跨境電商數(shù)據(jù)分析 課件 第1章 跨境電商與大數(shù)據(jù)概述

第1章跨境電商與大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)概述1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢1.2大數(shù)據(jù)概述1.4大數(shù)據(jù)的特征與趨勢1.3大數(shù)據(jù)的種類1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢跨境電商：跨境電子商務(wù)（CrossBorderE-commerce）的簡稱，指借助于現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)渠道，由一個經(jīng)濟(jì)體境內(nèi)向另一個經(jīng)濟(jì)體境內(nèi)提供貿(mào)易服務(wù)的新型商業(yè)模式。涉及信息流、資金流和物流等多種要素。1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢1.跨境電商行業(yè)發(fā)展特征跨境電商已成為支持“外循環(huán)”的重要引擎，跨境電商的發(fā)展帶動了整個產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)生變化，以跨境電商為代表的貿(mào)易數(shù)字化轉(zhuǎn)型將給貿(mào)易及產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。2018-2022年跨境電商市場規(guī)模分別為9萬億元、10.5萬億元、12.5萬億元、14.2萬億元、15.7萬億元。1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢階段性1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢數(shù)字化1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢精細(xì)化精細(xì)化運營：在跨境電商經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的運營，貫穿了選品、定價、庫存管理、廣告優(yōu)化、流量管理、物流管理等環(huán)節(jié)。經(jīng)營者由傳統(tǒng)的鋪貨模式向精品模式過渡。1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢2、跨境電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的必要性通過數(shù)據(jù)分析，從宏觀層面把握市場機會，甄別潛在威脅1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢通過數(shù)據(jù)分析，從微觀層面把握產(chǎn)品優(yōu)劣勢，以揚長避短1.2大數(shù)據(jù)概述1、大數(shù)據(jù)的由來與定義大數(shù)據(jù)的由來1998年，美國硅圖公司首席科學(xué)家Mashey在《BigDataandtheNextWaveofInfrastress》論文中最早提出。2011年，咨詢公司麥肯錫發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的報告《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》，指出“大數(shù)據(jù)”時代的到來。2012年，英國學(xué)者維克托?邁爾?舍恩伯格推出暢銷之作《大數(shù)據(jù)時代》，分三部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革，“大數(shù)據(jù)”開始成為網(wǎng)絡(luò)熱詞。1.2大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的定義2011年麥肯錫公司的定義：大小超過常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的定義：具備四個維度特征的數(shù)據(jù)，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)和巨大的數(shù)據(jù)價值(Value)，簡稱“4V”。1.2大數(shù)據(jù)概述2、跨境電商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景1.3大數(shù)據(jù)的種類1、大數(shù)據(jù)劃分的維度1.3大數(shù)據(jù)的種類2、跨境電商大數(shù)據(jù)的種類跨境電商大數(shù)據(jù)是商務(wù)大數(shù)據(jù)的重要組成部分。構(gòu)成有多種分類方式，主要有字段類型、結(jié)構(gòu)類型、粒度類型等。字段類型是指將數(shù)據(jù)分為文本類、數(shù)值類、時間類等。結(jié)構(gòu)類型是指將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。粒度類型是指將數(shù)據(jù)分為明細(xì)數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)。按照結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行劃分最為常見。1.3大數(shù)據(jù)的種類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（structureddata）能夠以行列結(jié)構(gòu)等二維方式存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。如店鋪經(jīng)營日報表、經(jīng)營年報等都以表單方式來呈現(xiàn)，是傳統(tǒng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常見類型?？蛻裟挲gID號……點擊次數(shù)4193242……15093287……32387312……6……………………2971245……5結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)示例1.3大數(shù)據(jù)的種類半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（semi-structureddata）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的一種類型數(shù)據(jù)。其字段長度可變，每個字段的記錄可以重復(fù)或不重復(fù)。日志文件、電子郵件、XML文檔屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。個體A的屬性記錄值個體B的屬性記錄值個體C的屬性記錄值<person><name>A<name><age>20</age><gender>female</gender><person><person><name>B<name><gender>male</gender><person><person><name>C<name><age>30</age><person>半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)示例（XML示例）1.3大數(shù)據(jù)的種類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（unstructureddata）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。