誤【正確答案】：B69.大數(shù)據(jù)會帶來機器智能，提升計算機的智能程度，但它永遠(yuǎn)不會超過人類的智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B70.選擇樣本數(shù)據(jù)時，我們一般采用隨機抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測試集來使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A71.語音處理是研究語音發(fā)聲過程、語音信號的統(tǒng)計特性、語音的自動識別、機器合成以及語音感知各種處理技術(shù)的總稱。A、正確B、錯誤【正確答案】：A72.BN的本質(zhì)就是利用優(yōu)化變一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合數(shù)據(jù)的真實分布，保證模型的非線性表達(dá)能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確73.多引擎翻譯系統(tǒng)是指本身由很多不同的原則所驅(qū)動的混合翻譯。A、正確B、錯誤【正確答案】：A74.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）A、正確B、錯誤【正確答案】：A75.（）一個松弛問題的最優(yōu)解的耗散是原問題的一個可采納的啟發(fā)式。A、正確B、錯誤【正確答案】：A76.對于一個固定劃分，信息熵是針對全體概率事件的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A77.離群點是一個觀測值,它與其他觀測值的差別如此之大,以至于懷疑它是由不同的機制產(chǎn)生的A、正確B、錯誤【正確答案】：A78.軌跡跟蹤主要研究如何通過計算機算法對視頻中目標(biāo)物體的運動軌跡進(jìn)行跟蹤，常用于安防監(jiān)控、商場熱點分析、無人駕駛等領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：A79.數(shù)據(jù)歸一化處理是指對每個特征進(jìn)行歸一化處理，使得每個特征的取值縮放到0-1之間A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確80.對于Word2vec的2個基礎(chǔ)算法，每次梯度更新只能優(yōu)化一個向量且softmax里的指數(shù)求和操作計算量太大，一般使用比較高效的負(fù)采樣算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確81.Gini指數(shù)越大表示集合中被選中的樣本被分錯的概率越小，也就是說集合的純度越高。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

注意：Gini指數(shù)越小表示集合中被選中的樣本被分錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。82.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個卷積層和池化層組成，卷積層負(fù)責(zé)對輸入進(jìn)行掃描以生成更抽象的特征表示，池化層對這些特征表示進(jìn)行過濾，保留最關(guān)鍵的特征信息A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確83.把某地區(qū)所有房子的價格和它們的面積、學(xué)區(qū)、建造時間以及周圍的交通情況等信息輸入計算機，通過機器學(xué)習(xí)算法，計算機就能夠找到“大致判定該地區(qū)一套房子的價格規(guī)律”。A、正確B、錯誤【正確答案】：A84.工智能技術(shù)可以做到車輛的精確識別，永遠(yuǎn)不會出錯。A、正確B、錯誤【正確答案】：B85.（）前向鏈接算法是目標(biāo)指導(dǎo)的推理的一種形式，后向鏈接算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的推理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B86.假設(shè)我們有一個5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個4GB顯存顯卡時需要花費3個小時來完成訓(xùn)練。而在測試過程中，單個數(shù)據(jù)需要花費2秒的時間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當(dāng)評分是0.2和0.3時，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測試所用時間仍是2秒A、正確B、錯誤【正確答案】：A87.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量人工神經(jīng)元的廣泛并行互聯(lián)，構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的智能機理A、正確B、錯誤【正確答案】：A88.目標(biāo)檢測位置的準(zhǔn)確度可以用IOU值評估，IOU的計算方法是求檢測結(jié)果和真實標(biāo)注的并集和交集的比值。A、正確B、錯誤【正確答案】：B89.在標(biāo)準(zhǔn)C中,for語句后的三個表達(dá)式必須都出現(xiàn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B90.計算機視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運動判斷這三個問題，讓機器代替人眼處理問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

