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PAGE第1頁基于大數(shù)據(jù)的南陽仲景食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷策略開題報告文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u149701研究背景 136701.1選題的背景 1116861.2研究意義 2239282文獻(xiàn)綜述 2187982.1國外研究現(xiàn)狀 2259142.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 3156153南陽仲景食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀 555394南陽仲景食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷的建議 519345南陽仲景食品公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營銷具體策略 5110645參考文獻(xiàn) 61研究背景1.1選題的背景當(dāng)下,世界各國高度關(guān)注大數(shù)據(jù)的探索、應(yīng)用與發(fā)展,并相繼從國家戰(zhàn)略層面對其進(jìn)行“頂層設(shè)計”。2012年3月,美國政府啟動“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”,致力于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中深度挖掘關(guān)鍵信息,進(jìn)而促進(jìn)金融、能源、信息技術(shù)等領(lǐng)域高科技企業(yè)健康發(fā)展(李思婷,張逸雯,王瑞)。同年7月,日本制定“新ICT戰(zhàn)略研究計劃”,計劃中重點強調(diào)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究”。隨后,我國也加入這一行列,2014年3月5日,李克強總理第一次在政府工作報告中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略部署,闡明國家對大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的鼎力支持。2015年8月31日,國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,明確指出大數(shù)據(jù)中蘊藏的新知識、新價值、新能力對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。毋庸置疑,大數(shù)據(jù)時代的到來已成現(xiàn)實(趙宇航,劉欣怡,2021)。大數(shù)據(jù)作為繼移動計算、物聯(lián)網(wǎng)及云計算之后的又一革命性、創(chuàng)新性技術(shù),從國家層面來看,不僅是政府實施科學(xué)決策、創(chuàng)新治理手段的契機,亦是我國建設(shè)數(shù)據(jù)強國,構(gòu)建國家競爭新優(yōu)勢的機遇(陳鑫璐,楊晨曦,黃偉,2021)。從企業(yè)層面來看,大數(shù)據(jù)已對現(xiàn)代企業(yè)的商務(wù)管理決策、組織業(yè)務(wù)流程、市場營銷理念以及企業(yè)核心競爭力產(chǎn)生重大影響。1.2研究意義根據(jù)CNNIC發(fā)布的《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截至2019年底,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到9.89億,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量位居世界第一?;ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)量占亞洲互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的23.2%。占網(wǎng)絡(luò)用戶總數(shù)的55.4%,同時呈現(xiàn)快速持續(xù)發(fā)展的趨勢(周嘉佳,吳秀娟,2019)。這些巨大的數(shù)字不僅使世界了解中國正在展現(xiàn)出新技術(shù)驅(qū)動的生命力,而且使人們深刻地感到,中國互聯(lián)網(wǎng)市場的商業(yè)發(fā)展?jié)摿蜋C遇正在逐步釋放?,F(xiàn)實與虛擬持續(xù)融合,全新的網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境正在不斷被營造,網(wǎng)絡(luò)營銷的時代已到來。如今,我國的信息技術(shù)發(fā)展迅猛,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日趨完善,市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)也在逐步完善(許子涵,馬雨晨,郭宇軒)。大多數(shù)公司都逐漸意識到,使用信息網(wǎng)絡(luò)展開網(wǎng)絡(luò)營銷將是大勢所趨。網(wǎng)絡(luò)營銷不但關(guān)系到客戶服務(wù)員工的個人利益,而且還影響著公司的形象,并且能夠促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。所有消費者都希望購買過程可以更方便、更快捷,從而額昂網(wǎng)絡(luò)營銷模式的傳播范圍更加廣泛(林雅靜,何俊杰,2021)。因此,本文選擇南陽仲景食品公司,作為分析其當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)營銷狀況并提出類似改進(jìn)策略的示例。希望本文研究能夠為其他同類型醬類調(diào)味配料企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營銷提供參考標(biāo)準(zhǔn)和理論支持,促進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)營銷的發(fā)展。