成本預(yù)測(cè)管理理論知識(shí)_第1頁
成本預(yù)測(cè)管理理論知識(shí)_第2頁
成本預(yù)測(cè)管理理論知識(shí)_第3頁
成本預(yù)測(cè)管理理論知識(shí)_第4頁
成本預(yù)測(cè)管理理論知識(shí)_第5頁
已閱讀5頁,還剩22頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

匯報(bào)人:XX2023-12-27成本預(yù)測(cè)管理理論知識(shí)目錄CONTENCT成本預(yù)測(cè)基本概念與原理歷史成本數(shù)據(jù)分析方法定量預(yù)測(cè)技術(shù)在成本預(yù)測(cè)中應(yīng)用定性預(yù)測(cè)技術(shù)在成本預(yù)測(cè)中應(yīng)用成本預(yù)測(cè)誤差分析與改進(jìn)措施成本預(yù)測(cè)管理實(shí)踐案例分享01成本預(yù)測(cè)基本概念與原理成本預(yù)測(cè)定義成本預(yù)測(cè)作用成本預(yù)測(cè)定義及作用成本預(yù)測(cè)是指運(yùn)用一定的科學(xué)方法,對(duì)未來成本水平及其變化趨勢(shì)作出科學(xué)的估計(jì)。通過成本預(yù)測(cè),掌握未來的成本水平及其變動(dòng)趨勢(shì),有助于減少?zèng)Q策的盲目性,使經(jīng)營管理者易于選擇最優(yōu)方案,作出正確決策。成本預(yù)測(cè)是成本管理的重要環(huán)節(jié),它有利于加強(qiáng)成本管理的事前控制,為企業(yè)降低成本指明方向。同時(shí),成本預(yù)測(cè)也是企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)核算的重要內(nèi)容,為企業(yè)編制成本計(jì)劃、進(jìn)行成本控制和成本分析提供重要依據(jù)。在進(jìn)行成本預(yù)測(cè)時(shí),應(yīng)遵循以下原則:1)連續(xù)性原則,即預(yù)測(cè)過程要連續(xù)進(jìn)行,不斷修正預(yù)測(cè)結(jié)果;2)反饋性原則,即要將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際成本進(jìn)行比較,分析差異原因并及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)方法;3)系統(tǒng)性原則,即要將成本預(yù)測(cè)納入企業(yè)整體管理系統(tǒng)之中,與其他管理環(huán)節(jié)相互配合。成本預(yù)測(cè)原則常用的成本預(yù)測(cè)方法包括:1)定性預(yù)測(cè)法,如專家會(huì)議法、德爾菲法等;2)定量預(yù)測(cè)法,如時(shí)間序列分析法、回歸分析法等;3)因果分析法,即通過分析成本與各種因素之間的因果關(guān)系來預(yù)測(cè)成本變動(dòng)趨勢(shì)。成本預(yù)測(cè)方法成本預(yù)測(cè)原則與方法成本預(yù)測(cè)流程成本預(yù)測(cè)的流程一般包括確定預(yù)測(cè)目標(biāo)、收集相關(guān)資料、選擇預(yù)測(cè)方法、建立預(yù)測(cè)模型、進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和修正預(yù)測(cè)結(jié)果等步驟。成本預(yù)測(cè)步驟具體步驟如下:1)明確預(yù)測(cè)對(duì)象和目標(biāo);2)收集和分析歷史成本資料;3)分析和確定影響成本變動(dòng)的因素;4)選擇合適的預(yù)測(cè)方法并建立預(yù)測(cè)模型;5)根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)并分析結(jié)果;6)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正并確定最終預(yù)測(cè)值。成本預(yù)測(cè)流程與步驟02歷史成本數(shù)據(jù)分析方法80%80%100%數(shù)據(jù)收集與整理技巧明確歷史成本數(shù)據(jù)的來源,包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部市場(chǎng)報(bào)告等。根據(jù)預(yù)測(cè)需求,篩選相關(guān)歷史成本數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。對(duì)歷史成本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和匯總,以便于后續(xù)分析。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)整理趨勢(shì)圖分析趨勢(shì)擬合周期性分析歷史成本變動(dòng)趨勢(shì)分析運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)歷史成本變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行擬合,如線性回歸、指數(shù)平滑等。識(shí)別歷史成本變動(dòng)的周期性規(guī)律,如季節(jié)性波動(dòng)、周期性漲跌等。利用圖表展示歷史成本變動(dòng)趨勢(shì),如折線圖、柱狀圖等。影響因素識(shí)別通過文獻(xiàn)綜述、專家訪談等方法,識(shí)別影響歷史成本變動(dòng)的關(guān)鍵因素。影響因素評(píng)估運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,評(píng)估各影響因素對(duì)歷史成本變動(dòng)的影響程度。敏感性分析針對(duì)不同影響因素進(jìn)行敏感性分析,確定各因素對(duì)成本預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度。