大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論 課件 6.2 大數(shù)據(jù)管理決策框架

6.2大數(shù)據(jù)管理決策框架基于大數(shù)據(jù)的管理決策框架目前，大數(shù)據(jù)分析還主要停留在相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)和軟件開發(fā)上，大數(shù)據(jù)管理決策研究剛剛興起，主要集中于大數(shù)據(jù)管理決策的框架建立。想要充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策，就要進(jìn)一步發(fā)展大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)管理決策理論，儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)分析人才以及跨學(xué)科管理人才。最終，大數(shù)據(jù)管理決策將向著大數(shù)據(jù)自動(dòng)管理決策方向發(fā)展。傳統(tǒng)管理決策框架（一）傳統(tǒng)管理決策問(wèn)題要素在傳統(tǒng)管理決策問(wèn)題中，需要若干要素來(lái)全面表述一個(gè)決策問(wèn)題。行動(dòng)集，也叫作方案集。用來(lái)表示決策人可能采用的所有行動(dòng)的集合，在有觀測(cè)值時(shí)亦稱策略集或策略空間。自然狀態(tài)集，也叫作狀態(tài)空間、參數(shù)空間。用來(lái)表示所有可能的自然狀態(tài)后果集，決策問(wèn)題的各種可能的后果的集合。用來(lái)表示決策人采取行動(dòng)、真實(shí)的自然狀態(tài)的后果。信息集，也叫作樣本空間（或觀測(cè)空間、測(cè)度空間）。在決策時(shí)為了獲取與自然狀態(tài)有關(guān)的信息以減少其不確定性，往往需要進(jìn)行調(diào)查研究，調(diào)查所得的結(jié)果是隨機(jī)變量。傳統(tǒng)管理決策框架（二）傳統(tǒng)管理決策框架診斷問(wèn)題（識(shí)別機(jī)會(huì)）。決策者必須知道哪里需要行動(dòng)，因此決策過(guò)程的第一步是診斷問(wèn)題或識(shí)別機(jī)會(huì)。明確目標(biāo)。目標(biāo)體現(xiàn)的是組織想要獲得的結(jié)果。擬定方案。提出達(dá)到目標(biāo)和解決問(wèn)題的各種方案。篩選方案。確定所要擬定的各種方案的價(jià)值或恰當(dāng)性，并確定最滿意的方案。執(zhí)行方案。方案的有效執(zhí)行需要足夠數(shù)量和種類的資源作保障。評(píng)估效果。將方案實(shí)際的執(zhí)行效果與管理者當(dāng)初所設(shè)立的目標(biāo)進(jìn)行比較，看是否出現(xiàn)偏差。基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架是構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理決策框架的基礎(chǔ)。以大數(shù)據(jù)處理流程為視角，基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架可以分為以下兩種：基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架基于大數(shù)據(jù)的智能決策支持系統(tǒng)框架基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架（一）基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)（BDDSS,BigDataDecisionSupportSystem）是一個(gè)自學(xué)習(xí)、自計(jì)算、自執(zhí)行、自評(píng)價(jià)的決策支持系統(tǒng)。決策問(wèn)題可以通過(guò)兩種方式獲得：一種是傳統(tǒng)的方式，直接由決策用戶提出來(lái)；另一種則是通過(guò)大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，決策系統(tǒng)自己發(fā)現(xiàn)決策問(wèn)題。每次決策執(zhí)行后根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)自我更新知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)和模型庫(kù)，為之后更優(yōu)質(zhì)的決策支持提供堅(jiān)實(shí)保障。基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架（一）基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架包括三層結(jié)構(gòu)模型：數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)層：將各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)里；數(shù)據(jù)預(yù)處理層：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、格式轉(zhuǎn)換等；決策支持層：對(duì)數(shù)據(jù)處理層準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，數(shù)據(jù)挖掘。（二）基于大數(shù)據(jù)的智能決策支持系統(tǒng)框架基于大數(shù)據(jù)的智能決策支持系統(tǒng)(B-IDSS,BigDataBasedIntelligentDecisionSupportSystem)框架包括三層結(jié)構(gòu)模型：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，引擎層，用戶界面層。底層是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，包括原始大數(shù)據(jù)、經(jīng)過(guò)挖掘處理的壓縮信息以及系統(tǒng)所做決策的中間結(jié)果和最終結(jié)果構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)。中間層是引擎層，包含數(shù)據(jù)挖掘、建模和優(yōu)化算法等實(shí)現(xiàn)技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘包括文本挖掘、web挖掘和多媒體(視頻/音頻)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行處理，以產(chǎn)生更簡(jiǎn)潔、更有用的數(shù)據(jù)集。