計算機視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運動判斷這三個問題，讓機器代替人眼處理問題。91.運行在相同宿主機上的容器，允許共享一個操作系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A92.決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘分類中的一種常用的算法。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)，分類可以看成是從一個數(shù)據(jù)集到一組預(yù)先定義的、非交疊的類別的映射過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A93.計算機能直接識別匯編語言程序A、正確B、錯誤【正確答案】：B94.在未來，人工智能將會代替人類的工作、身份。A、正確B、錯誤【正確答案】：B95.語料采用的數(shù)據(jù)存儲方式應(yīng)包括：TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常見格式A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確96.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架TensorFlow可以安裝在Ubuntu、MacOS和Windows系統(tǒng)平臺上。A、正確B、錯誤【正確答案】：A97.經(jīng)過權(quán)值和閾值不斷迭代調(diào)整的過程，就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練過程A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：?權(quán)值和閾值不斷調(diào)整的過程,就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練過程,經(jīng)過信號正向傳播與誤差反向傳播,權(quán)值和閾值的調(diào)整反復(fù)進(jìn)行,一直進(jìn)行到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)訓(xùn)練次數(shù),或輸出誤差減小到允許的程度98.卷積操作中，卷積核在整張圖片上滑動，不同區(qū)域共用同樣的卷積核參數(shù)，與輸入圖片尺寸有關(guān)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

與尺寸無關(guān)99.自然語言處理被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自然語言處理被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義（語義），而文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（句法）。100.采用one-hot編碼對離散特征進(jìn)行轉(zhuǎn)換，會增加特征維度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)概念101.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

需要102.靜態(tài)方法可以直接訪問，不需要使用“類名.靜態(tài)方法名”調(diào)用。A、正確B、錯誤【正確答案】：B103.現(xiàn)在語音輸入法和中英文翻譯機已在快速普及，語音識另技術(shù)可以把人說的話實時轉(zhuǎn)寫成文字，準(zhǔn)確率超過98%A、正確B、錯誤【正確答案】：A104.池化的方式可以大范圍的減少輸出尺寸A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確105.人臉識別還不具備活體檢測能力A、正確B、錯誤【正確答案】：B106.若神經(jīng)元的激活函數(shù)不是處處可導(dǎo)的,將無法進(jìn)行反向傳播。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯,ReLU在0處不可導(dǎo)107.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上模型執(zhí)行得很好，說明是一個好模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：B108.樸素貝葉斯法是典型的判別式學(xué)習(xí)方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

樸素貝葉斯是典型的生成學(xué)習(xí)方法109.機器人之父是指艾倫·圖靈A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

機器人之父是英格伯格和德沃爾110.支持向量機SVM屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

支持向量機SVM不屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)111.基本單位是字節(jié)（Byte）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

字節(jié)是最基本的單位，其上是字等112.深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能類似于第二次工業(yè)革命中電力的發(fā)明，本身是一項突破性的技術(shù)，一旦被大幅采用，就能革新許多不同的產(chǎn)業(yè)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A113.當(dāng)輸入數(shù)據(jù)做出少量平移時，經(jīng)過池化后的大多數(shù)輸出還能保持不變，池化對微小的位置變化具有魯棒性A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確114.以圖形化的方式展現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算邏輯又稱為計算圖A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確115.標(biāo)準(zhǔn)的SVM只能支持二分類問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確116.人工智能特指使用機器代替人類實現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識和思想的信息過程的模擬A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確117.單次使用留出法得到的結(jié)果往往穩(wěn)定可靠。__A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

單次使用留出法得到的評估結(jié)果往往不夠穩(wěn)定可靠.118.數(shù)字孿生技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的擴展需求將從軍工、航天領(lǐng)域轉(zhuǎn)為商用領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

