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文檔簡介
IBM商業(yè)價值研究院
|
專家洞察謀定后動,強化共識聚焦主數(shù)據(jù),全面提升數(shù)據(jù)治理能力主題專家張玉明張玉明先生是IBM
副合伙人,IBM
Consulting
金融核心銳變團隊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新負(fù)責(zé)人,主要關(guān)注于金IBM副合伙人,融行業(yè)數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與分析咨詢、數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、企業(yè)級數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案IBMConsulting金融核心銳變團隊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新負(fù)責(zé)人zhangyum@等方面。張玉明先生擁有超過
15
年的數(shù)據(jù)咨詢與實施項目經(jīng)驗,領(lǐng)導(dǎo)過多個金融企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)運營體系、業(yè)務(wù)咨詢乃至系統(tǒng)實施項目。殷峻殷峻先生是IBM
Consulting
金融核心銳變團隊的資深咨詢顧問。他有著超過
20
年的
IT
咨詢與服務(wù)的IBMConsulting金融核心銳變團隊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新工作經(jīng)歷,專注于為大型金融機構(gòu)提供企業(yè)數(shù)據(jù)管理以及風(fēng)險管理的解決方案。他在數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險管理資深咨詢顧問和數(shù)據(jù)架構(gòu)方面有著廣泛的知識和技能,曾擔(dān)任多個JunYin@數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險管理項目的關(guān)鍵角色,在金融行業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)方面有著豐富的經(jīng)驗。程傾程傾是IBM
Consulting
金融核心銳變團隊的高級咨詢顧問,她具備5年以上的金融行業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等領(lǐng)域的咨詢經(jīng)驗,為大型銀行等金額機構(gòu)提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析等方案及數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。IBMConsulting金融核心銳變團隊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新高級咨詢顧問Qing.Cheng@王莉王莉女士是IBM
商業(yè)價值研究院的高級咨詢經(jīng)理,擔(dān)任
IBM
全球高管調(diào)研項目和對標(biāo)分析項目的大中華IBM商業(yè)價值研究院區(qū)項目負(fù)責(zé)人。她擁有
15
年以上的管理咨詢和管理高級咨詢經(jīng)理研究經(jīng)驗。王莉女士目前所關(guān)注的研究領(lǐng)域包括數(shù)字gbswangl@化轉(zhuǎn)型、無邊界企業(yè)、人工智能等,旨在幫助各行業(yè)客戶創(chuàng)造新的商業(yè)機會、發(fā)現(xiàn)和傳遞價值。2摘要謀定后動,強化共識。聚焦數(shù)據(jù)治理工作的關(guān)鍵在于提升邊際主數(shù)據(jù),全面提升數(shù)據(jù)治收益理能力不是所有的數(shù)據(jù)都具有相同的價值和重要性,通過集中精力處理關(guān)鍵數(shù)據(jù),有助于解決重
點和難點問題,同時優(yōu)化資源分配,實現(xiàn)更大的治理效果和業(yè)務(wù)回報。聚焦價值主線,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理“破繭化蝶”主數(shù)據(jù)是企業(yè)最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù),應(yīng)該圍
繞主數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)
,建立和完善主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),同時梳理和修復(fù)管理流程1的斷點,從而為數(shù)據(jù)治理帶來事半功倍的效果。行動指南深度優(yōu)先、以點帶面、協(xié)
同推進。1AI
時代的達摩克
利斯之劍企業(yè)需要在數(shù)據(jù)問題的優(yōu)ChatGPT
是人工智能研究和發(fā)展的一個非凡的里程碑,面對生成式
AI
的卓越表先級、重要性、影響性等多現(xiàn)
,CaixaBank
首席
執(zhí)行官
Gonzalo
Gortázar
感嘆“生成式人工智能模型在同一方面進行權(quán)衡,力爭實現(xiàn)時間給我們帶來了驚喜
、驚嘆和驚嚇”
。與此同時,企業(yè)也面臨加速采用生成式2一舉多得的工作成效。AI
的巨大壓力。根據(jù)
IBM
最新的調(diào)研結(jié)果,75%的受訪
CEO
認(rèn)為企業(yè)的競爭2優(yōu)勢將取決于是否擁有最先進的生成式
AI。CEO
