人工智能練習卷含答案

第頁人工智能練習卷含答案1.常見的臟數(shù)據(jù)的類型有哪些?A、格式錯誤的值B、重復值C、邏輯錯誤的值D、缺失值【正確答案】：ABCD2.下列那些方式可處理神經(jīng)網(wǎng)絡中的過擬合問題？A、L1/L2正則化B、dropoutC、dataargumentationD、earlystop【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析3.A為n階方陣，且對任意n維向量x均滿足Ax=0，下列說法不正確的有（）。A=0B、A=EC、r(A)=nD、0【正確答案】：BCD4.那種機器學習算法不需要對數(shù)據(jù)進行標注A、有監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、強化學習D、深度學習【正確答案】：BC解析：

無監(jiān)督學習和強化學習不需要標注5.如果深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機欠采樣C、使用Relu激活函數(shù)D、正則化【正確答案】：ACD6.邊緣計算的優(yōu)勢包括（）。A、接近實時的數(shù)據(jù)處理速度；B、減少數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省帶寬成本，同時還能減小核心網(wǎng)絡的擁堵；C、一些比較敏感的數(shù)據(jù)直接在邊緣進行分析，不用當心數(shù)據(jù)泄漏D、分擔了中心服務器的計算任務，一定程度上消除了主要的瓶頸，并且降低了出現(xiàn)單點故障的可能?！菊_答案】：ABCD7.決策樹分為兩大類（）。A、回歸樹B、分類樹C、交叉樹D、森林【正確答案】：AB解析：

見算法解析8.ResNet的特點有_。A、減少深層網(wǎng)絡的梯度消失問題B、特種的重用C、模型參數(shù)明顯增加D、增強特征的獲取能力【正確答案】：ABD解析：

考察ResNet理解9.下面關于機器學習的理解正確的是（）A、非監(jiān)督學習的樣本數(shù)據(jù)是要求帶標簽的B、監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習的區(qū)別在于是否要求樣本數(shù)據(jù)帶標簽C、強化學習以輸入數(shù)據(jù)作為對模型的反饋D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡一般用于圖像處理等局部特征相關的數(shù)據(jù)【正確答案】：BCD10.噪聲數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因主要有：（）A、數(shù)據(jù)采集設備有問題B、在數(shù)據(jù)錄入過程中發(fā)生了人為或計算機錯誤C、數(shù)據(jù)傳輸過程中發(fā)生錯誤D、由于命名規(guī)則或數(shù)據(jù)代碼不同而引起的不一致【正確答案】：ABCD11.大數(shù)據(jù)有（）特征A、Volume(數(shù)據(jù)量大)B、Veriety(類型多)C、Value（價值密度低）D、Velocity(速度快)【正確答案】：ABCD12.關于歸一化描述正確的是A、歸一化可以預防過擬合B、歸一化沒有實質作用C、歸一化將所有數(shù)據(jù)樣本之縮放到0-1之間D、歸一化是一種激活函數(shù)【正確答案】：AC解析：

數(shù)據(jù)的標準化和歸一化：數(shù)據(jù)的標準化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。在某些比較和評價的指標中經(jīng)常會用到，去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉化為無量綱的數(shù)值，便于不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是數(shù)據(jù)歸一化處理，既將數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到[0,1]區(qū)間上13.下列有關python自定義函數(shù)返回值的說法,錯誤的是A、允許返回空值B、不允許返回空值C、允許有多個返回值D、只允許有一個返回值【正確答案】：BD解析：

python自定義函數(shù)允許沒有返回值、返回空值、一個或多個返回值14.模型選擇方法包括哪些？A、格點搜索B、交叉驗證C、針對預測誤差評估的度量函數(shù)【正確答案】：ABC15.計算智能的主要內(nèi)容包括（）A、神經(jīng)計算B、進化計算C、免疫計算D、蟻群算法【正確答案】：ABCD16.代碼array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=64）.reshape（[3,2]）創(chuàng)建了一個（）行（）列的數(shù)組？A、2B、3C、5D、6注：（已導入numpy庫）importnumpyasnp【正確答案】：AB解析：

見函數(shù)庫17.以下哪些是常用的概念模型（）。A、ER圖B、語言模型C、面向對象模型D、謂詞模型【正確答案】：ACD18.數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間變化的,下面的描述正確的是()A、數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B、C、捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照D、E、數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容【正確答案】：ABD19.決策樹學習算法包括哪幾個部分？A、特征選擇B、樹的生成C、分類決策規(guī)則D、樹的剪枝【正確答案】：ABD解析：

k近鄰算法的三要素：距離度量，k值選擇，分類決策規(guī)則20.NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在（）。A、易于數(shù)據(jù)的分散存儲與處理B、數(shù)據(jù)的頻繁操作代價低以及數(shù)據(jù)的簡單處理效率高C、適用于數(shù)據(jù)模型不斷變化的應用場景D、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析的準確率高【正確答案】：ABC21.機器學習預測類任務包括（）？A、分類B、回歸C、聚類D、關聯(lián)規(guī)則挖掘【正確答案】：AB22.TensorFlow框架模型源文件宜包括（）A、meta文件B、data文件C、index文件D、json文件【正確答案】：ABC解析：

主要應用23.提供算法模型訓練所采用的數(shù)據(jù)集相關描述，應包括但不限于（）。A、推理數(shù)據(jù)集B、訓練數(shù)據(jù)集C、驗證數(shù)據(jù)集D、測試數(shù)據(jù)集【正確答案】：BCD解析：

主要應用24.按照處理文本的粒度不同,情感分析大致可分為()、()、()三個研究層次。A、詞語級B、句子級C、篇章級D、章節(jié)級【正確答案】：ABC解析：

見算法解析25.關于邏輯回歸正確的是（）A、風險控制是金融領域最核心的問題，邏輯回歸是在風險評估中最經(jīng)典常用的方法B、邏輯回歸可以用到互聯(lián)網(wǎng)廣告點擊預測C、邏輯回歸只能用于解決二分類問題D、以上都不對【正確答案】：AB26.集成學習模型的集成方式有A、同質集成B、異質集成C、本質集成D、泛化集成【正確答案】：AB解析：

若個體學習器都屬于同一類別，例如都是決策樹或都是神經(jīng)網(wǎng)絡，則稱該集成為同質的（homogeneous）;若個體學習器包含多種類型的學習算法，例如既有決策樹又有神經(jīng)網(wǎng)絡，則稱該集成為異質的（heterogenous）。27.以下選項中，建立字典方式正確的是（）。A、d={[1,2]:1,[3,4]:3}B、d={(1,2):1,(3,4):3}C、d={'張三':1,'李四':2}D、d={1:[1,2],3:[3,4]}【正確答案】：BCD28.帶有記憶處理的神經(jīng)元有（）A、LSTMB、GRUCNND、ResNet【正確答案】：AB29.以下屬于現(xiàn)有的文本情感分析的途徑的是。A、關鍵詞識別B、詞匯關聯(lián)C、統(tǒng)計方法D、概念級技術【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析30.智能電網(wǎng)調度的應用場景有哪些？A、電網(wǎng)模擬仿真器B、新能源發(fā)電預測/母線復合預測C、多能互補的發(fā)用電平衡D、異常事件/故障下的輔助決策模型【正確答案】：ABCD解析：

主要應用31.數(shù)據(jù)的預處理方法有（）A、特征編碼B、缺失值處理C、數(shù)據(jù)標準化D、特征離散化【正確答案】：ABCD32.關于連接主義，描述正確的是A、基礎理論是神經(jīng)網(wǎng)絡B、深度學習屬于連接主義C、又稱為仿生學派D、產(chǎn)生在20實際50年代【正確答案】：ABCD解析：

