2023數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)

2023數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)第第10頁(yè)目錄一、我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展概述 3數(shù)據(jù)量井噴式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模將破千億 4數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈形成，數(shù)據(jù)交易需求旺盛，盈利模式多樣化 5我國(guó)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建設(shè)迎來(lái)新浪潮，數(shù)據(jù)流通進(jìn)入2.0時(shí)代 6二、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)目標(biāo) 7三、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)體系 7（一）“1+1=N”的數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式 7（二）數(shù)據(jù)要素治理體系 8（三）數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)總體架構(gòu) 10（四）數(shù)據(jù)要素供給業(yè)務(wù)視圖 11（五）數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu) 12四、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)介紹 15（一）云和數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展之路 15（二）公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀 17數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模 18大數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品清單 23數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品清單 25云和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品清單 25（三）大數(shù)據(jù)底座和人工智能產(chǎn)品介紹 27網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集 27數(shù)據(jù)資源匯聚 30大數(shù)據(jù)管理 33數(shù)據(jù)中臺(tái) 35數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 38人工智能技術(shù)平臺(tái) 43（四）數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品介紹 45網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng) 45產(chǎn)品服務(wù)模式 47市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算 49（五）云和數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹 491．政府 492．金融 653．媒體 694．專利 715．輿情 75（六）云和數(shù)據(jù)服務(wù)收入規(guī)模 79（七）小結(jié) 80拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)發(fā)展空間大，未來(lái)可期 80拓爾思有望成為國(guó)內(nèi)另類數(shù)據(jù)服務(wù)龍頭，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放81五、拓爾思數(shù)據(jù)要素發(fā)展方向 83（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素底座基礎(chǔ) 83（二）加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力建設(shè) 83（三）提升數(shù)據(jù)要素變現(xiàn)能力 84六、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)保障 84（一）組織保障 84（二）資金保障 85（三）人才保障 85一、我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展概述2020420232022（圖1：我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育的頂層機(jī)制建設(shè)數(shù)據(jù)量井噴式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模將破千億（IDC）2025163ZB20251749圖2：我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)2021國(guó)GDP14.70.832021202225能力強(qiáng)大，數(shù)據(jù)交易所作為“準(zhǔn)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)”，主要目標(biāo)是賦能市場(chǎng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2.02.0202250數(shù)據(jù)來(lái)源：拓爾思根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)整理圖3：我國(guó)數(shù)據(jù)要交易所建設(shè)歷程二、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)目標(biāo)二是壯大拓爾思數(shù)據(jù)要素應(yīng)用體系，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)應(yīng)用三是強(qiáng)化拓爾思數(shù)據(jù)要素安全體系，提升數(shù)據(jù)支撐和安全保障能力建設(shè)。加強(qiáng)公司數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)，進(jìn)一步明確安全主體責(zé)任和防護(hù)要求。圍繞數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護(hù)要求，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、加密傳輸、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)脫敏等環(huán)節(jié)的技術(shù)保障，穩(wěn)步建立數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系和預(yù)警機(jī)制。