們看到了生成式
AI
的巨大潛力,但只有
29%
的高管認(rèn)為組織內(nèi)部已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備。企業(yè)中缺乏明確的數(shù)據(jù)計算和報告流程、數(shù)據(jù)集之間的標(biāo)準(zhǔn)/格式/頻率不統(tǒng)一、對數(shù)據(jù)源可見性較差等縈繞在管理層心頭多年的數(shù)據(jù)問題,依舊是阻礙企業(yè)擁抱和開發(fā)自有生成式
AI
應(yīng)用的極大障礙。實際上,在生成式
AI
出現(xiàn)之前,各類組織圍
繞數(shù)據(jù)問題已經(jīng)開展了持續(xù)多年的治理。隨著國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會在
2015
年發(fā)布數(shù)據(jù)管理知識體系指南(DAMA-DMBOK)3,數(shù)據(jù)治理工作越來越多地得到企業(yè)的關(guān)注,并借鑒數(shù)據(jù)治理體系框架來提升數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量,進而推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。一方面,企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的框架下,從數(shù)據(jù)架構(gòu)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等多個方面,投入了大量的人力和資源來提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。根據(jù)
McKinsey
的估計
,一個中等規(guī)模的金融機構(gòu)每年在數(shù)據(jù)治理上的投4入大約在
2000
萬到
5000
萬美元之間。另一方面,在作出了諸多努力和嘗試后,企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)問題和挑戰(zhàn)似乎并沒有減少,治理效果與預(yù)期之間似乎總是存在差距。據(jù)
Gartner
的估算,企業(yè)每年因為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題而需要付出平均約為51290
萬美元的額外成本。數(shù)據(jù)問題就像懸掛在數(shù)據(jù)管理者頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍,在坐享數(shù)據(jù)帶來的各種分析能力和深入的業(yè)務(wù)洞察的同時,還
要時刻感受各類數(shù)據(jù)問題所帶來的恐懼和困擾。而解決各類數(shù)據(jù)問題的成本和收益更是數(shù)據(jù)管理者不得不考慮和平衡的關(guān)鍵因素,畢竟企業(yè)的資源和投入都是有限的,需要在數(shù)據(jù)問題的優(yōu)先級、重要性、影響性等多方面進行權(quán)衡,力爭實現(xiàn)一舉多得的工作成效。2謀定而后動,事半而功倍在理想的情
況下,數(shù)據(jù)治理的收益模型應(yīng)該是:在治理產(chǎn)生這樣的現(xiàn)象有多方面原因。眾所周知,數(shù)據(jù)治理是的最初階段需要一定投入,雖然取得的效果或收益較一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、流小,但是隨著全面治理的持續(xù)推進,每年只需要保持一程優(yōu)化等方方面面的調(diào)整和配合,而缺乏高層支持、權(quán)定的投入,也許不需要增長太多,就能夠在某一個時間責(zé)不清、數(shù)據(jù)定義不一致等都是影響數(shù)據(jù)治理成效的重點之后,治理產(chǎn)生的邊際收益逐漸大于邊際成本,從而要因素
。如何才能在紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)問題中,識別關(guān)鍵6帶來巨大的數(shù)據(jù)治理收益(見圖
1
左圖)。的問題突破口,從而走出“事倍功半”的困境?然而,我們多年來在和諸多企業(yè)的交流過程中發(fā)現(xiàn),實結(jié)合數(shù)據(jù)治理能力的關(guān)鍵要素以及既往的實踐經(jīng)驗,我際的情
況經(jīng)常是截然相反的,那就是:在經(jīng)歷多年的數(shù)們認(rèn)為,在開展數(shù)據(jù)治理的具體工作之前,第一要務(wù)是據(jù)治理之后,相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理投入逐年增加,但是取得識別和設(shè)定工作的切入點和突破口,將有限的資源、精的治理效果或收益卻不盡如人意(見圖
1
右圖)。力集中在最能提升數(shù)據(jù)治理邊際效益的領(lǐng)域。圖
1理想(左圖)與實際(右圖)的數(shù)據(jù)治理收益模型數(shù)據(jù)治理的投入數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生的收益理想的數(shù)據(jù)治理收益模型實際的數(shù)據(jù)治理收益模型數(shù)據(jù)治理的投入數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生的收益第一年
第二年第三年第四年第五年第六年第七年
第八年第九年第十年第一年
第二年
第三年
第四年
第五年
第六年
第七年
第八年
第九年
第十年3主數(shù)據(jù)管理能力決定數(shù)據(jù)治理的邊際效益作為在企業(yè)中被廣泛使用且被多個部門或系統(tǒng)共享的核心數(shù)據(jù),主數(shù)據(jù)問題通常表現(xiàn)出三“多”的特征,即問題涉及數(shù)據(jù)全生命周期多個階段,問題的解決牽涉到多個部門、多個系統(tǒng)(見圖