數(shù)字孿生技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的擴展需求將從軍工、航天領(lǐng)域轉(zhuǎn)為民用領(lǐng)域。119.Batch歸一化簡化參數(shù)搜索問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A120.自動機器學(xué)習(xí)是指在機器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自動機器學(xué)習(xí)是指在機器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的部分環(huán)節(jié)或者全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化121.t-SNE是非線性的，而PCA是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A122.人工智能將提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能將提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。123.兩個或多個同階同型張量之和（差）仍是與它們同階同型的張量A、正確B、錯誤【正確答案】：A124.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機制受到人類視覺中注意力的啟發(fā)，即人類視覺注意力能夠聚焦到圖像的特定區(qū)域，并在這個區(qū)域有非常低的分辨率，而在其它區(qū)域有較高的分辨率。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機制受到人類視覺中注意力的啟發(fā)，即人類視覺注意力能夠聚焦到圖像的特定區(qū)域，并在這個區(qū)域有非常高的分辨率，而在其它區(qū)域有較低的分辨率。125.利用one-hot表示一個向量，使用一個詞表長的向量表示一個單詞，被表示單詞對應(yīng)的位置為0，其他單詞對應(yīng)的位置均為1A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤126.貝葉斯公式適合于人工智能的自然語言處理()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤127.根據(jù)結(jié)構(gòu)不同，智能傳感器可以分為采集存儲型傳感器、篩選型傳感器、控制型傳感器等A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

如果從結(jié)構(gòu)上劃分，智能傳感器可以分為集成式、混合式和模塊式。128.在函數(shù)中，傳入列表、字典等可變對象屬于引用傳遞A、正確B、錯誤【正確答案】：A129.數(shù)字孿生一詞在2010年NASA報告中被正式提出，其定義是“集成多個物理量、多個尺度和多個概率的系統(tǒng)或飛行器模擬過程”。A、正確B、錯誤【正確答案】：A130.元宇宙允許每個用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯。A、正確B、錯誤【正確答案】：A131.隨機森林等樹算法都是非線性的，而LR是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確132.決策樹是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風(fēng)險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。正確133.對一個矩陣進(jìn)行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個方陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。A、正確B、錯誤【正確答案】：B134.人工校驗是指打印數(shù)據(jù)輸出結(jié)果，觀察是否是預(yù)期的格式A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確135.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)必須要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確136.Sigmoid函數(shù)是一種非線性轉(zhuǎn)換，可以實現(xiàn)實數(shù)域到（0,1）之間的轉(zhuǎn)換。A、正確B、錯誤【正確答案】：A137.構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系主要包括：建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系、建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系、統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。A、正確B、錯誤【正確答案】：A138.感知機無法解決異或XOR問題的缺陷導(dǎo)致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的衰退。A、正確B、錯誤【正確答案】：A139.語義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點可以表示各種事物、概念、情況、屬性、動作、狀態(tài)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A140.計算機視覺的主要研究方向分為圖像分類、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和語義分割A(yù)、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確141.中心極限定理說明很多獨立隨機變量的積近似服從正態(tài)分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

中心極限定理說明很多獨立隨機變量的和近似服從正態(tài)分布。142.Python中，常說的變量類型是指變量指向的對象的數(shù)據(jù)類型A、正確B、錯誤【正確答案】：A143.人工智能催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變了人類的生產(chǎn)方式、生活方式、行為模式、思維模式。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。正確144.聲紋識別是生物識別技術(shù)的一種A、正確B、錯誤【正確答案】：A145.不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是”A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系也會有“是”或“不是”146.被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“人工智能教父”的是辛頓A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

GeoffreyHinton，被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”、“深度學(xué)習(xí)鼻祖”，他曾獲得愛丁堡大學(xué)人工智能的博士學(xué)位，并且為多倫多大學(xué)的特聘教授147.對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A148.python使用lambda來創(chuàng)建匿名函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)知識149.文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自然語言處理被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義（語義），而文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（句法）。150.LR更側(cè)重全局優(yōu)化，而樹模型主要是局部的優(yōu)化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確151.訓(xùn)練集分割為小一點的子集訓(xùn)練，這些子集被取名為mini-batchA、正確B、錯誤【正確答案】：A152.根據(jù)應(yīng)用場景不同，人工智能芯片可分為通用類芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、類腦計算芯片A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