三、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)體系（一）“1+1=N”的數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式1+1=N“N”是指行業(yè)SaaSN“1+1=N”的商業(yè)模式主要依托拓爾思自建的大數(shù)據(jù)中心，基于圖4：拓爾思數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式：1+1=N（二）數(shù)據(jù)要素治理體系IT2010IT圖5：拓爾思數(shù)據(jù)要素治理框架圖6：拓爾思數(shù)據(jù)要素治理體系（三）數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)總體架構(gòu)SaaSTRSSAASDAASKAAS、MAAS圖7：拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)總體框架（四）數(shù)據(jù)要素供給業(yè)務(wù)視圖從數(shù)據(jù)源來(lái)看，另類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源種類主要可以分為以下三大類：APPWeb5G數(shù)據(jù)等。拓爾思主要采集Web圖8：拓爾思數(shù)據(jù)要素供給業(yè)務(wù)視圖（五）數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)如下圖所示：圖9：拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)SaaS資源層、業(yè)務(wù)層和服務(wù)層是數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)的核心資源層。四、拓爾思數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)介紹（一）云和數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展之路20092010121+1=N”SaaS圖10：拓爾思數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展之路2011SaaSTRSSMAS201162011發(fā)了TRSSMAS2014SaaSTRSAPPAPP20152015e2016拓爾思SaaS拓爾思作為融媒體平臺(tái)第一輪技術(shù)建設(shè)浪潮中的絕對(duì)主力，在201620172018201942022年9月，拓爾思在秋季新品發(fā)布會(huì)上發(fā)布了9款SaaS服務(wù)產(chǎn)品，除虛擬人開(kāi)放云服務(wù)外，其他8款產(chǎn)品均為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。（二）公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀3大專業(yè)IDC7*24803000APP12002079501

圖11：拓爾思數(shù)據(jù)中心總視圖資源性數(shù)據(jù)資產(chǎn)（1300）拓爾思自建大數(shù)據(jù)中心,以長(zhǎng)期服務(wù)多行業(yè)用戶的開(kāi)源數(shù)據(jù)應(yīng)用1300挖掘分析能力,萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)總量的秒級(jí)檢索能力，日均億級(jí)數(shù)據(jù)獲取能力。拓爾思大數(shù)據(jù)中心不僅支撐公司多個(gè)專業(yè)化的數(shù)據(jù)智能服務(wù),也具有對(duì)外的開(kāi)放接口服務(wù),可滿足公司面向政府、媒體、金融、公安、商業(yè)等多行業(yè)用戶的開(kāi)源大數(shù)據(jù)云服務(wù)需求。圖12：拓爾思資源性數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖知識(shí)庫(kù)（30+大類）機(jī)器認(rèn)知的核心能力之一是自然語(yǔ)言理解,而機(jī)器理解自然語(yǔ)言進(jìn)行融合、關(guān)聯(lián)、標(biāo)注以及知識(shí)化處理,構(gòu)建形成大規(guī)模領(lǐng)域知識(shí)圖/3030000+。圖13：拓爾思知識(shí)庫(kù)視圖（3）模型工廠（350+）拓爾思通過(guò)大規(guī)模自監(jiān)督學(xué)習(xí)的多模態(tài)人工智能算法,融合自然語(yǔ)言理解,基于行業(yè)的千億級(jí)圖文大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)用更小的標(biāo)注樣本數(shù)量,融合更多的模態(tài)信息,形成了350+深度學(xué)習(xí)算法模型的模圖14：拓爾思模型工廠視圖（4）三大經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)智賦能。圖15：拓爾思三大經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)大數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品清單產(chǎn)品名稱適用行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介海蜘大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集海聚數(shù)據(jù)融合平臺(tái)通用數(shù)據(jù)資源匯聚flinkAPI數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。海貝搜索數(shù)據(jù)庫(kù)通用搜索引擎支撐NLP成本、開(kāi)發(fā)成本和運(yùn)維成本。天驕數(shù)據(jù)中臺(tái)通用幫助大數(shù)據(jù)應(yīng)用客戶處理各種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)治理，沉淀數(shù)據(jù)知識(shí)，控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)智能，成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中樞，讓客戶從數(shù)據(jù)泥潭中解放出來(lái)，專注于業(yè)務(wù)應(yīng)用和創(chuàng)新。智拓人工智能技術(shù)平臺(tái)通用AI處理（NLP）AIAI表1：拓爾思大數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品清單數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品清單產(chǎn)品名稱適用行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介新一代安全一體化平臺(tái)通用網(wǎng)絡(luò)安全自動(dòng)響應(yīng)”的防護(hù)效果。