生活中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用-第九講

生活中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用第九講物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層技術(shù)9.2人工智能技術(shù)9.4其它技術(shù)9.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)9.1云計(jì)算技術(shù)2.3應(yīng)用層應(yīng)用層包括各類用戶界面顯示設(shè)備以及其他管理設(shè)備等，這也是物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的最高層。應(yīng)用層根據(jù)用戶的需求可以面向各類行業(yè)實(shí)際應(yīng)用的管理平臺(tái)和運(yùn)行平臺(tái)，并根據(jù)各種應(yīng)用的特點(diǎn)集成相關(guān)的內(nèi)容效勞。應(yīng)用層主要技術(shù)2.3應(yīng)用層9.1云計(jì)算云計(jì)算概念是由Google提出的，其核心思想是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池向用戶提供相應(yīng)效勞?，F(xiàn)狀：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速開展，信息量與數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了人們的需求；傳統(tǒng)解決方法：通過(guò)購(gòu)置更多先進(jìn)的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算和大存儲(chǔ)容量，這樣大大提高了本錢費(fèi)用，并且設(shè)備數(shù)量的不斷增加使得各種存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)之間的差異也不斷擴(kuò)大，由此造成網(wǎng)絡(luò)中的存儲(chǔ)資源很難得到充分的利用和合理的管理；云計(jì)算產(chǎn)生：云計(jì)算將待處理的數(shù)據(jù)送到互聯(lián)網(wǎng)上的超級(jí)計(jì)算機(jī)集群中進(jìn)行計(jì)算和處理，這樣就可以有效地降低應(yīng)用計(jì)算的本錢。自從云計(jì)算的概念提出來(lái)以后，立刻引起業(yè)內(nèi)各方極大的關(guān)注，現(xiàn)在已成為信息領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。9.1.1云計(jì)算概念6云計(jì)算定義9.1.2云計(jì)算概述狹義云計(jì)算是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源，廣義云計(jì)算是指效勞的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的效勞，這種效勞可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的效勞，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠平安等獨(dú)特功能。其中提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云〞，如下一頁(yè)圖所示，“云〞是一些可以自我維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源，通常為一些大型效勞器集群，包括計(jì)算效勞器、存儲(chǔ)效勞器、寬帶資源等，“云〞中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。7云計(jì)算定義9.1.2云計(jì)算概述8云計(jì)算根本原理與特點(diǎn)9.1.2云計(jì)算概述云計(jì)算的根本原理是利用非本地或遠(yuǎn)程效勞器〔集群〕的分布式計(jì)算機(jī)為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供效勞〔計(jì)算、存儲(chǔ)、軟硬件等效勞〕，這使得用戶可以將資源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。云計(jì)算可以把普通的效勞器或者PC連接起來(lái)以獲得超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算和存儲(chǔ)等功能，但是本錢更低。云計(jì)算真正實(shí)現(xiàn)了按需計(jì)算，從而有效地提高了對(duì)軟硬件資源的利用效率。云計(jì)算的出現(xiàn)使高性能并行計(jì)算不再是科學(xué)家和專業(yè)人士的專利，普通的用戶也能通過(guò)云計(jì)算享受高性能并行計(jì)算所帶來(lái)的便利，使人人都有時(shí)機(jī)使用并行機(jī)，從而大大提高了工作效率和計(jì)算資源的利用率。云計(jì)算模式中用戶不需要了解效勞器在哪里，不用關(guān)心內(nèi)部如何運(yùn)作，通過(guò)高速互聯(lián)網(wǎng)就可以透明地使用各種資源。9云計(jì)算根本原理與特點(diǎn)9.1.2云計(jì)算概述云計(jì)算的主要特點(diǎn)包括：〔1〕計(jì)算資源集成提高設(shè)備計(jì)算能力；〔2〕分布式數(shù)據(jù)中心保證系統(tǒng)容災(zāi)能力；〔3〕軟硬件相互隔離減少設(shè)備依賴性；〔4〕平臺(tái)模塊化設(shè)計(jì)表達(dá)高可擴(kuò)展性；〔5〕虛擬資源池為用戶提供彈性效勞；〔6〕按需付費(fèi)降低使用本錢。