第5章決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能

第5章決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能內(nèi)容提要：一、運(yùn)營(yíng)決策與決策支持二、決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)三、商務(wù)智能案例導(dǎo)讀：聯(lián)華超市——企業(yè)商務(wù)智能運(yùn)用〔課本P87-88〕信息與決策的關(guān)系：1、企業(yè)的信息系統(tǒng)與企業(yè)的業(yè)務(wù)管理和運(yùn)作系統(tǒng)是相互影響的不同的運(yùn)作系統(tǒng)，對(duì)于信息搜集、信息存放、信息分析和處置、信息檢索等功能的詳細(xì)要求不同，信息系統(tǒng)的構(gòu)造必需思索到運(yùn)作系統(tǒng)的特點(diǎn)；信息系統(tǒng)的構(gòu)造和功能又能夠反過(guò)來(lái)影響運(yùn)作系統(tǒng)。例如：當(dāng)企業(yè)不思索庫(kù)存本錢(qián)，以高庫(kù)存來(lái)保證滿足客戶需求時(shí)，信息系統(tǒng)可以每個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間提供一次進(jìn)銷存的數(shù)據(jù)。反過(guò)來(lái)，假設(shè)信息系統(tǒng)只能在每月的月底提供當(dāng)月的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，企業(yè)就不能夠每周對(duì)其消費(fèi)和供應(yīng)方案進(jìn)展調(diào)整。2、信息系統(tǒng)是建立在一定的技術(shù)手段之上的，運(yùn)用的技術(shù)手段不同，信息系統(tǒng)的構(gòu)造和性能就會(huì)有很大的差別。例如：一家在全國(guó)各地有許多銷售分支機(jī)構(gòu)的企業(yè)，假設(shè)要對(duì)各個(gè)分支機(jī)構(gòu)的庫(kù)存進(jìn)展集中管理，就必需有一個(gè)可以將各分支機(jī)構(gòu)的進(jìn)銷存信息及時(shí)錄入和整合的信息系統(tǒng)。而假設(shè)不采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，信息系統(tǒng)就不會(huì)具備這樣的功能。3、在消費(fèi)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中，企業(yè)管理部門(mén)要不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和處理問(wèn)題，在此過(guò)程中需求大量的決策行為。決策是由信息來(lái)支持的，管理任務(wù)的關(guān)鍵和中心在于決策。信息是決策的根據(jù)，決策實(shí)施后又得到新的信息，其中包括了勝利和失敗的閱歷教訓(xùn)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)作中決策的三個(gè)等級(jí)：1、戰(zhàn)略性決策：有關(guān)整個(gè)企業(yè)的艱苦方向性問(wèn)題的決策，如運(yùn)營(yíng)方針、年度方案、新產(chǎn)品試制等。

2、戰(zhàn)術(shù)性決策：為了保證戰(zhàn)略決策所需求的人、財(cái)、物的預(yù)備而進(jìn)展的決策，如人事調(diào)動(dòng)、資金周轉(zhuǎn)、資源分配等。

3、作業(yè)性決策：為了提高日常任務(wù)效率和效益而做的決策，是著眼于短期和個(gè)別方面的，如確定進(jìn)出口批量、處理日常業(yè)務(wù)中發(fā)生的問(wèn)題等。不同的決策所運(yùn)用的信息特點(diǎn)：1、作業(yè)性決策：具有經(jīng)常性和反復(fù)性，有一定規(guī)律可循，可以事先進(jìn)展設(shè)計(jì)和安排。需求比較詳細(xì)和詳盡的信息，數(shù)據(jù)構(gòu)造嚴(yán)謹(jǐn)。通常也稱為構(gòu)造化問(wèn)題。

2、戰(zhàn)術(shù)性決策和戰(zhàn)略性決策：需求客觀的判別才干、直覺(jué)、推理和估計(jì)來(lái)處理問(wèn)題，需求的信息普通是經(jīng)過(guò)分類、緊縮和過(guò)濾后的，概括性、綜合性強(qiáng)，數(shù)據(jù)方式不嚴(yán)厲。通常也稱為半構(gòu)造化和非構(gòu)造化問(wèn)題?；谛畔⑴c決策的關(guān)系，信息可以定義為：一種已被加工為特定方式的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)方式對(duì)于接受者來(lái)說(shuō)是有意義的，而且對(duì)當(dāng)前和未來(lái)的決策具有明顯的或?qū)嵺`的價(jià)值。本章將重點(diǎn)引見(jiàn)決策分析中確實(shí)定性問(wèn)題的處置。第一節(jié)運(yùn)營(yíng)決策和決策支持運(yùn)營(yíng)決策是整個(gè)信息系統(tǒng)的中心和最高層次的處置環(huán)節(jié)，也是企業(yè)指點(diǎn)層〔決策者〕最為關(guān)懷的內(nèi)容。