根據(jù)不同的應(yīng)用場景，人工智能芯片設(shè)計可以分為云推理、云訓(xùn)練、終端推理三部分153.如果允許一條記錄觸發(fā)多條分類規(guī)則,把每條被觸發(fā)規(guī)則的后件看作是對相應(yīng)類的一次投票,然后計票確定測試記錄的類標(biāo)號,稱為無序規(guī)則A、正確B、錯誤【正確答案】：A154.數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程，這些信息的表現(xiàn)形式為：規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。正確155.人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確156.目前人工智能的主要學(xué)派有符號主義、分割主義和現(xiàn)實主義，對嗎？A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能的三大學(xué)派是符合主義、連接主義和行為主義。157.聚類需要從沒有標(biāo)簽的一組輸入向量中尋找數(shù)據(jù)的模型和規(guī)律A、正確B、錯誤【正確答案】：A158.Relu激活函數(shù)能解決梯度消失問題，但是會出現(xiàn)dyingrelu現(xiàn)象，即訓(xùn)練過程中，有些神經(jīng)元實際上已經(jīng)"死亡“而不再輸出任何數(shù)值A(chǔ)、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確159.給定三個點(1,4)、(2,3)、(2,4)，它們的歐氏距離最小值是1A、正確B、錯誤【正確答案】：A160.在中國標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到計算機綜合、信息處理技術(shù)綜合、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術(shù)體制。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

國際標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語言、詞匯、網(wǎng)絡(luò);而在中國標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到計算機綜合、信息處理技術(shù)綜合、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術(shù)體制。兩者是有區(qū)別的161.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯誤【正確答案】：B162.按照習(xí)慣性規(guī)范,python語句縮進(jìn)1個字符。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

按照習(xí)慣,python縮進(jìn)4個字符163.正則化是解決過擬合的方法之一（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

過擬合的解決方法有：正則化，調(diào)節(jié)參數(shù)，交叉驗證，選擇合適的訓(xùn)練集和測試集百分比等。164.Apriori算法是一種典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A165.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)會遭遇“框架問題”()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤166.強化學(xué)習(xí)需要預(yù)先給定數(shù)據(jù)，才能通過接收環(huán)境對動作的獎勵進(jìn)行學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B167.云計算服務(wù)提供的資源層次，可以分為IaaS、PaaS和Saas三種服務(wù)類型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A168.盡管機器（計算機）可以有智能，但不能夠用機器（計算機）模仿人的智能。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B169.人工智能之所以能在近年來掀起一輪高潮，主要因為三大驅(qū)動要素：算法、大數(shù)據(jù)、計算能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A170.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).171.程序中異常處理結(jié)構(gòu)在大多數(shù)情況下是沒必要的。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

有必要的172.在機器學(xué)習(xí)中，采用信息熵可以解決決策樹問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A173.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正確B、錯誤【正確答案】：B174.集合的元素可以重復(fù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

集合的元素不可以重復(fù)175.調(diào)控領(lǐng)域知識圖譜能模擬調(diào)度員完成事務(wù)性、重復(fù)性的工作，主動提示電網(wǎng)運行風(fēng)險和調(diào)度待辦事務(wù)，自動形成電網(wǎng)優(yōu)化運行建議。A、正確B、錯誤【正確答案】：A176.同一個列表對象中所有元素必須為相同類型A、正確B、錯誤【正確答案】：B177.一枚質(zhì)量均勻的硬幣拋5次，前四次都是正面向上，第五次拋硬幣還是正面向上的概率是1/2。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)知識178.C語言程序中變量名不能用大寫。A、正確B、錯誤【正確答案】：B179.Tensorflow1.5版本，僅支持靜態(tài)圖，對動態(tài)圖的支持不友好A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確180.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會引發(fā)倫理道德問題，不會給社會發(fā)展帶來新的問題和巨大的沖擊A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

會引發(fā)倫理道德問題，帶來沖擊181.過擬合是指由于訓(xùn)練樣本不足，導(dǎo)致測試結(jié)果不堪用A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

在機器學(xué)習(xí)中，如果一味的去提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，所選模型的復(fù)雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合182.（）“通用問題求解器（GeneralProblemSolver）”是艾倫.紐厄爾（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)設(shè)計的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A183.核函數(shù)可以將樣本從原始空間映射到一個更高維的特征空間，使得樣本在這個特征空間內(nèi)線性可分A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確184.機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘的支撐之一。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘的兩大支撐。185.在模型優(yōu)化中，正則化項的目標(biāo)是防止模型欠擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