2文獻(xiàn)綜述2.1國外研究現(xiàn)狀在1980年代初期,出版了《第三次浪潮》一書。在書中,美國著名的未來學(xué)家托夫勒(Toffler)稱贊“大數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”(高曉蕾,梁博文)。但是,自從提出大數(shù)據(jù)概念以來的近30年中,它并沒有引起社會和人們的關(guān)注,這主要受到技術(shù)發(fā)展的制約。2008年之后,這種現(xiàn)象已完全改變,移動平臺,物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)云技術(shù)等新技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)并迅速普及,并很快被廣泛用于社交媒體,虛擬經(jīng)濟(jì)和服務(wù)等新模型和新格式中(謝晶晶,施梓楠,曾家,2020)。特別是近年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速,移動平臺得到全面推廣,云數(shù)據(jù)存儲技術(shù)得到快速發(fā)展,海量數(shù)據(jù)呈爆炸性增長,大數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用技術(shù)得到快速發(fā)展和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。2008年底,出版了信息領(lǐng)域的白皮書“大數(shù)據(jù)計算:、科學(xué)和社會的革命性突破”,這對行業(yè)產(chǎn)生了重要影響。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分別來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué),加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和華盛頓大學(xué),都是該行業(yè)的資深科學(xué)家,他們組織了計算機社區(qū)聯(lián)盟,以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的新發(fā)展。使用和新的見識使研究人員和企業(yè)界意識到大數(shù)據(jù)的重要部分不是數(shù)據(jù)本身,而是大數(shù)據(jù)帶來的變化和創(chuàng)新以及巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C遇(戴文彬,董萌萌,袁偉)。在1990年代,LauTemin提出了一種現(xiàn)代公司營銷概念,將“以業(yè)務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙韵M者為中心”,即著名的4C理論(客戶、成本、便利性、溝通)。營銷活動從四個方面進(jìn)行(彭雨菲,唐春霞,2019):客戶需求、客戶成本、客戶便利性和客戶溝通。從該理論可以看出,該理論與4P理論一樣,也是基于“大眾市場”的。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,現(xiàn)代人的物質(zhì)文化需求不斷增長,消費者的需求變得多樣化或多樣化,現(xiàn)代消費者觀念中個體需求的分化日益明顯(盧芳華,蘇昊天,蔡心怡,2017)。然后,現(xiàn)代消費市場還將呈現(xiàn)出個性化的“細(xì)分市場”,因此,這要求公司在制定營銷策略時更加詳細(xì)和有針對性。隨后,EMC、IBM、微軟、惠普和其他巨頭等世界知名公司調(diào)整并實施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將重點轉(zhuǎn)移到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上,并通過并購進(jìn)行了技術(shù)整合(龍佳琪,葉天宇,2019)。相關(guān)的大數(shù)據(jù)公司。與大數(shù)據(jù)有關(guān)的研究報告也應(yīng)運而生,重點關(guān)注和跟進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。其中,EMC公司于2011年5月組織了一次國際2011年世界會議。該會議的重點是“云計算滿足大數(shù)據(jù)”,并解釋了會議帶來的新思想和新技術(shù)趨勢(潘澤宇,丁欣悅,胡文)。同年10月,大數(shù)據(jù)被美國權(quán)威IT研究與咨詢公司Gartner列為2012年十大戰(zhàn)略新興技術(shù)之一。IBM分析認(rèn)為,大數(shù)據(jù)反映了(Volume),速度和多樣性的特征,被稱為三個“V”。但是更多的研究人員和公司在此基礎(chǔ)上增加了價值,將“3V”概括為“4V”并進(jìn)行了探索性研究(陶曉彤,崔婧怡,易偉)。人們認(rèn)為,所謂的大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的大小上,即以TB和PB為度量單位的海量數(shù)據(jù)。其次,與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理不同,大數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。同時,數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用存在多樣性,然后大數(shù)據(jù)突出顯示了響應(yīng)速度以及實時檢測和監(jiān)視(文雅文,鐘錦輝,肖可欣,2022)。如今,借助先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),數(shù)據(jù)收集和響應(yīng)必須滿足及時的要求;最后是大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā),其應(yīng)用的價值特征不同于垃圾郵件(數(shù)據(jù))。