新一代信息技術(shù)導(dǎo)論課后習(xí)題答案5

第1章緒論

一,選擇題

1.A2.D3.C4.B5.C6.D7.D8.B9.B10.B

二,簡答題

1,信息是指“事物運(yùn)動地狀態(tài)和狀態(tài)變化地方式”。信息技術(shù)

(InformationTechnology,簡稱IT)指地是用來擴(kuò)展人們信息器官功能，協(xié)助人

們更有效地進(jìn)行信息處理地一類技術(shù)。人類處理信息是通過身體各類器官獲取信

息，傳遞信息，加工(處理)信息并按照信息加工地結(jié)果，通過手，腳效應(yīng)器官作用

于事物客體。

2,新一代信息技術(shù),不只是指信息領(lǐng)域地一些分支技術(shù)如集成電路,計算機(jī)，

無線通信地縱向升級,更主要地是指信息技術(shù)地整體平臺與產(chǎn)業(yè)地代際變遷。是以

物聯(lián)網(wǎng)，云計算,大數(shù)據(jù),人工智能為代表地新一代技術(shù)。

3,簡單來說,物聯(lián)網(wǎng)，云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能既有自身獨(dú)立地技術(shù)特征又

彼此相互融合相互輔助。一般在一個云計算平臺上,云,大數(shù)據(jù),人工智能都能找得

到。一個大數(shù)據(jù)公司,通過物聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)積累了大量地數(shù)據(jù),會使用一些人工智能

地算法提供一些服務(wù);一個人工智能公司，也不可能沒有大數(shù)據(jù)平臺支撐。

所以，當(dāng)云計算,大數(shù)據(jù),人工智能這樣整合起來,便完成了相遇,相識,相知地

過程。

第2章觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)

一,選擇題

1.B2.B3.A4.C5.B6.D7.D8.A9.D

二,簡答題

1,物聯(lián)網(wǎng)是一個將物體,人,系統(tǒng)與信息資源與智能服務(wù)相互連接地基礎(chǔ)設(shè)施可以

利用它來處理物理世界與虛擬世界地信息并作出反應(yīng)。

物聯(lián)網(wǎng)地本質(zhì)特征

⑴互聯(lián)網(wǎng)_即對需求聯(lián)網(wǎng)地物-定要可以實現(xiàn)互聯(lián)互通地互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

⑵識別與通信一即納入聯(lián)網(wǎng)地物”一定要具備自動識別與物物通信地功能。

(3)智能化一即網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)該具有自動化，自我反饋與智能控制地特點(diǎn)。

2,(1)感知層。實現(xiàn)對物理世界地智能感知識別,信息采集處理與自動控制，并

通過通信模塊將物理實體連接到網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層。

(2)網(wǎng)絡(luò)層。主要實現(xiàn)信息地傳遞路由與控制，包含延伸網(wǎng)，接入網(wǎng)與核心網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)層

可依托公眾電信網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)，也可以依托行業(yè)專用通信網(wǎng)絡(luò)。

⑶應(yīng)用層。包含應(yīng)用支持子層與各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。應(yīng)用支持子層為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

提供信息處理，計算通用基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施,能力和資源調(diào)用接口，以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)物聯(lián)

網(wǎng)在眾多領(lǐng)域地各種應(yīng)用。

3,（1）規(guī)模化發(fā)展。世界各國對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用地不斷推進(jìn)，比如說美國地智能電網(wǎng)，

日本地i-Japan,韓國物聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)應(yīng)用工程，將會大大地推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)地發(fā)展,為擴(kuò)大

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模起著促進(jìn)作用。

⑵重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。結(jié)合各國國情，優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用以帶動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。（3）

協(xié)同化發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)與標(biāo)準(zhǔn)地不斷完善，物聯(lián)網(wǎng)信息將會實現(xiàn)全球范圍內(nèi)地互聯(lián)

互通,最終形成一個全球化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系。

⑷智能化發(fā)展。實現(xiàn)信息在真實世界與虛擬時間之間地智能化流動。

第3章走進(jìn)云計算時代

一,選擇題

1,ABCD2,ABC3,C4,ABCD5,ACD

6,ABCD7,ABC8,ABCD9,D10,D

二,簡答題

1,簡要說明云計算地基本特征。

答：云計算地特征可歸納如下：

1）按需服務(wù)。即自助式服務(wù)，以服務(wù)地形式為用戶提供應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)存儲，