防止過擬合186.訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法是BPTTA、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確187.用卷積實現(xiàn)圖像特征提取，就是借用共振原理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B188.在遺傳算法中，選擇操作的簡單模式是將被選擇出的兩個個體P1和P2作為父母個體，將兩者的部分碼值進(jìn)行交換。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

遺傳操作包括以下三個基本遺傳算子(geneticoperator):選擇(selection)；交叉(crossover)；變異(mutation)189.如果搜索是經(jīng)接近起始節(jié)點的程序來依次擴展節(jié)點，這種搜索叫深度搜索。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B190.樹剪枝階段。構(gòu)造過程得到的并不是最簡單、緊湊的決策樹，因為許多分枝反映的可能是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲或孤立點。樹剪枝過程主要檢測和去掉這種分枝，以提高對未知數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類時的準(zhǔn)確性。A、正確B、錯誤【正確答案】：A191.自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A192.CNN中常用的正則化手段是dropoutA、正確B、錯誤【正確答案】：A193.如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF很低，并且在其他文章中也很少出現(xiàn)，則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF高，并且在其他文章中很少出現(xiàn)，則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。194.假設(shè)我們有一個使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)A、正確B、錯誤【正確答案】：B195.np.empty不可以創(chuàng)建為空的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

np.empty可以創(chuàng)建為空的數(shù)組196.下列度量不具有反演性的是興趣因子A、正確B、錯誤【正確答案】：A197.一般應(yīng)用程序與專家系統(tǒng)有區(qū)別。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A198.機器語言的特點是有豐富的修辭手段()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤199.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能發(fā)展史200.圖像分類是圖像分割和目標(biāo)檢測等諸多計算機視覺任務(wù)的基礎(chǔ)A、正確B、錯誤【正確答案】：A201.GoogleTPU不是高性能的深度學(xué)習(xí)專用芯片A、正確B、錯誤【正確答案】：B202.CPU是由控制器和運算器組成的A、正確B、錯誤【正確答案】：A203.k近鄰法對給定的訓(xùn)練實例點和輸入實例點，首先確定輸入實例點的k個最近鄰訓(xùn)練實例點，然后利用這k個訓(xùn)練實例點的類的多數(shù)來預(yù)測輸入實例點的類。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

來自教材原文204.構(gòu)建語音識別系統(tǒng)時，需要建立語音、語言數(shù)據(jù)庫，以便于進(jìn)行離線訓(xùn)練。A、正確B、錯誤【正確答案】：A205.定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。A、正確B、錯誤【正確答案】：A206.人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成、互促發(fā)展。一方面，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)助力人工智能發(fā)展。另一方面，人工智能顯著提升數(shù)據(jù)收集管理能力和數(shù)據(jù)挖掘利用水平。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確207.xgboost借鑒了隨機森林的做法，支持列抽樣，不僅能降低過擬合，還能減少計算。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確208.基于圖像特征的人臉識別技術(shù)和基于聲紋的語音識別技術(shù)均屬于典型的生物特征識別技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確209.k-means機器學(xué)習(xí)算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法A、正確B、錯誤【正確答案】：A210.可視性、可預(yù)測性、可假設(shè)性、可解釋性和可互動性是物理-數(shù)字孿生系統(tǒng)應(yīng)該具有的基本性質(zhì)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A211.注意力機制的非線性激活函數(shù)常用tanh。A、正確B、錯誤【正確答案】：B212.目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)用仍然處在萌芽起步階段.A、正確B、錯誤【正確答案】：A213.圖靈測試是圖靈于1950年提出的一個關(guān)于判斷機器是否能夠思考的著名試驗,測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A214.StateSpace和And/OrGraph只是兩種不同的問題表示方法，但其解決問題的思路是一樣的。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B215.預(yù)剪枝決策樹其訓(xùn)練時間開銷比后剪枝決策樹要大得多。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

