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微軟大數(shù)據(jù)&自助式分析解決方案議程大數(shù)據(jù)解決方案大數(shù)據(jù)的一些疑問(wèn)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)處理自助式分析方案GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2011全球權(quán)威評(píng)估機(jī)構(gòu)Gartner連續(xù)幾年把微軟評(píng)為
BI方案實(shí)施能力第一廠商
GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2013GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2010大數(shù)據(jù)解決方案
-大數(shù)據(jù)的一些疑問(wèn)怎么從大數(shù)據(jù)得到價(jià)值?你想從大數(shù)據(jù)里得到什么?多大的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)企業(yè)品牌騰飛的“腎上腺素”CheapStorage<$100/TB(100xcheaperin10yrs)價(jià)格低廉的存儲(chǔ)CheapComputing10MIPS/$in1980to10MMIPS/$in2005價(jià)格低廉的計(jì)算DeviceExplosion>5.5BillionSubscribersWW(70+%ofpopulation)設(shè)備爆炸SocialNetworks>2BillionConnectedPeople社交網(wǎng)絡(luò)UbiquitousConnectionWebTrafficupfrom130Exabyte(10E18)in2010to1.6ZettaByte(10E21)in2015無(wú)處不在的連接SensorNetworks>10BillionConnectedSensors傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)復(fù)雜度:多元性和速度TerabytesGigabytesMegabytesPetabytesBigDataWeb2.0Web2.0
ERP/CRM付款薪資貨存聯(lián)系人訂單跟蹤銷售管道Web日志數(shù)字市場(chǎng)搜索市場(chǎng)網(wǎng)上推薦廣告移動(dòng)協(xié)作電子商務(wù)網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊流Wikis/博客傳感器/RFID/
設(shè)備社交網(wǎng)絡(luò)音頻/視頻日志文件空間&
GPS坐標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市電子政務(wù)氣候文本/圖像Web日志數(shù)字市場(chǎng)搜索市場(chǎng)網(wǎng)上推薦協(xié)作電子商務(wù)數(shù)據(jù)的獲取主要趨勢(shì),哪些是大數(shù)據(jù)你想從大數(shù)據(jù)里得到什么?
一系列新問(wèn)題社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)分析我的品牌或產(chǎn)品情緒實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源如何優(yōu)化我的車隊(duì)運(yùn)行(基于天氣和交通趨勢(shì))高級(jí)分析功能如何更好預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果?微軟大數(shù)據(jù)產(chǎn)品洞察力
INSIGHTS數(shù)據(jù)管理DATAMANAGEMENT豐富數(shù)據(jù)DATAENRICHMENTPowerPivotPowerViewHadooponWindowsHadoop=BigData?HADOOP集成Non-RelationalHadoop-baseddistributiononpremisesHadoop-basedserviceinthecloud企業(yè)級(jí)安全,高可靠性,管理與微軟商業(yè)智能工具無(wú)縫集成SQLServer數(shù)據(jù)平臺(tái)的一部分在WindowsAzure上幾分鐘內(nèi)完成部署SQLServer2012ParallelDataWarehouse
軟硬件整合優(yōu)化的并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
從TB到PB的高可擴(kuò)展性平臺(tái)使用MPP架構(gòu)實(shí)現(xiàn)卓越的可擴(kuò)展性硬件廠商的選擇通過(guò)使用遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件降低成本與Microsoft商業(yè)智能工具的深度集成充分利用最新軟件技術(shù)
WindowsServer2012StorageSpacesWindowsServer2012Hyper-VSQLServer2012xVelocity列存儲(chǔ)SQLServer2012ParallelDataWarehouse為大數(shù)據(jù)而建新一代的性能和規(guī)模洞察任意大小的數(shù)據(jù)最優(yōu)化的軟硬件價(jià)值開放和靈活與ApacheHadoop100%兼容工具由豐富的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供與社區(qū)的緊密合作AcceleratingthedeliveryofHadoopforWindowsHadoopforWindowsJavaScriptlibrariesHiveODBCdriversTheApacheSoftwareFoundation當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn):