表2：拓爾思數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品清單云和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品清單產(chǎn)品名稱適用行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介數(shù)家資訊大數(shù)據(jù)云服務(wù)通用內(nèi)容資訊面向各行業(yè)用戶提供個(gè)性化的全網(wǎng)資訊數(shù)據(jù)分析和知識(shí)服務(wù)。網(wǎng)察大數(shù)據(jù)云服務(wù)通用輿情海策政策大腦云服務(wù)政府政策分析產(chǎn)品名稱適用行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介程，堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、效果導(dǎo)向，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)義智能、虛擬人等技術(shù)，構(gòu)建了全國(guó)政策文件庫(kù)，并提供一體化管理與智能分析的在線服務(wù)。政務(wù)資訊參考云服務(wù)政府政務(wù)資訊面向黨政機(jī)關(guān)、企事單位的秘書(shū)工作者提供全網(wǎng)政務(wù)資訊一站式云服務(wù)。旨在幫助秘書(shū)工作者及時(shí)了解最新政務(wù)動(dòng)態(tài)、政策發(fā)布、行業(yè)趨勢(shì)等，掌握一手前沿政務(wù)資訊?！懊盁熤笖?shù)”監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)政府金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)金融監(jiān)管是國(guó)內(nèi)聚焦地方金融監(jiān)管與金融風(fēng)險(xiǎn)防控，專門(mén)服務(wù)地方金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)咨詢平臺(tái)，也是國(guó)內(nèi)第一個(gè)非法集資監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)。數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦云服務(wù)析以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心為支撐，以智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽引擎和全產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)引擎為核心底座，運(yùn)用新一代信息技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)政策、空間、供應(yīng)鏈、金融、科技、銷售等產(chǎn)業(yè)要素與產(chǎn)業(yè)主體之間的高效協(xié)同，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供數(shù)字化賦能，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化服務(wù)，為經(jīng)濟(jì)治理提供數(shù)字化手段。數(shù)星智能風(fēng)控云服務(wù)金融風(fēng)險(xiǎn)管理用。戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利檢索云服務(wù)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利服務(wù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社聯(lián)合開(kāi)發(fā)，聚焦國(guó)家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，在強(qiáng)化搜索引擎技術(shù)與數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，共同構(gòu)建的具備自主可控核心能力的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)。一期全球基因?qū)＠麢z索數(shù)據(jù)庫(kù)已上線。網(wǎng)脈網(wǎng)站訪問(wèn)大數(shù)據(jù)云服務(wù)通用網(wǎng)站訪問(wèn)大數(shù)據(jù)分析面向政府、媒體、行業(yè)企業(yè)級(jí)客戶提供專業(yè)的網(wǎng)站、APP、小程序分析服務(wù)，通過(guò)精準(zhǔn)分析提高網(wǎng)站、APP、小程序友好性，幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的有效性和便產(chǎn)品名稱適用行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介利性。OCR智能云服務(wù)金融、電力文字識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)算法，專注復(fù)雜業(yè)務(wù)政府、公安場(chǎng)景下將圖片上的文字內(nèi)容，智能識(shí)別成為可編輯的文本。支持通用文字識(shí)別、個(gè)人證照識(shí)別、票據(jù)憑證識(shí)別，金融與電力、政府、公安等行業(yè)特殊票據(jù)和辦公文檔的文字識(shí)別。支持提供定制化服務(wù)，可以有效地代替人工錄入信息，滿足各種客戶的圖片識(shí)別需求。文字自動(dòng)校對(duì)云服通用文字校對(duì)融合了拓爾思在自然語(yǔ)言處理和信務(wù)息檢索領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，圍繞深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等核心技術(shù)，為公文編輯、新聞出版、媒體內(nèi)容審核等多種場(chǎng)景提供智能化、自動(dòng)化的文本校對(duì)服務(wù)。目前，產(chǎn)品已經(jīng)在公文校對(duì)、新聞檢測(cè)、輔助寫(xiě)作、OCR識(shí)別錯(cuò)誤檢測(cè)等場(chǎng)景廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)可視化大屏云通用數(shù)據(jù)可視化提供零代碼拖拽式的可視化大屏制服務(wù)作，以組件素材庫(kù)、交互設(shè)置、數(shù)據(jù)接口等作為核心，聚焦多方面的數(shù)據(jù)圖表應(yīng)用，為管理者提供全面數(shù)據(jù)化、科學(xué)化的決策分析。目前，拓爾思數(shù)據(jù)可視化大屏云服務(wù)已在政務(wù)、教育、公檢法等領(lǐng)域成功應(yīng)用。