一、運(yùn)營(yíng)決策模型決策：人們?yōu)榱说竭_(dá)一定目的而進(jìn)展的有認(rèn)識(shí)、有選擇的行動(dòng)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策的過(guò)程：決策者在一定的資源和條件制約下，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)目的，而對(duì)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)展的有選擇的決斷。決策的科學(xué)化是決策科學(xué)的前提，一方面決策過(guò)程需求按照一定的程序化進(jìn)展；另一方面，要運(yùn)用科學(xué)的方法和工具進(jìn)展決策。建立一個(gè)有效的運(yùn)營(yíng)決策模型需求思索的問(wèn)題：1、組織決策體系的研討2、確定適當(dāng)?shù)臎Q策過(guò)程3、確定搜集、處置、提煉對(duì)決策有用信息的渠道、步驟和方法4、確定適當(dāng)?shù)臎Q策模型對(duì)確定性的決策問(wèn)題可得到詳細(xì)的優(yōu)化模型5、確定和選擇優(yōu)化解的方式確定性問(wèn)題可以得到獨(dú)一的解，但不確定性問(wèn)題卻可以得到假設(shè)干不同的解，故必需確定選擇和優(yōu)化解的方式。6、系統(tǒng)支持決策的方式7、模擬決策執(zhí)行過(guò)程8、決策評(píng)價(jià)目的體系的研討以及反響控制決策系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式?jīng)Q策問(wèn)題的三種類型：1、構(gòu)造化的決策問(wèn)題：有關(guān)的決策曾經(jīng)得到充分了解和表達(dá)，可以運(yùn)用通用模型實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化的那類問(wèn)題，也稱為確定性的問(wèn)題。2、半構(gòu)造化的決策問(wèn)題：那些由于問(wèn)題過(guò)于艱苦或者計(jì)算過(guò)于復(fù)雜，而當(dāng)中又涉及一些客觀分析和判別的決策問(wèn)題。3、非構(gòu)造化決策問(wèn)題：那些無(wú)法構(gòu)造化，問(wèn)題的研討還不深化或者知識(shí)還不能很益處理的決策問(wèn)題。半構(gòu)造化和非構(gòu)造化的決策問(wèn)題也稱為不確定的問(wèn)題。二、構(gòu)造化問(wèn)題的決策構(gòu)造化問(wèn)題可以用明確的言語(yǔ)和模型來(lái)描畫(huà)，決策程序可以根據(jù)一定的規(guī)那么或通用的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的決策?？梢越柚?jì)算機(jī)系統(tǒng)的模型處置才干和強(qiáng)大的計(jì)算與存儲(chǔ)才干來(lái)實(shí)現(xiàn)。如工資額和工時(shí)的計(jì)算問(wèn)題，銷售統(tǒng)計(jì)等問(wèn)題。構(gòu)造化決策運(yùn)營(yíng)決策的主要分析包括：1、財(cái)務(wù)分析方面損益分析、資產(chǎn)負(fù)債分析、運(yùn)營(yíng)目的分析〔流動(dòng)比率分析、速動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債分析等〕、營(yíng)運(yùn)才干分析。2、銷售分析方面目的分析、趨勢(shì)分析3、消費(fèi)制造方面本錢(qián)分析、效率分析、績(jī)效分析確定性問(wèn)題的定量數(shù)據(jù)分析工具和方法：統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)模型經(jīng)常是用以反映銷售情況、市場(chǎng)占有情況、質(zhì)量目的、財(cái)務(wù)情況等方面的綜合、總量變化情況。主要的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容：1、產(chǎn)品市場(chǎng)占有率和變化趨勢(shì)分析管理人員可憑銷售日期、月份等來(lái)查詢客戶的銷售資料或銷售統(tǒng)計(jì)資料；訪問(wèn)的文件包括訂單數(shù)據(jù)庫(kù)、出貨配送控制數(shù)據(jù)庫(kù)、商品目錄數(shù)據(jù)庫(kù)、商品明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)測(cè)工具數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶對(duì)商品反映數(shù)據(jù)庫(kù)、入庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)；銷售分析與銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)提供：商品銷售量統(tǒng)計(jì)表、年度商品數(shù)量統(tǒng)計(jì)表、年度及月份商品數(shù)量統(tǒng)計(jì)比較分析報(bào)表、商品本錢(qián)利潤(rùn)百分比分析報(bào)表。