連接主義認為??智能源于仿?學，特別是對?腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由?理學家麥卡洛克和數(shù)理邏輯學家?茨創(chuàng)?的腦模型，即MP模型，它從神經(jīng)元開始進?研究神經(jīng)?絡模型和腦模型，開辟了??智能的??發(fā)展道路。1986年，魯梅爾哈特等?提出多層?絡中的反向傳播(BP)算法。此后，連接主義勢頭?振，從模型到算法，從理論分析到?程。33.重復抽樣的特點是（）。A、每次抽選時，總體單位數(shù)始終不變B、每次抽選時，總體單位數(shù)逐漸減少C、各單位被抽中的機會在每次抽選中相等D、各單位被抽中的機會在每次抽選中不等E、各次抽選相互獨立【正確答案】：ACE34.數(shù)據(jù)的基本屬性包括A、標稱屬性B、二元屬性C、數(shù)值屬性D、字符串屬性【正確答案】：ABC35.對人工智能常見的誤解有哪些？A、人工智能就是機器學習B、機器學習只是人工智能中的一個方向C、人工智能最近十年受到深度學習的驅動較多D、人工智能就是深度學習【正確答案】：AD解析：

人工智能是一個廣泛的研究領域，機器學習和深度學習是這其中的一部分，深度學習是機器學習領域中的新研究方向，近年來解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能技術取得很大的進步。36.下列屬于圖像目標檢測算法的有。A、R-CNNB、VGGC、YOLOD、LeNet【正確答案】：AC解析：

VGG算法與LeNet算法都屬于圖像分類算法37.調度智能化的最終目標是建立一個基于廣域同步信息的網(wǎng)絡保護和緊急控制一體化的新理論與新技術，協(xié)調電力系統(tǒng)（）等具有多道安全防線的綜合防御體系A、元件保護和控制B、區(qū)域穩(wěn)定控制系統(tǒng)C、緊急控制系統(tǒng)D、解列控制系統(tǒng)【正確答案】：ABCD解析：

調度智能化的最終目標是建立一個基于廣域同步信息的網(wǎng)絡保護和緊急控制一體化的新理論與新技術,協(xié)調電力系統(tǒng)元件保護和控制、區(qū)域穩(wěn)定控制系統(tǒng)、緊急控制系統(tǒng)、解列控制系等具有多道安全防線的綜合防御體系38.知識圖譜利用機器學習和信息抽取技術自動獲取Web上的信息構建知識庫，并更關注（）技術，如華盛頓大學圖靈中心的KnowhAll。A、知識清洗B、知識融合C、知識表示D、知識存儲【正確答案】：ABC39.下面對機器學習方法敘述正確的是（）。A、解釋學習需要環(huán)境提供一組示例，而示例學習只要環(huán)境提供一個示例。B、機械式學習是沒有推理能力的C、符號學習對模擬人類較低級的神經(jīng)活動是比較有效的D、觀察與發(fā)現(xiàn)學習是基于歸納推理的【正確答案】：BD40.神經(jīng)網(wǎng)絡的感知機由（）兩層神經(jīng)元組成。A、輸入層B、輸出層C、感知層D、網(wǎng)絡層【正確答案】：AB41.用來顯示文件內(nèi)容的命令有？（）A、catB、moreC、lessD、head【正確答案】：ABCD42.遺傳算法評價的常用方法有（）A、當前最好法B、在線比較法C、離線比較法D、都不是【正確答案】：ABC43.對人工智能的發(fā)展趨勢劃分，一般可分為（）。A、強人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能【正確答案】：ACD解析：

基礎概念理解44.在深度學習任務中，遇到數(shù)據(jù)不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進行解訣?A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣【正確答案】：BCD45.人工智能平臺技術架構要求主要包括：（）的要求。A、應用層B、服務層C、能力層D、資源層【正確答案】：ABCD解析：

主要應用46.R包提供了（）等數(shù)據(jù)分析中常用的算法。A、設計線性回歸B、神經(jīng)網(wǎng)絡C、聚類分析D、矩陣計算【正確答案】：ABCD47.哪些不能用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型對樣本的預測值與真實值之間的誤差大小A、優(yōu)化函數(shù)B、損失函數(shù)C、梯度下降D、反向傳播【正確答案】：ACD解析：

損失函數(shù)用來衡量神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型對樣本的預測值與真實值之間的誤差48.請問下面哪些是離散型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C、過去數(shù)月的總銷售額D、公司每年的紅利【正確答案】：CD49.線性回歸的基本假設包括哪個A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差C、隨機誤差項彼此相關D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立【正確答案】：ABD解析：

對于隨機誤差項，要求服從正態(tài)分布，不要求彼此相關50.下列機器學習方法屬于基于獲取知識的表示分類的是A、產(chǎn)生式規(guī)則B、歸納推理C、決策樹D、神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】：ACD解析：

機器學習方法屬于基于獲取知識的表示分類的是產(chǎn)生式規(guī)則、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡51.符合強人工智能的描述是()。A、僅在某個特定的領域超越人類的水平B、可以勝任人類的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學創(chuàng)造力、智慧等方面都遠勝于人類【正確答案】：BC52.BP神經(jīng)網(wǎng)絡的流程：A、對某個輸入從輸入層沿網(wǎng)絡傳播到輸出層B、從輸出層開始從后向前計算每個單元的deltaC、計算該輸入對每個權值梯度的貢獻D、所有輸入對梯度的貢獻求和得到總梯度，根據(jù)學習率來改變原來的權值，完成了權值的一次修改【正確答案】：ABCD53.Matplotlib庫中pyplot的基礎圖標函數(shù)包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)【正確答案】：ABCD解析：

見函數(shù)庫54.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括（）A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉【正確答案】：AC解析：

見算法解析55.關于信息熵，下列說法正確的是。A、變量的不確定性越大，熵也就越大B、一個系統(tǒng)越是有序，信息熵就越高C、信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個度量D、信息熵是對信息源整體不確定性的度量【正確答案】：ACD解析：

信息熵,描述信息源各可能事件發(fā)生的不確定性.來源于熱力學第二定律，一個系統(tǒng)越是有序，信息熵就越低；反之，一個系統(tǒng)越是混亂，信息熵就越高。所以，信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個度量。答案ACD56.以下哪些機器學習算法可以不對特征做歸一化處理：（）A、隨機森林B、邏輯回歸C、SVMD、GBDT【正確答案】：AD57.“以數(shù)據(jù)為中心”是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質特征。數(shù)據(jù)產(chǎn)品“以數(shù)據(jù)為中心”的特征不僅體現(xiàn)在“以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素”，而且還表現(xiàn)在以下三個方面。（）A、數(shù)據(jù)驅動B、數(shù)據(jù)密集式C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)范式【正確答案】：ABD58.截止2019年底，TensorFlow發(fā)布過的版本有?A、1B、3C、2D、$0.10【正確答案】：ACD59.TensorF1ow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正確答案】：BC60.下面關于數(shù)據(jù)粒度的描述正確的是？A、粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細程度和級別B、C、數(shù)據(jù)越詳細,粒度就越小,級別也就越高D、E、數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高【正確答案】：ABD61.以下python數(shù)據(jù)類型中支持索引訪問的是（）A、字符串B、列表C、元組D、集合【正確答案】：ABC解析：

ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是無序且不重復的，因此，它不能夠通過索引及切片進行訪問。62.在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來學習分類任務前，應優(yōu)先考慮（）問題。A、確定輸入層和輸出層的結點數(shù)目。B、選擇網(wǎng)絡拓撲結構C、初始化權值和偏置D、去掉有遺漏值的訓練樣例，或用最合理的值來代替【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析63.數(shù)據(jù)質量檢查的常用方法A、完整性檢驗B、缺失值檢驗C、一致性檢驗D、冗余性檢驗【正確答案】：ABCD64.統(tǒng)計學習的主要特點包括（）。A、統(tǒng)計學習以方法為中心，統(tǒng)計學習方法構建模型并應用模型進行預測與分析B、統(tǒng)計學習的目的是對數(shù)據(jù)進行預測與分析C、統(tǒng)計學習以模型為研究對象，是算法驅動的學科D、統(tǒng)計學習以計算機及網(wǎng)絡為平臺，是建立在計算機及網(wǎng)絡之上的【正確答案】：ABD解析：