2)。主數(shù)據(jù)是組織中需要跨系統(tǒng)、跨部門進行共享的核心業(yè)務(wù)實體數(shù)據(jù)
,也
是非常重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。以銀行為例,以客戶數(shù)據(jù)為例,通常會由零售業(yè)務(wù)部門、公司業(yè)務(wù)部7通常將客戶、產(chǎn)品、機構(gòu)、員工等信息中涉及到多部門共門、信用卡部門、金融市場部門、普惠金融部門、運營管享共用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)項納入主數(shù)據(jù)的管理范疇。這些關(guān)鍵理部門等多個業(yè)務(wù)條線分別進行數(shù)據(jù)采集、維護和使數(shù)據(jù)對企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)績效會產(chǎn)生重要影響,其數(shù)據(jù)用,不同渠道和部門采集的同一客戶數(shù)據(jù)往往存在著數(shù)質(zhì)量直接影響著商業(yè)決策的正確性和有效性,是企業(yè)各據(jù)內(nèi)容不一致,甚至是數(shù)據(jù)沖突。因此有必要圍繞客戶個層級、各個部門都關(guān)注、也必須面對的核心數(shù)據(jù),具主數(shù)據(jù),明確這些部門在數(shù)據(jù)需求、設(shè)計、采集、加工、有“牽一發(fā)而動全身”的影響力。而主數(shù)據(jù)能夠得到良使用等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)職責(zé)以及數(shù)據(jù)處理規(guī)范,否則當(dāng)好管理,通常意味著企業(yè)在關(guān)鍵數(shù)據(jù)的管理職責(zé)上是清新的用數(shù)需求出現(xiàn)時,或是在存量數(shù)據(jù)問題的解決過程晰的,相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是明確的,總體的管理流程是完中,容易陷入推諉、爭吵、一事一議的漩渦。備的。主數(shù)據(jù)管理的好壞對總體的數(shù)據(jù)治理效果會產(chǎn)生決定性的影響。因此以主數(shù)據(jù)為主線,建立清晰的數(shù)據(jù)治理策略和框架,同時加強各部門之間的溝通和協(xié)作,是提升數(shù)據(jù)治理邊際效益的有效方法和手段。圖
2主數(shù)據(jù)問題的三“多”特征示例需求采集共享改造需求應(yīng)由哪個部門提出?誰來牽頭和協(xié)調(diào)?相應(yīng)的渠道和應(yīng)用系統(tǒng)一旦地址改變需要同步錄入的時候是否需要對到哪些下游系統(tǒng)?是否需要哪些部門配合?采集的信息進行驗證?存在一些場景使得最新驗證過程需要提供哪些的數(shù)據(jù)無法進行同步?證據(jù)?設(shè)計存儲對賬單地址和聯(lián)系地址的改造涉及哪些系統(tǒng)?數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)客戶對賬單寄送地址和客戶聯(lián)系地址是不是作為同一數(shù)據(jù)項進行處理?情況如何?是否需要進行標(biāo)準(zhǔn)化?4以主數(shù)據(jù)為突破口,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的職責(zé)從數(shù)據(jù)管理部門,延展到業(yè)務(wù)主管部門以及技“破繭化蝶”術(shù)管理部門,進而推動關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期的協(xié)同管理。之所以圍
繞主數(shù)據(jù)管理開展數(shù)據(jù)治理,是因為主數(shù)據(jù)所–焦點選擇:“帕累托定律”指出,應(yīng)該把精力和資源投入在重要的事情
上,而主數(shù)據(jù)管理的重要特征之一是具備的重要性和共享性的特征,容易凝聚企業(yè)各個層級聚焦,通過對客戶、產(chǎn)品、機構(gòu)等領(lǐng)域的主數(shù)據(jù)項(通的治理共識。以產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理為例,產(chǎn)品的研發(fā)、管常每個領(lǐng)域不超過
100
項)進行梳理、分析和治理,理、銷售和服務(wù)是各個業(yè)務(wù)部門開展工作的重要內(nèi)容,使得企業(yè)能夠在有限的資源和投入下,確保對關(guān)鍵業(yè)一個立體的、一致的、全面的、集中管理維護的產(chǎn)品數(shù)務(wù)數(shù)據(jù)的有效管理。據(jù)載體是業(yè)務(wù)部門對內(nèi)管理的迫切需要。從外部服務(wù)的視角來看,也
是前臺部門對客戶開展各類營銷、推廣、展機制復(fù)用:一旦圍
繞企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠形成體系–示的關(guān)鍵載體。對于管理層來說,是了解經(jīng)營現(xiàn)狀和發(fā)化、可落地的數(shù)據(jù)管理制度、流程和規(guī)范,那么這些展趨勢的重要抓手。通過實踐磨合、積累、沉淀下來的工作機制和成果,就能夠作為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的重要手段和能力被有效通過加強主數(shù)據(jù)管理能力來提升數(shù)據(jù)治理邊際效益的拓展和應(yīng)用到其他數(shù)據(jù)領(lǐng)域,從而形成“舉一反三”關(guān)鍵,可以歸納為以下三個方面:的作用和效果,進而帶動整體數(shù)據(jù)治理水平的持續(xù)提升。–