各種文檔、圖片、視頻/音頻等都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。人工智能、機器學(xué)習(xí)、語義分析、圖像識別等技術(shù)需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來開展工作。1.3大數(shù)據(jù)的種類與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的容量更大、產(chǎn)生的速度更快、數(shù)據(jù)來源更加多樣化。隨著AI和5G時代的到來，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人類信息分析的需要，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析將成為主流。1.3大數(shù)據(jù)的種類在數(shù)據(jù)分析和挖掘時，不少工具都要求輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此必須把半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。1.4大數(shù)據(jù)的特征與趨勢1、大數(shù)據(jù)的特征1.4大數(shù)據(jù)的特征與趨勢2、大數(shù)據(jù)的趨勢1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1、大數(shù)據(jù)維度下的電商增長在復(fù)雜多變的國際貿(mào)易環(huán)境中，跨境電商以高成長的確定性積極應(yīng)對外部市場的不確定性，彰顯出巨大的市場活力和增長韌性。全球跨境電商市場保持高速增長態(tài)勢，為全球經(jīng)貿(mào)發(fā)展注入新動能。根據(jù)研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)，2022年全球跨境電商市場規(guī)模達(dá)到1.2萬億美元，預(yù)計到2025年將達(dá)到1.8萬億美元，復(fù)合年增長率達(dá)到8.8%。2022年，中國跨境電商進(jìn)出口規(guī)模首次突破2萬億元，跨境電商主體已超10萬家，批準(zhǔn)設(shè)立165個跨境電商綜合試驗區(qū)，跨境電商海外倉超1500個，面積超1900萬平方米，近90%的海外倉已開展信息化智能化建設(shè)?？缇畴娚桃殉蔀槲覈赓Q(mào)增長的新引擎。1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展數(shù)據(jù)來源：根據(jù)eMarketer網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理。1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展2、大數(shù)據(jù)維度下的電商運營1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展3、大數(shù)據(jù)維度下的電商機遇在大數(shù)據(jù)的幫助下，借助相應(yīng)的工具和平臺，可以實時展現(xiàn)當(dāng)前交易的特征，為商家識別市場機會提供了便捷和直觀的渠道。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革1、大數(shù)據(jù)重塑跨境電商跨境電商經(jīng)歷了從IT時代向DT時代的演進(jìn)大數(shù)據(jù)重構(gòu)了跨境電商產(chǎn)業(yè)生態(tài)消費者深度參與商業(yè)價值創(chuàng)造1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代重要的生產(chǎn)要素。在大數(shù)據(jù)模式下，企業(yè)通過搜集微博、日志、視頻和互動社區(qū)等多元化媒介數(shù)據(jù)，全方位、實時地為企業(yè)提供多方位信息?？缇畴娚探?jīng)歷了從IT時代向DT時代的演進(jìn)1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革大數(shù)據(jù)重構(gòu)了跨境電商產(chǎn)業(yè)生態(tài)跨境電商行業(yè)借助大數(shù)據(jù)手段，重構(gòu)訂單的貿(mào)易流程。通過整合通關(guān)、退稅、物流、金融等全價值鏈，促進(jìn)了多環(huán)節(jié)信息資源的優(yōu)化配置，提高交易效率。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革大數(shù)據(jù)使得個性化、定制式消費成為可能，消費者在線購物時，能夠享受智能化、差異性的推薦服務(wù)，順利完成購物活動，實現(xiàn)消費者與商家雙贏的深度價值創(chuàng)造。消費者深度參與商業(yè)價值創(chuàng)造1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革2、數(shù)智電商與數(shù)據(jù)素養(yǎng)“數(shù)字化”與“數(shù)智化”有著本質(zhì)區(qū)別。在“數(shù)字化”場景下，對數(shù)據(jù)的分析是被動的、過去式的，而在“數(shù)智化”場景下，大數(shù)據(jù)被作為一種生產(chǎn)要素，直接參與企業(yè)的運營全流程。通過提高對數(shù)據(jù)的“加工”能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能和價值創(chuàng)造。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革商務(wù)企業(yè)數(shù)智化能力成熟度評估對應(yīng)表所處階段數(shù)字化階段數(shù)智化階段Level0Level1Level2Level3Level4Level5技術(shù)手段電話、郵件登門拜訪紙質(zhì)記錄手工報表電子渠道線上交易部門數(shù)據(jù)集市即席把表全程客戶經(jīng)營全渠道運營全景客戶視圖企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫可視化分析描述性診斷預(yù)測性分析價值分層用戶分群行為分類風(fēng)險分類生命周期分類智能投放精準(zhǔn)營銷千人千面運籌優(yōu)化智能推薦智能定價智能識別決策自動化實時營銷精準(zhǔn)觸達(dá)社交裂變?nèi)斯ぶ悄苓吘売嬎忝艚葜圃靹討B(tài)自適應(yīng)1.6跨境電商數(shù)據(jù)時代的變革何為數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)（DataLiteracy）是指具備“解讀、處理、分析和反思數(shù)據(jù)的能力”。只有具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)，社會公民才能在數(shù)智時代獲得更好的生