2023年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)踐

2023年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)踐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型丨研究報(bào)告核心摘要：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給市場(chǎng)仍然處于發(fā)展初期。與過(guò)去幾年年相比，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給方市場(chǎng)發(fā)生如下變化：1）行業(yè)和客戶定位邏輯更加清晰：供給方會(huì)選擇政策大方向有潛力的、且貼合自身優(yōu)勢(shì)的行業(yè)去攻克，目前汽車及其零配件、新能源、傳統(tǒng)能源等行業(yè)比較熱。確定行業(yè)后，供給方的客戶邏輯大致呈現(xiàn)出頭部/龍頭企業(yè)-中腰部-長(zhǎng)尾企業(yè)的拓展態(tài)勢(shì)。2）供給方的產(chǎn)品及服務(wù)在橫縱兩方細(xì)分：在縱向上，呈現(xiàn)場(chǎng)景解決方案-行業(yè)解決方案-區(qū)域/領(lǐng)域解決方案的廣度提升；在橫向上，呈現(xiàn)出粗放的綜合解決方案-細(xì)分場(chǎng)景解決方案-關(guān)注流程打通的解決方案的變化，即平臺(tái)化屬性開(kāi)始凸顯。3）制造大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)或?qū)⒗_(kāi)序幕：行業(yè)know-how理解與沉淀、渠道體系、品牌影響力等仍是制造大廠間的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)，除此之外，以AI為基礎(chǔ)的“智造能力”將是期差異化的重要方面。4）市場(chǎng)化之路開(kāi)始進(jìn)入探索與驗(yàn)證階段：部分供給方已經(jīng)開(kāi)啟上市之路，將為定制VS標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的路徑探索提供參考與學(xué)習(xí)。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有優(yōu)先級(jí)，與錢有關(guān)的環(huán)節(jié)往往優(yōu)先級(jí)更高，但當(dāng)前生產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，且將持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。1）針對(duì)生產(chǎn)管理，主要聚焦于設(shè)備改造&上云、研發(fā)&工藝開(kāi)發(fā)管理、供應(yīng)鏈&倉(cāng)儲(chǔ)物流管理、排期&生產(chǎn)管理等方面，這些方面供需兩端匹配度比較高，既具有實(shí)際的落地價(jià)值，還能進(jìn)一步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2）針對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，主要聚焦于AI和BI兩方面：對(duì)于AI，主要聚焦于在系統(tǒng)最優(yōu)、識(shí)別分類、預(yù)測(cè)、知識(shí)沉淀等問(wèn)題處理方面賦能，但ChatGPT對(duì)企業(yè)工作流程的優(yōu)化與效率的提升、AI增強(qiáng)開(kāi)發(fā)賦能軟件開(kāi)發(fā)與測(cè)試等值得期待；對(duì)于BI，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)見(jiàn)的關(guān)聯(lián)與邏輯，賦能決策。制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，的三個(gè)關(guān)鍵詞：適合、融合、克服。我國(guó)的制造業(yè)仍然具有“大而不強(qiáng)”的特點(diǎn)，其分層屬性非常強(qiáng)，且企業(yè)文化中的“人治”也相對(duì)比較重，因此在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，有3大方面需要注意：1）關(guān)于適合：適合的目標(biāo)、適合的路徑、適合的人是基礎(chǔ)，畢竟或者依然是大部分企業(yè)的首選。2）關(guān)于融合：主要指IT部門與業(yè)務(wù)部門的融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型或許是IT部門從成本部門走向價(jià)值輸出部門的機(jī)會(huì)：一方面，能夠從業(yè)務(wù)步驟拆解、業(yè)務(wù)要素確定、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建等方面助力業(yè)務(wù)數(shù)字化，另一方面，從數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)的視角幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略拆解并落地，即從采購(gòu)-實(shí)施-落地等各個(gè)階段賦能業(yè)務(wù)。