




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文檔簡介
6.4第1課時新授課二項分布1.通過具體實例,了解n重伯努利試驗的概念.2.掌握二項分布及其數(shù)字特征,并能解決簡單的實際問題.知識點一:n重伯努利試驗的概念
某射擊運動員進行了4次射擊,假設(shè)每次射擊命中目標(biāo)的概率都為,且各次命中目標(biāo)與否是相互獨立的.用X表示這4次射擊中命中目標(biāo)的次數(shù),如何表示X的分布列和均值呢?命中目標(biāo)沒有命中目標(biāo)X的可能取值為0,1,2,3,4.用事件Ak(k=1,2,3,4)表示“第k次射擊命中目標(biāo)”,用事件Bk(k=0,1,2,3,4)表示“運動員進行4次射擊,命中目標(biāo)k次”.當(dāng)X=0,即4次都沒有命中目標(biāo)(事件B0發(fā)生)時,由于
,每次射擊都是獨立的,從而當(dāng)X=1,即4次恰有1次命中目標(biāo)(事件B1發(fā)生)時,由于
,從而當(dāng)X=k(k=0,1,2,3,4)時,4次射擊中有k次命中目標(biāo),有(4-k)次沒有命中目標(biāo)(事件Bk發(fā)生),這包含種情況
,根據(jù)互斥事件的概率加法公式和相互獨立事件的概率乘法公式,可得X的分布列就可以寫成如表的形式:X01234P
在上面的問題中,將一次射擊看成做了一次試驗,思考并回答下列問題:(1)一共進行了幾次試驗?每次試驗有幾種可能的結(jié)果?(2)如果將每次試驗的兩種結(jié)果分別稱為“成功”(命中目標(biāo))和“失敗”(沒有命中目標(biāo)),那么每次試驗成功的概率是多少?它們相同嗎?(3)各次試驗是否相互獨立?在隨機變量X的分布列的計算中,獨立性具體應(yīng)用在哪里?(1)4次;2種.(2)成功的概率是;相同.(3)相互獨立.概念生成
一般地,在相同條件下重復(fù)做n次伯努利試驗,且每次試驗的結(jié)果都不受其他試驗結(jié)果的影響,稱這樣的n次獨立重復(fù)試驗為n重伯努利試驗.一般地,在n重伯努利試驗中,用X表示這n次試驗中成功的次數(shù),且每次成功的概率均為p,則X的分布列可以表示為
若一個隨機變量X的分布列如上所述,則稱X服從參數(shù)為n,p的二項分布,簡記為X~B(n,p)注:兩點分布是二項分布在參數(shù)n=1時的特殊情況.練一練下列隨機變量X服從二項分布嗎?如果服從二項分布,其參數(shù)n,p分別是什么?(1)拋擲n枚均勻的相同骰子,X表示“擲出的點數(shù)為1”的骰子數(shù);(2)n個新生嬰兒,X表示男嬰的個數(shù);(3)某產(chǎn)品的次品率為p,X表示n個產(chǎn)品中的次品的個數(shù);(4)女性患色盲的概率為0.25%,X表示任取n個女性中患色盲的人數(shù).(2)X~B(n,);(3)X~B(n,p);(4)X~B(n,0.0025).解:(1)X~B(n,);判斷隨機變量X是否服從二項分布的方法:歸納總結(jié)(1)要看該試驗是不是在相同的條件下可以重復(fù)進行.(2)每次試驗相互獨立,互不影響.例1某公司安裝了3臺報警器,它們彼此獨立工作,且發(fā)生險情時每臺報警器報警的概率均為0.9.求發(fā)生險情時,下列事件的概率:(1)3臺都沒報警;(2)恰有1臺報警;(3)恰有2臺報警;(4)3臺都報警;(5)至少有2臺報警;(6)至少有1臺報警.解:設(shè)X表示在發(fā)生險情時3臺報警器中報警的臺數(shù),由題意知X~B(3,0.9),它的分布列為P(X=k)=
(k=0,1,2,3),k0123P(X=k)0.0010.0270.2430.729如表:(1)3臺都沒報警的概率為P(X=0)=0.001;(5)至少有2臺報警的概率為P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=0.243+0.729=0.972;(2)恰有1臺報警的概率為P(X=1)=0.027;(6)至少有1臺報警的概率為P(X≥1)=1-P(X=0)=1-0.001=0.999.(3)恰有2臺報警的概率為P(X=2)=0.243;(4)3臺都報警的概率為P(X=3)=0.729;例2一批產(chǎn)品中,次品率為.現(xiàn)連續(xù)抽取4次,每次抽取1件產(chǎn)品,用隨機變量ξ表示抽取的次品的件數(shù),求Eξ和Dξ.解:由題意知,它的分布列為k01234P(ξ=k)如表:一般地,若隨機變量X~B(n,p),則歸納總結(jié)特殊地,若隨機變量X服從參數(shù)為p的兩點分布,則EX=np,DX=np(1-p).EX=P,DX=p(1-p). 某廣場上有4盞裝飾燈,晚上每盞燈都隨機地閃爍紅燈或綠燈,每盞燈出現(xiàn)紅燈的概率都是,出現(xiàn)綠燈的概率都是.記這4盞燈中出現(xiàn)紅燈的數(shù)量為ξ,當(dāng)這4盞裝飾燈閃爍一次時:(1)求ξ的均值;(2)求ξ的方差.練一練解:∵ξ服從二項分布,即X~B(4,),∴Eξ=Dξ=解:設(shè)X為5臺機床中正常工作的臺數(shù),則X服從參數(shù)為n=5,p=0.2的二項分布,即例3某車間有5臺機床,每臺機床正常工作與否彼此獨立,且正常工作的概率均為0.2.設(shè)每臺機床正常工作時的電功率為10kW,但因電力系統(tǒng)發(fā)生故障現(xiàn)總功率只能為30kW,問此時車間不能正常工作的概率有多大(結(jié)果精確到0,001)分析:如果令X為5臺機床中正常工作的臺數(shù),那么X服從二項分布嗎?如果服從,其參數(shù)n,p分別是什么?由題意可得:P(X≥4)=P(X=4)+P(X=5)二項分布的實際應(yīng)用類問題的求解步驟:(1)根據(jù)題意設(shè)出隨機變量.(2)分析隨機變量服從二項分布.(3)求出參數(shù)n和p的值.(4)根據(jù)二項分布的相關(guān)計算公式求解.歸納總結(jié)
已知一批豌豆種子的發(fā)芽率為0.9,假設(shè)每顆種子是否發(fā)芽相互獨立.(1)設(shè)10顆豌豆種子播種后發(fā)芽的種子數(shù)為X,求X=8的概率及X的均值(結(jié)果精確到0.1);附:0.98≈0.430.(2)試問每穴至少要播種幾顆種子,才能確保每穴至少有1顆發(fā)芽的概率不低于0.999?練一練解:(1)依題意得X~B(10,0.9),則EX=10×0.9=9.
已知一批豌豆種子的發(fā)芽率為0.9,假設(shè)每顆種子是否發(fā)芽相互獨立.(2)試問每穴至少要播種幾顆種子,才能確保每穴至少有1顆發(fā)芽的概率不低于0.999?解:(2)設(shè)每穴至少要播種n顆種子,才能確保每穴至少有1顆發(fā)芽的概率不低于0.999,則1-(1-0.9)n=1-0.1n≥0.999,則0.1n≤0.001,解得:n≥3,故每穴至少要播種3顆種子,才能確保每穴至少有1顆發(fā)芽的概
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