【S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及地區(qū)差異研究7500字】

摘要隨著中國經(jīng)濟(jì)的改革不斷深入，高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，尤其2020年我國全面完成脫貧攻堅(jiān)，開始加快實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展不斷的被提出，如何有效落實(shí)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將是未來中國政府的重點(diǎn)任務(wù)之一。S省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史悠久，尤其改革開放以后，S省農(nóng)業(yè)得到了有效發(fā)展，但是其發(fā)展是低質(zhì)量的。本文從從農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境等3個(gè)方面選取9項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建了S省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)又因?yàn)镾省各地市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異較大，各地方農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不同，本文也同時(shí)選取了S省十六市的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異評價(jià)指標(biāo)。使用主成分分析法分析了1998—2018這20年的S省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量特征。同時(shí)分析2018年S省各市的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量特征。最后圍繞制約S省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升和地區(qū)發(fā)展存在的主要問題提出建議，以期為S省以及其他農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；評價(jià)指標(biāo)體系；主成分分析法一、前言（一）研究背景與研究意義1.研究背景農(nóng)業(yè)是國家的根基，關(guān)系著14億國人的基本生活保障，關(guān)乎著人民的生活福祉。尤其去年的疫情，讓我們更深刻的了解了農(nóng)業(yè)的重要性，端牢中國人的飯碗的重要性。S省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展速度較快，已邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，但是發(fā)展的同時(shí)，農(nóng)業(yè)還面臨著嚴(yán)峻的問題：在環(huán)境方面，因?yàn)榻鼛资甑拇址判桶l(fā)展，耕地資源不斷減少、土壤污染嚴(yán)重、土壤肥力下降、水資源不足等農(nóng)業(yè)資源環(huán)境以嚴(yán)重制約了S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;在國內(nèi)市場，我國的主要矛盾發(fā)生變化，人民開始從吃得飽到吃的好轉(zhuǎn)變，而S省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土壤產(chǎn)出率等生產(chǎn)效率有待提高，提供高質(zhì)量的農(nóng)副產(chǎn)品也勢在必行。這些都充分表明，S省農(nóng)業(yè)己經(jīng)到了實(shí)行高質(zhì)量發(fā)展的新階段。2.研究意義有利于減少S省農(nóng)業(yè)資源環(huán)境壓力。S省發(fā)展高質(zhì)量高水平農(nóng)業(yè)，能夠加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。有利于緩解人民日益增長的美好生活需要和發(fā)展不平衡不充分之間的矛。S省發(fā)展高質(zhì)量農(nóng)業(yè)，既能夠滿足量的需要，還能提供多層次、多樣化、優(yōu)質(zhì)生態(tài)安全的高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品。（二）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究概況1.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究現(xiàn)狀國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究，隨著我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展而變化。早期的研究基本集中在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意義及背景方面。隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的深入深入，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的特點(diǎn)和模式研究成為研究的熱點(diǎn)。隨著研究的進(jìn)一步深入，學(xué)者們開始采取建立農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系來對鄉(xiāng)村旅游進(jìn)行分析。樊元，陳偉偉（2009）在“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量評價(jià)體系的構(gòu)建”一文中講到基于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的理論概述,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量是增長的過程中表現(xiàn)出來的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)劣程度,并從五個(gè)不同層面反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的內(nèi)涵。何紅光，宋林，李光勤（2019）在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)空差異研究一文中構(gòu)建了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量評價(jià)體系，運(yùn)用主成分分析方法和空間統(tǒng)計(jì)技術(shù)對全國1990—2014年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行了測度，并分析了其變化趨勢，重點(diǎn)考察了2005—2014年各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)空差異。