云計(jì)算與虛擬化技術(shù)行業(yè)培訓(xùn)資料2024

$number{01}云計(jì)算與虛擬化技術(shù)行業(yè)培訓(xùn)資料20242024-01-17匯報(bào)人：XX目錄云計(jì)算基礎(chǔ)概念與原理虛擬化技術(shù)原理及應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)與服務(wù)提供商分析容器技術(shù)與Docker應(yīng)用實(shí)踐微服務(wù)架構(gòu)與SpringCloud實(shí)戰(zhàn)DevOps理念在云計(jì)算環(huán)境中落地實(shí)踐01云計(jì)算基礎(chǔ)概念與原理云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過(guò)這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。云計(jì)算經(jīng)歷了從網(wǎng)格計(jì)算、效用計(jì)算、自主計(jì)算到云計(jì)算的演變過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了從提供單一計(jì)算資源到提供綜合信息服務(wù)能力的飛躍。云計(jì)算定義及發(fā)展歷程發(fā)展歷程云計(jì)算定義云計(jì)算架構(gòu)云計(jì)算架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層和應(yīng)用層三個(gè)層次，分別對(duì)應(yīng)IaaS、PaaS和SaaS三種服務(wù)模型。服務(wù)模型IaaS提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，如計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等；PaaS提供應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和部署所需的平臺(tái)服務(wù)；SaaS提供基于云的應(yīng)用程序服務(wù)。云計(jì)算架構(gòu)與服務(wù)模型分布式計(jì)算是一種將大型計(jì)算任務(wù)拆分成多個(gè)小任務(wù)，分配給多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理的技術(shù)，提高了計(jì)算效率。分布式計(jì)算虛擬化技術(shù)可以將物理硬件資源抽象成虛擬資源，實(shí)現(xiàn)資源的靈活配置和共享，提高了資源的利用率和管理效率。虛擬化關(guān)鍵技術(shù)：分布式計(jì)算、虛擬化等典型應(yīng)用場(chǎng)景云計(jì)算在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，如在線辦公、在線教育、電子商務(wù)、智能制造等。優(yōu)勢(shì)分析云計(jì)算具有彈性擴(kuò)展、按需付費(fèi)、高可用性、易維護(hù)等優(yōu)勢(shì)，可以大大降低企業(yè)IT成本，提高業(yè)務(wù)響應(yīng)速度和創(chuàng)新能力。典型應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)勢(shì)分析02虛擬化技術(shù)原理及應(yīng)用虛擬化技術(shù)是一種將物理資源抽象為邏輯資源的技術(shù)，通過(guò)虛擬化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源的靈活分配和管理，提高資源的利用率。虛擬化技術(shù)定義根據(jù)虛擬化的對(duì)象不同，虛擬化技術(shù)可以分為服務(wù)器虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化等。虛擬化技術(shù)分類虛擬化技術(shù)概述及分類服務(wù)器虛擬化原理與實(shí)踐服務(wù)器虛擬化原理服務(wù)器虛擬化是通過(guò)在物理服務(wù)器上安裝虛擬化軟件，將物理服務(wù)器劃分為多個(gè)虛擬服務(wù)器，每個(gè)虛擬服務(wù)器可以獨(dú)立運(yùn)行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。服務(wù)器虛擬化實(shí)踐在實(shí)踐中，服務(wù)器虛擬化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的靈活部署和擴(kuò)展，提高服務(wù)器的利用率和管理效率。存儲(chǔ)虛擬化原理存儲(chǔ)虛擬化是通過(guò)將物理存儲(chǔ)設(shè)備抽象為邏輯存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的靈活分配和管理。存儲(chǔ)虛擬化實(shí)踐在實(shí)踐中，存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)設(shè)備的集中管理和動(dòng)態(tài)分配，提高存儲(chǔ)資源的利用率和可靠性。存儲(chǔ)虛擬化原理與實(shí)踐VS網(wǎng)絡(luò)虛擬化是通過(guò)將物理網(wǎng)絡(luò)資源抽象為邏輯網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的靈活分配和管理。網(wǎng)絡(luò)虛擬化實(shí)踐在實(shí)踐中，網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的靈活配置和擴(kuò)展，提高網(wǎng)絡(luò)的利用率和管理效率。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)虛擬化還可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的隔離和安全性保障。網(wǎng)絡(luò)虛擬化原理網(wǎng)絡(luò)虛擬化原理與實(shí)踐03云計(jì)算平臺(tái)與服務(wù)提供商分析123主流云計(jì)算平臺(tái)比較（AWS,Azure,GCP等）GCP谷歌的云計(jì)算平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為特色，提供一系列高性能計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。AWS亞馬遜的云計(jì)算平臺(tái)，提供廣泛的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等云服務(wù)，以及豐富的開(kāi)發(fā)工具和合作伙伴生態(tài)。