大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究

數(shù)智創(chuàng)新變革未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)背景下的決策支持系統(tǒng)研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目特點(diǎn)分析決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在決策支持中的作用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的決策流程分析大數(shù)據(jù)分析在項(xiàng)目決策中的實(shí)踐案例基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)ContentsPage目錄頁(yè)大數(shù)據(jù)背景下的決策支持系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)背景下的決策支持系統(tǒng)研究【大數(shù)據(jù)分析在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用】：1.數(shù)據(jù)收集與整合：通過各種渠道和手段，廣泛收集各類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有效的整合。2.數(shù)據(jù)挖掘與分析：利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息。3.決策模型構(gòu)建：根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)和需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，建立科學(xué)的決策支持模型，為決策者提供精準(zhǔn)的支持?！敬髷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化】：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目特點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目特點(diǎn)分析【基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目規(guī)模龐大】：1.投資金額巨大：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的投資通常涉及巨額資金，需要政府、企業(yè)和社會(huì)各方面的投入。2.工程周期長(zhǎng)：這些項(xiàng)目往往跨越多年甚至數(shù)十年的時(shí)間，需要進(jìn)行長(zhǎng)期的規(guī)劃和管理。3.涉及領(lǐng)域廣泛：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涵蓋了交通、能源、通訊、公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域?！净A(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目復(fù)雜性高】：決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)1.多學(xué)科融合：決策支持系統(tǒng)（DSS）的理論基礎(chǔ)涉及管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等多個(gè)學(xué)科，這些學(xué)科的相互融合使得DSS能夠提供多角度、全方位的支持。2.信息處理模型：DSS采用了一種綜合的信息處理模型，該模型包括數(shù)據(jù)管理、模型管理和用戶接口等三個(gè)部分，能夠幫助決策者在復(fù)雜環(huán)境中做出更準(zhǔn)確的判斷。3.決策理論與方法：DSS在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程中廣泛采用了各種決策理論與方法，如優(yōu)化方法、模擬方法、模糊邏輯方法等，以提高決策的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)在DSS中的應(yīng)用1.數(shù)據(jù)挖掘與分析：通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，DSS可以對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，從而發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)。2.實(shí)時(shí)決策支持：借助于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力，DSS能夠在短時(shí)間內(nèi)生成最新的決策建議，為決策者提供及時(shí)有效的支持。3.預(yù)測(cè)模型構(gòu)建：通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深入研究，DSS可以建立更加精確的預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用DSS的設(shè)計(jì)與開發(fā)1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：DSS通常采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)，即表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層，這種設(shè)計(jì)方式能夠保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。2.用戶界面設(shè)計(jì)：為了使用戶能夠方便快捷地使用DSS，系統(tǒng)通常會(huì)采用友好的用戶界面設(shè)計(jì)，如圖形用戶界面（GUI）、自然語(yǔ)言查詢界面等。3.模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)建設(shè)：DSS需要建設(shè)完善的模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，以便在實(shí)際決策中快速調(diào)用和應(yīng)用。DSS的應(yīng)用場(chǎng)景1.企業(yè)戰(zhàn)略決策：DSS可以幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)定位、競(jìng)爭(zhēng)策略等方面的決策支持。2.運(yùn)營(yíng)管理決策：DSS可以在生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)管理等領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)提供決策支持。3.市場(chǎng)營(yíng)銷決策：通過分析消費(fèi)者行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)等數(shù)據(jù)，DSS可以幫助企業(yè)制定出更精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略。決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用DSS的效果評(píng)估1.經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估：DSS是否能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益是衡量其成功與否的重要指標(biāo)之一。2.使用滿意度評(píng)估：通過調(diào)查用戶的使用滿意度，可以了解DSS的實(shí)際效果和改進(jìn)空間。3.決策質(zhì)量評(píng)估：DSS應(yīng)具備較高的決策質(zhì)量和準(zhǔn)確性，這是其核心價(jià)值所在。DSS的發(fā)展趨勢(shì)1.AI技術(shù)的融入：人工智能（AI）技術(shù)有望在未來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)DSS的發(fā)展，使其具備更強(qiáng)的智能化和自動(dòng)化水平。2.多元化應(yīng)用場(chǎng)景：隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，DSS將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。3.高度個(gè)性化定制：未來(lái)的DSS將更加注重個(gè)性化需求，為用戶提供更符合其特定業(yè)務(wù)需求的解決方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)在決策支持中的作用大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在決策支持中的作用大數(shù)據(jù)分析在決策支持中的應(yīng)用1.