多方協(xié)同:在現(xiàn)實場景中,經(jīng)常會看到數(shù)據(jù)管理部門單獨推動數(shù)據(jù)治理議程的現(xiàn)象。而主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵在于通過對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開展認(rèn)責(zé),將數(shù)據(jù)治理5科學(xué)定位,精準(zhǔn)施策在確定了以主數(shù)據(jù)管理為突破口的策略之后,首先要明針對前述問題,建議圍
繞四類主數(shù)據(jù)管控的典型模式,確管理定位問題。以產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理為例,管理層通常構(gòu)建產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型(見圖
3),并
據(jù)此會關(guān)注以下四方面問題:明確產(chǎn)品目錄管理、產(chǎn)品參數(shù)管理以及產(chǎn)品工廠等關(guān)鍵概念的區(qū)別和聯(lián)系,同時結(jié)合企業(yè)的實際現(xiàn)狀,梳理各–
管理成熟度:從主數(shù)據(jù)管理的視角,管理能力的成熟個成熟度等級之間的演進策略和相應(yīng)的能力要求。度分別有哪幾個等級,分別具有何種特征?當(dāng)前以企業(yè)級產(chǎn)品目錄為依托的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理能力和水平處在建立產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型之后,如何進行于哪個階段?科學(xué)定位還應(yīng)該與主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵能力領(lǐng)域相結(jié)合。在產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理方面,四方面關(guān)鍵能力領(lǐng)域包括:–
改進方向:結(jié)合企業(yè)的實際情
況,當(dāng)前的產(chǎn)品目錄管理需要從哪些方面進行改進和加強?分別需要哪些部–
產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理組織:主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵是相關(guān)各方門的配合和支持?的協(xié)同,需要通過制度和辦法的形式將產(chǎn)品管理統(tǒng)籌–
協(xié)同機制:如何建立穩(wěn)定、高效的協(xié)同工作機制,在方、各類產(chǎn)品的主管方、產(chǎn)品系統(tǒng)所屬的業(yè)務(wù)方等各有限的人力和資源投入的情
況下,促進各部門相關(guān)人方的職責(zé)和管理邊界明確下來,同時制訂協(xié)同管理的員的協(xié)同?工作機制,通過產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理各方的交流和協(xié)同,持續(xù)提升企業(yè)級產(chǎn)品目錄的管理效率和作用。–
實際效果:后續(xù)開展的一系列工作和投入,是否能夠解決當(dāng)前在產(chǎn)品規(guī)模、損益等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析上面臨的痛點和問題?對于產(chǎn)品參數(shù)管理或者產(chǎn)品工廠建設(shè)是否有實質(zhì)性幫助?圖
3產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理能力成熟度初始級:產(chǎn)品數(shù)據(jù)集成受管理級:產(chǎn)品目錄管理研發(fā)級:產(chǎn)品參數(shù)管理敏捷級:產(chǎn)品工廠創(chuàng)建/更新創(chuàng)建/更新創(chuàng)建/更新查詢管理查詢管理MDM查詢管理MDM創(chuàng)建/更新查詢MDMMDM更新主索引訪問主數(shù)據(jù)視圖業(yè)務(wù)系統(tǒng)下游應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)下游應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)下游應(yīng)用下游應(yīng)用“面向分析系統(tǒng)的單流向主數(shù)據(jù)整合”“為查詢應(yīng)用構(gòu)建主數(shù)據(jù)視圖”“主數(shù)據(jù)在
MDM
和業(yè)務(wù)系統(tǒng)共存”“統(tǒng)一在
MDM
維護主數(shù)據(jù)”6案例強化主數(shù)據(jù)管理能力,助力某大型商業(yè)銀行提升數(shù)據(jù)治理水平–
產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):企業(yè)級產(chǎn)品目錄是產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為了進一步提升數(shù)據(jù)治理能力,加強主數(shù)據(jù)管理水平,某制定的重要工作內(nèi)容。通過企業(yè)級產(chǎn)品目錄的制訂和股份制商業(yè)銀行圍