Azure微軟的云計(jì)算平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)與Windows和Office等微軟產(chǎn)品的集成，提供IaaS、PaaS和SaaS等多種云服務(wù)。SaaS（軟件即服務(wù)）IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）IaaS、PaaS、SaaS服務(wù)模式解析提供完整的軟件應(yīng)用程序，用戶通過(guò)Web瀏覽器或客戶端訪問(wèn)和使用。提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，用戶需自行管理操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。提供應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和部署所需的平臺(tái)和工具，用戶無(wú)需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。分析企業(yè)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)現(xiàn)狀，制定上云計(jì)劃，包括選擇合適的云服務(wù)提供商和服務(wù)模式，以及遷移和優(yōu)化現(xiàn)有應(yīng)用程序。企業(yè)上云策略根據(jù)企業(yè)規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力等因素，選擇適合的云計(jì)算平臺(tái)和服務(wù)模式。例如，初創(chuàng)企業(yè)可選擇靈活的IaaS服務(wù)，而大型企業(yè)可能需要全面的PaaS和SaaS解決方案。選型建議典型案例分析：企業(yè)上云策略與選型建議安全性01云計(jì)算平臺(tái)需提供強(qiáng)大的安全防護(hù)機(jī)制，包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密和身份認(rèn)證等。用戶也需采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?，如使用?qiáng)密碼和多因素認(rèn)證等。合規(guī)性02云服務(wù)提供商需遵守相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求，如GDPR（歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）等。用戶也需確保自身業(yè)務(wù)符合相關(guān)法規(guī)要求。數(shù)據(jù)保護(hù)03云服務(wù)提供商需提供數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)和容災(zāi)等機(jī)制，確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和可用性。用戶也需制定完善的數(shù)據(jù)管理策略，包括數(shù)據(jù)分類、加密和備份等。安全性、合規(guī)性及數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題探討04容器技術(shù)與Docker應(yīng)用實(shí)踐容器技術(shù)是一種輕量級(jí)的虛擬化技術(shù)，允許開(kāi)發(fā)者將應(yīng)用程序及其依賴項(xiàng)打包到一個(gè)可移植的容器中，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的快速部署和一致性運(yùn)行。相比于傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)，容器技術(shù)具有啟動(dòng)速度快、資源占用少、易于遷移和擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，能夠顯著提高應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署和運(yùn)維效率。容器技術(shù)定義容器技術(shù)優(yōu)勢(shì)容器技術(shù)概述及優(yōu)勢(shì)分析Docker基本原理與操作指南Docker采用C/S架構(gòu)，通過(guò)Docker引擎在主機(jī)上創(chuàng)建和管理容器。Docker鏡像是一個(gè)輕量級(jí)的、可執(zhí)行的獨(dú)立軟件包，包含運(yùn)行應(yīng)用程序所需的所有內(nèi)容。Docker基本原理介紹Docker的安裝、配置和基本命令，包括如何構(gòu)建、運(yùn)行和管理Docker容器，以及如何使用Dockerfile定義容器鏡像。Docker操作指南Kubernetes概述Kubernetes是一個(gè)開(kāi)源的容器編排系統(tǒng)，用于自動(dòng)化容器化應(yīng)用程序的部署、擴(kuò)展和管理。它提供了一組API和工具，幫助開(kāi)發(fā)者和管理員更好地管理和控制容器化應(yīng)用程序。Kubernetes集群管理介紹如何搭建Kubernetes集群，包括安裝、配置和管理Kubernetes集群中的各個(gè)組件，如API服務(wù)器、控制器管理器、調(diào)度器等。Kubernetes應(yīng)用部署與管理詳細(xì)講解如何在Kubernetes集群中部署和管理應(yīng)用程序，包括創(chuàng)建和管理Pod、Service、Ingress等Kubernetes資源對(duì)象，以及如何使用Kubectl命令行工具進(jìn)行應(yīng)用程序的監(jiān)控和調(diào)試。Kubernetes集群管理實(shí)踐教程010203容器編排方案介紹常見(jiàn)的容器編排工具和技術(shù)，如DockerCompose、Kubernetes等，并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。容器調(diào)度策略詳細(xì)講解容器調(diào)度的原理和策略，包括基于資源需求、親和性/反親和性規(guī)則、節(jié)點(diǎn)選擇器/標(biāo)簽等調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)方式。容器監(jiān)控解決方案介紹常見(jiàn)的容器監(jiān)控工具和技術(shù)，如Prometheus、Grafana等，并分析它們的監(jiān)控原理、功能特點(diǎn)和使用方法。