10云計(jì)算與其他超級(jí)計(jì)算的區(qū)別9.1.2云計(jì)算概述現(xiàn)代超級(jí)計(jì)算基于先進(jìn)的集群技術(shù)構(gòu)建，即常說(shuō)的網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)〔GridComputing〕，它是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)開展起來(lái)、專門針對(duì)復(fù)雜科學(xué)計(jì)算的新型計(jì)算模式，利用互聯(lián)網(wǎng)把分散在不同地理位置的電腦組織成一個(gè)虛擬的“超級(jí)計(jì)算機(jī)〞，其中每一臺(tái)參與計(jì)算的計(jì)算機(jī)就是一個(gè)“節(jié)點(diǎn)〞，而整個(gè)計(jì)算是由成千上萬(wàn)個(gè)“節(jié)點(diǎn)〞組成的“一張網(wǎng)格〞，其結(jié)構(gòu)如以下圖：11云計(jì)算與其他超級(jí)計(jì)算的區(qū)別9.1.2云計(jì)算概述云計(jì)算是從網(wǎng)格計(jì)算演化來(lái)的，但并不等同于網(wǎng)格計(jì)算，云計(jì)算是一種生產(chǎn)者—消費(fèi)者模型，云計(jì)算系統(tǒng)采用以太網(wǎng)等快速網(wǎng)絡(luò)將假設(shè)干集群連接在一起，用戶通過(guò)因特網(wǎng)獲取云計(jì)算系統(tǒng)提供的各種數(shù)據(jù)處理效勞。而網(wǎng)格系統(tǒng)是一種資源共享模型，資源提供者亦可以成為資源消費(fèi)者，網(wǎng)格側(cè)重研究的是如何將分散的資源組合成動(dòng)態(tài)虛擬組織。12云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域9.1.2云計(jì)算概述目前亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、英特爾等公司紛紛提出了“云方案〞，例如亞馬遜的AWS(AmazonWebServices)、IBM和谷歌聯(lián)合進(jìn)行的“藍(lán)云〞方案等，這對(duì)云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值給予了巨大的肯定。同時(shí)學(xué)術(shù)界也紛紛對(duì)云計(jì)算進(jìn)行深層次的研究，例如谷歌同華盛頓大學(xué)以及清華大學(xué)合作，啟動(dòng)云計(jì)算學(xué)術(shù)合作方案〔AcademicCloudComputingInitiative〕，推動(dòng)云計(jì)算的普及，加緊對(duì)云計(jì)算的研究。領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景科研地震監(jiān)測(cè)海洋信息監(jiān)控天文信息計(jì)算處理醫(yī)學(xué)DNA信息分析海量病例存儲(chǔ)分析醫(yī)療影像處理網(wǎng)絡(luò)安全病毒庫(kù)存儲(chǔ)垃圾郵件屏蔽圖形和圖像處理動(dòng)畫素材存儲(chǔ)分析高仿真動(dòng)畫制作海量圖片檢索互聯(lián)網(wǎng)Email服務(wù)在線實(shí)時(shí)翻譯網(wǎng)絡(luò)檢索服務(wù)13云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域9.1.2云計(jì)算概述對(duì)于云計(jì)算的眾多應(yīng)用與效勞，可以細(xì)分為以下7個(gè)類型：〔1〕SaaS〔軟件即效勞〕；〔2〕PaaS〔平臺(tái)即效勞〕；〔3〕按需計(jì)算；〔4〕MSP〔管理效勞提供商〕；〔5〕商業(yè)效勞平臺(tái)；〔6〕網(wǎng)絡(luò)集成；〔7〕云端網(wǎng)絡(luò)效勞。14云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中的層次是可以分割的，即某一層次可以單獨(dú)完成一項(xiàng)用戶的請(qǐng)求而不需要其他層次為其提供必要的效勞和支持，其體系結(jié)構(gòu)由5局部組成，分別為應(yīng)用層，平臺(tái)層，資源層，用戶訪問(wèn)層和管理層。9.1.3云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)15云計(jì)算技術(shù)層次與上述的云計(jì)算效勞層次不是一個(gè)概念，后者從效勞的角度來(lái)劃分云的層次，主要突出了云效勞能給我?guī)?lái)什么。而云計(jì)算的技術(shù)層次主要從系統(tǒng)屬性和設(shè)計(jì)思想角度來(lái)說(shuō)明云，是對(duì)軟硬件資源在云計(jì)算技術(shù)中所充當(dāng)角色的說(shuō)明。從云計(jì)算技術(shù)角度來(lái)分，云計(jì)算主要由4局部構(gòu)成：物理資源、虛擬化資源、中間件管理局部和效勞接口，如以下圖所示：9.1.3云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)16云計(jì)算以數(shù)據(jù)為中心，是一種新型的數(shù)據(jù)密集型超級(jí)計(jì)算，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等多方面具有自身獨(dú)特的技術(shù)，同時(shí)涉及了眾多其他技術(shù)，如下表所示，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、編程模式等。