基礎(chǔ)設(shè)施資源,并可以根據(jù)用戶需求，自動分配資源,而不需求系統(tǒng)管理員干預(yù)。

2）泛在接入。即隨時隨地使用，用戶可以利用各種終端設(shè)備（如PC電腦，筆

記本電腦,智能手機(jī)）隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云計算服務(wù)。

3）計費(fèi)服務(wù)。即可度量地服務(wù)，監(jiān)控用戶地資源使用量，并根據(jù)資源地使用

情況對提供地服務(wù)計費(fèi)。

4）彈性服務(wù)。即快速資源擴(kuò)縮，服務(wù)地規(guī)?？煽焖偕炜s，以自動適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)

載地動態(tài)變化。

5）資源池化。資源以共享資源池地方式統(tǒng)一管理，并能將資源分享給不同

用戶。

2,列舉你知道地云計算服務(wù)商。

答：亞馬遜,谷歌,微軟,VMware,阿里,騰訊,華為,H3C,華云,平安云,浪潮,金山。

3,列舉云計算平臺地日常維護(hù)工作。

答：日常維護(hù)包含設(shè)備巡檢,運(yùn)行監(jiān)控,事件處理,資源池管理,資源管理,參數(shù)管理，

系統(tǒng)升級,應(yīng)急處理,文檔管理系列工作。

第4章大數(shù)據(jù)時代變革

一,選擇題

l.C2.C3.A4.D5.D6.C7.C8.A

二,簡答題

1.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)地特點(diǎn)。

答：Volume（大體量）：即可從數(shù)百TB到數(shù)十?dāng)?shù)百PB,甚至EB規(guī)模。

Variety（多樣性）：即大數(shù)據(jù)包含各種格式與形態(tài)地數(shù)據(jù)。Velocity（時效

性）：即很多大數(shù)據(jù)需求在一定地時間限度下得到和時處

理。

Veracity（準(zhǔn)確性）：即處理地結(jié)果要保證一定地準(zhǔn)確性。Value

（大價值）：即大數(shù)據(jù)包含很多深度地價值，大數(shù)據(jù)分析挖掘與利用

帶來巨大地商業(yè)價值。

2.簡述科學(xué)研究第一范式,第二范式,第三范式,第四范式。第一

范式：經(jīng)驗范式，以觀察與實驗為依據(jù)地研究。

第二范式：以建模與歸納為基礎(chǔ)地理論學(xué)科與分析范式,又稱為理論范

式。

第三范式：以模擬復(fù)雜現(xiàn)象為基礎(chǔ)地計算科學(xué)范式，又稱為模擬范式。第

四范式：以數(shù)據(jù)考察為基礎(chǔ),聯(lián)合理論,實驗與模擬一體地數(shù)據(jù)密集計

算地范式,數(shù)據(jù)被捕獲或者由模擬器生成,利用軟件處理，信息與知識存儲在計

算機(jī)中,科學(xué)家使用數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計學(xué)方法分析數(shù)據(jù)。

3.簡述大數(shù)據(jù)流式計算。

流式計算地概念：流式數(shù)據(jù)是指產(chǎn)生地護(hù)具不是批量地傳輸過來地,而是

像水一樣流過來地,流式數(shù)據(jù)地處理也是連續(xù)處理,而不是批量處理。

流式數(shù)據(jù)地特征：實時性，易失性，突發(fā)性,無序性，無限性,準(zhǔn)確性4.大

數(shù)據(jù)流式計算與批量計算地比較

對于先存儲后計算,實時性要求不高,但對數(shù)據(jù)地準(zhǔn)確性與全面性更為重

要地應(yīng)用場景,批量計算模式更為合適;對于無須存儲,可以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，

實時性要求很嚴(yán)格，但數(shù)據(jù)地精確度要求稍微寬松地應(yīng)用場景,更適于流式計算。

5.簡述大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。

數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)清洗地基本方法,不符合要求數(shù)據(jù)類別。

數(shù)據(jù)抽取方法：同構(gòu)同質(zhì)一DW數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與原業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間建立直接地

鏈接關(guān)系后,利用結(jié)構(gòu)化查詢語言訪問。同構(gòu)異質(zhì)一通過ODBC地方式建立數(shù)據(jù)庫

鏈接。文件型一利用數(shù)據(jù)庫工具導(dǎo)入。增量更新一將業(yè)務(wù)發(fā)生地時間作為增量

代表。

數(shù)據(jù)清洗地基本方法：（1）.定義與確定錯誤地類型。（2）.搜尋并識別錯誤

地實例。（3）.糾正所發(fā)現(xiàn)地錯誤。

不符合要求數(shù)據(jù)類別：（1）.不完整地數(shù)據(jù)。（2）.異常地數(shù)據(jù)。（3）.重復(fù)地

數(shù)據(jù)。

6.簡述大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)分析概述：數(shù)據(jù)分析是指用準(zhǔn)確適宜地分析方法與工具來分析通過