3）關(guān)于克服：ISA95架構(gòu)以滿足功能點(diǎn)為主，是點(diǎn)狀建設(shè)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)價(jià)值釋放為主，是中心化建設(shè)，二者之間存在一定的使用或切換偏差，需要克服或打破。基于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐分析后的啟示有哪些？1）轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)期主義：技術(shù)迭代速度快，對(duì)供給方產(chǎn)品及服務(wù)的變革與升級(jí)也將作用于制造企業(yè)，并經(jīng)由場(chǎng)景、產(chǎn)線等方式逐步滲透，轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)期性。2）軟硬件逐漸云化：軟硬件云化與工業(yè)知識(shí)沉淀相互促進(jìn)，共同推動(dòng)正向工程的形成與推進(jìn)。3）從轉(zhuǎn)型構(gòu)建走向運(yùn)營(yíng)：當(dāng)數(shù)字化建設(shè)趨于飽和時(shí)，基于平臺(tái)功能及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的優(yōu)化、基于知識(shí)的沉淀、基于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的應(yīng)用將是未來(lái)供給方服務(wù)的重點(diǎn)，畢竟花出去的錢需要落實(shí)下來(lái)。4）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)拉通緩慢進(jìn)行中：數(shù)據(jù)拉通后的市場(chǎng)將推動(dòng)買方市場(chǎng)形成，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈有望重構(gòu)，且離核心機(jī)密越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)，如行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)鏈等，有望優(yōu)先拉通。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)通過(guò)數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的蛻變，優(yōu)化并賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)轉(zhuǎn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不要求“大而全”，也不要求“一步到位”，重點(diǎn)是希望企業(yè)結(jié)合自身需求，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累及應(yīng)用。因此，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是解決“關(guān)鍵數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)怎么用、關(guān)鍵數(shù)據(jù)價(jià)值如何構(gòu)建及應(yīng)用”的問(wèn)題。無(wú)論制造企業(yè)是從頂層規(guī)劃逐步實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是解決關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)智能化及上云，其目的都無(wú)法離開(kāi)兩大方面：1）顯性方面，滿足主機(jī)廠商要求、優(yōu)化研產(chǎn)供銷服等各環(huán)節(jié)，降本增效；2）隱性方面，基于歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，賦能訂單預(yù)測(cè)、賦能設(shè)備壽命及維修預(yù)測(cè)、賦能管理者決策。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)圖譜平臺(tái)層玩家類型多樣，服務(wù)能力各有側(cè)重，大部分都提供數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘-數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)，即貫穿平臺(tái)層上下兩端供給方產(chǎn)品及服務(wù)情況-總覽軟件是當(dāng)前主要產(chǎn)品及服務(wù)，其中圍繞具體場(chǎng)景功能、數(shù)據(jù)、平臺(tái)工具等軟件類產(chǎn)品是當(dāng)前主流診斷及咨詢+軟件+硬件+其他可以視為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完整解決方案，也是當(dāng)前市場(chǎng)供給方所提供的主要產(chǎn)品及服務(wù)的類別。