【服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力探析文獻(xiàn)綜述3100字】

服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u27514服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 1164491.1服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究綜述 162061.2服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)實(shí)證研究綜述 2285401.3服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究方法綜述 2259951.4文獻(xiàn)評(píng)述 3948第二章文獻(xiàn)綜述 3目前，全球服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易在開(kāi)放型世界經(jīng)濟(jì)中的地位和作用更加突出，進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、3D打印等新興技術(shù)的快速發(fā)展，世界境外服務(wù)外包規(guī)模穩(wěn)步增加。2019年全球離岸服務(wù)外包規(guī)模13964.6億美元，比上年增加835.4億美元，同比增長(zhǎng)6.4%。全球外包的主要合同國(guó)有美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、荷蘭、日本和中國(guó)。其中美國(guó)是世界上最大的外包國(guó)。德國(guó)是世界第二大離岸開(kāi)發(fā)國(guó)，德國(guó)的服務(wù)外包的離岸開(kāi)發(fā)速度是2.6%。法國(guó)是世界第三大海洋開(kāi)發(fā)國(guó)，法國(guó)服務(wù)外包海外開(kāi)發(fā)的加速度為-1.8%。荷蘭是世界第四大海外訂購(gòu)國(guó)，服務(wù)外包的離岸發(fā)送速度是3.5%。日本服務(wù)外包的海外訂單增長(zhǎng)率是3.9%。中國(guó)的服務(wù)外包的離岸發(fā)送速度是11.1%。全球服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況及全球服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況及2021年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析[圖]_中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)新型冠狀病毒肺炎的流行相對(duì)于市中心的經(jīng)濟(jì)壓力將進(jìn)一步增大，預(yù)計(jì)到2020年世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將下降5.2%，90%以上的增長(zhǎng)速度將下降。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將減少7%，新興市場(chǎng)和發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將減少2.5%。流行對(duì)線(xiàn)下經(jīng)濟(jì)的沖擊，反而激發(fā)了對(duì)在線(xiàn)經(jīng)濟(jì)的替代需求，代表“互聯(lián)網(wǎng)+”的新興消費(fèi)模式在極短的時(shí)間內(nèi)得到空前的發(fā)展和普及。1.1服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究綜述徐珊、李榮柔（2020）分析了2018年上海、蘇州、南京、杭州、寧波等長(zhǎng)江三角洲地區(qū)主要服務(wù)外包示范城市，數(shù)據(jù)通過(guò)因子分析法，受?chē)?guó)際服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力影響因素，將對(duì)各城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行測(cè)定和比較。據(jù)研究，商務(wù)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、開(kāi)放和創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和政策環(huán)境影響各地區(qū)國(guó)際服務(wù)外包的最重要因素。在一個(gè)城市中，上海、蘇州的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)顯著，杭州、寧波、南京實(shí)力附近地區(qū)之間的發(fā)展不均衡。在整理國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究結(jié)果時(shí)，外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素大致分為離岸和離岸兩個(gè)方面。在離岸服務(wù)外包中，競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素多為國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究成果，大致分為催化因素、商業(yè)環(huán)境因素和外部因素三大類(lèi)。離岸服務(wù)外包方面：海外學(xué)者提出的競(jìng)爭(zhēng)力影響因素基本上可以歸結(jié)為當(dāng)?shù)匦枨髼l件、基礎(chǔ)設(shè)施條件和人力資源狀況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和政府五種。本文針對(duì)蘇州服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力的研究范圍，涵蓋了離岸和離岸。因此，筆者結(jié)合理論提取蘇州服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素。1.2服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)實(shí)證研究綜述國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力的研究以示范城市為中心開(kāi)展。劉艷（2010）通過(guò)研究26個(gè)發(fā)展中國(guó)家的離岸服務(wù)外包業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)了勞動(dòng)成本高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、服務(wù)質(zhì)量更保障的發(fā)展中國(guó)家。經(jīng)濟(jì)自由，人力資源豐富，IT基礎(chǔ)設(shè)施完善，語(yǔ)言溝通國(guó)家接受服務(wù)外包業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。堅(jiān)持“人才-企業(yè)-產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展道路對(duì)蘇州服務(wù)外包人才培養(yǎng)中發(fā)揮了重要作用，建立了蘇州特色服務(wù)外包人才培養(yǎng)模式。通過(guò)以上總結(jié)，為了接受服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，海外學(xué)者大多從競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的觀點(diǎn)出發(fā)。國(guó)內(nèi)的學(xué)者大多從地區(qū)實(shí)證的觀點(diǎn)來(lái)展開(kāi)。國(guó)外學(xué)者和國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力的研究都與比較研究有關(guān)。可以看出競(jìng)爭(zhēng)力只能在規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行比較。因此，蘇州服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究只有和其他城市比較才能得出比較科學(xué)的結(jié)論。1.3服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究方法綜述服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要有以下幾種:（1）回歸分析法。牛迎春（2010）通過(guò)回歸分析法推算出的因子得分系數(shù)矩陣，對(duì)人才要素、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、知識(shí)保護(hù)等因素造成巨大負(fù)荷，產(chǎn)業(yè)資源、相關(guān)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)軟件和服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)知識(shí)保護(hù)將支撐該產(chǎn)業(yè)命名為“產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)”。