關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)方法

#仿真次數(shù)足夠，結(jié)果是精確可信的；否則,需要增加仿真次數(shù)，即提高sum值.模擬出的S在滿足精度要求后，需要對(duì)其中的元素進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整公式為q=[Sj+(1—可)]/2,調(diào)整后的元素嚴(yán)格滿足s+可=1.仍記調(diào)整后的優(yōu)勝度矩陣為S.3.3綜合評(píng)價(jià)值的確定定義6 Zi為被評(píng)價(jià)對(duì)象Oi的相對(duì)綜合評(píng)價(jià)值(從優(yōu)勝度矩陣S中導(dǎo)出的),Z(Z,Z2,…Zn)T為相對(duì)綜合評(píng)價(jià)值向量,滿足Zi*Z2亠一Zn=C,C為一常數(shù),TOC\o"1-5"\h\z則稱 Gj=Zi-Zj-(Sj-Sji) (4)為被評(píng)價(jià)對(duì)象Oi與Oj的比較函數(shù).定義7關(guān)于n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象之間的整體比較函數(shù)為：nn nnF(z)-'、；「j2 [召-Zj-(勺-引)]2 (5)i±j呂 idj從偏差最小的角度出發(fā),F(z)越小越好,最佳的z(Z|,z2,…zn)T將使F(z)取最小值。規(guī)劃模型為：nn nnminF(z)八規(guī)劃模型為：nn nnminF(z)八'J2二二Z-Zj-(Sj-引)]2i=1j二 i二j￥S.t.Z1z2一 _Zn=C定理2模型(6)達(dá)到最優(yōu)時(shí),Z(6)(7)n證明：構(gòu)造拉格朗日函數(shù)：L(?，z)=F(z)-L召-c)id令生=0,令生=0,得到::z2X[z-Zj-(Sij-Sji)]—=0即ja(8)(9(8)(9)2[nzi-c]:二$-Sjiy=o□n nn式(8)兩邊對(duì)i求和，2臣召-nc-送乞(勺-Sjj)]+nh=0,推得:i=1 i=1j=1nnk=_乞乞(Sj—Sji)nidj=1將式(9)代入式(8)，可得TOC\o"1-5"\h\z1nn 1n czi二二■-(Sj_Sji)? Sj-Sji■-ni=1j1 njw n1nn 1n c因?yàn)閪2一一(Sij-Sji)=0,所以乙=_'、Sij-Sji■一，證畢ni:j1 njt n由式⑺可知,c的選取對(duì)z（Zi,22,…Zn）T中元素的大小順序沒有影響因而也不會(huì)影響被評(píng)價(jià)對(duì)象最終的排序。第4節(jié)實(shí)證分析與研究4.1數(shù)據(jù)來(lái)源本數(shù)據(jù)來(lái)源于2010中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，詳見附錄一。4.2指標(biāo)選擇為客觀評(píng)價(jià)2010年16個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本著評(píng)價(jià)的科學(xué)性、可操作性、全面性和可比性原則，選取相關(guān)指標(biāo)。選取了反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，以較為全面地反映各地區(qū)發(fā)展的實(shí)際情況，其中衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP在這里選用GDPt長(zhǎng)率為一指標(biāo)，它同時(shí)也反映了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度；及地方財(cái)政收入，和衡量地區(qū)的質(zhì)量和效益的指標(biāo)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和衡量地區(qū)富裕程度的指標(biāo)人均GDP社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均可支配收入和衡量該地區(qū)開發(fā)程度的指標(biāo)進(jìn)出口總值 ⑷。記號(hào)如下：表格1 評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的 7項(xiàng)指標(biāo)GDP增長(zhǎng)率地方財(cái)政收入全社會(huì)固定資產(chǎn)投資人均GDP社會(huì)消費(fèi)品零售總額人均可支配收入進(jìn)出口總值X2X3X4X5XX74.3綜合評(píng)價(jià)排序4.3.1應(yīng)用主成分分析對(duì)于對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果驗(yàn)證1、利用SA歎件（見附錄）求相關(guān)陣R的特征值■和特征向量u，并計(jì)算出貢獻(xiàn)率e和累積貢獻(xiàn)率E，結(jié)果見表2.表格2 主成分的特征值和貢獻(xiàn)率主成分特征值貢獻(xiàn)率（%累計(jì)貝獻(xiàn)率（％；Z1—5.1905320.74150.7415：z20.9256960.13220.8737)z30.4037270.05770.9314：z40.3420280.04890.9803z50.0948480.01350.9938：z60.0371170.00530.9991z70.0060520.000912、由表2看到，第一，第二主成分對(duì)方差的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到 87.37%，并以該精度將變量由7維降到2維，可依2個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).根據(jù)這2個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合得分值， 結(jié)果如表3.Z eiZi e2Z2 (11)eie2 eie2表格3 16個(gè)省、市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)及排序4.3.1應(yīng)用隨機(jī)模擬對(duì)16省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)表格4 