繞主數(shù)據(jù)管理框架,制定了具體的主完善工作,強化產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理各方的協(xié)同意識,并數(shù)據(jù)管理分步實施方案,有效支持了該銀行主數(shù)據(jù)管理通過企業(yè)級產(chǎn)品目錄的制訂實踐工作,固化協(xié)同工作能力的提升。流程,提升協(xié)同工作能力,保持企業(yè)級產(chǎn)品目錄的一在客戶主數(shù)據(jù)領(lǐng)域,基于對數(shù)據(jù)更新/同步判定的關(guān)鍵因致性和權(quán)威性。素的分析,明確具體的同步判定策略和方法,使得關(guān)鍵客–
產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理流程:產(chǎn)品主數(shù)據(jù)的內(nèi)容通常由多個戶信息的更新和同步能夠逐步從事前靜態(tài)、一事一議的業(yè)務(wù)部門各自維護,不僅對外容易導(dǎo)致客戶服務(wù)的不管理模式,走向更有普適性的、事中多因素動態(tài)判定的管一致,對內(nèi)也會產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計問題。數(shù)據(jù)研發(fā)階理模式。段涉及的需求和設(shè)計工作是落地產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理的重要環(huán)節(jié),過往容易被忽視,有必要在產(chǎn)品目錄管理流在機構(gòu)主數(shù)據(jù)領(lǐng)域,實行統(tǒng)一機構(gòu)節(jié)點池的管理方案,程的源頭盡早規(guī)范和統(tǒng)一產(chǎn)品主數(shù)據(jù)的管理要求。同時針對機構(gòu)管理流程中的斷點,明確相應(yīng)的優(yōu)化環(huán)節(jié)和各方任務(wù)。–
產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理技術(shù):主數(shù)據(jù)管理技術(shù)不是簡單的工具堆砌,需要圍繞企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情在產(chǎn)品主數(shù)據(jù)領(lǐng)域,基于產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理成熟度,明確況,結(jié)合數(shù)據(jù)治理需要采用合適的管控模式。同時要該銀行在產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理方面的定位以及需要改善的能綜合考慮產(chǎn)品主數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費者之間的關(guān)系,明力項,為進一步走向更為成熟的產(chǎn)品工廠模式奠定數(shù)據(jù)確產(chǎn)品主數(shù)據(jù)系統(tǒng)在應(yīng)用架構(gòu)中的位置,并結(jié)合其與基礎(chǔ)。上下游系統(tǒng)之間的關(guān)系,有針對性的優(yōu)化和完善主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能。在員工主數(shù)據(jù)領(lǐng)域,依據(jù)人、事分離的原則,梳理員工主數(shù)據(jù)管理與人事崗位管理的關(guān)系和邊界,為柜員范圍認(rèn)從組織、標(biāo)準(zhǔn)、流程、技術(shù)四個維度對企業(yè)的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)定等具體問題提供決策依據(jù)。管理能力成熟度進行評估(見表
1),不僅能夠識別企業(yè)當(dāng)前產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理的薄弱環(huán)節(jié),還能夠為后續(xù)改進工作指明方向。7眾擎易舉,共建共享在主數(shù)據(jù)管理過程中,無論是應(yīng)對新增的數(shù)據(jù)需求,還–
差異化的業(yè)務(wù)需求:不同業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)線對產(chǎn)品目是解決存量的數(shù)據(jù)問題,形成一套角色和責(zé)任明確的多錄的管理目標(biāo)存在天然差異。每個業(yè)務(wù)部門有其獨特部門協(xié)同的工作機制是非常關(guān)鍵的。以產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)品分類和命名規(guī)則。在制定企業(yè)級產(chǎn)品目錄時,為例,產(chǎn)品目錄的制定是其中的重
點也是難點,究其原需要平衡不同業(yè)務(wù)需求,確保目錄能夠滿足整個企業(yè)因主要有以下三個方面:的需求,同時保持一致性和可比性。–
產(chǎn)品的變更和創(chuàng)新:企業(yè)面臨的市場態(tài)勢在不斷變化–
多元化的產(chǎn)品范圍:企業(yè)級產(chǎn)品目錄的制定涉及不同和創(chuàng)新,新產(chǎn)品的推出和舊產(chǎn)品的變更是常態(tài)。在制的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和產(chǎn)品類型。在制定企業(yè)級產(chǎn)品目錄時,定企業(yè)級產(chǎn)品目錄時,需要考慮到產(chǎn)品的變更和創(chuàng)需要考慮到不同業(yè)務(wù)線、面向不同客戶的產(chǎn)品,這
種新,及時更新目錄以適應(yīng)新產(chǎn)品研發(fā)上市的需求。多元化的產(chǎn)品范圍
增加了目錄制定的復(fù)雜性。表
1產(chǎn)品目錄管理能力評估示例成熟度能力領(lǐng)域能力建設(shè)說明產(chǎn)品管理認(rèn)責(zé)?