2、產(chǎn)品銷售統(tǒng)計(jì)分析可以按照銷售產(chǎn)品、銷售地域、銷售客戶等各類信息進(jìn)展管理和統(tǒng)計(jì)；可以對(duì)銷售數(shù)量、金額、利潤(rùn)、績(jī)效、客戶效力做出全面的統(tǒng)計(jì)；可以根據(jù)銷售方式、產(chǎn)品、代理商、地域、銷售人員、金額、數(shù)量來(lái)分別進(jìn)展統(tǒng)計(jì)。銷售分析可以進(jìn)展產(chǎn)品銷售額與利潤(rùn)變化趨勢(shì)分析，還可以經(jīng)過(guò)對(duì)比目的、同期比較和訂貨發(fā)貨分析，來(lái)從數(shù)量、金額、利潤(rùn)、績(jī)效等方面作相應(yīng)的分析。同時(shí)，信息系統(tǒng)還可以輔助客戶效力方面的客戶贊揚(yáng)記錄和緣由分析。3、在線分析和實(shí)時(shí)控制可以及時(shí)了解產(chǎn)品在消費(fèi)、銷售和運(yùn)用中的問(wèn)題，開(kāi)展售后效力及質(zhì)量反響，從而強(qiáng)化企業(yè)的控制才干?？梢詫⒃O(shè)計(jì)、制造、銷售、運(yùn)輸?shù)冉?jīng)過(guò)集成來(lái)并行地進(jìn)展各種相關(guān)的作業(yè)，為企業(yè)提供對(duì)質(zhì)量、順應(yīng)變化、客戶稱心、績(jī)效等關(guān)鍵問(wèn)題的實(shí)時(shí)分析。4、消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)績(jī)效和制造本錢(qián)的統(tǒng)計(jì)和分析可以提供有關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量、損耗統(tǒng)計(jì)、工時(shí)統(tǒng)計(jì)以及消費(fèi)效率和消費(fèi)負(fù)荷方面的分析。5、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析財(cái)務(wù)部門(mén)需求及時(shí)得到資金信息用于控制本錢(qián)，經(jīng)過(guò)資金流動(dòng)情況反映物料和運(yùn)營(yíng)情況，隨時(shí)分析企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，參與決策，指點(diǎn)和控制運(yùn)營(yíng)和消費(fèi)活動(dòng)。在信息系統(tǒng)中，財(cái)務(wù)管理模塊的功能主要是基于會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)，并加以分析，從而進(jìn)展相應(yīng)的預(yù)測(cè)、管理和控制活動(dòng)。重點(diǎn)：〔1〕財(cái)務(wù)方案：根據(jù)前期財(cái)務(wù)分析做出下期的財(cái)務(wù)方案、預(yù)算〔2〕財(cái)務(wù)分析：提供查詢功能和經(jīng)過(guò)用戶定義的差別數(shù)據(jù)的圖形顯示進(jìn)展財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)，賬戶分析〔3〕財(cái)務(wù)決策：做出有關(guān)資金的決策，包括資金籌集、投放及資金管理6、企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益目的統(tǒng)計(jì)分析信息系統(tǒng)可以為企業(yè)編制決策數(shù)據(jù)體系，提供決策數(shù)據(jù)分析方法，協(xié)助企業(yè)進(jìn)展投資管理、風(fēng)險(xiǎn)分析、跨國(guó)家、跨地域的集團(tuán)型企業(yè)的信息集成、獲利分析、銷售分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、決策信息分析、促銷與分銷、售后效力與維護(hù)、全面質(zhì)量管理、運(yùn)輸管理、人力資源管理、工程管理以及利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)。三、簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法——線性回歸法線性回歸(LinearRegression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)展建模的一種回歸分析。只需一個(gè)自變量的情況稱為簡(jiǎn)單回歸,大于一個(gè)自變量情況的叫做多元回歸。

其中：是估計(jì)的回歸直線在y軸上的截距，是直線的斜率，它表示對(duì)于一個(gè)給定的x的值，是y的估計(jì)值，也表示x每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，y的平均變動(dòng)值假設(shè)我們?cè)?jīng)得到兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)〔x,y〕,設(shè)回歸方程是：用最小二乘法擬合的直線來(lái)代表x與y之間的關(guān)系與實(shí)踐數(shù)據(jù)的誤差比其他任何直線都小使因變量的察看值與估計(jì)值之間的誤差平方和到達(dá)最小來(lái)求得和的方法。即最小化圖xy(xn,yn)(x1,y1)

