經濟學雙學位教育經濟學期中考試

2016年春季學期《教育經濟學》期中考試11劉心怡問題一（20分）：假如你是一個萬人大企業(yè)集團的CEO，為了進一步擴大再生產，需要再招聘50名管理人員，100名技術人員，200名生產工人，請問你根據什么原則和標準從數(shù)千應聘者中選拔雇員這種原則和標準的理論基礎是什么這種理論有哪些優(yōu)點和缺陷請寫一篇不少于500字的小論文。答：根據“受教育程度、工作經驗與職位的高低程度相匹配”的原則和標準。該原則的理論基礎是人力資本理論，其主要觀點是：經濟增長或者企業(yè)發(fā)展的關鍵是提高勞動力的質量，從而大大提高勞動生產率；而提高勞動力質量和生產率的主要途徑就是教育。也就是說，受教育能夠提高知識技能，而知識技能的提高可以導致較高的勞動生產率，于是提高了勞動力的質量，促進了經濟發(fā)展。人力資本理論的優(yōu)點是，它使得人們更加重視人的教育、知識技能的提高對于促進經濟增長的不可忽視的作用。同時它對于人力投資的經濟效益進行了定量的分析，開拓了教育與經濟相互關系的多方面探討，也為成本-效益分析在教育管理中的應用奠定了基礎。人力資本理論適應經濟社會新的發(fā)展需要，提出了新的教育價值觀，并以此為基礎提出一系列人力資源開發(fā)政策。人力資本理論的局限性，首先是對教育在國民經濟發(fā)展中作用的定位不夠準確，其次是將教育與經濟增長的關系簡單化，而且從方法論來看，人力資本理論也有兩重性。同時這種理論也夸大了教育對于收入平等所起的作用。問題二（20分）：請問教育成本分擔與成本補償有什么聯(lián)系和區(qū)別實行高等教育的受益者分擔一部分成本對公共教育資源在全社會的分布有什么影響對社會收入分配有什么影響請寫一篇300字的小論文，并畫出相應的示意圖。答：教育的成本分擔和成本補償，有時也叫成本回收。它們都是指由教育受益的各方分別負擔部分教育費用，用以補償教育過程中發(fā)生的成本——資源耗竭，從而使得教育過程能夠繼續(xù)下去，教育系統(tǒng)能夠正常運行。教育成本補償是站在教育部門的角度，而教育成本分擔是站在整個社會的角度而言的。實行高等教育的受益者分擔一部分成本可以讓國家把教育經費分攤給更多的大學生享用，可以使更多的人獲得接受高等教育的機會，可以降低政府對高收入家庭子女的補貼,將公共教育資源轉移到更加需要的低收入階層手中,從而使高等教育資源配置在不同收入階層之間趨向公平；同時國家可以將公共教育資源用于為更多人提供上大學的機會方面。在勞動力市場上勞動力受教育程度的差距就會縮小,從而降低了社會成員就業(yè)機會的不均等,縮小收入差距。實行教育的成本分擔與補償對于促進社會整體趨于公平有積極的影響。高等教育規(guī)模的急劇擴張使得國家財政對教育撥款的增長跟不上教育的規(guī)模的擴張速度。實行成本分擔和成本補償政策在中國當前的社會主義市場經濟條件下勢在必行。而且這種政策對公共教育資源在全社會的更公平的分配具有積極意義。圖一：實行成本補償后公共資源在全社會的分布傾向更公平圖二：實行成本分擔后，受較高教育的高收入群體的收入水平傾向于相對降低圖三：實行成本分擔后，受較低教育的低收入群體的收入水平傾向于相對提高問題三（20分）什么是教育的內部收益率什么是教育的明瑟收益率這兩者有什么聯(lián)系和區(qū)別這兩者各有什么優(yōu)缺點在什么情況下使用內部收益率在什么情況下使用明瑟收益率請寫一篇300字的小論文。答：1、教育的內部收益率，是指當收益現(xiàn)值等于成本現(xiàn)值時的貼現(xiàn)率。其計算公式是：t=1以上計算式中，B為收益現(xiàn)值，C為成本現(xiàn)值，t為時間，r即是教育的內部收益率。2、教育的明瑟收益率，指的是平均多接受一年教育導致個人收入提高的比例。明瑟收益率的標準估算方程為：LnY=β0+β1S+β2Exp+β3Exp2+μ其中，Y是個人的工資收入；S是學校教育年限,代表學校教育投資；Exp是工作年限；μ為殘差。該方程中的β1被稱為明瑟收益率3、這兩者都是計算教育的收益率的常用的方法，區(qū)別在于，內部收益率是平均收益率，而明瑟收益率是邊際收益率。