后剪枝決策樹通常比預(yù)剪枝決策樹保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝決策樹的欠擬合風(fēng)險很小，泛化性能往往優(yōu)于預(yù)剪枝決策樹，但后剪枝過程是在生成完全決策樹之后進(jìn)行的，并且要白底向上地對樹中的所有非葉結(jié)點進(jìn)行逐一考察，因此其訓(xùn)練時間開銷比未剪枝決策樹和預(yù)剪枝決策樹都要大得多216.可以通過將所有權(quán)重初始化為0來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B217.基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于0.()A、正確B、錯誤【正確答案】：B218.在python編程中，語句dic3={[1,2,3]:'uestc'}不能創(chuàng)建一個字典A、正確B、錯誤【正確答案】：A219.數(shù)據(jù)規(guī)范化指將數(shù)據(jù)按比例縮放(如更換大單位)，使之落入一個特定的區(qū)域（如0-1）以提高數(shù)據(jù)挖掘效率的方法。規(guī)范化的常用方法有：最大-最小規(guī)范化、零-均值規(guī)范化、小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A220.激活函數(shù)relu，輸入值小于0時，輸出為0A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確221.LSTM代表長期短期記憶。這是一種人工RNN(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))架構(gòu),用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確222.PaaS為各類基層創(chuàng)新應(yīng)用提供應(yīng)用開發(fā)運行所需技術(shù)組件支撐，主要包括企業(yè)數(shù)據(jù)接入組件、企業(yè)數(shù)據(jù)庫與存儲組件、企業(yè)數(shù)據(jù)計算處理組件和應(yīng)用開發(fā)運行組件A、正確B、錯誤【正確答案】：A223.PyTorch中，torch.Tensor()是python函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

torch.Tensor()是python類，torch.tensor()是python函數(shù)224.自然語言處理不屬于人工智能領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B225.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B226.池化是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計特征來代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確227.Python中，元組是一個不可變的列表A、正確B、錯誤【正確答案】：A228.冗余屬性不會對決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響A、正確B、錯誤【正確答案】：A229.對向量組α1,α2,α3,α4，如果其中任意兩個向量都線性無關(guān)，則α1,α2,α3,α4線性無關(guān)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

向量組線性無關(guān)的充要條件是其中任一部分向量組都線性無關(guān)230.決策樹基本流程遵循簡單且直觀的分而治之策略。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確231.自動語音識別技術(shù)是一種將口語轉(zhuǎn)換為可讀文本的技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A232.大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)是兩門完全不相關(guān)的技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B233.嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項是學(xué)習(xí)參數(shù)的絕對值之和A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項是學(xué)習(xí)參數(shù)的平方之和234.假設(shè)x是含有5個元素的列表，那么切片操作x[10:]是無法執(zhí)行的，會拋出異常A、正確B、錯誤【正確答案】：B235.圖像分類是指根據(jù)各自在圖像信息中所反映的不同特征，把不同類別的目標(biāo)區(qū)分開來的圖像處理方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A236.R-CNN的系列算法分成兩個階段，先在圖像上產(chǎn)生候選區(qū)域，再對候選區(qū)域進(jìn)行分類并預(yù)測目標(biāo)物體位置，它們通常被叫做兩階段檢測算法。SSD和YOLO算法則只使用一個網(wǎng)絡(luò)同時產(chǎn)生候選區(qū)域并預(yù)測出物體的類別和位置，所以它們通常被叫做單階段檢測算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確237.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A、正確B、錯誤【正確答案】：B238.x,y=y,x在Python中是非法的.A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