數(shù)星智能標(biāo)簽云服通用數(shù)據(jù)標(biāo)注針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)、面向多維務(wù)度業(yè)務(wù)場(chǎng)景的知識(shí)挖掘引擎，以解決認(rèn)知智能面向領(lǐng)域模型訓(xùn)練過(guò)程中樣本數(shù)據(jù)積累難、技術(shù)門(mén)檻高、效率低等問(wèn)題，敏捷化、輕量化服務(wù)于各垂直領(lǐng)域非技術(shù)型業(yè)務(wù)專家，快速構(gòu)建領(lǐng)域分析模型。表3：拓爾思云和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品清單（三）大數(shù)據(jù)底座和人工智能產(chǎn)品介紹網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集拓爾思大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)基于自研的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)2002（web2.0APP2020TRS（+分布式的，平臺(tái)內(nèi)嵌了雷達(dá)的內(nèi)容和鏈接智能過(guò)濾模塊、腳本引擎源碼下載（API代理網(wǎng)理理數(shù) 網(wǎng)網(wǎng) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源源源源API），OCRVPS數(shù)據(jù)資源匯聚數(shù)據(jù)資源匯聚就是從源端經(jīng)過(guò)抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過(guò)程，它能夠?qū)Ω鞣N分布（”）flinkRESTfulAPI圖17“海聚”總體架構(gòu)“海聚”支持多種任務(wù)類型，包括批任務(wù)、流任務(wù)、SQL任務(wù)、JAR任務(wù)。通過(guò)調(diào)度計(jì)劃用于配置任務(wù)的定時(shí)運(yùn)行策略，合理的給任務(wù)分配調(diào)度計(jì)劃，可以使得多個(gè)任務(wù)協(xié)同運(yùn)行并且合理使用服務(wù)器資源，避免出現(xiàn)過(guò)多任務(wù)爭(zhēng)搶線程和數(shù)據(jù)庫(kù)等資源以及大量任務(wù)排隊(duì)等待等現(xiàn)象，為服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行提供保障?！昂＞邸敝С旨泄芾砣蝿?wù)中使用的所有外部連接的資源，并生成相應(yīng)的血緣圖譜?！昂＞邸本唧w的應(yīng)用場(chǎng)景如下：全文檢索場(chǎng)景—全文數(shù)據(jù)庫(kù)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)第第32頁(yè)

圖18“海聚”全文檢索應(yīng)用場(chǎng)景

圖19“海聚”數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場(chǎng)景

圖20“海聚”數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景圖21“海聚”數(shù)據(jù)整合場(chǎng)景數(shù)據(jù)共享交換場(chǎng)景大數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)第第34頁(yè)

圖22“海貝”總體架構(gòu)TRS開(kāi)發(fā)和運(yùn)維工作。用戶隔離1213性。冷熱分區(qū)海貝自帶的分時(shí)歸檔視圖，不僅可以實(shí)現(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)分區(qū)，同時(shí)還支持多種存儲(chǔ)混合使用以提供高效的檢索服務(wù)。鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的配置實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離、大小庫(kù)以及訪問(wèn)隔離等，大大降低了數(shù)據(jù)加工和查詢之間的CPUIO深度檢索OCR數(shù)據(jù)中臺(tái)26（快速（低成本）賦能業(yè)務(wù)發(fā)展的目標(biāo)，將企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合起來(lái)，基于Onedata

圖23“天驕”總體架構(gòu)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理拓爾思“天驕”提供一套完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖24“天驕”添加標(biāo)準(zhǔn)管理界面圖25“天驕”元數(shù)據(jù)自定義界面數(shù)據(jù)源管理圖26“天驕”數(shù)據(jù)規(guī)范化界面數(shù)據(jù)全流程監(jiān)控對(duì)任意數(shù)據(jù)的處理和質(zhì)量問(wèn)題，可點(diǎn)擊查看全鏈路跟蹤記錄：圖27“天驕”全鏈路跟蹤記錄界面數(shù)據(jù)血緣ABBACCABCC人工智能技術(shù)平臺(tái)圖28“智拓”總體架構(gòu)AI圍繞行業(yè)應(yīng)用構(gòu)建一站式的AIAI開(kāi)發(fā)全生命NotebookAI智能數(shù)據(jù)標(biāo)注AIAI模型。模型優(yōu)化支持AutoML，提供深度學(xué)習(xí)模型及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化管理工作，包括參數(shù)調(diào)優(yōu)設(shè)置、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮、增量訓(xùn)練等功能。知識(shí)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的主要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自人工標(biāo)注的大數(shù)據(jù)和高性能算力。知識(shí)圖譜作為高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)也是重要的信息源。將行業(yè)知識(shí)圖譜等知識(shí)資源應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)中，將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加入知識(shí)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)多模型的集成學(xué)習(xí)，提升認(rèn)知計(jì)算效果。另一方面，將深度學(xué)習(xí)成果用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，形成良性循環(huán)。