4、內部收益率和明瑟收益率各自的優(yōu)缺點分別是：內部收益率方法優(yōu)點：（1）考慮到了教育的直接成本和間接成本，能估算教育的私人收益率和社會收益率；（2）其估算結果可同其他資本形式（如物質資本）的投資收益率進行比較，因而在理論上受到歡迎。缺點是：內部收益率法對數(shù)據的要求比較高，運用的普遍性收到了限制。明瑟收益率優(yōu)點是：（1）數(shù)據方便收集，易于實踐；（2）它能夠用于反映教育對經濟發(fā)展的貢獻，評價教育產出的效率，反映勞動力市場對教育的需求狀況，對非義務教育階段學費水平的確定也具有重要的參考作用。缺點是：它只能用來估算教育的私人收益率，不能用來估算教育的社會收益率，因為它不能把教育的社會成本內化進模型。所以，在需要計算社會收益率或者需要將教育投資同其他資本投資做收益率的比較的時候，需要用到內部收益率法，當需要估算教育的私人收益率或者估算多受一年教育者的收入增加的比率時，選擇使用明瑟收益率。問題四（20分）假如你2012-13學年上大學，2016年7月畢業(yè)。上大學期間每年按照2013年的價格計算的支出是20000元人民幣，經過半年的試用期，2017年開始正式工作，你的起始年工資是40000元人民幣，假設你工作了30年，第30年的工資是150000萬元人民幣（見下表）。在不考慮你上大學前受基礎教育的成本情況下，請計算你上大學的內部收益率。YearDurationBeniftCost201312000020142210002015322050201642017540000201864000020197500002020850000202195000020221060000202311600002024126000020251365000202614650002027156500020281670000202917700002030187000020311975000203220750002033218500020342285000203523850002036249000020372590000203826100000203927100000204028120000204129120000204230130000204331130000204432150000204533150000204634150000--------------------------------------------答：使用公式：t=1計算得內部收益率r=%所以，我上大學的內部收益率為%。問題五（20分）閱讀以下教育生產函數(shù)的研究和計量分析結果，回答下列兩個問題：1、從這一研究的實證分析結果中，可以得出哪些結論2，從這些結論中可以引申出哪些教育投資建議和教育政策建議答：從文章中的實證分析結果可以得到的結論有：（1）學生個體、班級和學校三個層面的因素均對甘肅農村初中數(shù)學和語文教學質量有顯著影響。（2）甘肅農村初中學生家庭社會經濟背景對數(shù)學和語文教育質量有顯著影響。在控制住其他因素以后，甘肅農村初中學生家庭年人均收入和家庭文化資本對學生數(shù)學和語文成績均有顯著正影響。（3）甘肅農村初中學生的學校同伴對數(shù)學和語文教育質量具有顯著影響。這種同伴效應在學校同伴的認知水平和學校同伴父親的受教育水平上均有所體現(xiàn)。（4）甘肅農村初中學生自身因素對數(shù)學和語文教育質量的影響不容忽視。學生自已的教育期望水平對其數(shù)學和語文成績有顯著正影響，而缺課次數(shù)對其數(shù)學和語文成績均有顯著負影響。（5）在控制住其他因素后，甘肅農村初中班級規(guī)模和學校規(guī)模對數(shù)學和語文教育質量均有顯著負影響。班級規(guī)模過大在一定程度上限制了師生與學生之間的交往，限制了學生參與課堂活動的機會，還可能阻礙了教師對學生的個別指導，從而影響了學生的學業(yè)成績。（6）甘肅農村初中教師素質對數(shù)學和語文教育質量有重要影響。在控制住其他因素后，甘肅農村初中教師教齡、學歷、學歷學習和進修學校培訓均對學生數(shù)學成績有顯著正影響；教師資格和職稱對學生語文成績有顯著正影響；代課教師所教學生的數(shù)學成績要顯著低于公辦教師。