x,y=y,x在Python中是合法的.239.人工智能的本質(zhì)是計算，決定計算效率的關(guān)鍵在于算法，因此人工智能要有所突破，必須在算法上進(jìn)行突破A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確240.LSTM用加和的方式取代了乘積，使得很難出現(xiàn)梯度彌散。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確241.逆歸結(jié)的一大特點是能自動發(fā)明新謂詞，這些謂詞可能對應(yīng)于樣例屬性和背景知識中不存在的新知識A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確242.空洞卷積也叫擴張卷積，在保持參數(shù)個數(shù)不變的情況下增大了卷積核的感受野。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確243.如果自變量X和因變量Y之間存在高度的非線性和復(fù)雜關(guān)系，那么樹模型很可能優(yōu)于經(jīng)典回歸方法。這個說法正確嗎？A、正確B、錯誤【正確答案】：A244.目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)用仍然處在萌芽起步階段。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能技術(shù)近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突破而發(fā)展迅速，但人工智能產(chǎn)業(yè)仍相對薄弱。正確245.樹形模型不需要歸一化，它們不關(guān)心變量的值，如決策樹、隨機森林(RandomForest)A、正確B、錯誤【正確答案】：A246.智能客服可以進(jìn)行所有問題的直接回復(fù)，人機交互解答用戶有關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)的問題，使客服人員能夠集中精力應(yīng)對高凈值業(yè)務(wù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不能進(jìn)行所有回答247.（）貪婪最佳優(yōu)先搜索采用的是盲目搜索策略。A、正確B、錯誤【正確答案】：B248.語音合成技術(shù)是將文本狀態(tài)的文字信息轉(zhuǎn)化為可聽的聲音信息，相當(dāng)于給機器裝上了人工的“嘴巴”A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換（TexttoSpeech）技術(shù)，能將任意文字信息實時轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)流暢的語音朗讀出來，相當(dāng)于給機器裝上了人工嘴巴249.將Sigmoid激活函數(shù)改為ReLu，將有助于克服梯度消失問題A、正確B、錯誤【正確答案】：A250.GatedRecurrentunits的出現(xiàn)可以幫助防止在RNN中的梯度消失問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A251.通用問題求解器需要尋找全局最優(yōu)解()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤252.反向推理是以已知事實作為出發(fā)點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B253.Python字典中的“鍵”不允許重復(fù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A254.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

第N個詞的出現(xiàn)只與前面N-1個詞相關(guān)，而與其它任何詞都不相關(guān)，整句的概率就是各個詞出現(xiàn)概率的乘積255.人工智能的含義最早由圖靈于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型A、正確B、錯誤【正確答案】：A256.深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)是數(shù)字孿生在實踐中常用的關(guān)鍵技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

目前，數(shù)字孿生在各領(lǐng)域相關(guān)實踐中常用的關(guān)鍵技術(shù)很多，比如知識和數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合建模技術(shù)、高性能計算技術(shù)、虛擬化和容器技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)和3D建模技術(shù)等等。此外，由于電力系統(tǒng)的特殊性，數(shù)字孿生在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用還需依靠數(shù)字化交付技術(shù)和中臺技術(shù)。257.resnet可以很好解決梯度消失問題A、正確B、錯誤【正確答案】：A258.Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大；Recall不變時，Precision越大，1/Precision越小，從而F1越大。精確率越高越好，召回率越高越好。正確259.醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。A、正確B、錯誤【正確答案】：B260.基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度偽造將威脅網(wǎng)絡(luò)安全、社會安全和國家安全。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確261.在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段.A、正確B、錯誤【正確答案】：A262.監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要類型是分類和回歸A、正確B、錯誤【正確答案】：A263.目標(biāo)檢測是實現(xiàn)圖像分類、目標(biāo)追蹤、事件檢測與活動識別等復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

目標(biāo)檢測是實現(xiàn)圖像分割、目標(biāo)追蹤、事件檢測與活動識別等復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。264.人工智能技術(shù)可通過對特征庫學(xué)習(xí)自動查找系統(tǒng)漏洞和識別關(guān)鍵目標(biāo)，提高攻擊效率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確265.SOFTMAX函數(shù)，是用來將全數(shù)域函數(shù)結(jié)果映射到概率空間。A、正確B、錯誤【正確答案】：A266.當(dāng)前，人工智能正處于技術(shù)變革跨入創(chuàng)新應(yīng)用的窗口期A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確267.GRU含有一個cell單元，用于存儲中間狀態(tài)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤268.NLP指是自然語言處理A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)269.VGG的主要思想是通過重復(fù)使用簡單的基礎(chǔ)塊來構(gòu)建深度模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了方向A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確270.2020年公司啟動《人工智能在調(diào)度領(lǐng)域的應(yīng)用研究框架》項目，將調(diào)控人工智能列為基礎(chǔ)支撐技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A271.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是經(jīng)過一定轉(zhuǎn)換處理后可以用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲和管理的數(shù)據(jù)。A、正確B、