認(rèn)定產(chǎn)品的主管部門產(chǎn)品統(tǒng)籌管理認(rèn)責(zé)?
認(rèn)定產(chǎn)品管理的統(tǒng)籌部門組織產(chǎn)品設(shè)計流程認(rèn)責(zé)產(chǎn)品全生命周期認(rèn)責(zé)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理流程?
產(chǎn)品的上、下架管理新產(chǎn)品設(shè)計流程流程受管理級:新產(chǎn)品審批流程產(chǎn)品目錄新產(chǎn)品發(fā)布流程管理產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)?
建立完整的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分類體系源系統(tǒng)產(chǎn)品清單標(biāo)準(zhǔn)全行產(chǎn)品目錄?
建立全行產(chǎn)品目錄統(tǒng)一產(chǎn)品參數(shù)模型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力?
能夠基于統(tǒng)一的產(chǎn)品編碼進行統(tǒng)計和分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理能力?
通常會建設(shè)一個用于產(chǎn)品查詢的獨立系統(tǒng)系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)能力新產(chǎn)品快速部署能力8根據(jù)既往的實踐經(jīng)驗,為有效應(yīng)對上述三方面的問題,–
數(shù)據(jù)管理部門的職責(zé):數(shù)據(jù)管理部門需要統(tǒng)籌全行主有必要構(gòu)建業(yè)(務(wù))-技(
術(shù))-數(shù)(據(jù))三位一體的協(xié)同工數(shù)據(jù)的管理,推動和協(xié)助建立主數(shù)據(jù)相關(guān)的管理制作機制(見圖
4)。度、流程和規(guī)范,同時確保主數(shù)據(jù)管理的策略和措施得到充分傳達和有效實施。構(gòu)建協(xié)同機制的重要前提是明確各方的職責(zé),需要通過依然以產(chǎn)品目錄建設(shè)為例,需要明確技術(shù)部門和數(shù)據(jù)管制度和管理辦法的形式將各方的職責(zé)和管理邊界明確下理部門在系統(tǒng)層次產(chǎn)品梳理環(huán)節(jié)的作用和職責(zé),同時在來,持續(xù)磨合和驗證主數(shù)據(jù)管理各方的交流和協(xié)同能產(chǎn)品映射環(huán)節(jié),闡
明對各類產(chǎn)品主管部門的職責(zé)和要力,達到不斷提升主數(shù)據(jù)管理效率的目的。求,進而在產(chǎn)品差異分析和問題解決環(huán)節(jié),建立產(chǎn)品主–
業(yè)務(wù)部門的職責(zé):業(yè)務(wù)部門通常承擔(dān)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)定義數(shù)據(jù)管理各方的工作工序及時效性衡量標(biāo)準(zhǔn)。正所謂以及業(yè)務(wù)需求管理的職責(zé),除了負(fù)責(zé)所轄領(lǐng)域的數(shù)據(jù)“眾擎易舉,獨木難支”,協(xié)同工作的方式不僅在治理效標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則建立等工作之外,還需要在果上比單部門推動要好,而且更容易形成共建共享、互業(yè)務(wù)流程或規(guī)范中主動落實對所轄數(shù)據(jù)的相關(guān)要求,相支持的數(shù)據(jù)治理文化。同時參與所轄數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)流程設(shè)計,管理并持續(xù)提升所轄領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量。–
技術(shù)部門的職責(zé):技術(shù)部門的職責(zé)通常包括根據(jù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)定義,設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型,遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范并明確技術(shù)口徑,定義數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的技術(shù)實施規(guī)則等方面。圖
4三位一體的協(xié)同工作機制業(yè)務(wù)部門技術(shù)部門
業(yè)務(wù)定義
技術(shù)定義和規(guī)劃業(yè)務(wù)需求管理數(shù)據(jù)錄入和審核數(shù)據(jù)使用和分析應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)支持和維護數(shù)據(jù)管理部門
數(shù)據(jù)治理流程和工具數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控數(shù)據(jù)安全和隱私保護數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)和溝通9聚焦數(shù)據(jù)主線,貫通治理全局主數(shù)據(jù)管理實施的要點是將有限的資源和投入聚焦在設(shè)立,不僅會改變業(yè)務(wù)管理的上、下級層級關(guān)系,影響到最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)上,從數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)入手,沿著數(shù)據(jù)分布和業(yè)務(wù)管理的人員、崗位和權(quán)限的設(shè)置,同時也會對