統(tǒng)計學習以數(shù)據(jù)為研究對象，是數(shù)據(jù)驅動的學科65.在21世紀要建設人工智能大國，需要具備哪幾個條件？A、大量的數(shù)據(jù)&B、&執(zhí)著的企業(yè)家&C、&優(yōu)秀的人工智能科學家&D、&有利的政策環(huán)境。【正確答案】：ABCD66.下面哪些屬于AI的應用領域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療【正確答案】：ABCD67.以下說法正確的是（）。A、聚類是監(jiān)督學習B、聚類是非監(jiān)督學習C、分類是非監(jiān)督學習D、分類是監(jiān)督學習【正確答案】：BD68.“噪聲”是指測量變量中的隨機錯誤或偏差，噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪些？A、錯誤數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、異常數(shù)據(jù)D、缺失數(shù)據(jù)【正確答案】：ABC69.下面機器學習算法屬于監(jiān)督學習的是（）A、線性回歸B、K-均值C、樸素貝葉斯D、SVM【正確答案】：ACD70.關于k折交叉驗證，下列說法正確的是？A、k值并不是越大越好，k值過大，會降低運算速度B、選擇更大的k值，會讓偏差更小，因為k值越大，訓練集越接近整個訓練樣本C、選擇合適的k值，能減小驗方差D、k折交叉驗證能夠有效提高模型的學習能力【正確答案】：ABCD71.下面屬于計算機視覺的應用場景有（）A、人臉識別門禁B、輔助駕駛C、醫(yī)療圖片分析D、商品掃描識別【正確答案】：ABCD72.AI中臺通常具備哪些建模能力A、Notebook建模B、可視化建模C、自動化建模D、數(shù)據(jù)驅動建模【正確答案】：ABCD73.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解決分類問題的步驟包括A、對未知數(shù)據(jù)進行正則化B、計算未知數(shù)據(jù)與已知標簽數(shù)據(jù)之間的距離C、得到距離未知數(shù)據(jù)最近的k個已知標簽數(shù)據(jù)D、通過已知標簽數(shù)據(jù)的數(shù)量進行多數(shù)表決，作為未知數(shù)據(jù)的分類結果【正確答案】：BCD74.討論變量的關系，主要有三種方法：（）。A、相關分析B、方差分析C、回歸分析D、數(shù)據(jù)分析【正確答案】：ABC75.區(qū)間估計有兩個重要指標，分別為(）。A、置信區(qū)間B、置信水平C、置信概率D、臨界值【正確答案】：AB76.關于對數(shù)幾率回歸，以下說法正確的是（）A、對數(shù)幾率回歸是一種分類學習方法B、對數(shù)幾率回歸無需事先假設數(shù)據(jù)分布C、對數(shù)幾率回歸是可得到近似概率預測D、對數(shù)幾率回歸任意階可導的凸函數(shù)【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析77.可以通過應用（）圖像識別等技術，提取數(shù)據(jù)文件核心信息A、機器學習B、模式聚類C、自然語言處理D、語義分析【正確答案】：ABCD解析：

主要應用78.強化學習中的兩種免模型學習是（）、（）。A、逆強化學習B、時序差分學習C、蒙特卡羅強化學習D、模仿學習【正確答案】：BC解析：

在現(xiàn)實的強化學習任務中，環(huán)境的轉移概率、獎賞函數(shù)往往很難得知，甚至很難知道環(huán)境中一共有多少狀態(tài)，若學習算法不依賴于環(huán)境建模，則稱為“免模型學習”，包括蒙特卡羅強化學習和時序差分學習79.機器學習中評價指標有哪些（）AccuracyB、PrecisionC、RecallD、Iou【正確答案】：ABC解析：

見算法解析80.根據(jù)整數(shù)和實數(shù)，可以將數(shù)值變量分為（）。A、名詞性變量B、順序數(shù)值變量C、順序變量D、連續(xù)數(shù)值變量E、離散數(shù)值變量【正確答案】：DE81.深度學習是當前人工智能領域最受關注的方法，在各類（）和（）學習任務上獲得了巨大成功，超越了傳統(tǒng)機器學習算法。A、監(jiān)督B、非監(jiān)督C、識別D、檢測【正確答案】：AB解析：

主要應用82.HUAWEIHiAI賦能APP哪些價值?A、安全B、穩(wěn)定C、實時D、隨時【正確答案】：ABCD83.BERT模型的主要創(chuàng)新點都在pre-train方法上，即用了（）和（）兩種方法分別捕捉詞語和句子級別的representation。A、MaskedLMB、MaskedMLC、NextSentencePredictionD、PreSentencePrediction【正確答案】：AC解析：

見算法解析84.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器中安裝DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安裝的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow【正確答案】：ABC85.常見的MRC任務可以分為四種類型：（）。A、完形填空B、多項選擇C、片段抽取D、自由回答【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析86.縮略圖不能直接雙擊打開，要使用PIL.Image的（）讀取，然后使用（）方法進行顯示。A、readB、openC、dis()D、show()【正確答案】：BD解析：

見函數(shù)庫87.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件【正確答案】：AD解析：

主要應用88.Embedding編碼有哪些特點？A、特征稠密B、特征稀疏C、能夠表征詞與詞之間的相互關系（相似度計算）D、泛化性更好,支持語義運算sim【正確答案】：ACD解析：

見算法解析89.NoSQL中常用的數(shù)據(jù)模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲【正確答案】：ABCD90.選擇下列哪些是人工智能的研究領域A、人臉識別B、專家系統(tǒng)C、圖像理解D、分布式計算【正確答案】：ABC91.一般而言，廠商提供的AI中臺產(chǎn)品包括四大模塊：（）。A、開發(fā)平臺層B、資產(chǎn)層C、業(yè)務邏輯層D、平臺管理層【正確答案】：ABCD解析：

主要應用92.數(shù)據(jù)平臺可以幫助我們進行（）。A、數(shù)據(jù)集成B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)可視化【正確答案】：ABCD解析：

主要應用93.利用one-hot表示一個向量，使用一個詞表長的向量表示一個單詞，被表示單詞對應的位置為（），其他單詞對應的位置均為（）A、1B、0C、-1D、$2【正確答案】：AB解析：

見算法解析94.考慮到RNN（或者LSTM，GRU等）類模型只能從()依次計算或者從()依次計算，帶來了一定的局限性A、前向后B、后向前C、左向右D、右向左【正確答案】：CD解析：

見算法解析95.在政府與公共服務領域，目前AI主要的應用場景包括（）和（）四大方面。A、政務服務B、智慧園區(qū)C、城市安全D、智慧交通【正確答案】：ABCD解析：

主要應用96.在深度學習中，常用的損失函數(shù)有（）A、平方損失函數(shù)B、交叉熵損失函數(shù)C、原型損失函數(shù)D、累加合損失函數(shù)【正確答案】：AB解析：

見算法解析97.算力完整性是指計算節(jié)點發(fā)生故障時，應不影響（）的執(zhí)行結果。A、評估B、訓練C、推理D、神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】：BC解析：

主要應用98.人工智能研究范疇廣泛而又異常復雜，其發(fā)展需要與（）和社會科學等學科深度融合。A、計算機科學B、數(shù)學C、認知科學D、神經(jīng)科學【正確答案】：ABCD99.我國人工智能基礎層產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，已在智能芯片設計領域取得一定成就，其產(chǎn)品主要聚焦（）工具等應用場景A、智能手機B、安防監(jiān)控C、智能運載工具D、以上都不正確【正確答案】：ABC解析：