其中，軟件類產(chǎn)品是當(dāng)前主要產(chǎn)品及服務(wù)，其核心邏輯在于將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)完成數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的蛻變，當(dāng)前軟件市場(chǎng)主要有兩大特征：1）聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，需要完成“數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、數(shù)據(jù)怎么用、數(shù)據(jù)價(jià)值如何構(gòu)建、數(shù)據(jù)所沉淀的行業(yè)know-how如何積累”等問(wèn)題的回答，故數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)沉淀、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等軟件是熱門；2）聚焦生產(chǎn)制造場(chǎng)景的服務(wù)與優(yōu)化，當(dāng)前圍繞企業(yè)財(cái)務(wù)服務(wù)的產(chǎn)品相對(duì)成熟，研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流等核心場(chǎng)景是熱門。供給方市場(chǎng)特征1-產(chǎn)品及服務(wù)邊界拓展縱向看，覆蓋區(qū)域廣度提升；橫向看，產(chǎn)品及服務(wù)顆粒度細(xì)化，并且趨于將上下環(huán)節(jié)打通，即向平臺(tái)產(chǎn)品演進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)需要多方參與的大工程，作為供給方，也不太可能只圍繞一個(gè)方向提供產(chǎn)品及服務(wù)。目前來(lái)看，供給方的產(chǎn)品及服務(wù)主要有兩大特征：其一，從縱向看，供給方的服務(wù)都將遍歷場(chǎng)景解決方案-行業(yè)解決方案-領(lǐng)域解決方案的過(guò)程，當(dāng)然目前都僅一些大廠商才覆蓋到領(lǐng)域解決方案；其二，聚焦到場(chǎng)景解決方案而言，供給方的產(chǎn)品及服務(wù)基本呈現(xiàn)出粗放的綜合解決方案-細(xì)分場(chǎng)景解決方案-關(guān)注流程打通的解決方案的變化，具體而言：1）供給方的解決方案落地性增強(qiáng)，即關(guān)注企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的具體場(chǎng)景或者環(huán)節(jié)的可執(zhí)行性和解決問(wèn)題的能力；2）在供給方產(chǎn)品及服務(wù)走向細(xì)分的基礎(chǔ)上，其服務(wù)覆蓋需求方運(yùn)營(yíng)周期的廣度提升，即流程化明顯，對(duì)外表現(xiàn)為產(chǎn)品及服務(wù)平臺(tái)化。供給方市場(chǎng)特征2-開(kāi)始覆蓋長(zhǎng)尾市場(chǎng)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策補(bǔ)貼開(kāi)始向中小制造企業(yè)傾斜，供給方聚焦關(guān)鍵點(diǎn)設(shè)備改造、排產(chǎn)派單、質(zhì)檢等方面賦能，落實(shí)“省下的就是賺的”服務(wù)中小制造企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，但與數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有演進(jìn)性、不確定性、復(fù)雜性、技術(shù)/體系架構(gòu)變化大等特性相比，其存在缺錢、缺技術(shù)、缺數(shù)據(jù)、缺人才等客觀難點(diǎn)，故中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程相對(duì)緩慢。雖然近兩年政策補(bǔ)貼開(kāi)始向中小制造企業(yè)傾斜，但生存仍是中小制造企業(yè)的首要問(wèn)題，需避免需求與產(chǎn)品之間錯(cuò)配，故其思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)需重點(diǎn)考慮4點(diǎn)：1）哪些是關(guān)鍵點(diǎn)或瓶頸或契合點(diǎn)；2）哪些能帶來(lái)收益，包含節(jié)省；3）哪些關(guān)鍵點(diǎn)的可行性、性價(jià)比高；4）SaaS、中臺(tái)等形式不是必須的，重要的是通過(guò)合適的形式采集、應(yīng)用數(shù)據(jù)。目前，供給方紛紛發(fā)力于設(shè)備改造、排產(chǎn)派單、質(zhì)檢、供應(yīng)鏈采購(gòu)等方面，“省下的就是賺的”思想在企業(yè)規(guī)模面前是平等的。供給方市場(chǎng)特征3-制造大廠間競(jìng)爭(zhēng)序幕拉開(kāi)2023年新增雙跨平臺(tái)主要聚焦于裝備制造、電氣、鋼鐵、采礦等泛制造業(yè)領(lǐng)域，基本由制造大廠控股或全資子公司成長(zhǎng)起來(lái)，大廠競(jìng)爭(zhēng)序幕已開(kāi)制造大廠、傳統(tǒng)軟件、泛數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網(wǎng)大廠、ICT企業(yè)和設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類等都是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給方，且很多企業(yè)都是由大廠控股或全資子公司成長(zhǎng)起來(lái)。