同時(shí)提供一套完整的容器監(jiān)控解決方案，幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)容器化應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和管理。容器編排、調(diào)度及監(jiān)控解決方案05微服務(wù)架構(gòu)與SpringCloud實(shí)戰(zhàn)微服務(wù)架構(gòu)定義微服務(wù)架構(gòu)是一種將應(yīng)用程序拆分成一組小型、獨(dú)立的服務(wù)的方法，每個(gè)服務(wù)運(yùn)行在其獨(dú)立的進(jìn)程中，并通過(guò)輕量級(jí)通信機(jī)制進(jìn)行通信。微服務(wù)架構(gòu)優(yōu)勢(shì)微服務(wù)架構(gòu)具有獨(dú)立性、可擴(kuò)展性、可維護(hù)性、容錯(cuò)性等優(yōu)點(diǎn)，能夠提高開(kāi)發(fā)效率、降低維護(hù)成本、增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性和靈活性。微服務(wù)架構(gòu)概述及優(yōu)勢(shì)分析SpringCloud核心組件介紹與使用方法Eureka：Eureka是Netflix開(kāi)源的一個(gè)服務(wù)發(fā)現(xiàn)組件，主要用于定位運(yùn)行在AWS云或其他云平臺(tái)上的中間層服務(wù)，以達(dá)到負(fù)載均衡和中間層服務(wù)故障轉(zhuǎn)移的目的。Ribbon：Ribbon是一個(gè)基于HTTP和TCP的客戶端負(fù)載均衡工具，它可以在通過(guò)Eureka進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)后，對(duì)服務(wù)進(jìn)行負(fù)載均衡調(diào)用。Hystrix：Hystrix是Netflix開(kāi)源的一個(gè)用于處理分布式系統(tǒng)的延遲和容錯(cuò)的庫(kù)，在分布式系統(tǒng)里，許多依賴不可避免的會(huì)調(diào)用失敗，比如超時(shí)、異常等，Hystrix能夠保證在一個(gè)依賴出問(wèn)題的情況下，不會(huì)導(dǎo)致整體服務(wù)失敗，避免級(jí)聯(lián)故障，以提高分布式系統(tǒng)的彈性。Zuul：Zuul是Netflix開(kāi)源的一個(gè)微服務(wù)網(wǎng)關(guān)，它可以和Eureka、Ribbon、Hystrix等組件配合使用，提供路由、監(jiān)控、安全等功能。負(fù)載均衡策略通過(guò)Ribbon等負(fù)載均衡工具，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的均勻分配，避免單一服務(wù)的過(guò)載。要點(diǎn)一要點(diǎn)二熔斷降級(jí)策略通過(guò)Hystrix等熔斷降級(jí)工具，在服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)自動(dòng)熔斷，避免故障擴(kuò)散；同時(shí)提供降級(jí)方案，保證核心服務(wù)的可用性。微服務(wù)治理策略：負(fù)載均衡、熔斷降級(jí)等分析現(xiàn)有電商系統(tǒng)的架構(gòu)瓶頸和業(yè)務(wù)需求，提出微服務(wù)化改造的必要性。電商系統(tǒng)現(xiàn)狀分析根據(jù)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)選型，設(shè)計(jì)微服務(wù)化改造方案，包括服務(wù)拆分、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、通信機(jī)制選擇等。微服務(wù)化改造方案設(shè)計(jì)按照設(shè)計(jì)方案，逐步實(shí)施微服務(wù)化改造，包括代碼重構(gòu)、服務(wù)部署、測(cè)試驗(yàn)證等步驟。微服務(wù)化改造實(shí)施過(guò)程對(duì)改造后的系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試和功能驗(yàn)證，評(píng)估改造效果；同時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為其他系統(tǒng)的微服務(wù)化改造提供參考。改造效果評(píng)估與總結(jié)典型案例分析06DevOps理念在云計(jì)算環(huán)境中落地實(shí)踐理念概述DevOps是一種強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)維人員之間緊密協(xié)作的方法論，旨在通過(guò)自動(dòng)化和持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)實(shí)踐，提高軟件交付速度和質(zhì)量。價(jià)值體現(xiàn)DevOps通過(guò)打破傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)快速、靈活、可靠地交付高質(zhì)量軟件，從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。DevOps理念概述及價(jià)值體現(xiàn)通過(guò)自動(dòng)化構(gòu)建和測(cè)試，確保開(kāi)發(fā)人員每次提交代碼都能快速得到反饋，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)問(wèn)題。持續(xù)集成(CI)持續(xù)交付(CD)流程設(shè)計(jì)在持續(xù)集成的基礎(chǔ)上，將經(jīng)過(guò)測(cè)試的代碼自動(dòng)部署到生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)快速交付。包括代碼管理、自動(dòng)化構(gòu)建、自動(dòng)化測(cè)試、版本控制、部署管理等環(huán)節(jié)，確保整個(gè)流程高效、可靠。030201持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)流程設(shè)計(jì)根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)和需求，制定合適的自動(dòng)化測(cè)試策略，包括測(cè)試范圍、測(cè)試工具選擇、測(cè)試數(shù)據(jù)管理等。自動(dòng)化測(cè)試策略介紹自動(dòng)化測(cè)試的常用方法和最佳實(shí)踐，如單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試等。方法論分享介紹常用的自動(dòng)化測(cè)試工具，如Sele