（7）學校公用經費是教育事業(yè)費中用于保證和改善辦學條件的公共開支部分，它是學校行政和教學活動的基本保證。（8）分權管理制度對甘肅農村初中數(shù)學和語文教育質量有顯著正影響。2、答：政策建議：本文的研究結論很大程度上適用于我國西部農村其他地區(qū)初中教育。所以根據上述幾點結論，為了提高我國西部農村初中數(shù)學和語文教育質量，提出以下幾條政策建議：縮小班級規(guī)模和控制學校規(guī)模。需要采取的措施有：（1）增加經費的投入。（2）停止一些地方政府在西部農村中小學布局調整過程中片面追求辦學的集中和學校規(guī)模擴大的做法。提高教師素質。教師素質對數(shù)學和語文教育質量有重要影響,因此提高教師素質將是提高西部農村初中數(shù)學和語文教育質量的重要途徑。?可以采取的措施：(1)進一步提高教師的學歷水平。(2)嚴格實施教師資格制度。(3)加大教師參加進修學校培訓的強度。3、建立代課教師權益保障制度,改善代課教師隊伍素質。4.推動學校實施分權化管理。中國西部教育生產函數(shù)研究一、問題提出隨著我國農村義務教育的基本普及，質量提升已經成為農村義務教育在新的社會歷史發(fā)展時期需要完成的新任務和需要解決的新課題。提高農村義務教育質量必須以科學的理論依據作為基礎，這就需要我國教育研究人員對農村義務教育質量的影響因素進行研究。迄今為止，我國學者雖然對此問題進行了一些研究，但這些研究基本都是采用邏輯思辨的方法，經驗性的實證研究非常少見，國內已有的研究結論顯然不足以為政府制定相關政策提供科學的參考依據。同國內研究相比，國外關于教育質量影響因素的實證研究非常豐富，其中以教育生產函數(shù)方法探討教育質量影響因素的研究最為成功，其研究成果為許多國家制定提高教育質量的政策提供了參考依據。有鑒于此，本文將借鑒國外教育生產函數(shù)方法對我國西部農村義務教育質量影響因素進行實證研究，希望能為政府制定提高西部農村義務教育質量的相關政策提供一定的參考依據，同時推動國內教育生產函數(shù)研究的發(fā)展。二、相關實證研究國外教育生產函數(shù)的實證研究非常豐富，主要探討了教育支出、教師素質、班級規(guī)模、家庭社會經濟背景、同伴特征等因素與教育質量的關系。許多學者對教育支出與教育質量的關系進行了研究。一些采用普通最小二乘法(OLS)的研究表明，僅僅增加生均支出等物質投入通常并不能導致學生學習成就的大幅提升[1]。由于傳統(tǒng)的OLS回歸容易受到內生性和遺漏變量的影響從而出現(xiàn)估計的偏差，因此一部份學者采用了新的計量方法來估計教育支出的影響。Dewey等人[2]采用工具變量和Greenwald等人[3]采用元分析方法后的研究均發(fā)現(xiàn)教育支出對學生成績有顯著正的影響。教師素質與教育質量的關系一直是教育生產函數(shù)研究人員研究的重心，相關研究主要集中于探討教師工作年限、教師學歷、教師資格和教師培訓四個方面的因素對教育質量的影響。Hanushek等人[4]和Krueger[5]均發(fā)現(xiàn)教師工作年限對學生成績有正的顯著影響。Cooper和Cohn[6]發(fā)現(xiàn)有碩士學位的教師對學生的成績有顯著正的影響，其它學位的教師影響不顯著；Krueger[7]與Dewey等人[8]均發(fā)現(xiàn)教師學歷影響不顯著。Hanushek等人[9]和Rivkin等人[10]的研究均發(fā)現(xiàn)，在教師聘用過程中推廣教師資格證書考試不太可能提高教育質量；Clotfelter等人[11]發(fā)現(xiàn)教師資格考試分數(shù)對學生成績有正的影響。Bressoux[12]發(fā)現(xiàn)教師培訓提高了學生成績，而Jacob和LarsLefgren[13]發(fā)現(xiàn)教師在職培訓對小學生數(shù)學和閱讀成績都沒有顯著影響。班級規(guī)模與教育質量的關系是一個公眾和教育研究者經常討論的問題。早期一些采用OLS方法的研究表明小班并不必然提高學生的成績[14]。后來，Hoxby采用隨機實驗方法的研究結果顯示班級規(guī)模的影響也不顯著[15]，但Angrist和Lavy采用工具變量的方法發(fā)現(xiàn)班級規(guī)模的下降有助于提高學生的成績[16]。