整體來(lái)看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于發(fā)展初期，行業(yè)know-how理解與沉淀、需求滿足度高且快、渠道體系完善、品牌影響力等是各方競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度應(yīng)該相對(duì)緩和。但通過(guò)整理2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，位居第一的制造大廠占比達(dá)40.4%，是主要參與方，且在2023年新增雙跨平臺(tái)中，制造大廠、能源等泛制造業(yè)領(lǐng)域的大廠紛紛入局，這些制造大廠之間的比較優(yōu)勢(shì)相對(duì)不明顯，大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)程度或?qū)⑸?jí)。需要注意的是，今年工業(yè)富聯(lián)對(duì)外宣布與英偉達(dá)、英特爾等科技大廠展開(kāi)合作，分別就AI服務(wù)器、高性能可擴(kuò)展處理器模塊與新一代散熱技術(shù)方面進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)與合作，未來(lái)“智造能力”也將是大廠間競(jìng)爭(zhēng)的主要方面。供給方市場(chǎng)特征4-通過(guò)生態(tài)構(gòu)建獲客閉環(huán)獲客-方案輸出-能力構(gòu)建及完成項(xiàng)目-獲客的閉環(huán)是供給方構(gòu)建生態(tài)的主要邏輯，其中應(yīng)用商店和供需平臺(tái)不僅有助于行業(yè)知識(shí)庫(kù)的沉淀，還有助于獲客與服務(wù)完成供給方市場(chǎng)特征5-探索市場(chǎng)化之路1V1服務(wù)切入市場(chǎng)-大范圍定制拓展市場(chǎng)-小范圍定制+標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)是各供給方上市的主要路徑，但具有轉(zhuǎn)型期周期長(zhǎng)、不確定性高等特點(diǎn)整體來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給方普遍的成長(zhǎng)路徑大概是“產(chǎn)品-項(xiàng)目-平臺(tái)及生態(tài)”。在這種范式下，各供給方摸索市場(chǎng)化的路徑也具有非常強(qiáng)的共性，即：1）發(fā)展初期：通過(guò)1V1服務(wù)切入市場(chǎng)，完善產(chǎn)品能力及服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，打造標(biāo)桿案例；2）市場(chǎng)拓展期：在集團(tuán)內(nèi)部、同行業(yè)客戶、跨行業(yè)客戶等大范圍推廣自身產(chǎn)品及服務(wù)，此階段大多是通過(guò)大范圍定制服務(wù)來(lái)快速鋪設(shè)市場(chǎng)，并占領(lǐng)用戶心智；3）發(fā)展+轉(zhuǎn)型期：企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注盈利變現(xiàn)，小范圍定制+標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)是當(dāng)前供給方的主要戰(zhàn)略，但都尚處于摸索期，當(dāng)前的不確定性很高。這種不確定性主要表現(xiàn)為：企業(yè)如何讓產(chǎn)品走向標(biāo)準(zhǔn)化？標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品如何滿足企業(yè)定制化的服務(wù)需求？定制化的服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品之間的平衡點(diǎn)在哪里可以實(shí)現(xiàn)正向盈利？轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐總覽生產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，且將持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間當(dāng)前，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)為兩大特征：1）與生產(chǎn)相關(guān)的場(chǎng)景是重點(diǎn)，即更加關(guān)注制造能力本身的智能化、精細(xì)化，因此產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、生產(chǎn)制造管理、供應(yīng)鏈、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放等方面是重點(diǎn)；2）當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)處于數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)應(yīng)用共存共促進(jìn)的階段，即企業(yè)通過(guò)舊產(chǎn)線改造或新產(chǎn)線搭建、核心模塊/環(huán)節(jié)信息化軟硬件的使用使得生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)走向數(shù)字化。