數(shù)據(jù)收集與處理能力的提升。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無(wú)法滿足需求，而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理海量的數(shù)據(jù)，并從中提取出有價(jià)值的信息。2.實(shí)時(shí)性與動(dòng)態(tài)性的增強(qiáng)。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)往往是靜態(tài)的，無(wú)法及時(shí)反映實(shí)際情況的變化。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，為決策者提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的支持。3.決策精準(zhǔn)度的提高。通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為決策提供更加準(zhǔn)確的依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)決策支持的影響1.降低決策風(fēng)險(xiǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以提前預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，減少?zèng)Q策失誤的風(fēng)險(xiǎn)。2.提高決策效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以自動(dòng)化地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，減少了人工干預(yù)的時(shí)間和精力，提高了決策的速度和效率。3.改善決策質(zhì)量。大數(shù)據(jù)分析可以幫助決策者發(fā)現(xiàn)更多的細(xì)節(jié)和深層次信息，使得決策更為全面和深入。大數(shù)據(jù)技術(shù)在決策支持中的作用大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域1.金融行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、投資策略等方面，幫助金融機(jī)構(gòu)做出更好的決策。2.醫(yī)療健康。通過大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防、治療效果評(píng)估等方面的精細(xì)化管理。3.智能制造。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)1.AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合。大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合將進(jìn)一步推動(dòng)決策支持系統(tǒng)的智能化發(fā)展。2.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的重要性日益凸顯。隨著數(shù)據(jù)量的增加，如何保障數(shù)據(jù)的安全和用戶隱私成為了重要的議題。3.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合。未來(lái)，將有更多的不同類型的數(shù)據(jù)被整合到一起，以提供更全面、準(zhǔn)確的決策支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)在決策支持中的作用1.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性是影響決策支持效果的關(guān)鍵因素之一。2.技術(shù)復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及眾多的技術(shù)環(huán)節(jié)，需要具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人才進(jìn)行操作和維護(hù)。3.法規(guī)和政策限制。對(duì)于一些敏感數(shù)據(jù)的處理和使用，可能受到法律法規(guī)的限制。大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向1.數(shù)據(jù)智能。未來(lái)的決策支持系統(tǒng)將更加智能化，能夠自動(dòng)識(shí)別問題、推薦解決方案。2.開放共享。數(shù)據(jù)開放共享將成為一種趨勢(shì)，有助于促進(jìn)不同領(lǐng)域的合作和創(chuàng)新。3.個(gè)性化服務(wù)。基于個(gè)人化的需求和偏好，大數(shù)據(jù)技術(shù)將提供更加個(gè)性化的決策支持服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的決策流程分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的決策流程分析項(xiàng)目可行性研究1.技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)合理性分析：項(xiàng)目決策者需要對(duì)項(xiàng)目的具體技術(shù)實(shí)施和經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行深入分析，確保項(xiàng)目的可行性。2.環(huán)境和社會(huì)影響評(píng)估：在項(xiàng)目決策過程中，必須考慮項(xiàng)目對(duì)環(huán)境和社會(huì)的潛在影響，并進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估。3.法規(guī)政策合規(guī)性審查：確?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目符合相關(guān)法律法規(guī)和政策要求。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理1.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分類：確定項(xiàng)目可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型，如財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等。2.風(fēng)險(xiǎn)量化與分析：利用概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性和損失程度進(jìn)行量化分析。3.風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略制定：針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)因素，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施和應(yīng)急預(yù)案?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的決策流程分析利益相關(guān)者分析1.利益相關(guān)者的識(shí)別：確定參與項(xiàng)目建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、受益的各種團(tuán)體和個(gè)人。2.利益相關(guān)者的需求與期望調(diào)查：了解各個(gè)利益相關(guān)者對(duì)于項(xiàng)目的需求和期望，以便于進(jìn)行合理的權(quán)衡。3.利益相關(guān)者關(guān)系管理：建立有效的溝通機(jī)制，確保信息傳遞的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。資源需求與配置1.人力資源規(guī)劃：根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模、性質(zhì)等因素，確定所需的人力資源數(shù)量和素質(zhì)要求。2.物資設(shè)備采購(gòu)計(jì)劃：編制詳細(xì)的物資設(shè)備采購(gòu)計(jì)劃，以滿足項(xiàng)目的實(shí)際需求。3.資金籌措與預(yù)算控制：合理安排資金來(lái)源，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行，并對(duì)預(yù)算進(jìn)行有效控制?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的決策流程分析方案比較與優(yōu)選1.多個(gè)備選方案的生成：通過創(chuàng)新思維和技術(shù)手段，提出多個(gè)備選方案供決策者選擇。2.方案評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建：建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用于衡量各方案的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。