(x2,y2)(xi,yi)ei=yi-yi＾根據(jù)最小二乘法，可得求解和的公式如下EXCEL操作：P95-97回歸方程與EXCEL軟件操作實(shí)現(xiàn)第二節(jié)決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)決策例子百事可樂(lè)的例子瓶子外形？包裝？決策例子“囚徒姿態(tài)〞例子以下幾種情況：假設(shè)兩人都不坦率，警察會(huì)以非法攜帶槍支罪而將二人各判刑1年；假設(shè)其中一人招供而另一人不招，坦率者作為證人將不會(huì)被起訴，另一人將會(huì)被重判15年；假設(shè)二人都招供，那么二人都會(huì)因罪名各判10年。這兩個(gè)囚犯該怎樣辦呢？1、確定決策目的2、擬定各種被選方案3、從各種被選方案中進(jìn)展選擇4、執(zhí)行方案設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)方案確定目的實(shí)施方案環(huán)境信息的搜集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的任務(wù)過(guò)程。現(xiàn)代管理的中心是決策。決策的根底是信息。

決策過(guò)程類型特點(diǎn)

結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策識(shí)別程度問(wèn)題確定，參數(shù)量化問(wèn)題不確定，參數(shù)難以量化問(wèn)題較難確定復(fù)雜程度不太復(fù)雜很復(fù)雜較復(fù)雜模型描述可用數(shù)學(xué)模型規(guī)范描述需開(kāi)發(fā)專用模型或無(wú)法建模較難描述信息來(lái)源內(nèi)部外部和內(nèi)部綜合信息主要是內(nèi)部決策方式自動(dòng)化非自動(dòng)化半自動(dòng)化案例賬務(wù)處理、物資出入庫(kù)管理等國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀決策、西部大開(kāi)發(fā)決策等

市場(chǎng)預(yù)測(cè)、股票管理等決策的構(gòu)造化程度按決策問(wèn)題的的信息根底，決策可分為：在實(shí)踐的企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中，特別是決策活動(dòng)中，大量的問(wèn)題并不是構(gòu)造化的，而是半構(gòu)造化的，甚至是非構(gòu)造化的。決策支持系統(tǒng)也運(yùn)用了大量的數(shù)學(xué)模型和工具來(lái)進(jìn)展這類問(wèn)題的決策支持。非構(gòu)造化決策問(wèn)題：在制定決策前很難準(zhǔn)確識(shí)別決策問(wèn)題的方方面面，決策過(guò)程不能用固定的決策規(guī)那么和通用模型來(lái)描畫(huà)，而需求客觀判別來(lái)進(jìn)展決策的問(wèn)題。如：產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、市場(chǎng)創(chuàng)新、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

半構(gòu)造化決策問(wèn)題：決策過(guò)程部分有一定的規(guī)那么和模型適用，但能夠還涉及不全面或不嚴(yán)厲的問(wèn)題。如：預(yù)算安排、人力資源方案決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)是專門(mén)針對(duì)半構(gòu)造化問(wèn)題和非構(gòu)造化決策問(wèn)題而設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。一、決策支持系統(tǒng)〔DSS〕一種以計(jì)算機(jī)為根底和工具，運(yùn)用決策科學(xué)及有關(guān)的各種實(shí)際和方法的人機(jī)交互系統(tǒng)，主要面向組織管理的戰(zhàn)略方案中半構(gòu)造化與非構(gòu)造化的決策問(wèn)題，輔助決策者分析并做出正確的決策。決策支持系統(tǒng)應(yīng)該為企業(yè)決策者提供計(jì)算機(jī)的支持，決策支持系統(tǒng)的目的應(yīng)該是：1、協(xié)助決策層在制定決策時(shí)處理半構(gòu)造化的問(wèn)題2、對(duì)于決策者的決策提供支持，但不替代判別和決策3、改良決策者的決策制定效率決策支持系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)將主要表達(dá)在：?jiǎn)栴}的構(gòu)造、決策支持和決策的效率?！惨弧硵?shù)學(xué)模型管理者運(yùn)用決策支持系統(tǒng)，不是直接依托數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)展決策，而是依托模型庫(kù)中的模型進(jìn)展決策。