16個(gè)省、市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歸一化數(shù)據(jù)表地區(qū)1指標(biāo)xX2x3X4X5X6X7河北0.2921:0.18630.5239「0.24350.26660.0713P0.0612山西10.093800.16880.0250.01980.0026遼寧0.60870.35830.5796「0.67190.27110.19260.1017吉林0.371600.1050.33520.037800.0065江蘇0.4920.88830.994410.73440.63050.5923浙江0.52990.51250.36670.96470.502610.3351安徽0.7660.13970.318300.08560.03150.0142福建0.51440.14030.12410.59890.16230.53320.1202山東00.548410.63280.80430.37950.2596河南0.31470.1990.61120.11140.34810.04340.0101湖北0.80560.10440.24390.21960.27980.05410.0174廣東0.103710.55530.746410.71031四川0.62050.2450.40970.00920.26570.00420.0177江西0.83360.04490.15730.011400.00580.0112湖南0.76430.12240.20910.11990.19880.09660.0047陜西0.88120.09090.11040.19540.01650.023701、評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化處理：對(duì)于觀測(cè)數(shù)據(jù) X,為了消除量綱的影響，決策之前首先應(yīng)將評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化處理。 x廠 Xj「min(Xj)，其中口“(xj為max(Xj)—min(xj)第j個(gè)指標(biāo)中最小的觀測(cè)值，max&j)為最大值，處理后，便得到16個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歸一化數(shù)據(jù)表，見表4。2、 由定義1和定義2,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的序關(guān)系，將各指標(biāo)排列成：x1x2 $。3、由定義3,經(jīng)過模擬，假定專家根據(jù)問題給出的不確定比值判斷 ~k在[1,1.8]上連續(xù)取值為[1.0103,1.2956],[1.1103,1.3558],[1.2103,1.417],[1.3103,1.5001],[1.4103,1.5467],[1.5103,1.7706]。4、 由定義4和定義5,求得隨機(jī)模擬權(quán)向量,w*=(0.2718,0.2124,0.1820,0.1362,0.0971,0.0634,0.0371)，求解出被評(píng)價(jià)對(duì)象兩兩之間的優(yōu)勝度矩陣 S-0.510…0.5…00.500.5（調(diào)整后）：Q3S=■■■■10.5…0.50.6667■10.5…0.33330.55、由定義6,定義7及定理2得到被評(píng)價(jià)對(duì)象o「O2,…q/n=16）的相對(duì)綜合評(píng)價(jià)值向量,在這里，c=n,則乙=1vSij-為1,那么：ny nz=（0.3125,0.6875,1.0208,0.5,1.1875,1.35,0.9994,1.2141,1.4428,0.9281,1.2764,1.6746,1.2764,0.3916,0.8915,0.8498）。&根據(jù)相對(duì)綜合評(píng)價(jià)值向量，得到被評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合排序：表格5 16省市相對(duì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)排序結(jié)果地區(qū)河北山西'遼寧吉林江蘇浙江安徽福建評(píng)價(jià)值0.31250.68751.02080.51.18751.350.99941.2141J排名1613'8147396地區(qū)山東河南「湖北廣東:四川江西湖南陜西「評(píng)價(jià)值1.44280.92811.27641.67461.27640.39160.89150.84981排名2105141511124.3.3對(duì)表3和表5結(jié)果的分析說明比較兩種方法的排序結(jié)果，大多數(shù)省份的排名還是一致的，因此，隨機(jī)模擬的方法在一定程度上可以說明該地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r。第5節(jié)程序輸入及輸出結(jié)果略第6節(jié)總結(jié)本文研究了16個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)過查詢資料，確定了七個(gè)影響指標(biāo)：GD增長(zhǎng)率，地方財(cái)政收入，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，人均GDP社會(huì)消費(fèi)品零售總額，人均可支配收入，進(jìn)出口總值；在主成分分析中，選取累積貢獻(xiàn)率大于85%的主成分對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)合我們所了解的省份發(fā)展的具體情況，廣東，江蘇，浙江，山東，福建都屬于沿海省份，進(jìn)出口貿(mào)易頻繁，勞動(dòng)力密集，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，兩種方法得出的結(jié)論較為一致；而湖北作為我國(guó)南方重工業(yè)，高新科技地區(qū)，又有著較為有利的地理?xiàng)l件，發(fā)展水平應(yīng)該在河北，河南這些農(nóng)業(yè)省份之上，山西的煤礦業(yè)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益也應(yīng)該剛高于內(nèi)陸省份河北，江西。根據(jù)各方面的經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合，隨機(jī)模擬得出的結(jié)論更符合我國(guó)的實(shí)際情況。從而得到如下結(jié)論：主成分法是一種客觀的評(píng)價(jià)方法 ，而隨機(jī)模擬的方法本質(zhì)上屬于一種主觀評(píng)價(jià)方法，這是二者的根本區(qū)別，它雖然降低了信息的精確度，但是卻提高了信息準(zhǔn)確度。從方法結(jié)構(gòu)上看，該方法可拓展性很強(qiáng)，仿真模擬部分是獨(dú)立的，函數(shù)可任意選取，因而可將基本思想及方法推廣用于解決類似的很多問題。參考文獻(xiàn)張曉冉.統(tǒng)計(jì)分析及其SAS實(shí)現(xiàn).清華大學(xué)出版社.2011,5.郭亞軍，易平濤，李玲玉.基于隨機(jī)模擬的綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用.東北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）.2010,31（10）:1499-1503.郭亞軍，潘德惠.一類決策冋題的新算法[J].決策與決策支持系統(tǒng),1992,2（3）:56-62.張吉獻(xiàn),張艷玲.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)及發(fā)展對(duì)策 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