3.方案優(yōu)選模型的應(yīng)用：利用數(shù)學(xué)優(yōu)化方法，綜合考慮各種因素，選擇最佳實(shí)施方案。決策過程監(jiān)控與調(diào)整1.決策過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息系統(tǒng)，收集并整合相關(guān)信息，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)決策過程。2.決策效果反饋與評(píng)價(jià)：定期或不定期地對(duì)決策效果進(jìn)行反饋和評(píng)價(jià)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。3.決策方案動(dòng)態(tài)調(diào)整：基于決策過程中的新情況和新問題，適時(shí)調(diào)整決策方案，以提高決策的靈活性和適應(yīng)性。大數(shù)據(jù)分析在項(xiàng)目決策中的實(shí)踐案例大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)分析在項(xiàng)目決策中的實(shí)踐案例基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.風(fēng)險(xiǎn)因素挖掘：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目中的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行深度挖掘和識(shí)別，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持。2.風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，建立適合項(xiàng)目特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以量化方式預(yù)測(cè)項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)。3.風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略優(yōu)化：通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)信息，及時(shí)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，提高項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理效率。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策優(yōu)化1.投資機(jī)會(huì)識(shí)別：借助大數(shù)據(jù)分析工具，從海量信息中快速發(fā)現(xiàn)投資機(jī)會(huì)，提高決策準(zhǔn)確性。2.項(xiàng)目收益預(yù)測(cè)：通過對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、行業(yè)動(dòng)態(tài)等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。3.資源配置優(yōu)化：依據(jù)投資決策結(jié)果，合理調(diào)配人力、物力和財(cái)力資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用。大數(shù)據(jù)分析在項(xiàng)目決策中的實(shí)踐案例大數(shù)據(jù)支持的施工進(jìn)度管理1.進(jìn)度計(jì)劃制定：結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn)和實(shí)際需求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)制定科學(xué)合理的施工進(jìn)度計(jì)劃。2.施工進(jìn)度監(jiān)控：實(shí)時(shí)收集施工過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，分析施工進(jìn)度偏差，及時(shí)采取措施保證施工進(jìn)度按計(jì)劃進(jìn)行。3.進(jìn)度優(yōu)化建議：通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，為管理者提供施工進(jìn)度優(yōu)化建議，提高項(xiàng)目執(zhí)行效率。大數(shù)據(jù)在環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的應(yīng)用1.環(huán)境因子篩選：通過大數(shù)據(jù)分析，確定對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生重大環(huán)境影響的關(guān)鍵因子。2.環(huán)境影響預(yù)測(cè)：基于歷史環(huán)保數(shù)據(jù)，建立環(huán)境影響預(yù)測(cè)模型，量化評(píng)估項(xiàng)目實(shí)施對(duì)環(huán)境的影響程度。3.環(huán)保措施優(yōu)化：針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果，提出針對(duì)性的環(huán)保措施和方案，降低項(xiàng)目對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。大數(shù)據(jù)分析在項(xiàng)目決策中的實(shí)踐案例大數(shù)據(jù)支持的供應(yīng)鏈協(xié)同管理1.供應(yīng)商篩選與評(píng)估：通過對(duì)供應(yīng)商的歷史業(yè)績(jī)、資質(zhì)等因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，選擇合適的合作伙伴。2.庫(kù)存優(yōu)化與物流管理：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)存狀態(tài)和物流情況，提高物資供應(yīng)保障能力。3.合同管理和風(fēng)險(xiǎn)管理：通過對(duì)合同條款、履行狀況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有效控制供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)助力項(xiàng)目質(zhì)量管理1.質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定：根據(jù)國(guó)家法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)，制定符合項(xiàng)目要求的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和驗(yàn)收準(zhǔn)則。2.質(zhì)量問題預(yù)警：通過對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過程中產(chǎn)生的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提前發(fā)現(xiàn)并預(yù)警可能存在的質(zhì)量問題。3.質(zhì)量改進(jìn)措施提出：對(duì)質(zhì)量問題的原因進(jìn)行深入分析，并基于大數(shù)據(jù)結(jié)果提出有效的質(zhì)量改進(jìn)措施?；诖髷?shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架【大數(shù)據(jù)處理技術(shù)】：1.數(shù)據(jù)采集：高效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理和批量數(shù)據(jù)處理是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵，要求具備大規(guī)模并行處理能力和高度可擴(kuò)展性。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：高容量、高性能的分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為海量數(shù)據(jù)提供了可靠的存儲(chǔ)解決方案，確保了數(shù)據(jù)的安全性和一致性。3.數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，為決策提供科學(xué)依據(jù)?！緵Q策模型與優(yōu)化算法】：未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)研究未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)【大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成與優(yōu)化】：1.多源數(shù)