這兩大特征均會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，且隨著技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)應(yīng)用的深入將進(jìn)一步對(duì)企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化改造。值得注意的是，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縱深推進(jìn)，如企業(yè)何將隱性知識(shí)、技能轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可快速學(xué)習(xí)的行業(yè)知識(shí)將是數(shù)字應(yīng)用的重點(diǎn)。應(yīng)用場(chǎng)景-設(shè)備智能化改造&上云關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云是當(dāng)前各類型企業(yè)設(shè)備數(shù)字化的重點(diǎn)，主要賦能設(shè)備耗能、運(yùn)維、故障、預(yù)測(cè)等方面的調(diào)整與優(yōu)化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云是當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)設(shè)備管理走向數(shù)字化主要的措施。其中，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備主要有高耗能設(shè)備、高通用設(shè)備、高價(jià)值設(shè)備、新能源設(shè)備這幾大類型。對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備改造及上云，主要好處有2點(diǎn)：1）對(duì)用戶企業(yè)，一方面是改造成本低（平均每臺(tái)設(shè)備大約幾萬(wàn)左右，與設(shè)備數(shù)量有關(guān)），成本回款周期短，同樣適用于中小型制造企業(yè)；另一方面，在設(shè)備能耗、設(shè)備維修及預(yù)測(cè)、設(shè)備利用率等方面都能優(yōu)化賦能。2）對(duì)設(shè)備供應(yīng)商，一方面，聚焦到節(jié)點(diǎn)設(shè)備，相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，可覆蓋的行業(yè)和服務(wù)范圍廣；另一方面，有助于收集設(shè)備全生命周期的數(shù)據(jù)并開(kāi)展后期運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，尋找新的盈利模式。3）對(duì)于平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商，工業(yè)設(shè)備改造&上云有助于工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，加速工業(yè)機(jī)理模型沉淀和優(yōu)化。但需要注意的是：1）存在一定兼容性問(wèn)題，對(duì)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商而言，需要掌握足夠多的工業(yè)協(xié)議、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議；2）對(duì)中小制造企業(yè)而言，這種服務(wù)多轉(zhuǎn)嫁于設(shè)備供應(yīng)商；3）除了傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人外，協(xié)作機(jī)器人憑借著部署位置要求低、位置可變、場(chǎng)景功能適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)逐步滲透在電子、汽車、新能源生產(chǎn)等行業(yè)中（詳情見(jiàn)例證越疆機(jī)器人）。應(yīng)用場(chǎng)景-研發(fā)&工藝開(kāi)發(fā)管理數(shù)字化關(guān)注與研發(fā)生產(chǎn)相關(guān)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并與相關(guān)歷史核心要素?cái)?shù)據(jù)拉通、分析、建模，進(jìn)而加強(qiáng)設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間的耦合性與聯(lián)動(dòng)性，縮短研發(fā)周期、優(yōu)化工藝/工況、降低研發(fā)及驗(yàn)證成本應(yīng)用場(chǎng)景-供應(yīng)鏈&倉(cāng)儲(chǔ)物流管理數(shù)字化加強(qiáng)供、產(chǎn)、銷三端的聯(lián)動(dòng)性與協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)一體化管理供應(yīng)鏈數(shù)字化整體思路就是打破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈上下環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)性不足的問(wèn)題，提升供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，尤其是供-產(chǎn)-銷三端的聯(lián)動(dòng)性與協(xié)同性。