運(yùn)用模型獲得的輸出可以是：1、直接用于制定決策2、對(duì)決策的制定提出建議3、用來(lái)估計(jì)決策實(shí)施后能夠產(chǎn)生的后果〔二〕模型的分類1、按照模型的求解方法，可以將模型分為：模擬方法類規(guī)劃方法類計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法類投入產(chǎn)出方法類啟發(fā)式方法類2、按照經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可以分為：預(yù)測(cè)模型〔如產(chǎn)量預(yù)測(cè)〕綜合平衡模型〔如投入產(chǎn)出模型〕構(gòu)造化模型〔如產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化模型〕經(jīng)濟(jì)控制類模型〔如物價(jià)控制模型〕3、從模型庫(kù)構(gòu)造設(shè)計(jì)的角度，可以把模型分為：?jiǎn)卧Ｐ汀仓恍鑶我还δ艿男∧Ｐ汀硾Q策支持模型〔由單元模型結(jié)合而生成，是處置決策支持問(wèn)題的更大的模型〕〔三〕決策支持系統(tǒng)模型用戶人機(jī)界面數(shù)據(jù)管理模型管理決策分析信息檢索數(shù)據(jù)庫(kù)模型庫(kù)圖形庫(kù)或撰寫(xiě)報(bào)告系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)：接納企業(yè)的各種數(shù)據(jù)和信息，數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)進(jìn)展數(shù)據(jù)庫(kù)管理和維護(hù)任務(wù)，并為信息檢索和模型庫(kù)提供各類信息。模型庫(kù)：經(jīng)過(guò)模型庫(kù)管理子系統(tǒng)進(jìn)展管理，提供數(shù)學(xué)模型對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)展運(yùn)算和模擬任務(wù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)和模型庫(kù)為企業(yè)決策分析提供支持，決策分析的結(jié)果經(jīng)過(guò)圖形庫(kù)、信息檢索系統(tǒng)以及人機(jī)界面為決策者提供較為直觀的協(xié)助。決策支持系統(tǒng)的中心：模型庫(kù)系統(tǒng)模型庫(kù)系統(tǒng)通常有三個(gè)層次：〔1〕運(yùn)用級(jí)模型庫(kù)子系統(tǒng)：為決策者設(shè)計(jì)的模型子系統(tǒng)；〔2〕生成級(jí)子系統(tǒng)：由模型庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、用戶接口等組成；〔3〕工具級(jí)子系統(tǒng)：由一些公用的和通用型的工具和軟件組成，包括圖形工具、文字報(bào)告處置等。決策支持系統(tǒng)的功能主要表達(dá)在以下幾個(gè)方面：1、決策目的和決策問(wèn)題的建模、數(shù)據(jù)檢索和綜合統(tǒng)計(jì)；2、決策方案生成；3、方案報(bào)告。二、專家系統(tǒng)一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜页潭鹊闹R(shí)與閱歷，可以利用人類專家的知識(shí)和處理問(wèn)題的方法來(lái)處置該領(lǐng)域問(wèn)題。專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專門(mén)知識(shí)與閱歷的程序系統(tǒng)，它運(yùn)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和閱歷，進(jìn)展推理和判別，模擬人類專家的決策過(guò)程，以便處理那些需求人類專家處置的復(fù)雜問(wèn)題。因此，專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家處理領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活潑的一個(gè)運(yùn)用領(lǐng)域，它實(shí)現(xiàn)了人工智能從實(shí)際研討走向?qū)嵺`運(yùn)用、從普通推理戰(zhàn)略討論轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門(mén)知識(shí)的艱苦突破。專家系統(tǒng)的根本構(gòu)造如下圖，其中箭頭方向?yàn)閿?shù)據(jù)流動(dòng)的方向。專家系統(tǒng)的根本任務(wù)流程是，用戶經(jīng)過(guò)人機(jī)界面回答系統(tǒng)的提問(wèn)，推理機(jī)將用戶輸入的信息與知識(shí)庫(kù)中各個(gè)規(guī)那么的條件進(jìn)展匹配，并把被匹配規(guī)那么的結(jié)論存放到綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中。最后，專家系統(tǒng)將得出最終結(jié)論呈現(xiàn)給用戶。