（四）數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品介紹網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)IDC2026（2026IT22.2積極尋求新機(jī)會(huì)、轉(zhuǎn)危為機(jī)2020軟件化趨勢(shì)增強(qiáng)，廠商云化、虛擬化、SaaS化能力亟需提升SaaS聚焦重點(diǎn)行業(yè)，因地制宜深挖用戶需求，持續(xù)提升產(chǎn)品和服務(wù)能力產(chǎn)品服務(wù)模式拓爾思全資子公司天行網(wǎng)安是國(guó)內(nèi)最早從事網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)交換的企業(yè)，發(fā)明了國(guó)內(nèi)第一臺(tái)安全隔離網(wǎng)閘。經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，圖29：拓爾思安全一體化平臺(tái)17（局400031市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算智通財(cái)經(jīng)APP282022-2026場(chǎng)總投資規(guī)模為122473942.43532.426%。IDC2026IT319202641131（五）云和數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹政府政務(wù)數(shù)據(jù)概述一是依托數(shù)據(jù)采集打造政務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)。當(dāng)前，覆蓋國(guó)家、省、拓爾思的政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是面向政務(wù)數(shù)據(jù)融合分析以服務(wù)場(chǎng)景為4面：①

圖30：拓爾思政務(wù)數(shù)據(jù)供給場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)數(shù)字化迎來(lái)全新的發(fā)展局面。2022620253050以上。② 政策大腦③ 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理2035網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理已成為國(guó)家社會(huì)治理體系中必不可少的縣④金融監(jiān)管202181721202112NTF產(chǎn)品服務(wù)模式① 數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦提供以下在線云服務(wù)：GDP，PMI，工業(yè)企業(yè)運(yùn)行情況，通貨膨脹，貨幣與信貸，以及監(jiān)管政策等NLP5000400200010（）40圖31：數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)視圖APISaaS100② 海策政策大腦圖32：海策政策大腦政策分析示例APISaaS30020萬(wàn)左右。③ 網(wǎng)察大數(shù)據(jù)云服務(wù)應(yīng)用+DaaS/50%④冒煙指數(shù)金融風(fēng)控云服務(wù)圖33：“冒煙指數(shù)”金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)視圖40090煙指App“一賬S1”，獲浙江字化第二批最佳”、2021年度浙江改革獎(jiǎng) 。天津、南昌等幾百個(gè)公安經(jīng)偵部門(mén)，銀保監(jiān)、證監(jiān)等金融監(jiān)管部門(mén)。市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算①產(chǎn)業(yè)大腦31783個(gè)產(chǎn)業(yè)集群構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦計(jì)算，全國(guó)共有783300-6002025大腦市場(chǎng)投資規(guī)模將在30億元左右。② 政策大腦32025投資規(guī)模將在17億元左右。業(yè)務(wù)類型機(jī)構(gòu)/網(wǎng)站數(shù)量（個(gè)）平均投入（萬(wàn)元）市場(chǎng)規(guī)模（萬(wàn)元）政策大腦31（?。?00-6009,300-18,300333（市級(jí)）200-30066,600-99,900政策精準(zhǔn)服務(wù)948（市、區(qū)級(jí)政府網(wǎng)站）50-10047,400-94,800合計(jì)123,300-213,000表4：政策大腦市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算（行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于民政部網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)，截至2021年12月31（2022-2029））③ 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理平臺(tái)建設(shè)是根據(jù)國(guó)家每次十五規(guī)劃的工作要求與部署，每五年做一次平臺(tái)升級(jí)與改造。此類項(xiàng)目相對(duì)敏感，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理業(yè)務(wù)5年內(nèi)的市場(chǎng)總體規(guī)模將達(dá)87億（558,100+63,140*5=873,800（萬(wàn)元））。政府機(jī)構(gòu)層級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）平臺(tái)建設(shè)投入（萬(wàn)元/5年）市場(chǎng)規(guī)模（萬(wàn)元/5年）中央150,00050,000省級(jí)315,000155,000市級(jí)333500166,500縣級(jí)1866100186,600合計(jì)558,100表5：網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)市場(chǎng)規(guī)模（5年）政府機(jī)構(gòu)層級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）政府機(jī)構(gòu)層級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）DaaS（年）市場(chǎng)規(guī)模（萬(wàn)元/年）中央13,0003,000省級(jí)3150015,500市級(jí)3335016,650縣級(jí)18661527,990合計(jì)63,140表6：網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理業(yè)務(wù)運(yùn)維及DaaS服務(wù)每年市場(chǎng)規(guī)模（行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于民政部網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)，截至2021年12月31日）④金融監(jiān)管拓爾思的金融監(jiān)管業(yè)務(wù)主要在非法集資監(jiān)測(cè)和非法金融活動(dòng)監(jiān)202516.5億。