基于MR的GSM無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告

基于MR的GSM無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告一、概述GSM無線網(wǎng)絡(luò)是全球最廣泛使用的蜂窩式無線通信標(biāo)準(zhǔn)之一，能夠在全球超過200個(gè)國家和地區(qū)提供覆蓋。但由于各種因素的影響，GSM網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際使用過程中仍存在一些問題，比如呼叫丟失率、話音質(zhì)量差等。因此，我們?cè)O(shè)計(jì)了基于MR的GSM無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)，旨在通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)分析和優(yōu)化調(diào)整，提高網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗(yàn)。本中期報(bào)告主要介紹了我們?cè)陧?xiàng)目中的進(jìn)展情況，包括項(xiàng)目的背景和目的、設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)方法、測(cè)試平臺(tái)等方面。二、項(xiàng)目背景和目的作為全球最廣泛使用的蜂窩式無線通信標(biāo)準(zhǔn)之一，GSM無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、設(shè)備成本低、維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn)受到了廣泛的認(rèn)可。然而，在實(shí)際使用過程中，由于各種因素的影響，GSM網(wǎng)絡(luò)還是存在一些問題，比如呼叫丟失率高、話音質(zhì)量差等。針對(duì)這些問題，我們?cè)O(shè)計(jì)了基于MR的GSM無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)，旨在通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)分析和優(yōu)化調(diào)整，提高網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗(yàn)。具體地說，我們的項(xiàng)目目的是：1.通過監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題，比如丟包率、呼叫掉線率、呼叫建立時(shí)間等；2.通過分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來診斷網(wǎng)絡(luò)問題，找到問題的根源；3.通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、位置優(yōu)化等手段來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，使網(wǎng)絡(luò)性能得到提升；4.提供給運(yùn)營商可視化的監(jiān)測(cè)和優(yōu)化工具，幫助運(yùn)營商快速診斷并解決網(wǎng)絡(luò)問題，提高運(yùn)營商的運(yùn)營效率。三、設(shè)計(jì)思路我們的設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)方面：1.數(shù)據(jù)采集：通過MR（MeasurementReport）來采集手機(jī)在網(wǎng)絡(luò)上的連通性、話音質(zhì)量等性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析；2.數(shù)據(jù)分析：在數(shù)據(jù)中心對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、診斷判斷等，從中獲取網(wǎng)絡(luò)問題的根源；3.優(yōu)化調(diào)整：根據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整，比如調(diào)整基站參數(shù)、優(yōu)化基站位置等；4.可視化：將監(jiān)測(cè)和優(yōu)化結(jié)果通過可視化界面展示出來，方便運(yùn)營商進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷，提高運(yùn)營效率。四、實(shí)現(xiàn)方法基于以上設(shè)計(jì)思路，我們采用了以下技術(shù)實(shí)現(xiàn)：1.MR數(shù)據(jù)采集：通過對(duì)手機(jī)上Diagnostics界面中的MR數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取相關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)并將其上傳至數(shù)據(jù)中心；2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：使用Hadoop作為數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過Hadoop提供的Hbase數(shù)據(jù)庫和Hive分析平臺(tái)對(duì)MR數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和存儲(chǔ)；3.數(shù)據(jù)分析：通過Hadoop提供的MapReduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和診斷判斷；4.優(yōu)化調(diào)整：通過Hive進(jìn)行基站參數(shù)調(diào)整和基站位置優(yōu)化等操作；5.可視化：采用Web界面展示網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化結(jié)果，提供給運(yùn)營商可視化的監(jiān)測(cè)和優(yōu)化工具。五、測(cè)試平臺(tái)我們的測(cè)試平臺(tái)主要包括以下幾個(gè)方面：1.MR數(shù)據(jù)采集：使用三星S5手機(jī)進(jìn)行MR數(shù)據(jù)采集；2.數(shù)據(jù)傳輸：使用GSM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行MR數(shù)據(jù)的上傳和下載；3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：使用一臺(tái)裝有Hadoop分布式文件系統(tǒng)集群的服務(wù)器進(jìn)行MR數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；4.數(shù)據(jù)分析：采用Hadoop提供的MapReduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和診斷判斷；5.優(yōu)化調(diào)整：使用Hive進(jìn)行基站參數(shù)調(diào)整和基站位置優(yōu)化等操作；6.可視化：使用Web界面對(duì)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行可視化展示。六、結(jié)論本中期報(bào)告主要介紹了我們正在實(shí)現(xiàn)的基于MR的GSM無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法。通過對(duì)MR數(shù)據(jù)的采集和分析，我們能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題和找到問題的根源，然后通過優(yōu)化調(diào)整來解決問