關(guān)鍵影響因素識(shí)別及評(píng)估03020103定量預(yù)測(cè)技術(shù)在成本預(yù)測(cè)中應(yīng)用多元線性回歸模型利用多個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系,構(gòu)建回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型優(yōu)化方法通過逐步回歸、主成分分析等方法,優(yōu)化回歸模型,提高預(yù)測(cè)精度。模型檢驗(yàn)與評(píng)估運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,對(duì)回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度評(píng)估等,確保模型有效性?;貧w分析模型建立及優(yōu)化01識(shí)別時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、季節(jié)性、周期性等特點(diǎn)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)特點(diǎn)02建立ARIMA、SARIMA等時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行成本預(yù)測(cè)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型03運(yùn)用最小二乘法、最大似然估計(jì)等方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并對(duì)模型進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度評(píng)估等。模型參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)時(shí)間序列分析在成本預(yù)測(cè)中運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理深度學(xué)習(xí)在成本預(yù)測(cè)中應(yīng)用集成學(xué)習(xí)方法介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法等。闡述深度學(xué)習(xí)在成本預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用案例,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等。介紹集成學(xué)習(xí)的基本原理和常用算法,如隨機(jī)森林、梯度提升樹等,以及它們?cè)诔杀绢A(yù)測(cè)中的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)算法簡(jiǎn)介04定性預(yù)測(cè)技術(shù)在成本預(yù)測(cè)中應(yīng)用專家判斷法原理利用專家在某一領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),對(duì)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估。這種方法主要依賴于專家的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn),適用于缺乏足夠歷史數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的情況。根據(jù)預(yù)測(cè)問題的性質(zhì)和領(lǐng)域,選擇具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)的專家。向?qū)<姨峁┡c預(yù)測(cè)問題相關(guān)的背景資料和信息,以便他們更好地了解問題。請(qǐng)專家對(duì)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以提供多個(gè)方案或假設(shè)供專家參考。收集并整理專家的預(yù)測(cè)結(jié)果和意見,進(jìn)行分析和比較,得出最終的成本預(yù)測(cè)結(jié)果。選擇合適的專家專家評(píng)估匯總和分析專家意見提供背景資料專家判斷法原理及實(shí)施步驟德爾菲法特點(diǎn)和使用場(chǎng)景德爾菲法特點(diǎn)采用匿名方式征求專家意見,經(jīng)過多輪反饋和調(diào)整后,使專家的預(yù)測(cè)結(jié)果趨于一致。這種方法可以減少權(quán)威和壓力對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。使用場(chǎng)景適用于需要綜合考慮多個(gè)因素和復(fù)雜背景的成本預(yù)測(cè)問題。例如,新產(chǎn)品開發(fā)、市場(chǎng)拓展、技術(shù)升級(jí)等領(lǐng)域的成本預(yù)測(cè)。0102情景分析法原理通過對(duì)未來可能發(fā)生的各種情景進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),得出不同情景下的成本預(yù)測(cè)結(jié)果。這種方法可以充分考慮不確定性因素對(duì)成本的影響,提高預(yù)測(cè)的適應(yīng)性和靈活性。分析復(fù)雜環(huán)境的構(gòu)成和特點(diǎn)了解影響成本的各種因素及其相互作用關(guān)系,識(shí)別關(guān)鍵的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)因素。