基礎概念100.數(shù)據(jù)不平衡問題由于數(shù)據(jù)分布不平衡造成的，解決方法如下（）A、對小樣本加噪聲采樣B、對大樣本進行下采樣C、進行特殊的加權D、采用對不平衡數(shù)據(jù)集不敏感的算法【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析101.NLP中字、詞的one-hot表示:把每個詞表示為一個長向量。這個向量的維度是詞表大小，向量中只有一個維度的值為（），其余維度為（），這個維度就代表了當前的詞。A、0B、1C、2D、$3【正確答案】：AB解析：

見算法解析102.為加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、（）等部門近日聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設指南》A、教育部B、科技部C、工業(yè)和信息化部D、商務部【正確答案】：BC103.圖像分割技術常用模型包括（）。A、U-NetB、DeepLabC、ICNetD、BERT【正確答案】：ABC解析：

BERT是自然語言模型104.釆用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義答案【正確答案】：AC解析：

釆用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為連接主義和生理學派。符號主義,又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派,是一種基于邏輯推理的智能模擬方法,認為人工智能源于數(shù)學邏輯,其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設和有限合理性原理105.數(shù)據(jù)挖掘的技術可以分為兩個大類：（）。A、有監(jiān)督的建模技術B、無監(jiān)督的建模技術C、分類建模技術D、聚合建模技術【正確答案】：AB106.數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括:()（）A、聚類分析B、回歸分析C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、決策樹算法【正確答案】：ABCD107.經(jīng)典邏輯推理有哪些？A、自然演繹推理B、歸結演繹推理C、不確定與非單調推理D、與、或形演繹推理【正確答案】：ABD108.線性回歸的基本假設包括哪個？A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差C、隨機誤差項彼此相關D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立【正確答案】：ABD109.關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡池化層以下描述正確的是?A、池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經(jīng)過池化的特征圖像變小了【正確答案】：ABCD110.影響k-means算法效果的主要因素包括以下哪一項？（）A、初始點的選取B、聚類的準則C、k值的選取D、距離的度量方式【正確答案】：ACD111.以下說法錯誤的是（）A、python不區(qū)分大小寫B(tài)、set不是python數(shù)據(jù)類型C、tuple和list不可以定義為空D、python可以在Linux系統(tǒng)運行【正確答案】：ABC解析：

見函數(shù)庫112.新建數(shù)據(jù)庫至少包括（）A、主要數(shù)據(jù)文件B、次要數(shù)據(jù)文件C、日志文件D、系統(tǒng)文件【正確答案】：AC113.為了實現(xiàn)Linuxt和Windows以及其他操作系統(tǒng)之間的資源共享，軟件商推出了（）解決方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread【正確答案】：AC114.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，執(zhí)行完a.setdefault('k1','v99')語句后，a的值為（）；執(zhí)行完a.setdefault('k4','v4')語句后，a的值為（）。A、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}B、{'k1':'v99','k2':'v2','k3':'v3'}C、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}D、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}【正確答案】：AC解析：

見函數(shù)庫115.K-Means聚類法的局限性體現(xiàn)在（）A、K-Means聚類法對噪聲和離群點敏感B、K-Means聚類法對變量的要求比較高C、由K-Means聚類法得到的聚類結果，輪廓系數(shù)都不是很大。D、應用K-Means聚類法需要預先設定聚類個數(shù)【正確答案】：ABD解析：

k均值聚類算法（k-meansclusteringalgorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，其步驟是，預將數(shù)據(jù)分為K組，則隨機選取K個對象作為初始的聚類中心，然后計算每個對象與各個種子聚類中心之間的距離，把每個對象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它們的對象就代表一個聚類。每分配一個樣本，聚類的聚類中心會根據(jù)聚類中現(xiàn)有的對象被重新計算。116.Spark適用于那些場景？A、計算量大B、數(shù)據(jù)量大C、效率要求高D、web爬蟲【正確答案】：AC117.智能調度員解決方案架構圖中需要包含（）。A、業(yè)務系統(tǒng)B、操作票系統(tǒng)C、電網(wǎng)設備系統(tǒng)D、工單系統(tǒng)【正確答案】：ABCD解析：

主要應用118.MapReduce計算框架是一種分布式計算模型，其主要特征有（）。A、自動實現(xiàn)分布式并列計算B、支持大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理C、借鑒函數(shù)式編程思路D、簡潔易用【正確答案】：ABCD119.對股票漲跌方向的判斷，理論上下列哪些方法是可行的？（）A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、決策樹【正確答案】：AD解析：

見算法解析120.機器學習的基本活動包括（）。A、訓練經(jīng)驗的選擇B、目標函數(shù)的選擇C、目標函數(shù)的表示D、函數(shù)逼近算法的選擇【正確答案】：ABCD121.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A、a[1:-1]B、a*3C、a[2]=4D、list(a)【正確答案】：ABD122.假設你需要改變參數(shù)來最小化代價函數(shù)（costfunction），可以使用下列哪項技術？A、窮舉搜索B、隨機搜索C、Bayesian優(yōu)化【正確答案】：ABC解析：

窮舉搜索法，隨機搜索法，貝葉斯優(yōu)化都可以優(yōu)化超參數(shù)，各有優(yōu)劣。

所以ABC三種都可實現(xiàn)調整優(yōu)化超參數(shù)。答案ABC123.我們想要訓練一個ML模型，樣本數(shù)量有100萬個，特征維度是5000，面對如此大數(shù)據(jù)，有效地訓練模型可以采取的措施是（）。A、對訓練集隨機采樣，在隨機采樣的數(shù)據(jù)上建立模型B、嘗試使用在線機器學習算法C、使用PCA算法減少特征維度【正確答案】：ABC解析：

基礎概念理解124.下列哪些是詞向量模型（）A、fastTextB、word2vecC、BERTD、CNN【正確答案】：ABC解析：

見算法解析125.列哪些屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（）A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN【正確答案】：BD解析：

見算法解析126.人工智能應用范圍較廣的計算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe【正確答案】：ABCD127.數(shù)據(jù)統(tǒng)計有三大任務，分別是（）。A、統(tǒng)計分析B、參數(shù)估計C、假設檢驗D、回歸分析【正確答案】：BCD128.AI平臺的訓練環(huán)境應該包括A、數(shù)據(jù)預處理B、特征工程C、算法調用D、參數(shù)調優(yōu)【正確答案】：ABCD129.驅動深度學習的三駕馬車是指？（）A、大模型B、大應用C、大算力D、大數(shù)據(jù)【正確答案】：ACD解析：

見算法解析130.CRF模型對于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢包括以下哪些？A、特征靈活B、速度快C、可容納較多上下文信息D、全局最優(yōu)【正確答案】：ACD解析：

最大熵隱馬模型則解決了隱馬的問題，可以任意選擇特征，但由于其在每一節(jié)點都要進行歸一化，所以只能找到局部的最優(yōu)值，同時也帶來了標記偏見的問題，即凡是訓練語料中未出現(xiàn)的情況全都忽略掉。條件隨機場則很好的解決了這一問題，他并不在每一個節(jié)點進行歸一化，而是所有特征進行全局歸一化，因此可以求得全局的最優(yōu)值。131.seq2seq主要由（）和（）組成，A、EncoderB、transformerC、DecoderD、dropper【正確答案】：AC解析：

見算法解析132.知識表示必須兼顧（）。A、表達能力強B、易于推理C、易于擴展D、容易修改知識庫【正確答案】：ABCD133.在自然語言處理任務中，首先需要考慮字、詞如何在計算機中表示。通常，有兩種表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式【正確答案】：BC解析：