正如計算社區(qū)聯(lián)盟所聲稱的那樣,大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,創(chuàng)新和變更比數(shù)據(jù)本身更為重要。大數(shù)據(jù)的概念在2012年變得很流行,就像所有新事物的出現(xiàn)一樣,對大數(shù)據(jù)概念的理解和定義缺乏公認(rèn)的觀點并且相對模糊(余俊杰,湯夢雨,2019)。Wikipedia認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是“在一定時間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具捕獲,管理和處理其內(nèi)容的數(shù)據(jù)集合”。2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀2015年,翁俊遠(yuǎn),阮佳在大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,提出精準(zhǔn)營銷就是準(zhǔn)確數(shù)據(jù)+準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析+準(zhǔn)確推送。然后通過數(shù)據(jù)實例進(jìn)行分析,第一步是將調(diào)查消費分組,然后總結(jié)客戶群人口的特征,最后生成客戶群的個人肖像。分析結(jié)果的準(zhǔn)確推送分為兩個層次:一個企業(yè)內(nèi)部,另一個面向企業(yè)外部(陳鑫璐,楊晨曦,黃偉,2019)。作為中國最大的電子商務(wù)公司,阿里巴巴已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)并提供服務(wù)。阿里巴巴信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數(shù)據(jù)(無需人工參與)將貸款授予公司,并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3%,遠(yuǎn)低于銀行的壞賬率,淘寶數(shù)據(jù)立方體是淘寶向商家提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)(周嘉佳,吳秀娟,2022)。商家可以使用它來了解淘寶平臺上的宏觀變化,檢查自己品牌的市場份額,消費者行為數(shù)據(jù)等,并根據(jù)此數(shù)據(jù)對生產(chǎn)和庫存進(jìn)行調(diào)整以降低生產(chǎn)成本。當(dāng)前,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展將不可避免地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)的分析和利用將在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用(許子涵,馬雨晨,郭宇軒)。中國電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)林雅靜,何俊杰說:“數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略原料。每個企業(yè),科研團(tuán)隊和政府都有責(zé)任有目的地收集、處理、分析和索引數(shù)據(jù)?!敝軡J(rèn)為,企業(yè)應(yīng)該擁抱大數(shù)據(jù),確實有很多公司對大數(shù)據(jù)感興趣,但是大多數(shù)公司只是意識到大數(shù)據(jù)的未來潛力,卻不知道從何著手進(jìn)行改革。德華安固人壽財產(chǎn)保險公司的負(fù)責(zé)人王洪濤已從事財產(chǎn)保險行業(yè)多年,并且是首批應(yīng)用大數(shù)據(jù)的國內(nèi)財產(chǎn)保險公司之一(高曉蕾,梁博文)。他說,大數(shù)據(jù)在財產(chǎn)保險行業(yè)具有巨大的潛力:大多數(shù)財產(chǎn)保險公司在“密集使用”階段使用大數(shù)據(jù),不僅可以合并各種客戶和交易數(shù)據(jù)等,從而消除信息孤島;財產(chǎn)保險公司擁有非常豐富的客戶數(shù)據(jù),交易數(shù)據(jù)和聯(lián)系數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)的積累通常會導(dǎo)致“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂钡陌l(fā)生;財產(chǎn)保險業(yè)尚未廣泛培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的意識和能力。他認(rèn)為,財產(chǎn)保險業(yè)使用大數(shù)據(jù)應(yīng)分為兩個階段(謝晶晶,施梓楠,曾家,2019)。第一階段是強化使用,第二階段是明智使用,后者是指使用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)財產(chǎn)保險業(yè)中的新大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。在數(shù)據(jù)挖掘方面,財產(chǎn)保險業(yè)仍處于起步階段,在對精確營銷進(jìn)行了一段時間的研究和分析之后,人們對精確營銷的概念,使用方法以及各個方面都有了大致的了解。