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文檔簡介

07

DB3710

172—2022西洋參衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范Technical

specification

for

Panax

quinquefolius

monitoring

based

onsatellite

remote

sensing

10

-

12

發(fā)布

11

-

12

實施威海市市場監(jiān)督管理局 發(fā)

1722022 II

4.1

4.2

5.1

5.2

5.3

7.1

7.2

7.3

7.4

7.5

7.6

7.7

7.8

8.1

8.2

8.3

8.4

DB3710/T

1722022??

1.1—2020《標準化工作導(dǎo)則

部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定II

1722022

GB/T

GB/T

GB/T

15968-2008

GB/T

14950、GB/T

3.1

shading

net3.2

Panax

quinquefolius

area

monitoring3.3

accuracy3.4

recall3.5DB3710/T

1722022

learning

rate 4.1

10

GB/T

3.1.1

4.2

5.1

5.2

5.3

本庫,以U-Net語義分割模型為基礎(chǔ),實現(xiàn)模型優(yōu)化,完成西洋參識別、提取。西洋參衛(wèi)星遙感監(jiān)測流程見圖1。

1722022圖1

7.1

植或種植情況復(fù)雜地區(qū)的樣方數(shù)量,區(qū)市宜布設(shè)不少于5個樣方,每個樣方大小為1.5km×1.5km。借助

DB3710/T

172

7.2

7.3

進行柵格化處理。通過隨機裁剪及樣本增強處理,構(gòu)建西洋參樣本庫,每個樣本由三波段RGB影像及標7.4

利用深度學(xué)習(xí)算法,以U-Net語義分割模型為基礎(chǔ),通過網(wǎng)絡(luò)編碼層增加殘差網(wǎng)絡(luò)模型,中間層使

練的樣本個數(shù)(batch

7.5

在構(gòu)建的樣本庫中,選擇20%的樣本作為驗證樣本集,該樣本不參與模型訓(xùn)練。在模型訓(xùn)練過程中7.6

7.7

7.8

8.1

西洋參矢量數(shù)據(jù)屬性字段包括監(jiān)測日期、種植面積等,矢量數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)容及格式見附錄A。8.2

17220228.3

8.4

303010101515101511100DB3710/T

1722022

西洋參衛(wèi)星遙感監(jiān)測矢量數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)表見表A.1。

A.1

17220

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