管理信息系統(tǒng)2版-第10章

第10章人工智能與決策支持學習目的本講內(nèi)容人工智能

專家系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)智能代理案例閱讀

人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能本講內(nèi)容人工智能

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專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種以知識為根底的系統(tǒng)，是一種運用推理能力得出結(jié)論的人工智能系統(tǒng)。專家系統(tǒng)就像某個領(lǐng)域的人類專家一樣，它可以通過對問題進行推理得出相應的結(jié)論，或者推薦適宜的建議；例如，它們被用來輔助設(shè)計新產(chǎn)品或新系統(tǒng)、提高醫(yī)療衛(wèi)生的質(zhì)量、決定信用卡的信貸額度等。專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

圖10.2專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識庫知識庫中存儲了專家系統(tǒng)所用的所有相關(guān)信息、數(shù)據(jù)、規(guī)那么、案例和關(guān)系。一般來說，知識庫中容納了規(guī)那么、框架、語義網(wǎng)、案例和模式匹配等信息。推理機推理機是基于規(guī)那么和事實來執(zhí)行演繹和推理的，它同樣也具有執(zhí)行基于概率推理或模式匹配的模糊推理的能力。推理機進行檢驗所使用的兩種主要方法是：向前推理和向后推理。向前推理是從事實出發(fā)，向前推進直到找到結(jié)論的推理過程。向后推理是一種從結(jié)論出發(fā)，向后追溯到支持結(jié)論的事實的推理過程。專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識獲取和解釋子系統(tǒng)知識獲取〔KnowledgeAcquisition〕過程是一個復雜的過程。大多數(shù)的專家系統(tǒng)在不斷改進，通過使用知識獲取子系統(tǒng)可以在知識庫中參加新的規(guī)那么。一般來說，知識庫中容納了規(guī)那么、框架、語義網(wǎng)、案例和模式匹配等信息。解釋子系統(tǒng)是用來解釋求解過程的，它可讓用戶理解專家系統(tǒng)是如何得到某個結(jié)論的。用戶界面用戶界面使用戶向?qū)＜蚁到y(tǒng)輸入命令和信息，并從中獲得信息。一個專家系統(tǒng)的優(yōu)劣通常與它的界面的品質(zhì)和功能密切相關(guān)。用戶界面設(shè)計的焦點主要在于人所關(guān)注的方面，如使用便捷、可靠性高、出錯率低等。同時，用戶界面的設(shè)計應盡可能地考慮交互方法的適應性。專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)集成圖10.3專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)集成結(jié)構(gòu)圖

專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)集成專家系統(tǒng)〔ES〕和決策支持系統(tǒng)(DSS)相結(jié)合，既能充分發(fā)揮專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點；ES定性分析又能發(fā)揮決策支持系統(tǒng)以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，充分做到定性和定量分析的有機結(jié)合，使得解決問題的能力和范圍都得到很大的開展。DSS定量分析專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)開發(fā)及使用人員領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)域?qū)＜沂侵赣兄S富的經(jīng)驗和知識，能夠解決某個專門領(lǐng)域的問題的個人或群體。知識工程師

知識工程師是在專家系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、實施和維護方面受過培訓或有經(jīng)驗的人。

知識用戶

專家系統(tǒng)應用范疇及優(yōu)缺點專家擅長于診斷、預測和方案問題，其中最多的應用是診斷。表10.1專家系統(tǒng)的局部優(yōu)越性和局限性優(yōu)越性局限性不知疲倦，不受情緒影響增加制定決策的及時性和一致性能對推理和提議做出解釋便于理解能夠處理不確定性能夠從復雜的關(guān)系中得出結(jié)論能提供“可移動的”知識所需的知識并非總能得到局限于較狹窄的范圍無法提煉自己的知識庫需要更新才能適應新的環(huán)境出錯的可能性缺乏靈感本講內(nèi)容人工智能

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智能決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)圖10.5智能決策支持系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)3S系統(tǒng)語言系統(tǒng)〔LS〕的功能主要是把自然語言轉(zhuǎn)化為機器所能理解的形式，并把機器對問題的解答或其他內(nèi)部信息轉(zhuǎn)化為自然語言相應的形式輸出。問題處理系統(tǒng)〔PPS〕必須具有明確的識別問題的能力，能把問題陳述轉(zhuǎn)化為相應可執(zhí)行的解決方案，并且能夠分析問題。知識系統(tǒng)〔KS〕能滿足問題處理系統(tǒng)〔PPS〕對數(shù)據(jù)、模型、方法和知識的需求，提供交互式的內(nèi)部通道，使人工智能的知識推理和運籌學的數(shù)值計算相結(jié)合成為可能。智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)3S系統(tǒng)圖10.6具有自然語言處理功能的智能決策支持系統(tǒng)根本結(jié)構(gòu)本講內(nèi)容人工智能

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案例閱讀

智能代理智能代理的定義智能代理〔IntelligentAgent，IA〕是終端用戶或過程的軟件代理，用來滿足指定的任務或完成規(guī)定的活動。它使用內(nèi)置的或?qū)W習得到的關(guān)于人或過程的知識庫，按照用戶的意圖來決策或完成任務。圖10.7智能代理與Internet智能代理智能代理的特點

智能性與自主性智能代理具有知識且具有推理和學習的能力；智能代理是自主運作的。協(xié)作與協(xié)商能力 多個代理還可以通過協(xié)商或協(xié)作完成超過單個代理能力范圍的任務；機動性或可移動性代理能從一個系統(tǒng)移動至另一個系統(tǒng)，以獲取所需的遠程資源；許多電子商務代理都是移動代理。智能代理互聯(lián)網(wǎng)上的智能代理應用電子郵件代理這種代理監(jiān)視用戶日常使用郵件的活動，并記錄用戶對特定情形的反響；電子郵件代理可以控制垃圾郵件，語音提示用戶指定消息的到達。智能搜索代理 代表性的搜索引擎如Infoseek,Lycos等；FAQ文件。網(wǎng)絡(luò)管理與監(jiān)視許多智能代理可用于監(jiān)視、診斷問題、確保平安、管理互聯(lián)網(wǎng)或其他資源；例如PatrolApplicationManagement。智能代理互聯(lián)網(wǎng)上的智能代理應用電子商務代理無數(shù)個智能代理在網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行著重要的電子商務活動；智能代理還可參與電子交易中的討價