教育生產既發(fā)生在學校，也發(fā)生在家庭。因此，兒童的學習成績既受學校的影響，也受家庭條件的影響。一大批學者對家庭在這種教育聯(lián)合生產的作用進行了研究，主要的做法是把家庭的社會經濟背景（主要用家長的受教育程度和家庭收入衡量）作為變量，引入教育生產方程，結果大多顯示家庭社會經濟背景對學生成績有顯著正影響[17]。自從Coleman等人發(fā)現(xiàn)同伴對學生成績有重要作用[18]后，許多學者對此進行了研究。這些研究一般用同伴的平均成績或家庭社會經濟背景來衡量同伴的特征。早期的一些采用OLS方法的研究結論顯示，學?；虬嗉壨榈募彝ド鐣洕尘皩W生成績有顯著正影響[19]。后來，Hanushek等人采用固定效應模型[20]與Hoxby采用工具變量方法[21]的研究也都發(fā)現(xiàn)同伴對學生成績有顯著正影響。與國外豐富的研究相比，國內教育生產函數(shù)研究十分薄弱。蔣鳴和發(fā)現(xiàn)教育的各種投入，例如，教師學歷、校舍及設備條件均與學業(yè)成績顯著相關，但生均經費和公用經費與學業(yè)成績之間相關關系較弱[22]。國家教育發(fā)展研究中心對四川、河北兩地的小學質量影響因素進行了分析，研究結論顯示家庭距學校的距離、學生上學的愿望、家長對學生上學的期望、學生母親文化程度、家長對學生畢業(yè)后的期望、學生家庭所在地對學生學習成績影響大。家長是否輔導學生學習、班里的學習氣氛對學習成績的影響適中[23]。北京市教委的研究結果顯示，學生個體因素、家庭因素、辦學條件因素、教師因素、學科因素均對北京市義務教育階段學生的學業(yè)成績有顯著影響[24]。綜上所述，我國的教育生產函數(shù)研究基本還處于起步階段，開展國內教育生產函數(shù)研究具有重要的理論和實踐意義。國外教育生產函數(shù)研究經過長達四十年的發(fā)展，雖然取得了很大進步，但仍在以下方面存在一些不足：（1）缺乏個體層面數(shù)據的研究。已有研究主要集中在宏觀層次，以學生個體為分析單位的微觀研究很少。宏觀層次研究隱含的假設是每個學生平均地接受資源，因此這類研究很可能嚴重錯誤地反映了有效資源的分配，產生總量數(shù)據偏差問題[25]。（2）缺乏多層次數(shù)據方法的研究。絕多數(shù)研究忽視了數(shù)據的層次性，基本上都是分析某一個層次變量的數(shù)據，而忽略了其它層次變量的影響，這會帶來估計結果的偏差[26]。由于教育投入在多個層面上對學生成績產生影響，引起學生成績差異的因素既來自學生個體，也來自班級、學校、學區(qū)、州和國家，因此，需要采用多層次分析方法估計不同層次教育投入的影響。（3）忽視學生自身特征的影響。學生個體特征也許是教育過程中最重要的教育投入，對于學習成績具有重要影響[27]。然而，很少有學者在教育生產函數(shù)的分析框架內對學生自身特征與學習成績的關系進行研究。三、數(shù)據和理論模型1.數(shù)據來源本研究的數(shù)據來源于美國賓西法尼亞大學EmilyHannum教授主持的“甘肅基礎教育調查研究”項目調查數(shù)據?！案拭C基礎教育調查研究”項目課題組于2000年和2004年委托甘肅統(tǒng)計局進行了兩次抽樣調查。2000年的調查采用多階段分層抽樣，在甘肅省20個縣100個村獲取2000個9～12歲的有效兒童樣本，并對應調查兒童母親、家庭、村長、老師、班主任、校長，分別從不同的角度考察影響兒童學業(yè)的因素。2004年的調查是2000年調查的追蹤調查，這次調查還對每個抽樣兒童都進行了語文和數(shù)學成績測試。測試試卷由甘肅省教育科學研究所的專家制定，考試內容以國家課程標準為參照。本研究選取了2004年調查中的初中學生樣本，學生樣本量為1674名。2.