頂層是用戶應(yīng)用界面(API,ApplicationInterface)，為用戶提供描述問(wèn)題、目的、需求和其他規(guī)范的平臺(tái)?；诖髷?shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架（二）基于大數(shù)據(jù)的智能決策支持系統(tǒng)框架大數(shù)據(jù)管理決策框架是研究大數(shù)據(jù)管理決策的基礎(chǔ)。目前，大數(shù)據(jù)管理決策框架都是基于不同的背景環(huán)境建立的，并沒有一個(gè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理決策框架，不利于大數(shù)據(jù)管理決策的發(fā)展。在對(duì)各種背景下的大數(shù)據(jù)管理決策框架歸納的總結(jié)基礎(chǔ)上，提出一個(gè)通用的大數(shù)據(jù)管理決策框架?；诖髷?shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)框架（一）“1+1+1”大數(shù)據(jù)管理決策框架的構(gòu)建思路從一套分析展示方法、一個(gè)應(yīng)用平臺(tái)、一套指標(biāo)及業(yè)務(wù)體系三個(gè)方面，給出制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理決策框架的構(gòu)建思路。一套分析展示方法：建設(shè)適應(yīng)制造業(yè)決策支持所需的各類分析展示組件，滿足產(chǎn)品研發(fā)、制造、保障等多決策場(chǎng)景所需。一個(gè)應(yīng)用平臺(tái)：建設(shè)覆蓋數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)模型管理、可視化展示分析等決策全過(guò)程的自主可控的信息化應(yīng)用系統(tǒng)。一套指標(biāo)及業(yè)務(wù)體系：梳理并建立適應(yīng)企業(yè)決策支持所需的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，形成企業(yè)決策所需的組織架構(gòu)。案例（一）“1+1+1”大數(shù)據(jù)管理決策框架的構(gòu)建思路案例（二）大數(shù)據(jù)管理決策框架的設(shè)計(jì)流程根據(jù)建設(shè)策略，結(jié)合上述“1+1+1”大數(shù)據(jù)管理決策框架構(gòu)建思路，給出了大數(shù)據(jù)管理決策框架的設(shè)計(jì)流程，從行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)采集與模型管理等多個(gè)層次出發(fā)，構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)管理決策框架，滿足企業(yè)決策支持體系的建設(shè)需要。案例（二）大數(shù)據(jù)管理決策框架的設(shè)計(jì)流程構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理決策框架的設(shè)計(jì)流程圍繞“三個(gè)面向”，即：面向全業(yè)態(tài)、面向全級(jí)次、面向全過(guò)程。在管控維度上，覆蓋從科研、生產(chǎn)、保障和管理的全部過(guò)程，實(shí)現(xiàn)全流程的信息掌控；在數(shù)據(jù)層級(jí)上，需要實(shí)現(xiàn)從基層、部門到領(lǐng)導(dǎo)的全級(jí)次信息匯聚和貫通，也能實(shí)現(xiàn)從上到下的逐層穿透。同時(shí)，設(shè)計(jì)思路緊扣“四個(gè)導(dǎo)向”，即：目標(biāo)導(dǎo)向、管控導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向、風(fēng)控導(dǎo)向，圍繞企業(yè)規(guī)劃目標(biāo)、任期目標(biāo)和年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，層層分解形成各級(jí)各類指標(biāo)體系。通過(guò)大數(shù)據(jù)管理決策框架的構(gòu)建，可使得企業(yè)具備全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集能力、全級(jí)次決策模型管理能力、全流程多場(chǎng)景應(yīng)用能力。案例（三）大數(shù)據(jù)管理決策框架的構(gòu)建構(gòu)建了大數(shù)據(jù)管理決策框架，建成統(tǒng)分結(jié)合、上下一體的智慧經(jīng)營(yíng)管控與決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)和模型的經(jīng)營(yíng)管控可視化展示、自動(dòng)化預(yù)警、決策支持和智能決策功能，有力提升全所智能管理水平，高效保障戰(zhàn)略閉環(huán)管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)管控的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升集團(tuán)化管控能力，有效推進(jìn)智慧子集團(tuán)建設(shè)。案例通過(guò)建設(shè)，形成覆蓋科研生產(chǎn)、質(zhì)量、財(cái)務(wù)等8個(gè)集團(tuán)化經(jīng)營(yíng)管控業(yè)務(wù)領(lǐng)域的決策支持能力，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)管控、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品制造、產(chǎn)品保障等各類數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、預(yù)警展示、問(wèn)題穿透、決策提醒及閉環(huán)等功能，滿足高層決策支持要求。在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，形成了滿足產(chǎn)品研發(fā)的大數(shù)據(jù)管控的各種功能。在產(chǎn)品制造領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了自頂向下的層層穿透，支持企業(yè)分層分級(jí)的決策所需。在企業(yè)管理領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程、全領(lǐng)域、全級(jí)次的管理，極大降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)管理效率。大數(shù)