見算法解析134.下列哪些技術能被用于計算兩個詞向量之間的距離？A、詞形還原（Lemmatization）B、歐氏距離（EuclideanDistance）C、余弦相似度（CosineSimilarity）D、N-grams【正確答案】：BC135.兩步聚類的兩個主要步驟為（）。A、建模B、測試C、聚類D、預聚類【正確答案】：CD136.關于缺失值處理，說法正確的是（）A、數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)采集傳輸和處理過程中，由于某些原因導致的數(shù)據(jù)不完整的情況。B、數(shù)據(jù)采集過程不會造成數(shù)據(jù)缺失C、缺失值的存在不會給數(shù)據(jù)統(tǒng)計帶來問題D、缺失數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)可采用刪除法來解決【正確答案】：AD137.關于謂詞邏輯，下列描述正確的是（）A、緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域B、在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為約束變元C、僅個體變元被量化的謂詞成為一階謂詞D、個體變元、函數(shù)符號和謂詞符號都被量化的謂詞成為二階謂詞【正確答案】：ABCD138.以下屬于優(yōu)化器的是AdamB、SGDC、MomentumD、lr【正確答案】：ABC解析：

lr為learningrate縮寫，不屬于優(yōu)化器139.下面哪項技巧可用于關鍵詞歸一化（keywordnormalization），即把關鍵詞轉化為其基本形式？A、詞形還原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、詞干提?。⊿temming）D、探測法（Sounex）【正確答案】：AC140.Transformer的提出解決了上面兩個問題，首先它使用了Attention機制，將序列中的任意兩個位置之間的距離縮小為一個（）；其次它不無需依次輸入序列信息，因此具有更好的（），符合現(xiàn)有的GPU框架。A、常量B、變量C、并行性D、串行性【正確答案】：AC解析：

見算法解析141.配置關鍵詞時，我們可以按照以下哪個方法來進行操作？A、僅配置數(shù)字；B、僅配置字母；C、使用核心的詞匯或詞組來配置D、針對任一問題來提取關鍵詞配置【正確答案】：CD解析：

見算法解析142.在Python中，執(zhí)行importdatetimeasdt語句后，如下時間或日期定義方式正確的是(____)。A、dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B、dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C、dt.datetime(2019,12,12,0)D、dt.time(23,23,23【正確答案】：ACD解析：

見函數(shù)庫143.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡由（）、（）、（）構成？A、輸入層B、隱藏層C、中間層D、輸出層【正確答案】：ABD解析：

見算法解析144.通過計算這些向量之間的（），就可以計算出詞語之間的（），從而達到讓計算機像計算數(shù)值一樣去計算自然語言的目的。A、內(nèi)積B、先后關系C、距離D、關聯(lián)關系【正確答案】：CD解析：

見算法解析145.在飛槳中，不同深度學習模型訓練過程基本一致，主要流程有。A、數(shù)據(jù)處理B、網(wǎng)絡定義C、網(wǎng)絡訓練D、網(wǎng)絡評估【正確答案】：ABCD解析：

基礎知識146.EM算法每次迭代包括哪些步驟？A、求期望B、求極大值C、求標準差D、求方差【正確答案】：AB解析：

EM算法每次迭代包括求期望、求極大值147.聯(lián)想存儲的特點是（）

A、可以存儲許多相關(激勵，響應)模式對B、以分布、穩(wěn)健的方式存儲信息C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應模式D、可在原存儲中加入新的存儲模式【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析148.人工智能應用層集成了某種或多種人工智能應用場景，可以面向（）等不同領域的產(chǎn)品或方案A、醫(yī)療B、教育C、交通D、金融【正確答案】：ABCD解析：

基礎概念149.常見的特征選擇方法有哪幾類（）A、過濾式B、包裹式C、嵌入式D、指定式【正確答案】：ABC150.關于Python組合數(shù)據(jù)類型，以下選項中描述正確的是A、Python的str、tuple和list類型都屬于序列類型B、Python組合數(shù)據(jù)類型能夠將多個同類型或不同類型的數(shù)據(jù)組織起來，通過單一的表示使數(shù)據(jù)操作更有序、更容易C、組合數(shù)據(jù)類型可以分為3類：序列類型、集合類型和映射類型D、序列類型是二維元素向量，元素之間存在先后關系，通過序號訪問【正確答案】：ABC151.以下技術，BERT使用的包括哪些？（）A、TransformerB、Sel-Attention模塊C、RNN循環(huán)連接D、文本卷積【正確答案】：AB解析：

見算法解析152.faster-rcnn網(wǎng)絡每個位置生成哪幾種比例的anchor？A、1比2B、2比1C、1比1D、2比2【正確答案】：ABC解析：

見算法解析153.關于Python語言的特點，以下選項中描述正確的是A、Python語言是非開源語言B、Python語言是跨平臺語言C、Python語言是多模型語言D、Python語言是腳本語言【正確答案】：BCD154.關于線性回歸說法正確的是（）A、日常生活中，收入預測可以作為線性回歸問題來解決B、商品庫存預測，是一種典型的有監(jiān)督學習方法C、常用的回歸模型有線性回實用歸和非線性回歸D、線性回歸是簡單的方法"【正確答案】：ABCD155.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層【正確答案】：BCD156.下列哪些開發(fā)包，已包含一些常用的機器學習算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正確答案】：ABC解析：

見算法解析157.人工智能平臺的建設應基于國網(wǎng)云的（）資源、（）資源、（）資源和網(wǎng)絡資源。A、CPU計算B、AI芯片計算C、存儲D、模型【正確答案】：ABC解析：

主要應用158.選擇下列哪些是典型的機器學習范式。A、無監(jiān)督學習B、多媒體學習C、有監(jiān)督學習D、強化學習【正確答案】：ACD159.常見的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡結構包括（）A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNNB、LeNet-5網(wǎng)絡C、長短期記憶網(wǎng)絡LSTMD、門控循環(huán)單元GRU【正確答案】：ACD解析：

見算法解析160.已知A、B、C均為m階矩陣，則下列式子一定成立的是（）。A+B=B+AB、AB=BAC、A(B+C)=AB+ACD、(A+B)^2=A^2+2AB+B^2【正確答案】：AC解析：

矩陣乘法不滿足乘法交換律161.在深度學習任務中，遇到數(shù)據(jù)不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進行解訣?A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣【正確答案】：BCD162.如何解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類問題（）。A、擴充數(shù)據(jù)集B、數(shù)據(jù)重采樣C、設計對數(shù)據(jù)分布不敏感的損失函數(shù)D、使用復雜的網(wǎng)絡【正確答案】：ABC163.數(shù)據(jù)挖掘的實質是知識發(fā)現(xiàn)的過程，總是我類說，知識發(fā)現(xiàn)分為（）3個步驟。A、數(shù)據(jù)預處理B、異常記錄C、規(guī)律尋找D、知識表示【正確答案】：ACD164.通過迭代優(yōu)化來近似求解的是（）A、學習向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚類D、以上都不對【正確答案】：BC165.《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，要構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，具體包括（）。A、網(wǎng)絡基礎設施B、大數(shù)據(jù)基礎設施C、高效能計算基礎設施D、數(shù)據(jù)存儲基礎設施【正確答案】：ABC166.以下說法正確的是A、python無法處理json文件B、pandas可以直接讀取json文件C、pandas無法解析json文件D、pandas可以解析json文件【正確答案】：BD167.FCN的優(yōu)點是？A、任意尺度輸入B、效率高C、結合淺層信息D、分割不夠精細【正確答案】：ABC解析：

主要應用168.深度學習中的激活函數(shù)需要具有哪些屬性？（）A、計算簡單B、非線性C、具有飽和區(qū)D、幾乎處處可微【正確答案】：ABD169.《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進人類福祉、（）、提升倫理素養(yǎng)等基本倫理要求。A、促進公平公正B、保護隱私安全C、確?？煽乜尚臘、強化責任擔當【正確答案】：ABCD解析：

《新一代人工智能倫理規(guī)范》170.非線性核SVM研究重點是設計快速近似算法，包括（）A、隨機分布B、隨機傅里葉特征C、采樣D、低秩逼近【正確答案】：BCD解析：