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)中，相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生了巨大影響，這與現(xiàn)實(shí)一致。在市場(chǎng)潛力指標(biāo)中，產(chǎn)業(yè)利用外資因子的負(fù)荷最大。也就是說(shuō)，優(yōu)化外資白用、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式、國(guó)家信息化水平和對(duì)外開(kāi)放度等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高軟件外包產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。(2)灰色關(guān)聯(lián)分析法。蔣紅（2010）采用理論研究和實(shí)證分析相結(jié)合的方法，通過(guò)動(dòng)因機(jī)構(gòu)和影響因素兩方面總結(jié)了相關(guān)文獻(xiàn)。并詳細(xì)陳述了服務(wù)外包的概念、特征和基礎(chǔ)理論。從定性的觀點(diǎn)影響了蘇州。市正受到國(guó)際服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這些因素被量化并基于灰色相關(guān)理論執(zhí)行。相關(guān)實(shí)證分析。(3)因子分析法。張莉（2015）利用因子分析法綜合評(píng)分全國(guó)19個(gè)城市的服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力。影響三大的服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力的綜合因素是軟實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)集成度，從政府和企業(yè)兩個(gè)層次提出了發(fā)展南昌市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的建議，政府需加強(qiáng)交通互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高整體知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平；服務(wù)外包企業(yè)應(yīng)充分利用有關(guān)服務(wù)外包發(fā)展的優(yōu)惠政策，積極引進(jìn)、培養(yǎng)和保留人才。(4)SWOT分析法。除以上三種方法外，還有學(xué)者用SWOT分析法。吉冬進(jìn)（2017）根據(jù)服務(wù)外包基本概念的定義和相關(guān)理論，重點(diǎn)分析了蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包的現(xiàn)狀。首先，闡述了蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。接下來(lái)，進(jìn)行SWOT分析，發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和威脅。根據(jù)GEM分析的框架，朱高波（2015）從基本因素、企業(yè)因素和市場(chǎng)因素三個(gè)角度深入分析了上海市金融服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力的水平。之后，采用因子分析法，橫向比較了14個(gè)地區(qū)金融城市的金融服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力。在本文中，基于實(shí)證分析結(jié)果，結(jié)合SWOT分析的框架，首次使用定性定量耦合的方法獲得了解析結(jié)論。通過(guò)以上服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的驗(yàn)證，為了分析國(guó)家級(jí)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況，回歸分析法被廣泛使用?；疑嚓P(guān)分析法和因子分析法多用于分析市級(jí)以上地區(qū)的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究，而且數(shù)據(jù)的年要求不高。但是，灰色相關(guān)分析法通常選擇的指標(biāo)不是因子分析法的全面指標(biāo)。SWOT分析的法則更加靈活，可以分析各級(jí)別地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況，但缺乏數(shù)據(jù)，適合宏觀分析。綜上，筆者認(rèn)為分析蘇州服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最佳方法是因子分析法。1.4文獻(xiàn)評(píng)述外包最早起源于制造業(yè)外包，所以在制造外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者做了大量的研究工作，研究成果相對(duì)來(lái)說(shuō)也已經(jīng)非常成熟。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷深入，服務(wù)業(yè)外包產(chǎn)業(yè)也隨之多元化，所以對(duì)于服務(wù)外包的研究范圍也相應(yīng)地在擴(kuò)大。以往大部分文獻(xiàn)還是沿用制造業(yè)外包的研究方法，目前，服務(wù)外包研究正在逐漸形成自己的理論機(jī)制以及研究方法。文獻(xiàn)綜述[1]翟高粵.“十二五”時(shí)期蘇州服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展新趨勢(shì)[J].甘肅科技縱橫,2013,42(07):4-5+8.[2]薛亞冰.校企合作下的職校服務(wù)外包人才培養(yǎng)[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2015(12):225-226.[3]徐姍,李容柔.長(zhǎng)三角承接國(guó)際服務(wù)外包的競(jìng)爭(zhēng)力及影響因素[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,16(04):22-28.[4]葉嬌,秦濤.中國(guó)軟件和服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力及影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)視角(下),2010(12):35-36.[5]朱高波.上海市金融服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].浙江工商大學(xué),2015.[6]新華日?qǐng)?bào).我省服務(wù)外包總量連續(xù)11年全國(guó)第一[N].新華日?qǐng)?bào),2020-06-09.[7]吉冬進(jìn).蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D].蘇州大學(xué),2017.[8]汪名立.外包示范城市發(fā)展差異縮小[N].國(guó)際商報(bào)；2016-01-06.[9]蔣紅.影響蘇州市承接國(guó)際服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的探析[D].江蘇大學(xué),2010.[10]金布龍.提升我國(guó)承接國(guó)際服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2019,40(08):28-29.[11]殷利春.鎮(zhèn)江市服務(wù)外包發(fā)展戰(zhàn)略與對(duì)策研究[D].江蘇大學(xué),2012.[12]張慶東.蘇州服務(wù)外包發(fā)展研究[D].蘇州大學(xué),2013.[13]鄂麗麗.服務(wù)外包競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究:基于中國(guó)的分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2008(03):151-154+166.[14]張莉.南昌市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.[15]JeffDavis.NewandViews[J].RegenerativeEngineeringandTranslationalMedicine,2018,4(1).[16]曾雋.廣州發(fā)展國(guó)際服務(wù)外包承接產(chǎn)業(yè)的策略研究[D].暨南大學(xué),2008.[17]郭孝龍.安徽省服務(wù)外包比