理論模型根據Hanushek[28]的經典理論模型，本文建立了如下的教育生產函數(shù)擴展理論模型：在這里，代表教育質量，用甘肅農村初中學生數(shù)學和語文成績衡量；代表與教師素質有關的自變量矩陣，主要包括教師類型、教師教齡、教師學歷、教師職稱、教師資格、教師培訓等變量；代表教師以外的其它學校投入自變量矩陣，主要包括生均公用經費、學校規(guī)模、班級規(guī)模等變量；代表與學生家庭社會經濟背景有關的自變量矩陣，主要包括父母受教育程度、家庭經濟收入、家庭文化資本、父母的學習輔導、父母對子女的教育期望等變量；代表與學生學校同伴特征有關的自變量矩陣，主要包括同伴的認知水平和家庭社會經濟背景等變量；代表與學生自身特征有關的自變量矩陣，主要包括學生性別、民族、認知水平、教育期望水平和學習努力程度等變量。代表與教育制度有關的自變量矩陣，主要指分權管理制度。四、多層次數(shù)據分析結果考慮到數(shù)據的層次性問題，本研究利用分層線性模型將建立三層的教育生產函數(shù)模型，從學生個體、班級和學校三個層面對影響甘肅農村初中數(shù)學和語文教育質量的因素進行分析。本研究所采用的統(tǒng)計軟件為版本。1.方差分析模型結果在進行三層模型分析之前需要研究方差分析模型。該模型中，第一層、第二層和第三層模型里都沒有預測變量，它只注重區(qū)別被研究對象的個體差異和背景差異的比較，而暫時不考慮控制相關變量對因變量的影響。方差分析模型的主要目的是將學生成績的總方差分解為學生個人、班級和學校三個層次，以檢驗各層方差（特別是第二層和第三層方差）的比例是否顯著，它決定了本研究是否有必要建立三層模型。表1是甘肅農村初中學生數(shù)學成績方差分析模型帶有穩(wěn)健標準誤（withrobuststandarderror）的方差成分估計結果：表1數(shù)學方差分析模型層際方差成分表隨機效應標準差方差成分組內相關自由度P值層3隨機項%186層2隨機項%694層1隨機項從表1可知，層3和層2隨機項方差估計的卡方檢驗P值均小于，這表明甘肅農村初中學生的數(shù)學成績在第二層（班級層面）和第三層（學校層面）存在非常顯著的差異，也就是說班級背景因素和學校背景因素對學生成績的變異有很大影響，為此，需要在第二層和第三層模型中增加一些解釋數(shù)學成績的預測變量。利用組內相關公式[29]可計算出第一層、第二層、第三層方差占總方差的比例分別為%、%和%，這說明了甘肅農村初中學生的數(shù)學成績大約58%的差異來源于個體和家庭間的差異，約21%的差異來源于班級間的差異，約21%的差異來源于校際間的差異。因此，可以說甘肅農村初中學生數(shù)學成績的差異主要在于個體層面的因素，班級和學校層面因素的影響程度相差不大，但均不可忽視。表2是甘肅農村初中學生語文成績方差分析模型帶有穩(wěn)健標準誤的方差成分估計結果。從表2同樣可知，甘肅農村初中學生的語文成績在第二層（班級層面）和第三層（學校層面）也存在非常顯著的差異，為此，也需要在第二層和第三層模型中增加一些解釋語文成績的預測變量。表2語文方差分析模型層際方差成分表隨機效應標準差方差成分組內相關自由度P值層3隨機項%186層2隨機項%694層1隨機項2.完全模型分析結果方差分析模型的結果表明建立三層模型分析甘肅農村初中學生數(shù)學和語文成績是完全有必要的。因此，本研究分別建立了三層的教育生產函數(shù)完全模型以分析甘肅農村初中學生數(shù)學和語文成績的影響因素。完全模型中，第一層、第二層和第三層模型里都引入了預測變量，以分析各層預測變量對因變量本研究在建立模型時，將初中三個年級的學生語文測試成績和數(shù)學測試成績全部按照年級進行標準化，得到三個年級學生標準化的語文測試成績和數(shù)學測試成績，用這兩個變量作為因變量。的影響。在分層模型中，高層模型即本研究中的第二層和第三層模型的自變量往往是通過探索分析在被選變量集合中選擇的，這樣可以最大限度地找出那些真正對因變量的變化起影響作用的自變量對探索分析詳細的論述見Raudenbush和Bryk的《HierarchicalLinearModels》的第本研究在建立模型時，將初中三個年級的學生語文測試成績和數(shù)學測試成績全部按照年級進行標準化，得到三個年級學生標準化的語文測試成績和數(shù)學測試成績，用這兩個變量作為因變量。對探索分析詳細的論述見Raudenbush和Bryk的《HierarchicalLinearModels》的第270-271頁。（1）數(shù)學成績完全模型分析結果根據以前相關研究選擇的第一層模型自變量和數(shù)學成績探索分析選擇的第二層和第三層模型自變量，本研究建立了數(shù)學成績的完全模型。