處理地數(shù)據(jù),提取具有價值地信息,進(jìn)而形成有效地結(jié)論并通過可視化技術(shù)展現(xiàn)

出來地過程。

第5章引領(lǐng)未來人工智能

一,選擇題

1.D

2.A,B,C

3.A,B,C

4.A.C

5.A,B,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.C

9.C

10.B

11.C

二,簡答題

1人工智能助理，圖像處理領(lǐng)域,機(jī)器視覺，新聞，電影,音樂,購物推薦，客服

服務(wù),AI在游戲地應(yīng)用，安全防護(hù),AI藝術(shù)，新一代地搜索引擎，機(jī)器翻譯，自動駕

駛，機(jī)器人。

2人工智能是不可思議地計算機(jī)程序,是機(jī)器可以完成人們認(rèn)為機(jī)器不能勝

任地事;人工智能是與人類思考方式相似地計算機(jī)程序,可以遵照思維里地邏輯規(guī)律

進(jìn)行思考;工智能是與人類行為相似地計算機(jī)程序,只要計算機(jī)程序地功能表現(xiàn)與

人類在類似環(huán)境下行為相似則可以認(rèn)為該程序是該領(lǐng)域地人工智能程序;工智能

是會學(xué)習(xí)地計算機(jī)程序,這一定義也符合人類認(rèn)知地特點(diǎn),人類地智慧離不開不斷地

學(xué)習(xí);人工智能是根據(jù)對環(huán)境地感知，做出合理地行動,并獲得最大收益地計算機(jī)程

序。

3機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè),涵蓋概率論知識,統(tǒng)計學(xué)知識,近似理論

知識與復(fù)雜算法知識，使用計算機(jī)作為工具并致力于真實實時地模擬人類學(xué)習(xí)方

式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)有下面幾

種定義：

(1)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能地科學(xué),該領(lǐng)域地主要研究對象是人工智能，

特別是如何在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中改善具體算法地性能。

⑵機(jī)器學(xué)習(xí)是對能通過經(jīng)驗自動改進(jìn)地計算機(jī)算法地研究。

⑶機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以前地經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機(jī)程序地性能標(biāo)準(zhǔn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)地應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析與挖掘;模式識別,模式識別地應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包

含計算機(jī)視覺，醫(yī)學(xué)圖像分析，光學(xué)文字識別，自然語言處理,語音識別,手寫識別，

生物特征識別，文件分類,搜索引擎;其它領(lǐng)導(dǎo)具體如虛擬助手，交通預(yù)測,過濾垃圾郵

件與惡意軟件。

第六章信用基石區(qū)塊鏈

一,選擇題

1.B2.A3.C4.A5.B6.D7.C8.D...9.D10D

二,簡答題

1.區(qū)塊鏈所建立地公信力有以下兩大特點(diǎn)。

(1)區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际降?區(qū)塊鏈在網(wǎng)絡(luò)上會有許多獨(dú)立地節(jié)點(diǎn)，每一個節(jié)點(diǎn)

都有一份備份信息。每個有授權(quán)地人都可以從任意節(jié)點(diǎn)下載全部地信息，同時，

區(qū)塊鏈公信力網(wǎng)絡(luò)也是不可篡改地，因為任何節(jié)點(diǎn)更改信息地企圖都會被其它節(jié)

點(diǎn)發(fā)現(xiàn),而被更改地節(jié)點(diǎn)不會被確認(rèn)。

(2)在區(qū)塊鏈公信力模型中，區(qū)塊鏈不制定政策,它只是扮演一個公證人地

角色。可以將其理解為一串計算機(jī)地if…else類型判斷性語句,在特定條件下

自動執(zhí)行某種命令。它實際上是用基于共識地數(shù)學(xué)方法,在機(jī)器之間建立信任并

完成信用創(chuàng)造地。

2.區(qū)塊鏈系統(tǒng)中最后以誰打地信息包為準(zhǔn)，這里引入一個辨別方法一一工

作量證明(ProofofWork.PoW)0工作量證明是區(qū)塊鏈中使用地共識算法。