辛嶺，安曉寧（2019）在我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系構(gòu)建與測度分析一文中在構(gòu)建農(nóng)業(yè)增長質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用“縱橫向”拉開檔次法對2000年～2015年中國30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)增長質(zhì)量進(jìn)行綜合評價(jià)，分析農(nóng)業(yè)增長質(zhì)量的時(shí)空特征，進(jìn)一步采用核密度估計(jì)方法和馬爾可夫鏈模型，探討中國農(nóng)業(yè)增長的動(dòng)態(tài)演變。綜上所述，學(xué)者們對我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較多，成果豐富。但是考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)及自然條件的差異，各地農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展還需要更多的考慮當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況。因此，本文擬借鑒已有的研究結(jié)論，并結(jié)合S省實(shí)際情況，采取主成分分析法分析S省農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和地區(qū)差異，從而提出一些有針對性的政策建議。（三）研究內(nèi)容本文在參考其他區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展體系和地區(qū)發(fā)展差異體系，利用主成分分析法對S省1998-2018這20年的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和地區(qū)差異進(jìn)行綜合評價(jià)，希望能為今后S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供依據(jù)與參考。（四）研究方法本文在研究過程中，采用了三種研究方法(1)文獻(xiàn)研究法通過大量閱讀國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)，了解相關(guān)文獻(xiàn)是如何對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和地區(qū)差異進(jìn)行評價(jià)的，根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要選取指標(biāo)進(jìn)行農(nóng)業(yè)高質(zhì)量評價(jià)體系的構(gòu)建。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、因子分析方法等資料的整理和提煉為本論文的撰寫提供條件。(2)理論與實(shí)際相結(jié)合通過閱讀國內(nèi)外農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)，先從理論層面進(jìn)行分析，再結(jié)合S省農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，從而實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)際的有機(jī)結(jié)合.(3)比較分析法從橫向利用因子分析法對S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三大地區(qū)進(jìn)行進(jìn)行差異化對比，從縱向?qū)省近20年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比評價(jià)，分析S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中各年的走勢，辨識(shí)S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不足，最后針對存在的問題給出相應(yīng)的解決對策。二、S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展概況（一）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的概念與內(nèi)涵農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有豐富的內(nèi)涵，第一，開始轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，走保護(hù)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展道路。第二，開始注意產(chǎn)品質(zhì)量的提升。第三，開始開始優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，延長產(chǎn)業(yè)鏈，提升附加值。（二）S省區(qū)域概況S省農(nóng)業(yè)資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史悠久。上世紀(jì)七十年代，S鳳陽小崗村村民首先開始家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，拉開了全國農(nóng)業(yè)改革的序幕，近些年來，S省積極響應(yīng)國家三農(nóng)政策，制定了多項(xiàng)政策，從各方面推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。S省在落實(shí)中央有關(guān)“三農(nóng)”的決策部署基礎(chǔ)上，通過加大財(cái)政支農(nóng)力度，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供資金保障。出臺(tái)農(nóng)機(jī)購置政策，進(jìn)一步提升了全省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；加大財(cái)政支出，推動(dòng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這些措施使得S省糧食產(chǎn)量連續(xù)7年創(chuàng)歷史新高，全省農(nóng)民的收入也獲得了快速的增長。（三）S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在問題第一，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)落后，目前S省農(nóng)業(yè)雖然得到了高速發(fā)展，但是高質(zhì)量發(fā)展水平不高，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率較低。在生產(chǎn)階段，受各種因素影響，雖然采取了一定的機(jī)械化生產(chǎn)，但是機(jī)械化水平不高，尤其在山區(qū)，還存在原始的耕種方式；在管理階段，依然存在靠天吃飯的思想，采取人工施肥的方式，不能夠利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)管理技術(shù)。第二，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施稀少，以水利設(shè)施為例，該省所擁有的水利工程設(shè)施，有大部分都是90年代修建的，這些水利設(shè)施相對陳舊，不能夠滿足需求，有些甚至老化到不能使用，通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，全省有65%的設(shè)施需要維修。