數(shù)學成績的完全模型主要統(tǒng)計結果見表3。在層3（學校層面）變量中：=1\*GB3①公立初中學生的數(shù)學成績顯著低于民辦初中學生的數(shù)學成績。=2\*GB3②學校規(guī)模對學生的數(shù)學成績有顯著負影響。=3\*GB3③學校生均公用經費與學生數(shù)學成績之間存在顯著負相關關系。=4\*GB3④分權管理制度學校分權管理的程度，根據校內教師對“校長讓我參與學校管理”這一問題的回答值的平均值計算得出。對數(shù)學成績有顯著正影響。=5\*GB3⑤同伴認知水平對數(shù)學成績有顯著正影響。學校分權管理的程度，根據校內教師對“校長讓我參與學校管理”這一問題的回答值的平均值計算得出。在層2（班級層面）變量中：=1\*GB3①班級規(guī)模對數(shù)學成績有顯著負影響。=2\*GB3②縣統(tǒng)考對數(shù)學成績有顯著正影響。=3\*GB3③中專學歷教師所教的學生數(shù)學成績顯著高于高中學歷教師，這可能是因為有中專學歷的教師大都來自中師畢業(yè)生，他們接受過系統(tǒng)的師范教育訓練，故比普通高中畢業(yè)生更擅長于教育教學工作。=4\*GB3④教師月基本工資對數(shù)學成績影響不顯著，但教師的月獎金對數(shù)學成績有顯著的負影響。⑤公辦教師所教學生的數(shù)學成績顯著高于代課教師。⑥教師教齡對數(shù)學成績有顯著正影響。=7\*GB3⑦接受過學歷學習的教師所教學生的數(shù)學成績顯著高于沒接受過學歷學習的教師。=8\*GB3⑧教師參加進修學校培訓對學生數(shù)學成績有顯著正影響，甘肅農村初中教師接受進修學校培訓的頻率越高，其所教學生的數(shù)學成績也要越高。=9\*GB3⑨教師的課外輔導對學生的數(shù)學成績有顯著正影響。=10\*GB3⑩參與學校管理的教師所教學生數(shù)學成績顯著高于沒參加學校管理的教師。在層1（個體層面）變量中：=1\*GB3①男生的數(shù)學成績顯著高于女生數(shù)學成績。=2\*GB3②學生缺課對數(shù)學成績有顯著負影響。=3\*GB3③學生自己的教育期望對數(shù)學成績有顯著正影響，即學生對自己的受教育期望水平越高，其數(shù)學成績就越高。=4\*GB3④學生家庭年人均收入和反映家庭文化資本的家庭藏書量對數(shù)學成績均有顯著正影響（見表3）。表3數(shù)學成績的完全模型主要統(tǒng)計結果變量名系數(shù)P值變量名系數(shù)P值層3截距獎懲式管理學校類型（0=“民辦”，1=“公辦”）***同伴認知水平***學校規(guī)模*同伴父親受教育程度生均公用經費*同伴家庭年人均收入分權管理*層2班級規(guī)模*小教高級（以中教三級為基準）縣統(tǒng)考（0=“不參加”，1=“參加”）***中教一級（以中教三級為基準）教師性別（0=“女”，1=“男”）月基本工資中專（以高中學歷為基準）***月獎金*大專（以高中學歷為基準）公辦教師（以代課教師為基準）*沒有資格（以初中資格作為基準）教齡*小學資格（以初中資格作為基準）學歷學習（0=“不參加”，1=“參加”）*教師缺課進修學校培訓*見習期（以中教三級為基準）課外輔導**是否參與管理（0=“否”，1=“是”）*小教一級（以中教三級為基準）獎懲手段干預（0=“否”，1=“是”）層1性別（0=“女”，1=“男”）*自己的教育期望*民族（0=“少數(shù)民族”，1=“漢族”）家庭年人均收入的對數(shù)**認知水平父親受教育程度缺課**父親對孩子的教育期望學習數(shù)學努力程度藏書量**父親作業(yè)輔導注：本表中的結果是基于穩(wěn)健估計標準誤得到的；***P<，**P<，*P<（2）語文成績完全模型分析結果同理，根據以前相關研究選擇的第一層模型自變量和語文成績探索分析選擇的第二層和第三層模型自變量，本研究建立了語文成績的完全模型。語文成績完全模型的主要統(tǒng)計結果見表4。在層3（學校層面）變量中：=1\*GB3①公立初中學生的語文成績顯著低于民辦初中。=2\*GB3②學校規(guī)模對學生的語