構(gòu)建情景模型根據(jù)復(fù)雜環(huán)境的分析結(jié)果,構(gòu)建不同情景下的成本預(yù)測(cè)模型,包括樂觀、悲觀和基準(zhǔn)情景等。評(píng)估不同情景下的成本利用構(gòu)建的情景模型,對(duì)不同情景下的成本進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),得出相應(yīng)的成本范圍和概率分布。制定應(yīng)對(duì)策略根據(jù)不同情景下的成本預(yù)測(cè)結(jié)果,制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略和措施,以降低風(fēng)險(xiǎn)和不確定性對(duì)成本的影響。030405情景分析法在復(fù)雜環(huán)境下應(yīng)用05成本預(yù)測(cè)誤差分析與改進(jìn)措施原始數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或采集方法不當(dāng)導(dǎo)致的誤差。數(shù)據(jù)采集誤差模型假設(shè)與實(shí)際情況不符導(dǎo)致的誤差。模型假設(shè)誤差模型參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確導(dǎo)致的誤差。參數(shù)估計(jì)誤差由偶然因素引起的誤差。其他隨機(jī)誤差誤差來源識(shí)別及分類方法平均絕對(duì)誤差(MAE)衡量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的平均絕對(duì)離差。均方誤差(MSE)衡量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間差值的平方的平均值。均方根誤差(RMSE)衡量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間差值的平方的平均值的平方根。決定系數(shù)(R^2)衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo),值越接近1,擬合優(yōu)度越高。誤差評(píng)估指標(biāo)體系建設(shè)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和處理方法選擇合適的預(yù)測(cè)模型采用先進(jìn)的參數(shù)估計(jì)方法利用組合預(yù)測(cè)技術(shù)提高成本預(yù)測(cè)精度策略探討提高原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,采用合適的數(shù)據(jù)處理方法。根據(jù)具體情況選擇合適的預(yù)測(cè)模型,避免模型假設(shè)與實(shí)際情況不符。采用先進(jìn)的參數(shù)估計(jì)方法,提高參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性。將不同預(yù)測(cè)模型的結(jié)果進(jìn)行組合,提高預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性。06成本預(yù)測(cè)管理實(shí)踐案例分享01020304數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模型構(gòu)建預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估與調(diào)整制造業(yè)企業(yè)原材料采購價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,構(gòu)建原材料采購價(jià)格預(yù)測(cè)模型,如時(shí)間序列分析、回歸分析等。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識(shí)別出影響原材料采購價(jià)格的關(guān)鍵因素。收集歷史原材料采購價(jià)格、市場(chǎng)供需情況、國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,與實(shí)際采購價(jià)格進(jìn)行比較,對(duì)模型進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化。識(shí)別企業(yè)人力資源成本的主要構(gòu)成部分,如薪資、福利、培訓(xùn)等。人力資源成本構(gòu)成分析歷史數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)調(diào)研預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與應(yīng)用收集企業(yè)過去幾年的人力資源成本數(shù)據(jù),分析其變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素。了解行業(yè)內(nèi)外的人力資源市場(chǎng)情況,包括薪資水平、人才供需狀況等?;跉v史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)調(diào)研結(jié)果,構(gòu)建人力資源成本預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)未來成本變動(dòng)趨勢(shì)。服務(wù)業(yè)企業(yè)人力資源成本變動(dòng)趨勢(shì)分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市場(chǎng)推廣費(fèi)用預(yù)算制定過程剖析市場(chǎng)推廣策略分析明確企業(yè)的市場(chǎng)推廣策略和目標(biāo)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論