一份調(diào)查報(bào)告顯示，S省阜陽市有低產(chǎn)田240萬畝，約占耕地面積的65%，其中有近90萬畝農(nóng)田在河湖旁邊，易受洪澇影響，雖然新建了一些泄洪區(qū)，但這些是遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的。水利設(shè)施等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)工程建設(shè)速度緩慢，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)不牢，將會(huì)對新階段農(nóng)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成強(qiáng)大制約。第三，勞動(dòng)力不足，S省教育基礎(chǔ)相對落后，學(xué)校設(shè)施條件有待完善，因此農(nóng)民受教育水平低，缺乏文化知識(shí)，不易接受并使用農(nóng)業(yè)新科技，嚴(yán)重影響了現(xiàn)代社會(huì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，一些懂得文化知識(shí)和農(nóng)業(yè)科技的青少年不愿意留在村里，他們都是選擇進(jìn)城務(wù)工，因此農(nóng)村勞動(dòng)力不足。愿意留下來的多是文化程度較低的農(nóng)民。三、S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系設(shè)計(jì)（一）研究區(qū)概況研究樣本區(qū)為S省和16個(gè)地市。S省是我國農(nóng)業(yè)的發(fā)源地之一，擁有平原、丘陵、山地等多種地形。糧食產(chǎn)量排名第四，是我國重要的商品糧生產(chǎn)基地，S省發(fā)展高質(zhì)量農(nóng)業(yè)對保障我國糧食安全具有重要的促進(jìn)意義。（二）S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系選取與來源為了更加合理地構(gòu)建S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，該研究從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)社會(huì)和農(nóng)業(yè)環(huán)境等3個(gè)方面選取了9個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。部分指標(biāo)的計(jì)算如下:人均糧食產(chǎn)量=糧食總產(chǎn)量/S省總?cè)丝跀?shù)，人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值=S省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/S省人口總數(shù)。原始數(shù)據(jù)主要來自《S省統(tǒng)計(jì)年鑒》（三）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)方法1.主成分分析法

主成分分析法數(shù)學(xué)模型:F1=aZX1+az1ZX2+

+aplZXpF2=a2ZX1+az2ZX2+

+ap2ZXp………Fp=a1mZX1+a2mZX2+...+amZXp其中a1m,a2m，apm，為T的協(xié)方差陣的主成分系數(shù)，ZXi,ZX2,...ZXp是原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的值。主成分分析法的計(jì)算步驟如”下:(1)評價(jià)樣本矩陣的建立。Tj-(W)xm,(i=,2.j-1.,2..m)(2)其中，tj表示第j個(gè)評價(jià)對象在第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)上的實(shí)際數(shù)據(jù)。(3)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。(4)相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算。將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣，計(jì)算其對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩T-(ji)nxm。(5)計(jì)算矩陣的特征值和特征向量。(6)計(jì)算各主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。通常選取累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的p個(gè)主成分進(jìn)行綜合評價(jià)。(7)綜合評價(jià)。通過將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入各組成分表達(dá)式，計(jì)算得出各指標(biāo)

四、S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)與地區(qū)差異分析本部分主要數(shù)據(jù)來源于S省統(tǒng)計(jì)年鑒，主要運(yùn)用excel2016，spss26.0進(jìn)行實(shí)證分析。（一）基于主成分分析法的S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)1.KMO檢驗(yàn)與Bartlett檢驗(yàn)運(yùn)用SPSS26.0對本章全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示。本文的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果為0.734，表示使用時(shí)序全局主成分分析法測度S省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是可行的。Bartlett球形檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0：各個(gè)指標(biāo)之間互不相關(guān)。如果Bartlett統(tǒng)計(jì)值的概率顯著性小于0.05則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為各個(gè)指標(biāo)之間相關(guān)性較強(qiáng)，反之則接受原假設(shè)。本文Bartlett統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000，所以本文選取的各指標(biāo)之間相關(guān)性較強(qiáng)，主成分分析法完全適用。表2KMO檢驗(yàn)與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果KMO檢驗(yàn)度量0.734近似卡方400.184Bartlett球性檢驗(yàn)自由度36顯著性水平02.提取主成分本文按照spss26.0的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)提取了累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的主成分，具體結(jié)果如表4-3所示。表3時(shí)序全局主成分特征值與方差貢獻(xiàn)率主成分特征值方差貢獻(xiàn)率（%）累計(jì)貢獻(xiàn)率（%）歸一化貢獻(xiàn)率（%）F17.02778.07678.07654.976F21.33714.85792.93322.371F31.2823.13096.06318.716本文共提取了3個(gè)主成分解釋了原始指標(biāo)的96.063%的有效信息。