政府機(jī)構(gòu)層級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）政府機(jī)構(gòu)層級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）DaaS（萬(wàn)元年）市場(chǎng)規(guī)模（萬(wàn)元/年）省級(jí)31501,550市級(jí)333309,990縣級(jí)18661018,660合計(jì)30,200表7：非法集資數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算非法金融活動(dòng)監(jiān)測(cè)服務(wù)用戶主要是公安部、各地公安經(jīng)偵部門(mén)、2.5政府機(jī)構(gòu)層級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）DaaS（萬(wàn)元年）市場(chǎng)規(guī)模（萬(wàn)元/年）省級(jí)3120620市級(jí)333206,660縣級(jí)18661018,660合計(jì)25,940表8：非法金融活動(dòng)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算綜上所述，拓爾思的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在政務(wù)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)大腦、42025年將達(dá)96.5億。金融金融數(shù)據(jù)概述ITIT產(chǎn)品服務(wù)模式（“數(shù)星風(fēng)控”幫助金融機(jī)構(gòu)提供以下在線服務(wù)：8000④ ⑤ ⑥ （按年20202020Gartner2020在商業(yè)智能與風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，拓爾思目前收入來(lái)源主要來(lái)自于高端客戶相關(guān)案例，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)策略主要基于現(xiàn)有頭部銀行的成功案例，逐步下沉形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品+定制化服務(wù)的組合，逐步往腰部以下商業(yè)銀行進(jìn)行復(fù)制。市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算2021IT160.220.632.0520.0202146024602家金融機(jī)構(gòu)中，具體包括：開(kāi)發(fā)性金融機(jī)構(gòu)1家；政策性銀行2家；511212819411159623577165139136857125525司30家；貨幣經(jīng)紀(jì)公司6家；其他金融機(jī)構(gòu)33家。216200投入計(jì)算，整體規(guī)模將達(dá)4.3億元。39021100//4000將達(dá)到40億元。4841004.8億元。綜合上述三類金融機(jī)構(gòu)每年在金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)方面的投入規(guī)模，拓爾思在該領(lǐng)域的總體市場(chǎng)規(guī)模大約為49.1億元/年。媒體媒體數(shù)據(jù)概述實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)給業(yè)務(wù)方。工數(shù)據(jù)分析及場(chǎng)景服務(wù)。產(chǎn)品服務(wù)模式（數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)第第70頁(yè)OpenAPI（）等，可全面滿足傳媒行業(yè)用戶對(duì)報(bào)紙庫(kù)、期刊庫(kù)、網(wǎng)站庫(kù)、APP庫(kù)、微信庫(kù)、微博庫(kù)、圖片庫(kù)、視頻庫(kù)、線索庫(kù)、報(bào)料庫(kù)、文獻(xiàn)資料庫(kù)、圖34：數(shù)家資訊大數(shù)據(jù)云服務(wù)業(yè)務(wù)視圖SaaS200API726140SaaS市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算據(jù)中國(guó)記協(xié)統(tǒng)計(jì)，截至2022年9月，中央主要新聞單位18家，107281-2600202282585（共計(jì)3398（153）10050（2585）10在媒體數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)每年的總體規(guī)模將達(dá)7.4億。專利專利數(shù)據(jù)概述7.386.5展期。產(chǎn)品服務(wù)模式戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利檢索云服務(wù)是該產(chǎn)品是以十個(gè)新興產(chǎn)業(yè)專利檢索矩陣組成，包括新一代信息技術(shù)、目前一期全球基因?qū)＠麢z索云服務(wù)已上線，涵蓋全球40多個(gè)國(guó)32fasta支持.txtFASTA200序列。圖35：拓爾思全球基因?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)專利代理機(jī)構(gòu)和專利申請(qǐng)單位可以利用上述專利數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行專利服務(wù)全生命周期工作開(kāi)展：風(fēng)險(xiǎn)；市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算專利服務(wù)主要面向兩大群體服務(wù)：一是專利代理機(jī)構(gòu)，二是專利申請(qǐng)單位。（202120213934）10-50萬(wàn)元計(jì)算，則單個(gè)行業(yè)專利庫(kù)每年專利檢索服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4~2040~20012020221122021202129.85.2190.822.61048專利服務(wù)投入的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)168億元。輿情拓爾思輿情數(shù)據(jù)二是網(wǎng)絡(luò)空間快速發(fā)展帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。首先，社交媒體、產(chǎn)品服務(wù)模式（APP確的SaaS網(wǎng)察完成了新一代網(wǎng)絡(luò)輿情分析8大關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)：① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 從內(nèi)容分