IT
系數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的脈絡(luò),對數(shù)據(jù)架構(gòu)的合理性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落統(tǒng)的改造產(chǎn)生直接影響。實程度、數(shù)據(jù)采集的可信度、數(shù)據(jù)維護流程的完備度等一方面,新機構(gòu)涉及的各類機構(gòu)樹需要同步變更和維各個方面進行審視和改進。這種貫通治理全局的做法,護,這影響到更為廣泛的業(yè)務(wù)部門,同時對各類機構(gòu)樹有助于發(fā)現(xiàn)和揭示當(dāng)前數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)和潛在相關(guān)的
IT
系統(tǒng)也會產(chǎn)生影響。另一方面,由于機構(gòu)設(shè)置風(fēng)險,為企業(yè)有針對性的提升數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的相關(guān)能力明確了方向。和層級關(guān)系的變化,對相關(guān)歷史數(shù)據(jù)狀態(tài)也需要謹(jǐn)慎處理。因此,主數(shù)據(jù)管理的實施,決不能采用各部門“各掃在主數(shù)據(jù)管理的實施過程中,主數(shù)據(jù)管理流程中的斷點門前雪”、分而治之的方式,需要圍繞業(yè)務(wù)營銷、業(yè)績核往往易被忽視。主數(shù)據(jù)的重要特征之一是多部門、跨流算、運營管理、統(tǒng)計報送、風(fēng)險審批等各個方面,建立業(yè)程共同維護同一份數(shù)據(jù)。由于主數(shù)據(jù)的采集渠道眾多,務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理、技術(shù)管理的一體化流程。采集流程較長,涉及到的維護方式多樣,關(guān)聯(lián)部門復(fù)雜,因此,要依據(jù)各方的管理職責(zé),通過多部門的協(xié)同對問因而關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理的斷點通常出現(xiàn)在不同職能部門題相關(guān)的管理流程進行梳理和檢視。通過實施“聚的管理邊界上。焦
”-“貫通”的主數(shù)據(jù)管理方法(見圖
5),能夠以較低以銀行內(nèi)部的機構(gòu)設(shè)置為例,業(yè)務(wù)部門在設(shè)立、變更、審的數(shù)據(jù)治理成本,圍
繞關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)治理各批新的機構(gòu)時,著重考慮的是機構(gòu)設(shè)置的業(yè)務(wù)必要性,個領(lǐng)域的管理能力,從而為商業(yè)決策提供有力支持,賦而不太關(guān)注機構(gòu)變更、設(shè)立之后對后續(xù)數(shù)據(jù)管理、技術(shù)能企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。管理以及
IT
系統(tǒng)帶來的影響。在實踐中,機構(gòu)的變更和案例主數(shù)據(jù)管理典型場景:產(chǎn)品目錄建設(shè)某股份制銀行利用產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模品主數(shù)據(jù)管理能力進行準(zhǔn)確定位,為后續(xù)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管型,評估和定位其在產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理能力上所處的位置理能力提升明確方向。和階段,進而有針對性的制定提升方案。同時,在產(chǎn)品目錄優(yōu)化過程中,該銀行對包含存、貸款、評估模型總體分為初始級、受管理級、研發(fā)級和敏捷級金融市場業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)等五大類總計
2000
余項可售產(chǎn)四個層級,分別對應(yīng)產(chǎn)品清單管理、產(chǎn)品目錄管理、產(chǎn)品品進行了梳理和整合,同時基于整合過程中典型的工作參數(shù)管理和產(chǎn)品工廠管理等不同的管理成熟度。該評估場景,結(jié)合
PPV(組織、流程、可視化)的流程管理方法模型從認(rèn)責(zé)管理、流程管理、內(nèi)容管理及系統(tǒng)管理四個論,構(gòu)建了四方面協(xié)同工作流程以及七種典型問題場景方面構(gòu)建管理能力評估矩陣,從而能夠?qū)鹑跈C構(gòu)的產(chǎn)的解決方案,有效改善了產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理水平。10主數(shù)據(jù)管理行動指南通過加強主數(shù)據(jù)管理,能夠有效提升數(shù)據(jù)治理的邊際收2.以點帶面益,由于涉及到企業(yè)共享共用的關(guān)鍵數(shù)據(jù),有必要采取恰當(dāng)?shù)男袆硬呗詠肀U峡傮w的實施效果。其次,要圍繞重要的主數(shù)據(jù)內(nèi)容(例如:產(chǎn)品目錄
),從數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)全生命周期管理流程等多個1.