9.1.3云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)技術(shù)類型具體技術(shù)設(shè)備架設(shè)數(shù)據(jù)中心節(jié)能，節(jié)點(diǎn)互聯(lián)技術(shù)改善服務(wù)技術(shù)可用性技術(shù)，容錯(cuò)性技術(shù)資源管理技術(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)管理技術(shù)任務(wù)管理技術(shù)數(shù)據(jù)切分技術(shù)，任務(wù)調(diào)度技術(shù)，編程模型其他相關(guān)技術(shù)負(fù)載均衡技術(shù)，并行計(jì)算技術(shù)，虛擬機(jī)技術(shù)，系統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)17物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)給每一個(gè)對(duì)象賦予唯一的標(biāo)識(shí)符，將物與物、人與物聯(lián)系起來(lái)的新型網(wǎng)絡(luò)，把物體本身的信息通過(guò)傳感器、智能設(shè)備等采集后，收集至一個(gè)中心平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，因此需要一個(gè)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)把數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成實(shí)際決策和行動(dòng)。假設(shè)所有的數(shù)據(jù)中心都各自為陣，數(shù)據(jù)中心的大量有價(jià)值的信息就會(huì)形成信息孤島，無(wú)法被有需求的用戶有效使用，所以在許多實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，云計(jì)算常和物聯(lián)網(wǎng)一起組成一個(gè)互通互聯(lián)、提供海量數(shù)據(jù)和完整效勞的大平臺(tái)。9.1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合18云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的概念及應(yīng)用當(dāng)前已成為我國(guó)乃至全球的戰(zhàn)略開展方向，一方面云計(jì)算需要從概念走向應(yīng)用，另一方面物聯(lián)網(wǎng)也需要更大的支撐平臺(tái)以滿足其規(guī)模的需求，這恰好是兩者的緊密結(jié)合點(diǎn)，云計(jì)算譬如人的大腦，而物聯(lián)網(wǎng)那么是人的五官和四肢，云計(jì)算為大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)、計(jì)算與效勞中心平臺(tái)。云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合方式可以分為以下幾種：

〔1〕單中心、多終端；〔2〕多中心、大量終端；〔3〕信息分層處理、海量終端。9.1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合云計(jì)算－物聯(lián)網(wǎng)支撐平臺(tái)19在基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)的感知層充當(dāng)了數(shù)據(jù)信息采集與反控的重要角色。傳感器技術(shù)作為現(xiàn)代科技的前沿技術(shù)，同計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)組成現(xiàn)代信息技術(shù)的三大根底,，也為當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)的開展鋪平了道路，傳感器更是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵。為了滿足物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模、低本錢、無(wú)人值守、環(huán)境復(fù)雜、電池供電等外界環(huán)境條件，智能傳感器需滿足以下條件：〔1〕微型化；〔2〕低本錢；〔3〕低功耗；〔4〕抗干擾；〔5〕靈活性；9.1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合數(shù)據(jù)采集與反控20隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)模不斷增大，數(shù)據(jù)量急劇攀升，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢的壓力越來(lái)越大，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的瓶頸問(wèn)題越發(fā)突出，傳統(tǒng)的效勞器和數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤IO能力、效勞器處理能力有限，處理能力提升代價(jià)高昂，正是在這種形勢(shì)與需求下，云數(shù)據(jù)中心應(yīng)運(yùn)而生。9.1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合云數(shù)據(jù)中心21基于對(duì)云數(shù)據(jù)中心需求的不斷更新，新一代云數(shù)據(jù)中心將是個(gè)能夠高效利用能源和空間的數(shù)據(jù)中心，并支持企業(yè)或機(jī)構(gòu)獲得可續(xù)開展的計(jì)算環(huán)境。