見算法解析171.下面的Python開發(fā)包中，屬于深度學習框架的有（）A、flaskB、TensorflowC、KerasD、Mxnet【正確答案】：BCD解析：

見算法解析172.下列哪些項屬于聚類算法?A、K-meansBIRCHC、SVMDBSCAN【正確答案】：ABD173.Python序列類型包括（）。A、字符串B、整型C、列表D、元組【正確答案】：ACD174.計算機視覺具有（）等優(yōu)點A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正確答案】：ABC解析：

主要應用175.文本語料庫的可能特征是什么？A、文本中詞計數(shù)B、詞的向量標注C、詞性標注（PartofSpeechTag）D、基本依存語法【正確答案】：ABCD176.在系統(tǒng)工程的視角來看待各個項目和其中關鍵環(huán)節(jié)索要解決的問題，是需要有系統(tǒng)思維來處理的，主要包括（），不能夠一撮而就。A、需求分析并完成概要設計（辨別真需求而不是想象中的需求）B、根據(jù)方案意見反饋進行系統(tǒng)詳細設計（不考慮應用場景的規(guī)劃設計最終都沒法達到理想的技術應用效果）C、實現(xiàn)方案實施和效果評價（要先有冒煙的試用環(huán)節(jié)和效果評價，AI技術是有用的工具但不是萬能良藥）D、交付運行并要跟蹤問題（用戶真心說好才是好，同時積累經(jīng)驗給下一個任務使用）【正確答案】：ABCD177.向人工智能研究投入大量資源的公司有數(shù)百家，其中屬于美國的四大人工智能巨頭為（）。A、谷歌&B、&Facebook&C、&亞馬遜&D、&微軟【正確答案】：ABCD178.長短期記憶LSTM是一種特殊的RNN，主要是為了解決長序列訓練過程中的（）和（）問題。A、梯度下降B、梯度爆炸C、梯度消失D、梯度擴散【正確答案】：BC解析：

見算法解析179.下述網(wǎng)絡屬于數(shù)據(jù)挖掘領域中神經(jīng)網(wǎng)絡的是（）。A、前向神經(jīng)網(wǎng)絡B、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡C、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡D、生物神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】：ABC解析：

神經(jīng)網(wǎng)絡可以分為4種類型，前向型、反饋型、隨機型、自組織型。180.與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡相比，深度學習的不同在于（）和（）。A、強調了模型結構的深度B、明確了特征學習的重要性C、所需訓練集數(shù)據(jù)較少D、數(shù)據(jù)集沒有局部相關性【正確答案】：AB解析：

見算法解析181.以下選項中是Python保留字的選項是A、delB、passC、notD、string【正確答案】：ABC解析：

string是字符串類型182.以下屬于目標檢測技術應用的場景的有：（）A、機器人視覺B、自動駕駛C、人機交互【正確答案】：ABC183.AI智能商業(yè)化應用已進入井噴階段，面臨著AI系統(tǒng)安全、（）等安全問題。A、數(shù)據(jù)安全與隱私保護B、AI模型攻防C、大數(shù)據(jù)威脅情報D、應用安全【正確答案】：ABCD解析：

主要應用184.字典中可以用來刪除的命令有（）。A、delB、put()C、pop()D、rm【正確答案】：AC解析：

見函數(shù)庫185.認知語言學更多地是考慮()A、句法B、音韻C、語義D、語用【正確答案】：CD解析：

見算法解析186.常用的機器學習算法，可使用哪些開發(fā)包（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正確答案】：ABC解析：

見算法解析187.數(shù)字孿生可以在以下哪些場景應用（）。A、工業(yè)制造B、智慧城市C、基建工程D、智慧醫(yī)療【正確答案】：ABCD解析：

百科188.幾乎所有的活動都需要一些在不確定性存在的情況下進行推理的能力。不確定性有（）等可能的來源。A、被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機性B、不完全觀測C、不完全建模D、不完全判斷【正確答案】：ABC解析：

參考《深度學習》P48189.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有:A、最小地化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層【正確答案】：CD190.模型評估與選擇的評估方法有（）。A、留出法B、交叉驗證法C、自助法D、調參與最終模型E、去參法【正確答案】：ABCD191.程序的基本構成包括（）A、數(shù)組描述B、數(shù)據(jù)描述C、算法描述D、存儲空間描述【正確答案】：BC192.下列關于Docker容器說法正確的是（)A、通過Dockerfile構建的鏡像，由這些鏡像啟動的容器內(nèi)應用都是在后臺運行的B、可以通過命令dockerexec-it容器ID/bin/bash來進入容器內(nèi)部C、可以使用dockerrm容器ID命令來刪除一個正在運行中的容器Docker的默認存儲目錄在/etc/docker【正確答案】：BD193.人工智能中臺可支撐（）和企業(yè)經(jīng)營等電力業(yè)務。A、設備運維B、電網(wǎng)調度C、客戶服務D、安全管控【正確答案】：ABCD解析：

主要應用194.為了突破人工智能核心技術瓶頸，應（），打造民族企業(yè)品牌A、加大政策支持力度B、加強專業(yè)人才培養(yǎng)C、推進商業(yè)化應用落地D、建設產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地【正確答案】：ABCD解析：

主要應用195.哪些屬于生成式對抗網(wǎng)絡模塊A、生成模型B、對抗模型C、判別模型D、回歸模型【正確答案】：AC解析：

生成式對抗網(wǎng)絡模塊由生成模型和判別模型組成196.計算機內(nèi)部總線分為（）A、數(shù)據(jù)總線B、地址總線C、網(wǎng)絡總線D、控制總線【正確答案】：ABD197.人工智能平臺架構應包括：（）3部分，這3部分基于國網(wǎng)云提供的基礎資源共同構成平臺層。A、模型庫B、中間庫C、樣本庫D、訓練運行平臺【正確答案】：ACD解析：

主要應用198.統(tǒng)計模式分類問題中，當先驗概率未知時，可以使用（）A、最小最大損失準則B、最小誤判概率準則C、最小損失準則D、N-P判決【正確答案】：AD199.線性回歸的基本假設有哪些？A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量；B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；C、隨機誤差項彼此相關；D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立；E、隨機誤差項服從正態(tài)分布【正確答案】：ABDE200.人工智能的三大學派是A、符號主義學派B、連接主義學派C、統(tǒng)計主義學派D、行為主義學派【正確答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大學派，分別是符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派201.常用損失函數(shù)：（）、（）。A、平方損失函數(shù)B、softmax函數(shù)C、max函數(shù)D、交叉熵損失函數(shù)【正確答案】：AD解析：

見算法解析202.在進行智能調度員的模型訓練時，需要進行哪些訓練？A、專詞訓練B、句篇訓練C、句式訓練D、聲學訓練【正確答案】：ABCD解析：

主要應用203.哪些組件是BERT模型所采用的（）A、BatchNormB、LayerNormC、全連接層D、循環(huán)連接【正確答案】：BC解析：

見算法解析204.遷移學習是一種機器學習方法，包含以下兩種開發(fā)方法（）。A、開發(fā)模型的方法B、預訓練模型的方法C、數(shù)據(jù)清洗D、似然變換【正確答案】：AB205.漢語的演化史表明,量詞的真實功用可能與()沒有任何關系A、隱喻機制B、個體化機制C、單復數(shù)區(qū)分D、補足音素【正確答案】：BC解析：

見算法解析206.下列關于極大似然估計（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），說法正確的是A、MLE可能并不存在B、MLE總是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正確答案】：AC解析：

如果極大似然函數(shù)L(θ)在極大值處不連續(xù)，一階導數(shù)不存在，則MLE不存在；L(θ)極大值不唯一，MLE并不唯一，例如極大值對應兩個θ。207.在隨機森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結果的?A、累加制B、求平均數(shù)C、投票制D、累乘制【正確答案】：BC208.Numpy中常用的numpy.linalg函數(shù)包括（）。A、detB、qrC、svdD、lstsq【正確答案】：ABCD解析：