3研究路徑/論文(設(shè)計)框架1緒論2相關(guān)理論概述2.1大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)營銷概念2.2大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)營銷的特點3南陽仲景食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀3.1南陽仲景食品公司簡介3.2南陽仲景食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀分析3.2.1仲景食品現(xiàn)有推廣手段3.2.2仲景食品推廣方法存在問題4南陽仲景食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷的建議4.1提高網(wǎng)站信息服務(wù),增強醬類調(diào)味配料消費者的信任程度4.2合理展開醬類調(diào)味配料產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域消費市場細(xì)分4.3重視醬類調(diào)味配料人才戰(zhàn)略,提高營銷人員素質(zhì)5南陽仲景食品公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營銷具體策略5.1目標(biāo)客戶定位5.2仲景食品產(chǎn)品價格定位5.3仲景食品產(chǎn)品包裝設(shè)計5.4仲景食品銷售渠道5.5具體推廣方法6總結(jié)4進(jìn)度安排2020.12.30~2021.2.2:思考論文選題,確定論文研究方向,并搜集相關(guān)資料,撰寫開題報告、制定寫作計劃。2021.2.3~2021.3.16:繼續(xù)搜集資料,并在搜集資料過程中發(fā)現(xiàn)問題,準(zhǔn)備重點素材,為論文初稿做準(zhǔn)備,撰寫論文初稿。2021.3.17~2021.4.13:完成論文的定稿、打印、裝訂、并準(zhǔn)備論文答辯。技術(shù)路線主題探討主題探討文獻(xiàn)檢索、閱讀概念及研究理論基礎(chǔ)結(jié)論存在的問題現(xiàn)狀分析完善對策資料收集、分析導(dǎo)師指導(dǎo)結(jié)果分析與綜合導(dǎo)師指導(dǎo)專家建議圖1本文的技術(shù)路線圖??尚行苑治觯?)已獲得數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)符合試驗標(biāo)準(zhǔn)且內(nèi)容真實、有效;(2)有一定的專業(yè)知識基礎(chǔ),可以進(jìn)行相關(guān)問題的專業(yè)性分析。(3)實際操作條件可行,設(shè)備、技術(shù)以及經(jīng)驗有后續(xù)的保障主要措施(一)查閱大數(shù)據(jù)時代南陽仲景食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷對策相關(guān)期刊、圖書等文獻(xiàn)資料。(二)收集大數(shù)據(jù)時代南陽仲景食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷對策有關(guān)數(shù)據(jù)及資料進(jìn)行分析對比。(三)與同伴交流達(dá)成共識后整合大數(shù)據(jù)時代南陽仲景食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷對策資料。(四)定期與指導(dǎo)教師交流溝通問題并由其指導(dǎo)修改。研究過程研究框架研究框架研究背景及意義現(xiàn)狀綜述研究方法及體系基礎(chǔ)理論框架基本情況、現(xiàn)狀及問題改善措施研究結(jié)論文獻(xiàn)研究法個案分析法5參考文獻(xiàn)[1]李思婷,張逸雯,王瑞.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商企業(yè)精準(zhǔn)營銷策略研究[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報,2022,000(006):211.[2]趙宇航,劉欣怡.大數(shù)據(jù)環(huán)境下醬類調(diào)味配料企業(yè)在電商平臺的精準(zhǔn)營銷策略研究[J].現(xiàn)代,2021,000(025):22-24.[3]陳鑫璐,楊晨曦,黃偉.基于用戶畫像的精準(zhǔn)營銷策略研究[J].市場周刊:理論研究,2021,000(003):P.76-77,83.[4]周嘉佳,吳秀娟.大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動網(wǎng)絡(luò)廣告精準(zhǔn)營銷策略探究[J].管理觀察,2018,000(013):72-73.[5]許子涵,馬雨晨,郭宇軒.南陽仲景食品公司精準(zhǔn)營銷策略研究[J].新商務(wù)周刊,2019,000(004):P.292-292.[6]林雅靜,何俊杰.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營銷策略分析[J].武漢商訊,2019.[7]高曉蕾,梁博文.淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營銷策略[J].中外企業(yè)家,2019.[8]謝晶晶,施梓楠,曾家.大數(shù)據(jù)背景下醬類調(diào)味配料企業(yè)精準(zhǔn)營銷策略研究[J].價值工程,2019,038(021):229-231.[9]戴文彬,董萌萌,袁偉"互聯(lián)網(wǎng)+"時代農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷策略研究——以京山橋米為例[J].投資與創(chuàng)業(yè),2018,000(001):222-223.[10]彭雨菲,唐春霞.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的A醬類調(diào)味配料公司市場營銷策略研究[J].商情,2017,000(014):50.[11]盧芳華,蘇昊天,蔡心怡.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營銷策略探究[J].時代經(jīng)貿(mào),2019(27).[12]潘澤宇,丁欣悅,胡文.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營銷策略研究[J].中國市場,2018,000(033):126-127.[13]龍佳琪,葉天宇.大數(shù)據(jù)環(huán)境下南陽仲景食品精準(zhǔn)營銷策略分析[J].成功營銷,2018,000(012):P.80-80.[14]陶曉彤,崔婧怡,易偉.大數(shù)據(jù)背景下移動端精
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