高利用率、自動(dòng)化、低功耗、自動(dòng)化管理成為了國(guó)內(nèi)新一代云數(shù)據(jù)中心建設(shè)的關(guān)注點(diǎn)。具體特征如下：〔1〕數(shù)據(jù)集中，提高效率；〔2〕平安與可信；〔3〕存儲(chǔ)虛擬化；〔4〕綠色低碳；〔5〕流程自動(dòng)化；〔6〕模塊化。9.1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合云數(shù)據(jù)中心22隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的多樣化以及應(yīng)用規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，其功能需求已不僅僅局限與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢，提出了更高層次、更復(fù)雜多樣的效勞要求。云效勞中心按照效勞類型大致可以分為三類：軟件作為效勞(SAAS)、平臺(tái)作為效勞(PAAS)和根底設(shè)施作為效勞(IAAS)。9.1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合云效勞中心第九講物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層技術(shù)9.2人工智能技術(shù)9.4其它技術(shù)9.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)9.1云計(jì)算技術(shù)2.3應(yīng)用層9.2人工智能人工智能(ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI)是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的根本理論、方法和技術(shù)。根本概況什么是人工智能？人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI，又稱智能模擬，它是一個(gè)知識(shí)信息處理系統(tǒng)，主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做類似人類智能的工作。什么是人工智能技術(shù)？它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反響的智能機(jī)器。根本概況研究的主要目標(biāo)？

主要目標(biāo)就是希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的手段來(lái)擴(kuò)展人類智能系統(tǒng)的能力。是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，它不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過(guò)人的智能。人工智能的學(xué)科范疇當(dāng)前的人工智能既屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域，也屬于信息處理和自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域。還涉及到智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理科學(xué)、腦及神經(jīng)科學(xué)、生命科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、教育科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)理科學(xué)以及控制論、科學(xué)方法論、哲學(xué)甚至經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。人工智能學(xué)科結(jié)構(gòu)2023/12/27人工智能研究領(lǐng)域智能機(jī)器人·虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與應(yīng)用·系統(tǒng)仿真技術(shù)與應(yīng)用·工業(yè)過(guò)程建模與智能控制·人工智能理論·計(jì)算機(jī)感知·計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·建筑智能化技術(shù)與應(yīng)用·人工智能其他學(xué)科人工智能研究領(lǐng)域模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)功能機(jī)器翻譯

利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程2023/12/27開展情況孕育期〔1956年以前〕主要成就是提出了人工智能的思想，在數(shù)理邏輯、計(jì)算機(jī)理論和計(jì)算機(jī)模型等方面取得豐碩的研究成果?！灿?guó)數(shù)學(xué)家“阿蘭·麥席森·圖靈〞首次提出“機(jī)器也能思維〞〕形成期〔1956-1970年〕主要是對(duì)定理證明、一般問(wèn)題求解、計(jì)算機(jī)博弈、人工程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、模式識(shí)別等方面的早期研究?！睞I誕生于一次歷史性的聚會(huì)——Dartmouth達(dá)特莫斯會(huì)議〕暗淡期〔1966-1974〕過(guò)高預(yù)言的失敗，給AI的聲譽(yù)造成重大傷害。“20年內(nèi)，機(jī)器將能做人所能做的一切。