具體表現(xiàn)為：1）供應(yīng)能力可實(shí)時(shí)刷新、可預(yù)測(cè)，如價(jià)格波動(dòng)、供應(yīng)商變動(dòng)、欠料品類掃描及預(yù)測(cè)等；2）銷售可預(yù)測(cè)，能為采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃制定提供支撐；3）倉(cāng)儲(chǔ)管理高效，即空間利用率高、作業(yè)模式能從“人找料”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲险胰恕?，同時(shí)倉(cāng)庫(kù)里面的產(chǎn)品能溯源、方便追責(zé)。應(yīng)用場(chǎng)景-排期&生產(chǎn)管理數(shù)字化APS、MES針對(duì)ERP的工單計(jì)劃進(jìn)行排程、拆解、執(zhí)行并監(jiān)控生產(chǎn)什么？生產(chǎn)多少？如何生產(chǎn)？是制造業(yè)企業(yè)關(guān)心的三個(gè)核心問(wèn)題。ERP、CRM為生產(chǎn)計(jì)劃的制定提供數(shù)據(jù)支撐，但對(duì)現(xiàn)場(chǎng)層的管控不足，APS與MES可對(duì)其進(jìn)行有效補(bǔ)充。其中，APS要基于生產(chǎn)計(jì)劃、訂單承諾等因素，結(jié)合企業(yè)資源分析后，制定詳細(xì)可行的排產(chǎn)工單。MES的功能主要表現(xiàn)為：1）將APS給到的排產(chǎn)工單進(jìn)一步拆解成時(shí)間粒度更細(xì)的執(zhí)行計(jì)劃；2）針對(duì)參與生產(chǎn)制造的各類要素，如設(shè)備、員工、物料等進(jìn)行管控、管理；3）進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)警、預(yù)測(cè)等（詳情見(jiàn)例證摩爾元數(shù)）。應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)價(jià)值釋放之工業(yè)AI以AI算法為基礎(chǔ)，以行業(yè)know-how為支撐，在系統(tǒng)最優(yōu)、識(shí)別分類、預(yù)測(cè)、知識(shí)沉淀等問(wèn)題處理方面賦能按照應(yīng)用場(chǎng)景，工業(yè)AI對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能主要體現(xiàn)在系統(tǒng)最優(yōu)、分類或識(shí)別、推薦或預(yù)測(cè)、知識(shí)沉淀及管理這四大類問(wèn)題。就具體落地形式而言，當(dāng)前不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給方推出的服務(wù)及產(chǎn)品相似，主要聚焦計(jì)劃排期、質(zhì)檢、輔助決策、工業(yè)機(jī)理模型等方面，多以定制的軟件服務(wù)輸出。就相對(duì)優(yōu)勢(shì)而言，制造大廠憑借深厚的行業(yè)know-how積累+產(chǎn)品易進(jìn)入應(yīng)用與驗(yàn)證階段而相對(duì)領(lǐng)先；除此之外，數(shù)據(jù)治理和AI能力都較為成熟與領(lǐng)先的AI廠商也相對(duì)具有優(yōu)勢(shì)。但值得注意的是，同類型企業(yè)之間的關(guān)于“智造力”的競(jìng)爭(zhēng)也將開(kāi)啟，如工業(yè)富聯(lián)與英偉達(dá)在AI服務(wù)器領(lǐng)域展開(kāi)合作，欲將設(shè)計(jì)及生產(chǎn)垂直整合，更適合工業(yè)場(chǎng)景。難點(diǎn)與建議1-理想VS現(xiàn)實(shí)需平衡數(shù)字化轉(zhuǎn)型忌追求“大而全”，需結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、對(duì)數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)字化的持續(xù)性、企業(yè)的資金實(shí)力等方面慎重定目標(biāo)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求&咨詢階段，通常存在“采集的數(shù)據(jù)越多越好”“軟件/方案越全越好、越貴越好”的誤區(qū)，上述誤區(qū)會(huì)帶來(lái)建設(shè)及運(yùn)維資金成本高、系統(tǒng)沉疴、尾大不掉等問(wèn)題。故確認(rèn)轉(zhuǎn)型需求時(shí)，需重點(diǎn)考慮：1）企業(yè)當(dāng)前所處數(shù)字化階段，即企業(yè)當(dāng)前需要解決的核心問(wèn)題是什么？是否能承受“大而全”的方案？