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文檔簡介
目錄1數(shù)據(jù)的預處 目錄1數(shù)據(jù)的預處 數(shù)據(jù)的篩 數(shù)據(jù)的排 開放式實 定性數(shù)據(jù)的圖表描 編制頻數(shù)分布 用條形圖描 用餅形圖描 用環(huán)形圖描 開放式實 定量數(shù)據(jù)的圖表描 編制統(tǒng)計 用直方圖描 用折線圖描述頻數(shù)分 用線圖描述趨 數(shù)據(jù)分析工具應用1——頻數(shù)分布表和直方 開放式實 4集中趨勢指 算術平均 幾何平均 4.3眾 中位 開放式實 離散程度指 異眾比 極差和四分位 方差、標準 離散系 數(shù)據(jù)分析工具應用2——計算重要指 開放式實 隨機變量的分 二項分 泊松分 標準正態(tài)分 卡方分布臨界值 t分布臨界值 F分布臨界值 相關與回歸分 567繪制散點 計算相關系 一元線性回歸方程的擬 數(shù)據(jù)分析工具應用3——相關與回歸分 7.5開放式實7.5開放式實 時間序列分 時間序列的描 時間序列的分 開放式實 1的預處實訓目1的預處實訓目1.1據(jù)的篩1.1.1動篩1.1.2。在下拉菜單中點擊“文本篩選(F)”,可出現(xiàn)下一級選擇列表如圖1.1.3。單擊該選擇列表中的任篩選“家庭所在地區(qū)”中不包含“篩選“家庭所在地區(qū)”中不包含“大型”的數(shù)據(jù)(F(F(1篩選“平均生活費”不等于1000500800g)篩選“平均生活費”最高(或最低)3行數(shù)據(jù)。(S(S1.1.2.級篩此區(qū)域輸入相應條件,如圖1.1.7。步驟步驟1.2據(jù)的排圖的排序。點擊“添加條件1.3放式實實訓目實訓目掌握利用EXCEL繪制條形圖的方法掌握利用EXCEL繪制餅形圖的方法;“項目2.xls”的“定性數(shù)據(jù)”工作表,請打開該工作表。N”用2.1.3。用2.1.3。下”的人數(shù)為10。選中F4單元格,并向下填充至F7,統(tǒng)計出初中、高中、大學及以上的性人數(shù)合計,結果參見圖2.1.4。H4比。在H8單元格輸入公式“=SUM(H4:H7)”,得到相應的百分比合計。2.2用條形圖描2.2.11(2.2.12.2.2。局、格式2.2.3。4、單擊“數(shù)據(jù)”模塊中的“選擇數(shù)4、單擊“數(shù)據(jù)”模塊中的“選擇數(shù)據(jù)”,彈出“選擇數(shù)據(jù)源(如圖2.2.6可(S(如圖2.2.7,將鼠標點擊在“系列名稱(N)”下面的區(qū)域內,選擇單元格F3(也可直接輸入“男,單擊“確定”按鈕。圖2.2.8標點擊在“軸標簽區(qū)域(A)”下面的區(qū)域內,選擇E4:E7,單擊2.2.92.2.9步驟6、修改繪圖區(qū)格式。單擊圖2.2.3中的“格式”選項卡,可以對圖表的填充、輪2.2.22.2.102.2.11★請保存上述★請保存上述操作結果2.2.2工作表,包括一個統(tǒng)計表和一個統(tǒng)計圖(如圖2.1.52.2.9。(E,(A分布結果,如圖2.2.13紅色部分。步驟2.3用餅形圖描下來的操作略有不同,但與“2.2.1單式條形圖”的過程類似,不再贅述。2.4用環(huán)形圖描步驟1、選擇數(shù)據(jù)區(qū)域F4:F7。6(簽區(qū)域設定為E4:E7,單擊確定。對話框中,將系列名稱設定為“女”(即單元I3);將系列值設定I4:I7;將標簽區(qū)域設定為E4:E7,單擊確定。2.5放式實 3實訓目3實訓目掌握利用EXCEL繪制直方圖的方法;3.1計驟2、統(tǒng)計各組的人數(shù)——使用FREQUENCY()函數(shù)出“插入函數(shù)”對話框。在其中選擇“FREQUENCY()”函數(shù),如圖3.1.2。得到各組頻數(shù)的結果,如圖3.1.4。2-5F14SUM(F3:F13)”,回車后得到頻數(shù)的合計值。