專家系統(tǒng)應(yīng)具備以下幾個(gè)功能：⑴存儲(chǔ)問(wèn)題求解所需的知識(shí)。⑵存儲(chǔ)詳細(xì)問(wèn)題求解的初始數(shù)據(jù)和推理過(guò)程中涉及的各種信息，如中間結(jié)果、目的、字母表以及假設(shè)等。⑶根據(jù)當(dāng)前輸入的數(shù)據(jù)，利用已有的知識(shí)，按照一定的推理戰(zhàn)略，去處理當(dāng)前問(wèn)題，并能控制和協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)。⑷可以對(duì)推理過(guò)程、結(jié)論或系統(tǒng)本身行為作出必要的解釋，如解題步驟、處置戰(zhàn)略、選擇處置方法的理由、系統(tǒng)求解某種問(wèn)題的才干、系統(tǒng)如何組織和管理其本身知識(shí)等。這樣既便于用戶的了解和接受，同時(shí)也便于系統(tǒng)的維護(hù)。⑸提供知識(shí)獲取，機(jī)器學(xué)習(xí)以及知識(shí)庫(kù)的修正、擴(kuò)展和完善等維護(hù)手段。只需這樣才干更有效地提高系統(tǒng)的問(wèn)題求解才干及準(zhǔn)確性。⑹提供一種用戶接口，既便于用戶運(yùn)用，又便于分析和了解用戶的各種要求和懇求。存放知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)進(jìn)展問(wèn)題求解是專家系統(tǒng)的兩個(gè)最根本的功能。專家系統(tǒng)的特點(diǎn)：專家系統(tǒng)是一個(gè)基于知識(shí)的系統(tǒng)，它利用人類專家提供的專門(mén)知識(shí)，模擬人類專家的思想過(guò)程，處理對(duì)人類專家都相當(dāng)困難的問(wèn)題。普通來(lái)說(shuō)，一個(gè)高性能的專家系統(tǒng)應(yīng)具備如下特征：⑴啟發(fā)性不僅能運(yùn)用邏輯知識(shí)，也能運(yùn)用啟發(fā)性知識(shí)，它運(yùn)用規(guī)范的專門(mén)知識(shí)和直覺(jué)的評(píng)判知識(shí)進(jìn)展判別、推理和聯(lián)想，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。⑵透明性它運(yùn)用戶在對(duì)專家系統(tǒng)構(gòu)造不了解的情況下，可以進(jìn)展相互交往，并了解知識(shí)的內(nèi)容和推理思緒，系統(tǒng)還能回答用戶的一些有關(guān)系統(tǒng)本身行為的問(wèn)題。⑶靈敏性專家系統(tǒng)的知識(shí)與推理機(jī)構(gòu)的分別，使系統(tǒng)不斷接納新的知識(shí)，從而確保系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)不斷增長(zhǎng)以滿足商業(yè)和研討的需求。專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的異同：1、二者都是針對(duì)不確定性決策問(wèn)題而設(shè)計(jì)的，為決策者提供決策支持并輔助決策；2、決策支持系統(tǒng)有固定的程序和方式，提供綜合的決策信息，決策功能主要是配合決策者決策，處于從屬的、輔助的位置；專家系統(tǒng)涉及的問(wèn)題通常是決策者才干不及的問(wèn)題，需求專家系統(tǒng)提供專家知識(shí)，甚至是處理方案來(lái)彌補(bǔ)決策者知識(shí)才干的缺乏。3、決策支持系統(tǒng)主要表達(dá)的是綜合信息的支持，而專家系統(tǒng)主要表達(dá)的是對(duì)知識(shí)庫(kù)的建立、推理過(guò)程和處理方案的支持與了解。第三節(jié)商務(wù)智能商務(wù)智能指利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)展系統(tǒng)地儲(chǔ)存和管理，并經(jīng)過(guò)各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)展分析，提供各種分析報(bào)告，如客戶價(jià)值評(píng)價(jià)、客戶稱心度評(píng)價(jià)、效力質(zhì)量評(píng)價(jià)、營(yíng)銷效果評(píng)價(jià)、未來(lái)市場(chǎng)需求等，為企業(yè)的各種運(yùn)營(yíng)活動(dòng)提供決策信息?！惨弧硵?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，英文稱號(hào)為DataWarehouse，可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為企業(yè)一切級(jí)別的決策制定過(guò)程提供支持的一切類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供需求業(yè)務(wù)智能來(lái)指點(diǎn)業(yè)務(wù)流程改良和監(jiān)視時(shí)間、本錢(qián)、質(zhì)量和控制。特點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的；操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處置義務(wù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)展組織。