第一主成分的特征值為7.027，第二主成分的特征值為1.337，第三主成分為1.282。第一主成分在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均總收入等有著較高的載荷因子，可以用來表示農(nóng)業(yè)收入；第二主成分表示糧食產(chǎn)量面積；第三主成分表示機(jī)械動(dòng)力。圖：碎石圖通過碎石圖也可以看出，從特征曲線的拐點(diǎn)來看，前3個(gè)公共因子占據(jù)了絕大部分解釋量，所以選取3個(gè)公共因子進(jìn)行分析是合理的。3.主成分系數(shù)計(jì)算得到了三個(gè)有效主成分與主成分之后需要通過利用主成分的得分矩陣與主成分相對應(yīng)特征值的算術(shù)平方根，計(jì)算出主成分的系數(shù)，結(jié)果如表4所示。表4主成分系數(shù)矩陣主成分x1x2x3x4x5x6x7x8x9F10.715-0.027-0.4990.2880.0730.255-0.010-0.2370.379F2-0.8920.3381.120-00.1710.159-0.1470.3110.394-0.341F3-0.071-0.031-0.085-0.050-0.7030.009-0.0290.453-0.0434.S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)通過計(jì)算出各個(gè)主成分的表達(dá)式，再以各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重可以得到1998-2018S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合值，具體結(jié)果如表5所示。本部分將從時(shí)間發(fā)展變化分析S省農(nóng)業(yè)發(fā)展程度。計(jì)算模型為：得分=57.229%*F1+23.287%*F2+19.483%*F3表5S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展1998-2018程度得分年份得分年份得分19980.4420090.6819990.4220100.8120000.1620110.920010.2520121.0920020.420131.3220030.0620141.4720040.3720151.6620050.0720161.6720060.2620171.820070.3120182.2120080.45分析上表，我們發(fā)現(xiàn)S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分1998-2009是負(fù)的，這說明S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不高，重視數(shù)量而不是質(zhì)量，這也是和當(dāng)時(shí)的社會(huì)現(xiàn)狀相對應(yīng)的，當(dāng)時(shí)我國正處在高速發(fā)展時(shí)期，而且人民群眾的需求是吃好吃飽，所以提升發(fā)展速度是當(dāng)時(shí)的主旋律。2010-2018是正的，并且逐年遞增。這是因?yàn)榱?xí)近平總書記提出來要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的有機(jī)統(tǒng)一，S省也積極響應(yīng)號(hào)召，制定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策，提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。（二）基于主成分分析法的S省各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)接下來，針對2018年S省各城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)軟件得出各地區(qū)發(fā)展差異。1.KMO檢驗(yàn)與Bartlett檢驗(yàn)由下表可知本部分本文的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果為0.767，表示使用時(shí)序全局主成分分析法測度S省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是合適的。Bartlett統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000，所以本部分選取的各指標(biāo)之間相關(guān)性較強(qiáng)，主成分分析法完全適用。表6KMO檢驗(yàn)與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果KMO檢驗(yàn)度量0.767近似卡方70.584Bartlett球性檢驗(yàn)自由度21顯著性水平02.提取主成分表7時(shí)序全局主成分特征值與方差貢獻(xiàn)率主成分特征值方差貢獻(xiàn)率（%）累計(jì)貢獻(xiàn)率（%）歸一化貢獻(xiàn)率（%）F13.72253.16753.16737.646F21.54122.01375.18032.763F31.28211.17286.35215.943本文共提取了3個(gè)主成分解釋了原始指標(biāo)的86.352%的有效信息。第一主成分的特征值為3.722，第二主成分的特征值為1.541，第三主成分為1.282。表3-3為因子載荷矩陣，反映每一個(gè)主成分與原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的關(guān)系。各個(gè)主成分與上部分所選取公共因子解釋一致，仍分別代表農(nóng)業(yè)收入、糧食產(chǎn)量面積與機(jī)械動(dòng)力。圖：碎石圖通過碎石圖也可以看出，從特征曲線的拐點(diǎn)來看，前3個(gè)公共因子占據(jù)了絕大部分解釋量，所以選取3個(gè)公共因子進(jìn)行分析是合理的。3.主成分系數(shù)計(jì)算得到了三個(gè)有效主成分與主成分之后需要通過利用主成分的得分矩陣與主成分相對應(yīng)特征值的算術(shù)平方根，計(jì)算出主成分的系數(shù)，結(jié)果如表8所示。表8主成分系數(shù)矩陣主成分x1x2x3x4x5x6x7F1-0.0810.172-0.1640.0360.4560.3060.304F20.4190.3110.5040.159-0.251-0.025-0.014F3-0.0010.4880.0500.9250.02-0.134-0.0804.S省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)通過計(jì)算出各個(gè)主成分的表達(dá)式，再以各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重可以得到2018年S省各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合值，具體結(jié)果如表9所示。本部分將從地區(qū)橫向比較分析S省各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展得分計(jì)算模型為：得分=43.595%*F1+37.941%*F2+18.462%*F3表9各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分地區(qū)城市得分排名皖北蚌埠2.112皖北阜陽1.813皖北亳州1.7794皖北宿州1.586皖北淮南1.269皖北淮北0.6513皖南宣城1.297皖南蕪湖1.278皖南馬鞍山1.1410皖南池州0.6114皖南黃山0.5415皖南銅陵0.0116皖中滁州2.131皖中合肥1.655皖中六安0.9311皖中安慶0.7512分析上表，我們不難發(fā)現(xiàn)，S省農(nóng)業(yè)發(fā)展地區(qū)差異還是存在的，皖北的農(nóng)業(yè)發(fā)展是高于其他地區(qū)的。這也是因?yàn)橥畋笔荢省商品糧主產(chǎn)區(qū)，發(fā)展水平高，對農(nóng)業(yè)的依賴大。皖中雖然農(nóng)業(yè)發(fā)展也較快，但是其發(fā)展重點(diǎn)是非農(nóng)業(yè)，所以皖中雖有發(fā)展優(yōu)勢，但是和皖北相比還是存在一定的差距。