2）對(duì)數(shù)據(jù)要持有正確態(tài)度，即數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，也不是沒(méi)有數(shù)據(jù)是萬(wàn)萬(wàn)不能的，在可行的條件下，核心場(chǎng)景的核心數(shù)據(jù)需要采集并加以利用才是關(guān)鍵；3）技術(shù)迭代、制造企業(yè)本身信息化需要補(bǔ)課等共同推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性；4）轉(zhuǎn)型金額投入需慎重：2022年A股上市制造企業(yè)有47%的企業(yè)凈利不足1億，其中凈利為負(fù)的占比16.7%，與動(dòng)輒百萬(wàn)左右的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目金額相比，活著依然是大部分制造企業(yè)的首選。難點(diǎn)與建議2-適合的路徑才是最好的從方向-路徑-落地各維度的轉(zhuǎn)型路徑聲音很多，對(duì)需求方而言，認(rèn)清自己謹(jǐn)慎決策，無(wú)需過(guò)分依賴現(xiàn)有路徑，適合自身的才是最好的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求&咨詢階段，無(wú)論是內(nèi)部咨詢還是外部咨詢（由第三方+供給方提供），都有助于從企業(yè)頂層或者業(yè)務(wù)頂層角度思考企業(yè)數(shù)字化未來(lái)發(fā)展，故對(duì)企業(yè)而言，規(guī)劃是有必要的。但當(dāng)前市場(chǎng)咨詢服務(wù)在供需兩端都存在一定問(wèn)題：1）在需求方眼中，無(wú)論服務(wù)方是誰(shuí)，可能都認(rèn)為存在一定的指向性，信任問(wèn)題需要解決；2）在供給方眼中，在一定程度上存在著項(xiàng)目主導(dǎo)權(quán)VS項(xiàng)目利益分配方面的平衡需把控。故對(duì)于需求方而言，認(rèn)識(shí)到無(wú)論哪種路徑，規(guī)劃-轉(zhuǎn)型-落地是相伴的，都具有非常強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)與滯后性，需要及時(shí)調(diào)整以適應(yīng)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)；對(duì)于供給方，積累行業(yè)know-how經(jīng)驗(yàn)+圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的服務(wù)是打造競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)。難點(diǎn)與建議3-適合的人比職位重要基于需求及轉(zhuǎn)型目的找到合適的“一把手”是轉(zhuǎn)型決策階段的關(guān)鍵在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策&采購(gòu)階段，合適的“一把手”這一關(guān)鍵人物是整個(gè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的真正起點(diǎn)，因?yàn)檫@個(gè)關(guān)鍵人物肩負(fù)著“有什么、缺什么、做什么、誰(shuí)來(lái)做、怎么做、怎么驗(yàn)證”等決策重任，他們的決定直接影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和內(nèi)容。故對(duì)關(guān)鍵人物的要求主要聚焦在3點(diǎn)：1）理解公司業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略，即知道需要什么；2）了解產(chǎn)品&技術(shù)，即知道有什么、缺什么、找誰(shuí)做、如何驗(yàn)證；3）擅長(zhǎng)溝通與資源協(xié)調(diào)，即能將項(xiàng)目正常推進(jìn)及落地。但值得需求方注意的是：1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求方無(wú)需陷入關(guān)鍵人物的怪圈中，適合的人比職位更重要；2）無(wú)論誰(shuí)領(lǐng)導(dǎo)，都將依托并發(fā)揮自身職能優(yōu)勢(shì)進(jìn)行推進(jìn)，但需要堅(jiān)守轉(zhuǎn)型目標(biāo)。難點(diǎn)與建議4-IT部門需重塑自身價(jià)值服務(wù)IT部門融入業(yè)務(wù)部門后，有望從采購(gòu)-實(shí)施-落地等各個(gè)階段賦能業(yè)務(wù)話語(yǔ)權(quán)之爭(zhēng)、職能邊界不清、IT部門被新技術(shù)裹挾后的精力分配等問(wèn)題是IT與業(yè)務(wù)部門之間普遍存在的“矛盾”，而這也將影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的展開(kāi)與推進(jìn)，甚至是轉(zhuǎn)型效果。故對(duì)企業(yè)而言，無(wú)論是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，IT與業(yè)務(wù)部門走向融合無(wú)疑是緊急而必要的。