主題是指用戶運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)展決策時(shí)所關(guān)懷的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)有來(lái)自于分散的操作型數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)從原來(lái)的數(shù)據(jù)中抽取出來(lái)，進(jìn)展加工與集成，一致與綜合之后才干進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的根底上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必需消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，普通情況下將被長(zhǎng)期保管，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中普通有大量的查詢操作，但修正和刪除操作很少，通常只需求定期的加載、刷新。5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)(如開(kāi)場(chǎng)運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，經(jīng)過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的開(kāi)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。6、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間而變化的，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)比較適宜處置格式化的數(shù)據(jù)，可以較好的滿足商業(yè)商務(wù)處置的需求。穩(wěn)定的數(shù)據(jù)以只讀格式保管，且不隨時(shí)間改動(dòng)?！捕硵?shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)掘〔DataMining，DM〕是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研討的熱點(diǎn)問(wèn)題，所謂數(shù)據(jù)發(fā)掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中提示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)發(fā)掘是一種決策支持過(guò)程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、方式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中發(fā)掘出潛在的方式，協(xié)助決策者調(diào)整市場(chǎng)戰(zhàn)略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程由以下三個(gè)階段組成：〔1〕數(shù)據(jù)預(yù)備〔2〕數(shù)據(jù)發(fā)掘〔3〕結(jié)果表達(dá)和解釋數(shù)據(jù)發(fā)掘可以與用戶或知識(shí)庫(kù)交互。數(shù)據(jù)發(fā)掘的四個(gè)步驟：〔1〕資源發(fā)現(xiàn)：檢索所需的網(wǎng)絡(luò)文檔；〔2〕信息選擇和預(yù)處置：從檢索到的網(wǎng)絡(luò)資源中自動(dòng)挑選和預(yù)先處置以得到專門(mén)的信息；〔3〕概括化：從單個(gè)的WEB站點(diǎn)以及多個(gè)站點(diǎn)之間發(fā)現(xiàn)普遍的方式；〔4〕分析：對(duì)發(fā)掘出的方式進(jìn)展確認(rèn)或者解釋。根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用類型不同，分為以下幾類：〔1〕分類模型：根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)的屬性將數(shù)據(jù)分派到不同的組中；〔2〕關(guān)聯(lián)模型：描畫(huà)了一組數(shù)據(jù)工程的親密程度或關(guān)系；〔3〕順序模型：主要用于分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的某類同時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)某一時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)處置模型；〔4〕聚簇模型：主要用于當(dāng)要分析的數(shù)據(jù)缺乏描畫(huà)信息，或者是無(wú)法組織成任何分類方式的情況，是按照某種相近程