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第10章人工智能與決策支持學(xué)習(xí)目的本講內(nèi)容人工智能

專家系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)智能代理案例閱讀

人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能本講內(nèi)容人工智能

專家系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)智能代理案例閱讀

專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種以知識(shí)為根底的系統(tǒng),是一種運(yùn)用推理能力得出結(jié)論的人工智能系統(tǒng)。專家系統(tǒng)就像某個(gè)領(lǐng)域的人類專家一樣,它可以通過對(duì)問題進(jìn)行推理得出相應(yīng)的結(jié)論,或者推薦適宜的建議;例如,它們被用來輔助設(shè)計(jì)新產(chǎn)品或新系統(tǒng)、提高醫(yī)療衛(wèi)生的質(zhì)量、決定信用卡的信貸額度等。專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

圖10.2專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)庫知識(shí)庫中存儲(chǔ)了專家系統(tǒng)所用的所有相關(guān)信息、數(shù)據(jù)、規(guī)那么、案例和關(guān)系。一般來說,知識(shí)庫中容納了規(guī)那么、框架、語義網(wǎng)、案例和模式匹配等信息。推理機(jī)推理機(jī)是基于規(guī)那么和事實(shí)來執(zhí)行演繹和推理的,它同樣也具有執(zhí)行基于概率推理或模式匹配的模糊推理的能力。推理機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)所使用的兩種主要方法是:向前推理和向后推理。向前推理是從事實(shí)出發(fā),向前推進(jìn)直到找到結(jié)論的推理過程。向后推理是一種從結(jié)論出發(fā),向后追溯到支持結(jié)論的事實(shí)的推理過程。專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)獲取和解釋子系統(tǒng)知識(shí)獲取〔KnowledgeAcquisition〕過程是一個(gè)復(fù)雜的過程。大多數(shù)的專家系統(tǒng)在不斷改進(jìn),通過使用知識(shí)獲取子系統(tǒng)可以在知識(shí)庫中參加新的規(guī)那么。一般來說,知識(shí)庫中容納了規(guī)那么、框架、語義網(wǎng)、案例和模式匹配等信息。解釋子系統(tǒng)是用來解釋求解過程的,它可讓用戶理解專家系統(tǒng)是如何得到某個(gè)結(jié)論的。用戶界面用戶界面使用戶向?qū)<蚁到y(tǒng)輸入命令和信息,并從中獲得信息。一個(gè)專家系統(tǒng)的優(yōu)劣通常與它的界面的品質(zhì)和功能密切相關(guān)。用戶界面設(shè)計(jì)的焦點(diǎn)主要在于人所關(guān)注的方面,如使用便捷、可靠性高、出錯(cuò)率低等。同時(shí),用戶界面的設(shè)計(jì)應(yīng)盡可能地考慮交互方法的適應(yīng)性。專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)集成圖10.3專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)集成結(jié)構(gòu)圖

專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)集成專家系統(tǒng)〔ES〕和決策支持系統(tǒng)(DSS)相結(jié)合,既能充分發(fā)揮專家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問題的特點(diǎn);ES定性分析又能發(fā)揮決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問題的特點(diǎn),充分做到定性和定量分析的有機(jī)結(jié)合,使得解決問題的能力和范圍都得到很大的開展。DSS定量分析專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)開發(fā)及使用人員領(lǐng)域?qū)<翌I(lǐng)域?qū)<沂侵赣兄S富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),能夠解決某個(gè)專門領(lǐng)域的問題的個(gè)人或群體。知識(shí)工程師

知識(shí)工程師是在專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施和維護(hù)方面受過培訓(xùn)或有經(jīng)驗(yàn)的人。

知識(shí)用戶

專家系統(tǒng)應(yīng)用范疇及優(yōu)缺點(diǎn)專家擅長(zhǎng)于診斷、預(yù)測(cè)和方案問題,其中最多的應(yīng)用是診斷。表10.1專家系統(tǒng)的局部?jī)?yōu)越性和局限性優(yōu)越性局限性不知疲倦,不受情緒影響增加制定決策的及時(shí)性和一致性能對(duì)推理和提議做出解釋便于理解能夠處理不確定性能夠從復(fù)雜的關(guān)系中得出結(jié)論能提供“可移動(dòng)的”知識(shí)所需的知識(shí)并非總能得到局限于較狹窄的范圍無法提煉自己的知識(shí)庫需要更新才能適應(yīng)新的環(huán)境出錯(cuò)的可能性缺乏靈感本講內(nèi)容人工智能

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智能代理案例閱讀

智能決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)DSS智能決策支持系統(tǒng)IDSS人工智能技術(shù)AI智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)圖10.5智能決策支持系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)3S系統(tǒng)語言系統(tǒng)〔LS〕的功能主要是把自然語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器所能理解的形式,并把機(jī)器對(duì)問題的解答或其他內(nèi)部信息轉(zhuǎn)化為自然語言相應(yīng)的形式輸出。問題處理系統(tǒng)〔PPS〕必須具有明確的識(shí)別問題的能力,能把問題陳述轉(zhuǎn)化為相應(yīng)可執(zhí)行的解決方案,并且能夠分析問題。知識(shí)系統(tǒng)〔KS〕能滿足問題處理系統(tǒng)〔PPS〕對(duì)數(shù)據(jù)、模型、方法和知識(shí)的需求,提供交互式的內(nèi)部通道,使人工智能的知識(shí)推理和運(yùn)籌學(xué)的數(shù)值計(jì)算相結(jié)合成為可能。智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)3S系統(tǒng)圖10.6具有自然語言處理功能的智能決策支持系統(tǒng)根本結(jié)構(gòu)本講內(nèi)容人工智能

專家系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)智能代理

案例閱讀

智能代理智能代理的定義智能代理〔IntelligentAgent,IA〕是終端用戶或過程的軟件代理,用來滿足指定的任務(wù)或完成規(guī)定的活動(dòng)。它使用內(nèi)置的或?qū)W習(xí)得到的關(guān)于人或過程的知識(shí)庫,按照用戶的意圖來決策或完成任務(wù)。圖10.7智能代理與Internet智能代理智能代理的特點(diǎn)

智能性與自主性智能代理具有知識(shí)且具有推理和學(xué)習(xí)的能力;智能代理是自主運(yùn)作的。協(xié)作與協(xié)商能力 多個(gè)代理還可以通過協(xié)商或協(xié)作完成超過單個(gè)代理能力范圍的任務(wù);機(jī)動(dòng)性或可移動(dòng)性代理能從一個(gè)系統(tǒng)移動(dòng)至另一個(gè)系統(tǒng),以獲取所需的遠(yuǎn)程資源;許多電子商務(wù)代理都是移動(dòng)代理。智能代理互聯(lián)網(wǎng)上的智能代理應(yīng)用電子郵件代理這種代理監(jiān)視用戶日常使用郵件的活動(dòng),并記錄用戶對(duì)特定情形的反響;電子郵件代理可以控制垃圾郵件,語音提示用戶指定消息的到達(dá)。智能搜索代理 代表性的搜索引擎如Infoseek,Lycos等;FAQ文件。網(wǎng)絡(luò)管理與監(jiān)視許多智能代理可用于監(jiān)視、診斷問題、確保平安、管理互聯(lián)網(wǎng)或其他資源;例如PatrolApplicationManagement。智能代理互聯(lián)網(wǎng)上的智能代理應(yīng)用電子商務(wù)代理無數(shù)個(gè)智能代理在網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行著重要的電子商務(wù)活動(dòng);智能代理還可參與電子交易中的討價(jià)

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