IT部門與業(yè)務(wù)部門融合后，好處主要有3方面：1）企業(yè)內(nèi)耗降低，有助于資源利用實(shí)現(xiàn)1+1＞2的效果，具體表現(xiàn)為：其一，在項(xiàng)目初期助力篩選有價(jià)值的技術(shù)及服務(wù)，并助力業(yè)務(wù)走向數(shù)字化；其二，在項(xiàng)目實(shí)施階段加速項(xiàng)目推進(jìn)，縮短周期；其三，在項(xiàng)目后期，助力數(shù)字價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，并賦能管理。2）IT部門容易找到自身持續(xù)服務(wù)的能力或抓手；3）有助于從數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)的視角推進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略落地，甚至提供新的服務(wù)思路。難點(diǎn)與建議5-打破建設(shè)與使用的習(xí)慣慣性基于ISA95架構(gòu)的點(diǎn)狀功能滿足建設(shè)與基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的中心化建設(shè)之間存在一定的使用或切換偏差，需要降低或打破在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)化&應(yīng)用階段：基于ISA95架構(gòu)，是點(diǎn)狀建設(shè)，強(qiáng)調(diào)功能實(shí)現(xiàn)或者滿足；數(shù)字化轉(zhuǎn)型/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放，在服務(wù)和賦能等方面偏中心化建設(shè)，這兩種架構(gòu)一個(gè)是生產(chǎn)制造的建設(shè)思路、一個(gè)是生產(chǎn)制造的數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用思路，二者存在使用慣性偏差，需要打破以促進(jìn)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的內(nèi)化及應(yīng)用。可以從培訓(xùn)、技術(shù)、數(shù)據(jù)三方面來(lái)降低這種慣性偏差，其核心思想就是增加實(shí)用性讓對(duì)方需求、降低使用門檻讓對(duì)方好用。值得注意的是，針對(duì)頻出的新技術(shù)，無(wú)論供需雙方都需要謹(jǐn)慎擁抱：對(duì)于需求方，重點(diǎn)考慮實(shí)用性與ROI；對(duì)于需求方，既需要考慮新技術(shù)與自身產(chǎn)品的結(jié)合點(diǎn)，更需要考慮其工程落地屬性。啟示1-逐步推進(jìn)與長(zhǎng)期主義并存企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路大多由點(diǎn)及面，且受技術(shù)等因素影響長(zhǎng)期持續(xù)，二者相互影響相互促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑多樣，但整體遵從以點(diǎn)帶面的思想，即以單一生產(chǎn)/工作場(chǎng)景為單位，逐步推廣至其他環(huán)節(jié)，甚至是組織。在單一生產(chǎn)/工作場(chǎng)景主要圍繞兩方面進(jìn)行優(yōu)化：在深度方面，將此間的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化改造，形成場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)、沉淀隱性知識(shí)、提升運(yùn)轉(zhuǎn)和復(fù)用效率；在廣度方面，重點(diǎn)關(guān)注此場(chǎng)景上下游的活動(dòng)、協(xié)同，盡量?jī)?yōu)化溝通機(jī)制，減少信息差。但值得注意的是，拋開(kāi)我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于快速變更階段的影響，技術(shù)的快速迭代對(duì)供給方產(chǎn)品及服務(wù)的變革與升級(jí)也將作用于制造企業(yè)，并經(jīng)由場(chǎng)景、產(chǎn)線等方式逐步滲透，轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)期性。啟示2-軟硬件走向云化軟硬件云化與工業(yè)知識(shí)沉淀相互促進(jìn)，共同推動(dòng)正向工程的形成與推進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最初是從企業(yè)有關(guān)錢的管理開(kāi)始的，現(xiàn)階段聚焦于生產(chǎn)制造管理，通過(guò)引入APS、MES等軟件，實(shí)現(xiàn)原料、設(shè)備、工藝、產(chǎn)成品數(shù)據(jù)的采集、管理、沉淀等，且此階段將長(zhǎng)期持續(xù)。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縱深推進(jìn)，企業(yè)將收集到的數(shù)據(jù)及參數(shù)等轉(zhuǎn)變?yōu)殡[性的工業(yè)知識(shí)，促進(jìn)正向工程的形成與推進(jìn)，提升軟硬件的管理、研發(fā)及應(yīng)用能力是企業(yè)下一階段將面臨的共性問(wèn)題。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展與鋪設(shè)的當(dāng)下，工業(yè)軟硬件