見函數(shù)庫209.高效能的人工智能系統(tǒng)需要問題領域的知識，通?？砂堰@些知識細分為以下幾種基本類別（）A、陳述性知識是關于表示綜合數(shù)據(jù)庫的知識。B、過程性知識是關于表示規(guī)則部分的知識。C、控制知識是關于表示控制策略方面的知識。D、規(guī)則表達的可以是與待求解的問題有關的客觀規(guī)律方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識?！菊_答案】：ABC210.以下哪些說法是正確的A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以顯示crawl_content中的中文字符B、爬取同一個頁面，使用不同的編碼方式都可以顯示中文字符C、獲得系統(tǒng)默認編碼的方式是importsysD、sys.getdefaultencoding()E、F、Python寫文件操作中，withopen()的參數(shù)’a’表示更新，’w’表示覆蓋【正確答案】：CD211.WordEmbedding，是一種高效的從原始語料中學習字詞空間向量的預測模型。分為（）兩種形式。A、CBOWB、Skip-GramC、BBPD、BPNM【正確答案】：AB解析：

見算法解析212.假設你有一個非常大的訓練集合，如下機器學習算法中，你覺著有哪些是能夠使用map-reduce框架并能將訓練集劃分到多臺機器上進行并行訓練？A、邏輯斯特回歸（LR)，以及隨機梯度下降(SGD)B、線性回歸及批量梯度下降(BGD)C、神經(jīng)網(wǎng)絡及批量梯度下降(BGD)D、針對單條樣本進行訓練的在線學習【正確答案】：BC213.常用的聚類性能度量外部指標有哪些（）A、Jaccard系數(shù)B、FM指數(shù)C、Rand指數(shù)DB指數(shù)【正確答案】：ABC214.促進我國人工智能部件發(fā)展迫在眉睫，可采用的對策包括（）等A、加大對人工智能關鍵部件的資金支持B、加大對人工智能關鍵部件的研發(fā)力度C、引導產(chǎn)業(yè)化應用落地D、強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級【正確答案】：ABCD解析：

主要應用215.SVM中常用的核函數(shù)包括哪些?A、高斯核函數(shù)B、多項式核函數(shù)C、Sigmiod核函數(shù)D、線性核函數(shù)【正確答案】：ABCD解析：

SVM常用的核函數(shù)包括：線性核函數(shù)、多項式核函數(shù)、高斯核函數(shù)、Sigmiod核函數(shù)216.以下關于機器學習算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?A、傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的【正確答案】：ABC217.在目標檢測中，以下能產(chǎn)生候選框的算法是（）A、SelectiveSearchB、ROIpoolingC、RegionproposallayerD、C4.5【正確答案】：AC解析：

見算法解析218.以下屬于缺失值處理的方法是（）A、啞變量方法B、EM算法C、特征填補D、SVM方法【正確答案】：ABC219.對現(xiàn)階段人工智能成功的關鍵要素漣漪效應描述正確的是A、為了達成漣漪效應，必須盡可能的獲取產(chǎn)品中的各種數(shù)據(jù)；B、漣漪效應通過記錄產(chǎn)品中生成各類數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化機器模型；C、必須將收集到的原始數(shù)據(jù)全部進行高成本的精細標注，加入到模型訓練中去，才能實現(xiàn)漣漪效應；D、搜索引擎中的用戶點擊記錄也是實現(xiàn)漣漪效應的一種方式【正確答案】：ABD解析：

漣漪效應是在描述一個事物造成的影響漸漸擴散的情形，類似物體掉到水面上，所產(chǎn)生的漣漪漸漸擴大的情形。在經(jīng)濟學中有漣漪效應的例子，例如一個人支出的減少會造成其他人收入的減少，連帶也使得他們可支出的金額減少。漣漪效應也用在計算機科學中，說明由于一個模組修改，造成其他模組也需隨之修改的情形。220.在應用層，我國人工智能企業(yè)主要選擇在（）、智能運載工具等領域A、智能機器人B、智能醫(yī)療C、智能金融D、智能零售【正確答案】：ABCD解析：

基礎概念221.在Python中，importdatetime，假設a=datetime.date(2017,3,22)，則（）語句可以把a轉為字符串（即輸出結果為：'2017-03-22'）A、strftime("%Y-%m-%d")B、strptime("%Y-%m-%d")C、__format__('%Y-%m-%d')D、format('%Y-%m-%d')【正確答案】：AC解析：

見函數(shù)庫222.機器學習的主要應用領域包括？A、圖像識別B、認知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘【正確答案】：ABCD223.當發(fā)現(xiàn)機器學習模型過擬合時，以下操作正確的是（）A、降低特征維度B、增加樣本數(shù)量C、添加正則項D、增加特征維度【正確答案】：ABC224.機器學習的要素有哪些？A、一致性假設B、樣本空間劃分C、泛化能力【正確答案】：ABC225.假設有2個集合set1={'name1','name2','name4'}和set2={'name2','name3','name5'}，則set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______A、{'name1','name2','name4'}B、{'name1','name4'}C、{'name1','name2','name3','name4','name5'}D、{'name1','name3','name4','name5'}【正確答案】：BD解析：

見函數(shù)庫226.如何使featuremap尺寸變大？A、un-samplingB、Transpose-convC、un-poolingD、conv【正確答案】：ABC解析：

見算法解析227.python中常用模塊有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime【正確答案】：ABCD解析：

見函數(shù)庫228.一般來說，計算機視覺系統(tǒng)由（）等組成A、圖像采集B、圖像處理C、圖像分析D、圖像顯示輸出【正確答案】：ABCD解析：

主要應用229.下列哪些包不是圖像處理時常用的（）A、timeB、sklearnC、osD、opencv【正確答案】：ABC解析：

見算法解析230.哪些項屬于集成學習A、KnnB、AdaboostC、隨機森林D、XGBoost【正確答案】：BCD解析：

集成學習方法大致可分為兩大類：即個體學習器間存在強依賴關系，必須串行生成的序列化方法以及個體學習器間不存在強依賴關系、可同時生成的并行化方法；前者代表是Boosting，后者代表是Bagging和“隨機森林”231.機器學習一般分為（）和（）。A、強化學習B、監(jiān)督學習C、非監(jiān)督學習D、深度學習【正確答案】：BC解析：

見算法解析232.Python中聲明一個列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一個元素，可以用（）。A、print(names[-1])B、print(names[0])C、print(names[len(names)])D、print(names[len(names)-1])【正確答案】：AD解析：

見函數(shù)庫233.關于數(shù)據(jù)發(fā)掘，下列說法正確的是A、數(shù)據(jù)挖掘的成功經(jīng)常依賴于數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇B、雖然數(shù)據(jù)可視化具有很明顯的吸引力，高維數(shù)據(jù)上的圖形挖掘卻不能夠很輕易地完成C、主成分分析能在不明顯丟失信息的情況下降低數(shù)據(jù)維度D、數(shù)據(jù)挖掘就是從處理過后的數(shù)據(jù)中進行知識提取【正確答案】：ABC234.Python異常處理中通常用（）（）語句來檢測try語句塊中的錯誤。A、tryB、thenC、breakD、except【正確答案】：AD解析：

見函數(shù)庫235.云計算根據(jù)提供服務的層次可分為（）。A、IaaSB、PaaSC、SaaSDaaS【正確答案】：ABC236.回歸分析有很多種類，常見的有（）。A、線性回歸B、系數(shù)回歸C、邏輯回歸D、曲線回歸【正確答案】：ACD237.下列哪些是卷積操作的優(yōu)點？（）A、具有局部感受野B、對事物不同部分的觀察之間能實現(xiàn)參數(shù)共享C、可有效捕捉序列化數(shù)據(jù)的特征D、操作復雜度與輸入尺寸無關【正確答案】：AB解析：