〞——西蒙，1965開展情況知識(shí)應(yīng)用期〔1970-1988年〕專家系統(tǒng)〔醫(yī)學(xué)、地質(zhì)勘探等〕、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯等AI應(yīng)用研究獲得開展。集成開展期〔1986-〕人工智能研究進(jìn)入穩(wěn)步增長(zhǎng)的階段，人工智能技術(shù)和方法論的開展始終保持較高的速度，實(shí)用化進(jìn)程也步入成熟階段。知識(shí)創(chuàng)造知識(shí)應(yīng)用知識(shí)創(chuàng)新開展情況在中國(guó)的開展1981年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)在長(zhǎng)沙艱難成立，其后長(zhǎng)期得不到國(guó)內(nèi)科技界的認(rèn)同，智能掛靠中國(guó)社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)研究所，直到2004年才得以“返祖歸宗〞，掛靠到中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)。實(shí)際應(yīng)用

機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。實(shí)際應(yīng)用實(shí)際應(yīng)用實(shí)際應(yīng)用優(yōu)秀的研究公司及機(jī)構(gòu)蘋果：Siri微軟：小冰、小娜微軟小冰除了智能對(duì)話之外，〞微軟小冰“還兼具群提醒、百科、天氣、星座、笑話、交通指南、餐飲點(diǎn)評(píng)等實(shí)用技能。小娜強(qiáng)大的提醒和交通提示功能?！部刹シ畔嚓P(guān)視頻〕優(yōu)秀的研究公司及機(jī)構(gòu)百度：‘百度大腦’的工程可以用技術(shù)模擬人腦思維，現(xiàn)在大約已經(jīng)相當(dāng)于2~3歲孩子的智力水平。深度學(xué)習(xí)〔即一種靈感來(lái)自于人腦運(yùn)行方式的人工智能技術(shù)，百度成為世界上第一個(gè)解決這一技術(shù)難題的公司〕。谷歌：無(wú)人駕駛和貓臉識(shí)別優(yōu)秀的研究公司及機(jī)構(gòu)美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)旨在解決“人類面臨的重大挑戰(zhàn)〞。其研究領(lǐng)域?yàn)楹铣缮飳W(xué)、納米技術(shù)和人工智能等。NEC及日本的一些其他公司主要成就在機(jī)器人的研發(fā)方面IBM比賽中的Watson，和對(duì)弈卡斯帕羅夫的深藍(lán)，相信大家都印象深刻DARPA〔DefenseAdvancedResearchProjectsAgency〕美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究工程局未來(lái)開展隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的開展及網(wǎng)絡(luò)的普及，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力有了很大提升，使得人工智能技術(shù)得到空前開展。人工智能時(shí)代到來(lái)了：機(jī)器消失，世界上只有兩種東西，生物人與智能人。因?yàn)樗性O(shè)備都被“人化〞了：當(dāng)然，智能人長(zhǎng)相迥異，或是臺(tái)電腦，或是臺(tái)冰箱。2023/12/27未來(lái)開展人類的擔(dān)憂美國(guó)等國(guó)在沒有對(duì)相關(guān)道德和法律問(wèn)題進(jìn)行辯論的情況下，已經(jīng)開始研發(fā)具有不同程度自主權(quán)的殺人機(jī)器人。聯(lián)合國(guó)一位調(diào)查員海恩斯在關(guān)于"致命性自主機(jī)器人"的報(bào)告中說(shuō)，這種殺人機(jī)器人將從由人遠(yuǎn)程遙控，開展至由計(jì)算機(jī)軟件和傳感器裝置控制。進(jìn)而全自動(dòng)執(zhí)行識(shí)別敵人、判斷敵情和殺死敵人等任務(wù)。然而，這一所謂的突破是非常令人擔(dān)憂的，因?yàn)檫@種機(jī)器人可能誤傷已經(jīng)喪失戰(zhàn)斗力的傷員和準(zhǔn)備投降的士兵。海恩斯警告，殺人機(jī)器人可自行作出攻擊目標(biāo)決定，如果將此類武器補(bǔ)充到武器庫(kù)，那么可能會(huì)"翻開更大的潘多拉魔盒"?！膊シ畔嚓P(guān)視頻〕“成功創(chuàng)造人工智能將是人類歷史最大事件，假設(shè)不懂如何避開風(fēng)險(xiǎn)，這也將是最后的大事。〞——霍金2023/12/27未來(lái)開展人工智能的重新認(rèn)識(shí)實(shí)際上，人工智能將幫助我們更好地理解我們起初所說(shuō)的智能的意思。過(guò)去，我們可能會(huì)說(shuō)只有那種超級(jí)聰明的人工智能產(chǎn)品才能開車，或是在“危險(xiǎn)邊緣〞節(jié)目以及國(guó)際象棋大賽中戰(zhàn)勝人類。而一旦人工智能做到了那些事情，我們就會(huì)覺得這些成就明顯機(jī)械又刻板，并不能夠被稱為真正意義上的智能。人工智能的每次成功，都是在重新定義自己。第九講物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層技術(shù)9.2人工智能技術(shù)9.4其它技術(shù)9.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)9.1云計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘概念數(shù)據(jù)挖掘--從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。數(shù)據(jù)