3.2用直方圖3.2用直方圖描1(3.2.13.2.2。數(shù)據(jù)系列格式(F)”,彈出的“設置數(shù)據(jù)系列格式”對話框,如圖3.2.4,點擊“系列選項”,把“分類間距”寬度改為0。人數(shù)/有效問卷數(shù)量分布50問卷數(shù)量/ 86420 數(shù)據(jù)系列格式(F)”,彈出的“設置數(shù)據(jù)系列格式”對話框,如圖3.2.4,點擊“系列選項”,把“分類間距”寬度改為0。人數(shù)/有效問卷數(shù)量分布50問卷數(shù)量/ 86420 3.3用折線圖描述頻數(shù)分人數(shù)/有效問卷數(shù)量分布3.3用折線圖描述頻數(shù)分人數(shù)/有效問卷數(shù)量分布50問卷數(shù)量/第1個,得到折線圖如圖3.4.1。人數(shù)/有效問卷數(shù)量分布50問卷數(shù) 86420 A框(如圖3.4.4,將鼠標點擊在“系列名稱(N)下面的區(qū)域內,選擇單元格C3(也可直接將鼠標點擊在“系列值(V)”下面的區(qū)域內,選擇單元格C4:C27,單擊“確定”按鈕。圖3.4.5將鼠標點擊在“軸標簽區(qū)域(A)”下面的區(qū)域內,選擇單元格A4:A27,單擊“確3.4.6收入/城鄉(xiāng)居民家庭人均 年 111315171921收入/城鄉(xiāng)居民家庭人均 年收入/城鄉(xiāng)居民家庭人均 年步驟步驟3.5步驟步驟3.5數(shù)據(jù)分析工具應用1——頻數(shù)分布表和直方步驟1、確定“邊界值EXCEL不會執(zhí)行“上限不在內”的原則(而會將等于組上中各組的邊界值分別為:99,109,119,…,199C3:C133.5.13.5.2注意:如果沒有該功能,則要先行加載。具體加載方3.5.4。載宏”選項卡,如圖3.5.5。說明:對話框內主要選項的含義如沒有標志項,則清除此該復選框,Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。沒有標志項,則清除此該復選框,Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。據(jù),Excel會自動確定輸出區(qū)域的大小并顯示信息。復選框被清除,Excel將只按升序來排列數(shù)據(jù)。4、單擊”確定”按鈕,得到如圖3.5.7的結果。完整的結果通常包括一個頻數(shù)分布步驟5-1、用鼠標左鍵單擊圖中任一直條形,然后右鍵單擊,在彈出的快捷菜單中選取到表格如圖3.5.9。步驟5-3、圖標題“直方圖”改為“100名調查員的有效問卷數(shù)直方接收”改到表格如圖3.5.9。步驟5-3、圖標題“直方圖”改為“100名調查員的有效問卷數(shù)直方接收”改圖結果如圖3.5.10。頻頻100名調查員的有效問卷數(shù)50問卷數(shù)直方 接3.6放3.6放式實4趨勢指實訓目4趨勢指實訓目4.1算術平均4.1.1未分組數(shù)據(jù)的算術夾中文件“項目4.xls”的“居民收入”工作表。單擊【確定】按鈕得到2010年居民年收入的算術平均數(shù)。方法一:如上述步驟1和步驟2;如圖4.1.1的“插入函數(shù)”對話框,其余的操作與方法一相同。4.1.2分組數(shù)據(jù)的算術平均文件夾中文件“項目4.xls”的“居民收入分組”工作表。請打開該工作表。下填充至C23即可。想一想為什么?nD26=D4B244.2何平4.2何平均夾中文件“項目4.xls”的“股票收益率”工作表。請打開該工作表。步驟1、根據(jù)股票的收益率,計算其相對上一年的相對價格。在C1單元格輸入文本“相C5,得到各年的相對價格。步驟2、在表外任一單元格(本例用C7)入函數(shù)“=GEOMEAN(C2:C5)”,然后回車,4.34.3.14.3.2性數(shù)據(jù)“項目4.xls”的“受教育程度”工作表,請打開該工作表。部分編碼結果見圖4.3.1。