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文檔簡介

幾何平均數(shù):合用于①②中位數(shù)和百分位數(shù):合用于①②③慣用相對(duì)數(shù)(1)率,是二分類指標(biāo)(2)構(gòu)成比(3)原則正態(tài)分布,u

,u是原則正態(tài)離差,μ是均數(shù),σ;σ⑤1,對(duì)稱區(qū)域面積相等,對(duì)應(yīng)區(qū)域面u界值:①90%:雙側(cè)u0.1=單側(cè)u0.05②95%:雙側(cè)u0.05=單側(cè)u0.025③99%:雙側(cè)u0.01=單側(cè)u0.005p(1n樣本率的原則差σp的預(yù)計(jì)值sp計(jì)算公式:spp(1nn和概率π給定n后,形狀取決于π。當(dāng)π=0.5時(shí),分布對(duì)稱;當(dāng)π<0.5時(shí)分布呈正偏態(tài);當(dāng)5Poisson均數(shù)與方差相等,均為λPoisson成果是二分類的(發(fā)生或不發(fā)生100(1—α)%

XuαXuαS(高側(cè)XuαS(低側(cè)α

X95%X—X產(chǎn)生的兩個(gè)必備條件:①②①從均數(shù)為μ、原則差為σn x②即使從非正態(tài)總體(均數(shù)為μ、原則差為σ)n只要樣本含量足夠大(n≥50,樣本均數(shù)也近似服從均數(shù)為μ,原則差為σ的正態(tài)分布。xσnx 原則誤與個(gè)體變異σnnxsns替代總體原則差σ,sxsn正常值范疇x總體均數(shù)的可信區(qū)間x1.96sxnn,snsx趨于snsn②sx小概率事件:發(fā)生概率≤0.05ssx由度ν=n-1的t(1-(Xtα,υsxXtα,υsx。n>100t100(1-α)%可信區(qū)間為(XuαsxXuαsxp(1p(1n總體率πnp和(1-p)npn(1-p)5時(shí),π的可信區(qū)間為(puαsp,puαspX≤507“Poisson分布λλ95%99%(2)4②擬定檢查水準(zhǔn)(H0③P④P(要回下結(jié)論):P≤αH0H1P>αH0H0真實(shí)時(shí)被回絕。P>0.05H0H0不真實(shí)時(shí)不回絕。H1P<0.05βH11-β判斷資料類型→設(shè)計(jì)辦法→計(jì)算自由度→P值→①②成組:①無原始數(shù)據(jù)(尚有均數(shù))②③tt兩樣本幾何均數(shù)比較:取對(duì)數(shù),t方差分析:SS:

SS組間SS

SS組間SS組內(nèi)SSSS組間SS組內(nèi)FMS組間/MS組mF值、t值、q值、qF F數(shù)比較時(shí),tFqq'k>2,q'qT

= 1(1 0.051

=3.①b+c≥40

bcbcb-c-

②20≤b+c≤40R×C

b

15②R×C表中不適宜 15N(N+1)/2。n1n2①ABn1T與其理論秩和(N+1)/2之差Tn1(N121°H05°Pn0差值的個(gè)數(shù),則TT=n(n+1)/2②取值范疇為-1≤r≤1000為零有③0,表達(dá)t1-r2n-1-r2n-rr1-r2n-r1-r2n-①H0:ρ=0②計(jì)算檢查統(tǒng)計(jì)量sr,r,t,ν=n-x(3)b的意義:表達(dá)自變量增加一種單位時(shí),應(yīng)變量的平均變化量。要會(huì)解釋,例如1(kgcm212(kg)3cm2a、b的最小二乘預(yù)計(jì)(公式t(Yns(Yn

sb

sb=sYX①H0β=0

,

,t

b-b-sbtrtb00總回 總回 =n- =n-Ftrtb F①yx有兩種:精確測量和嚴(yán)格控制的變量(Ⅰ型回歸、隨機(jī)變量(Ⅱ型回歸。有關(guān):x、y均為隨機(jī)變量且③計(jì)量單位:r沒有單位;b的單位是:

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