大量新技術(shù)需要學(xué)習(xí)掌握、周期長(zhǎng)、見效緩慢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)學(xué)習(xí)MapReduce需要IT人員提前手動(dòng)將數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或集市,才可進(jìn)行分析HDFS(Hadoop)HDFS(Hadoop)DatabaseHDFS(Hadoop)SQLServer2012PDWPoweredbyPolyBasePolyBase:數(shù)據(jù)處理的突破性技術(shù)SQL
統(tǒng)一查詢,結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)Hadoop表和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表采用標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)言Select,FromWhere沿用現(xiàn)有SQL技能無(wú)需IT人員介入節(jié)省時(shí)間和成本分析多樣的數(shù)據(jù)類型企業(yè)數(shù)據(jù)及商業(yè)智能平臺(tái)的進(jìn)化
-當(dāng)前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源ODS數(shù)據(jù)集市多維度存儲(chǔ)分析應(yīng)用其他存儲(chǔ)使用DW企業(yè)數(shù)據(jù)及商業(yè)智能平臺(tái)的進(jìn)化
-未來(lái)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市多維度存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)分析應(yīng)用其他存儲(chǔ)服務(wù)使用高度可視化----數(shù)據(jù)民主化的基礎(chǔ)敏捷、精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策面向中高層領(lǐng)導(dǎo)------管理駕駛艙面向一線經(jīng)營(yíng)分析----大數(shù)據(jù)自助平臺(tái)提供面向不同層面用戶的解決方案分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是一門藝術(shù)向?qū)ЖC提高分析效率圖表,KPIs,波形圖,儀表與數(shù)據(jù)地圖可視化
面向業(yè)務(wù)人員的運(yùn)營(yíng)報(bào)表與自定制報(bào)表工具發(fā)布、權(quán)限管理;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的KPI報(bào)警與報(bào)表內(nèi)容訂閱組件庫(kù),團(tuán)隊(duì)成員分享自定制報(bào)(圖)表與可重用數(shù)據(jù)集合豐富多樣的圖表類型,連接所有類型數(shù)據(jù)源1.面向中高層領(lǐng)導(dǎo)------管理駕駛艙
領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙是一個(gè)為高層管理層提供的“一站式”(One-Stop)決策支持的管理信息中心系統(tǒng)。它以駕駛艙的形式,通過(guò)各種常見的圖表(速度表、音量柱、預(yù)警雷達(dá)、雷達(dá)球)形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)(KPI),直觀的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況,并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警,和挖掘分析。它能將企業(yè)管理決策提升到一個(gè)新的高度。最大化地發(fā)揮高層經(jīng)理了解、領(lǐng)導(dǎo)和控制公司業(yè)務(wù)的管理室(即駕駛艙)用戶定義的報(bào)表導(dǎo)航途徑What-If分析地理數(shù)據(jù)圖層動(dòng)畫數(shù)據(jù)呈現(xiàn)易于開發(fā)交互式,上下文關(guān)聯(lián)的報(bào)表,內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎高速處理上億Excel表單記錄關(guān)聯(lián)其它Excel表單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分解2.面向普通員工------大數(shù)據(jù)自助式分析平臺(tái)DEMO1-ExcelBI分析增強(qiáng)能力
透視表、透視圖、切片器、跨維度鉆取DEMO2-Excel新增能力PowerView自助分析
聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)展現(xiàn)、0代碼GIS、業(yè)務(wù)人員與IT人員新溝通方式DEMO3-EXCEL新增能力PowerMap3DGIS自助分析DEMO4-微軟PowerBI現(xiàn)實(shí)應(yīng)用案例(微博與電影票房)
DEMO5-微軟PowerBI現(xiàn)實(shí)應(yīng)用案例(星巴克機(jī)場(chǎng)選址開店)
自助式BI案例---XX移動(dòng)、XX聯(lián)通成功案例背景:客戶原有BI系統(tǒng)基于Cognos,后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle,但是業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)困難,使用不易,推廣工作困難重重。領(lǐng)導(dǎo)使用界面不夠友好,導(dǎo)致決策遲緩。當(dāng)有新需求時(shí),重新部署需要很長(zhǎng)周期。現(xiàn)在:經(jīng)過(guò)啟動(dòng)新一輪BI前端工具選型,通過(guò)對(duì)各個(gè)BI廠商的POC成果對(duì)比,微軟成功贏標(biāo)。新平臺(tái)改造:Oracle+Sqlserver2012SP1+Excel
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