深度優(yōu)先關(guān)鍵能力域同步開展工作,在形成各方共識后,逐步推廣應(yīng)用到其他數(shù)據(jù)領(lǐng)域和關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這樣可以有效首先,建議采用“深度優(yōu)先”的策略。所謂“深度優(yōu)先”,地降低實施難度,提高主數(shù)據(jù)管理的實施成功率。就是在選取主數(shù)據(jù)管理的切入點時,盡量避免貪大求全??梢詮漠?dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量亟待改善、牽涉面最為廣3.協(xié)同推進泛的數(shù)據(jù)領(lǐng)域(例如:機構(gòu)主數(shù)據(jù))入手進行深度治理,力求能夠定位數(shù)據(jù)問題的根因,并依據(jù)明確的協(xié)同工作最后,要加強主數(shù)據(jù)管理各方之間的協(xié)同配合和溝通。機制,制定從根本上解決問題的具體舉措,落實到數(shù)據(jù)企業(yè)可以建立跨部門的工作小組和項目組,采取跨部門問題的相關(guān)責(zé)任主體。這樣不僅能夠從源頭解決具體問的協(xié)同合作方式,能夠有效形成企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理共題,同時能夠避免因為治理范圍
過大,在資源投入、協(xié)識,打通數(shù)據(jù)孤島,修復(fù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理流程中的斷同效率等方面可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。點,從而提升整體數(shù)據(jù)治理效果。同時,企業(yè)還可以通過培訓(xùn)和知識共享等方式,提高和對齊各方對主數(shù)據(jù)管理的認(rèn)識和理解,增強各方的參與意識和責(zé)任意識。圖
5“聚焦”-“貫通”的主數(shù)據(jù)管理實施方法主數(shù)據(jù)管理模式7654主數(shù)據(jù)安全管控主數(shù)據(jù)決策機制業(yè)務(wù)調(diào)研數(shù)據(jù)調(diào)研1.11.2主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)聚焦貫通主數(shù)據(jù)架構(gòu)主數(shù)據(jù)項識別2主數(shù)據(jù)管理流程主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)3.13.211結(jié)語IBM商業(yè)價值研究院IBM
商業(yè)價值研究院
(IBV)
成立于
2002
年。在當(dāng)前以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基石的人工智能時代,數(shù)據(jù)治理憑借我們在商業(yè)、技術(shù)和社會交叉領(lǐng)域的獨特地位,IBV的重要性益發(fā)凸顯,而在有限的資源和投入約束下,主每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調(diào)研、訪數(shù)據(jù)管理是提升數(shù)據(jù)治理邊際收益的有效手段。雖然關(guān)談和互動,將他們的觀點綜合成可信賴的、振奮人心和切鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理涉及到企業(yè)的方方面面,但行百里者實可行的洞察。半九十,越
是在緊要關(guān)鍵的地方,越需要一鼓作氣、攻城需要IBV
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上聯(lián)系數(shù)據(jù)治理真正融入企業(yè)管理和文化,成為驅(qū)動業(yè)務(wù)高效我們。運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵動力源泉。訪問IBM商業(yè)價值研究院中國官網(wǎng),免費下載研究報告:/ibv/cn選對合作伙伴,駕馭多變的世界在
IBM,我們積極與客戶協(xié)作,運用業(yè)務(wù)洞察和先進的研究方法與技術(shù),幫助他們在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中保持獨特的競爭優(yōu)勢。12備注和參考資料?
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2023國際商業(yè)機器(中國)有限公司1“關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見
”,2022年1月,北京市朝陽區(qū)金和東路
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