4.44.4.14.5放式實5程度指實訓目5程度指實訓目5.1眾比(F5.1.15.2極差和四分位MIN(B3:B422)然后回車,即得2012年居民收入的極差。MIN(B3:B422)然后回車,即得2012年居民收入的極差。元格區(qū)域,quart為分位值的標志(0,1,2,3,4。若quart為1,則返回下四分位數(shù);若quart為3,則返回上四分位數(shù);quart4MAX()函數(shù)。5.3差、標nxxi注意:VAR()是用于計算樣本方 S i1 的函數(shù),nNXXiNnxxinNXXi差N5.3.21、計算分組數(shù)據(jù)的方差1-1、計算各組組中值的離差。在已經計算完成算術平均數(shù)的基礎上(詳見“4.1.2分組數(shù)據(jù)的算術平均數(shù)算各種離差(各組組中值與算術平均數(shù)的差。在E3單元格輸入公式“=C3-$D$26”,然后回車,再選擇單元格E3,向下填充至E23。1-2、計算各組組中值離差的平方F3元格輸入公式“=E3^2”,然后回車,再選擇單元格F3,向下填充至F23。后回車,再選擇單元格G3,向下填充至G23。1-4、計算組中值的“離差的平方×f”之G3SUM(G3:G235.4散系5.4散系6數(shù)據(jù)分析工具應用2——計算重要指5.5.14、參考步驟1、步驟2和步3的過程,將2“描述統(tǒng)計”對話框中的輸入?yún)^(qū)域改為“$B$3:$B$422”,輸出區(qū)域改為“$J$2”可以得到2012年居民收入的有關統(tǒng)計指標下方(圖的右半部分)20125.6開放式實6機變量的分6機變量的分實訓目二項分0.05合格品件數(shù)為X=1,2,…,15件的概率,如圖6.1.2。步驟繪圖過程參考“3.4用線圖描述趨勢”中的步驟。泊松分【案例泊松分【案例1、在6.xls”,添加一個空白工作表,并將其命名為“泊松分布2為1人情況下,某月請假人數(shù)X=1人的概率。某月請假人數(shù)X=1,2,…,20人的概率,如圖6.2.2。的概率,如圖6.2.3。步驟6.3標準正態(tài)分6.3標準正態(tài)分A3兩個單元格,并向下填充到單元格A62。得到Z=-3.0時標準正態(tài)分布的概率密度函數(shù)。6.3.22A1ZA2A420.0,0.1,…,4.0。3、在單元格B1K10.00,0.01,…,0.09。P(Z<0.006.3.3標準正態(tài)分布的分位3、在單元格B1K10.000,0.001,…,0.009。516.5t布臨界“t分布臨界值表”。46“t6.6F布臨界的臨界值,并制作“F分布臨界值表”?!?.05在單元格A3到A47輸入第二自由度:1,2,…,45。47“F7關與回歸分實訓7關與回歸分實訓目7.1制散點數(shù)據(jù)”文件夾中文件“項目7.xls”的“銷售額與廣告投入”工作表,請打開該工作表。步驟1、選定銷售額和廣告投入數(shù)據(jù)所在的區(qū)域,即:單元格B3:C22,點擊功1(7.1.17.1.2。步驟7.2算相關7.2.1根據(jù)表格計算相關系7.2算相關7.2.1根據(jù)表格計算相關系1的樣x2y2xyx2y2xy格B23,向右填充至單元格F23。結果見圖7.2.1。銷售額/百萬銷售額和廣告收入50 廣告收入/百萬 7.2.27.2.2利用函數(shù)計算相關系7.3一元線性回歸方程的7.3.1步驟7.3.27.3.27.4數(shù)據(jù)分析工7.4數(shù)據(jù)分析工具應3——相關與回歸分7.4.1析”對話框,選擇“相關系數(shù)”(7.4.1。銷售額/百萬銷售額和廣告收入50 廣告收入/百萬y=2.3457x+7.4.2析”對話框,選擇“回歸”(7.4.4。7.5放式實8序列分實訓目8序列分實訓目8.1時間序列的描文件夾中“項目8.xls”的“國內生產總值”工作表,打開該工作表。8.1.1
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