見算法解析238.采用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為（）

A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：

見算法解析239.關于Bagging集成方法說法正確的是（）A、訓練一個Bagging集成與直接使用基學習算法訓練一個學習器的復雜度同階，因此Bagging是一個很高效的集成學習算法B、為處理多分類或回歸任務，Bagging需進行修改C、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關注降低偏差D、Bagging的性能依賴于基分類器的穩(wěn)定性。【正確答案】：AD解析：

見算法解析240.人工智能平臺中運行（）組件、（）組件和具有預標注功能的（）組件的服務器應具備獨立的AI芯片計算資源。A、模型B、訓練C、推理D、標注【正確答案】：BCD解析：

主要應用241.車庫門禁的車牌識別系統(tǒng)中使用的兩個重要技術包括()。A、車紋識別B、圖像分割C、人臉識別D、圖像識別【正確答案】：BD242.通過使用時間散點圖繪制需要分析的時間序列，可以察看是否存在（）。A、趨勢B、季節(jié)性變化C、離散值D、缺失值【正確答案】：ABCD243.服務層應包括：（）等基礎服務，以及變壓器滲漏油識別等專用服務。A、計算機視覺B、自然語言處理C、智能語音D、知識圖譜【正確答案】：ABCD解析：

主要應用244.計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學，讓計算機擁有類似人類（）圖像以及圖像序列的能力A、提取B、處理C、理解D、分析【正確答案】：ABCD解析：

主要應用245.深度學習目標檢測算法比傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢（）A、算法適應性強B、更好的平衡精度C、可遷移學習D、數(shù)據(jù)需求少【正確答案】：ABC解析：

見算法解析246.在Skip-gram的實際實現(xiàn)中，vocab_size通常很大，導致W非常大。為了緩解這個問題，通常采?。ǎ┑姆绞絹斫颇M（）任務。A、正采樣B、負采樣C、多分類D、單分類【正確答案】：BC解析：

見算法解析247.可以有效解決過擬合的方法包括（）A、增加樣本數(shù)量B、增加特征數(shù)量C、訓練更多的迭代次數(shù)D、采用正則化方法【正確答案】：AD解析：

見算法解析248.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正確答案】：BC解析：

見算法解析249.以下關于python模塊說法正確的是A、一個xx.py就是一個模塊B、任何一個普通的xx.py文件可以作為模塊導入C、模塊文件的擴展名不一定是.pyD、運行時會從制定的目錄搜索導入的模塊，如果沒有，會報錯異?！菊_答案】：ABD250.PIL庫中常用的圖片的融合或者合成函數(shù)有哪些？A、PIL.image.beta_composite(im1,im2)B、PIL.image.alpha_composite(im1,im2)C、PIL.image.blend(im1,im2,alpha)D、PIL.Iposite(im1,im2,mask)【正確答案】：BCD解析：

見函數(shù)庫251.UNIX中能實現(xiàn)從一臺服務器遠程登錄至另一臺服務器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正確答案】：AC252.人工智能計算中心基于最新人工智能理論，是融合（）的綜合平臺。A、公共算力服務B、數(shù)據(jù)開放共享C、智能生態(tài)建設D、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集【正確答案】：ABCD解析：

主要應用253.樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)預處理包括（）等。A、特征提取B、灰度校正C、加注標簽D、平滑去噪【正確答案】：ABD解析：

主要應用254.數(shù)據(jù)增強有哪些方式處理圖片（）。A、翻轉B、縮放C、改變色溫D、亮度【正確答案】：ABCD255.Yarn架構在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？A、資源分配B、調度C、隔離D、計算【正確答案】：ABC256.以下哪些不是常見的自然語言處理的網(wǎng)絡結構。A、LeNetBertC、VGGD、ResNet【正確答案】：ACD解析：

ACD通常用于圖像處理。257.可以得出linux物理內(nèi)存大小的命令包含?A、cat/proc/meminfoB、freeC、topD、dmidecode【正確答案】：AB解析：

解析：在linux系統(tǒng)中要查看內(nèi)存的大小，可以在終端使用free命令來查看;linux系統(tǒng)/proc/meminfo文件用于存放內(nèi)存信息258.高層圖片理解算法已逐漸廣泛應用于人工智能系統(tǒng)，如（）A、刷臉支付B、智慧安防C、圖像搜索D、自動翻譯【正確答案】：ABC259.考慮智能體函數(shù)與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案A、一個智能體程序實現(xiàn)一個智能體函數(shù)B、智能體程序與智能體函數(shù)沒有任何關系C、一個智能體函數(shù)實現(xiàn)一個智能體程序D、智能體程序包含智能體函數(shù)【正確答案】：AD260.神經(jīng)網(wǎng)絡可以按（）

A、學習方式分類B、網(wǎng)絡結構分類C、網(wǎng)絡的協(xié)議類型分類D、網(wǎng)絡的活動方式分類【正確答案】：ABD解析：

見算法解析261.樣本標注包括：（）標注、（）標注、（）標注和圖像標注。A、文本B、數(shù)字C、視頻D、音頻【正確答案】：ACD解析：

主要應用262.下列屬于人工智能發(fā)展預測的（）A、長期來看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認知機制的科學研究B、短期內(nèi)構建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機構發(fā)展的重要方向。C、在商業(yè)應用方面，短期內(nèi)，專用型人工智能將會在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應用場景成熟的業(yè)務前端(如營銷、服務等)取得廣泛的應用。D、人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業(yè)?！菊_答案】：BCD263.數(shù)據(jù)來源包括A、關系型數(shù)據(jù)庫B、半/非結構化數(shù)據(jù)系統(tǒng)C、文本數(shù)據(jù)系統(tǒng)D、傳感器二進制數(shù)據(jù)【正確答案】：ABCD264.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構上的三大特性：（）、（）、（），能有效減少網(wǎng)絡參數(shù)，加快訓練速度。A、上采樣B、局部連接C、權重共享D、下采樣【正確答案】：BCD解析：

見算法解析265.目前，不同穩(wěn)定問題評估模型的構建可概括為基于()技術和基于()技術兩種主要思路。A、集成學習B、機器學習C、深度學習D、專家知識【正確答案】：AC266.（）成為了人工智能“三維”發(fā)展新坐標，牽引人工智能技術產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。A、技術創(chuàng)新B、工程實踐C、可信安全D、信息感知【正確答案】：ABC267.下列應用領域屬于人工智能應用的有A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡B、自動控制C、自然語言學習D、專家系統(tǒng)【正確答案】：ACD解析：

自動控制不屬于人工智能應用268.vi的三種工作模式是（）A、編輯模式B、插入模式C、命令模式D、檢查模式【正確答案】：ABC269.word2vec包含兩個經(jīng)典模型：()和()A、MBOWB、CBOWC、Stop-gramD、Skip-gram【正確答案】：BD解析：

見算法解析270.神經(jīng)元分為三種不同類型的層次：A、輸入層B、隱藏層C、傳輸層D、輸出層【正確答案】：ABD解析：

見算法解析271.計算智能的主要研究領域包括（）。A、神經(jīng)計算B、進化計算C、模糊計算D、數(shù)字計算【正確答案】：ABC解析：

數(shù)字計算不屬于計算智能。272.決策樹剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、預剪枝【正確答案】：DE273.以下程序的輸出結果是（）。（提示：ord（'a'）==97）list_a=[1,2,3,4,'a']print(list_a[1],list_a[4])A、1B、2C、3D、a【正確答案】：BD274.機器學習標準分為（）、集成學習、深度學習和強化學習等不同類型的模型、訓練數(shù)據(jù)、知識庫、表達和評價A、規(guī)范監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、神經(jīng)網(wǎng)絡學習【正確答案】：ABC解析：

機器學習標準分為規(guī)范