五、研究結(jié)論與政策建議（一）研究結(jié)論根據(jù)測算結(jié)果形成以下結(jié)論：一是1998—2018這20年來，S省的農(nóng)業(yè)得到了快速的發(fā)展，但是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較低的情況，并且各指標(biāo)之差距不大，對農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展作用不明顯；二是S省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是較為穩(wěn)定的，但與我國中部以及東部地區(qū)相比，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展落后等制約S省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升的因素依然存在；四是分區(qū)域來看，S省各區(qū)域之間的發(fā)展水平差距較為明顯，各區(qū)域之間差距明顯，并且城市與城市之間也有鮮明的對比。（二）政策建議1.調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性首先因地制宜發(fā)展產(chǎn)業(yè)，皖北加強(qiáng)糧食主產(chǎn)區(qū)建設(shè)，建設(shè)商品糧基地；皖中加強(qiáng)城市農(nóng)業(yè)建設(shè)，發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)、采摘農(nóng)業(yè)；皖南利用優(yōu)勢的山地條件，發(fā)展茶葉等經(jīng)濟(jì)作物。然后加強(qiáng)與地方產(chǎn)業(yè)的融合，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，拓寬農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長渠道，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性。最后政府要落實(shí)好農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加大資金與政策支持推進(jìn)品質(zhì)品牌農(nóng)業(yè)建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品供給端的質(zhì)量與效率。2.加強(qiáng)政策支持，助力農(nóng)業(yè)發(fā)展省委省政府要統(tǒng)籌兼顧，堅(jiān)持不斷地提出和實(shí)施強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)的政策，S省應(yīng)認(rèn)真落實(shí)國家出臺(tái)的有利于農(nóng)業(yè)事業(yè)發(fā)展的政策。落實(shí)關(guān)于“三農(nóng)”的一號(hào)文件，出臺(tái)了有利于S省農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源大省轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)大省，加快農(nóng)業(yè)支持保護(hù)步伐，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化，提高農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。做到“少取，多予，放活”，加強(qiáng)城市與農(nóng)村的聯(lián)系，促進(jìn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展，推動(dòng)城市和偏遠(yuǎn)農(nóng)村一體化。3.加大農(nóng)業(yè)科技投入，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣，S省應(yīng)正視農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)落后的省情，高度重視新型農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極影響。首先，利用該省的優(yōu)質(zhì)資源，與中科大、安農(nóng)大等高校科研院所合作，加快科學(xué)技術(shù)的研發(fā)。然后，提高農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)下基層的速度，培育現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需要的人才，采取專家下鄉(xiāng)的方式對農(nóng)民進(jìn)行幫扶，同時(shí)，合理利用資源，依靠科學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量增加和農(nóng)民賣農(nóng)產(chǎn)品的收入提高，使科技對農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率不斷增強(qiáng)。最后，S省要促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落到實(shí)位，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，必須把科學(xué)技術(shù)服務(wù)作為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要“助推劑”。只有以先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技為支撐，才能實(shí)現(xiàn)S省農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

4.加大對農(nóng)業(yè)的投入，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施S省的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短少并且落后，大部分已經(jīng)不具備使用功能，這些嚴(yán)重防礙了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。S省要堅(jiān)持不斷地增加農(nóng)業(yè)投入，加快推動(dòng)農(nóng)田水利建設(shè)，減少自然災(zāi)害對S省農(nóng)業(yè)的沖擊，保護(hù)好農(nóng)業(yè)發(fā)展的命脈。5.培育新時(shí)代農(nóng)民，提高勞動(dòng)力素質(zhì)發(fā)展高質(zhì)量農(nóng)業(yè)既是各個(gè)國家促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要選擇，也是新時(shí)期我們面臨的難題。S省是一個(gè)人口大省，農(nóng)民占人口