大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀及影響因素研究

PAGEPAGE2摘要提高高校在線教學(xué)質(zhì)量已經(jīng)迫在眉睫。提高高校在線教學(xué)質(zhì)量的途徑之一就素?；诖?，本研究選取了203名D大學(xué)學(xué)生作為樣本，采用問卷調(diào)查的研究方式，了解了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的影響因素，并且提出了提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的對(duì)策建議。處于較為良好的水平，但仍存在提升空間。在影響因素方面，性別、影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的主要因素；課程與教師則是環(huán)境因素中影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的主要因素。相關(guān)理論引入在線學(xué)習(xí)環(huán)境，探究了完善大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的理論，針對(duì)提高大學(xué)生在線具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。AbstractWiththeincreasingattentionofChinatoonlinecourses,itisurgenttoimprovethequalityofonlineteachinginuniversities.Oneofthewaystoimprovethequalityofonlineteachingistoimprovethelevelofcollegestudents'onlinelearningengagement,soitisverynecessarytounderstandthecurrentsituationofcollegestudents'onlinelearningengagement,exploretheinfluencingfactorsofcollegestudents'onlinelearningengagement.Basedonthis,thisstudyselected203studentsfromDNormalUniversityasthesample,adoptedthequestionnairemethod,measuredthecurrentsituationofcollegestudents'onlinelearningengagement,andexploredtherelevantfactorsaffectingcollegestudents'onlinelearningengagementfromboththeindividualandtheenvironment,andthenputforwardtherelevantstrategiestoimprovecollegestudents'onlinelearningengagement.Theresultsshowthatthecurrentonlinelearningengagementofcollegestudentsisatarelativelygoodlevel,butthereisstillroomforimprovement.Intermsofinfluencingfactors,gender,grade,self-efficacyandcognitiveloadarethemainfactorsaffectingcollegestudents'onlinelearningengagementamongindividualfactors.Curriculumandteachersarethemainenvironmentalfactorsthataffectcollegestudents'onlinelearningengagement.Inthisstudy,theoriesrelatedtolearninginputareintroducedintotheonlinelearningenvironmenttoexplorethetheoreticalandpracticalproblemsofimprovingcollegestudents'onlinelearninginput.Theresearchresultsnotonlyenrichthetheoriesrelatedtoonlinelearningandlearninginput,butalsohavecertainpracticalguidingsignificanceforimprovingthequalityofonlineteaching.Keywords:onlinelearning;learningengagement;behavioralengagement;emotionalengagement;cognitiveengagement;influencingfactor緒論研究背景與問題研究背景月13日，教育部發(fā)布了《教育部關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用和管理的意見》[1]，明確提2020年，認(rèn)定3000多門國家精品在線開放課，提出這樣的建設(shè)意見，可以充分體現(xiàn)出國家對(duì)于發(fā)展在線課程的重視程度，為在線學(xué)習(xí)的發(fā)展提供有利條件。2020年2月5[2]，要求各高校充分利用在線課程教學(xué)資源、依托網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，保證疫情期間的教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)一步加快了在線學(xué)習(xí)在我國高等教育領(lǐng)域的普及。然而，在線學(xué)習(xí)卻存在學(xué)生完成率低、完成質(zhì)量不高等問題。究其緣由，不難看出由學(xué)[3]。提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度，是提高高校在線教育質(zhì)量的一個(gè)重要問題。研究問題一、當(dāng)前大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的水平如何？二、大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入水平受哪些因素影響？三、提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入水平有哪些具體實(shí)踐措施？研究意義本研究調(diào)查了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀同時(shí)探索了大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響因素，在這種基礎(chǔ)上，針對(duì)提高大學(xué)在線學(xué)習(xí)理論的相關(guān)內(nèi)容。1.2.2實(shí)踐意義均衡問題，最大化優(yōu)質(zhì)教育資源的應(yīng)用效果。研究思路與方法研究思路同時(shí)探究影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的各的具有可操作性的相關(guān)實(shí)踐策略。研究方法一、文獻(xiàn)研究及國內(nèi)外大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀，為明確研究問題、梳理研究思路、開發(fā)調(diào)查工具提供理論支持。二、問卷調(diào)查研究過程中，基于現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)投入測量工具設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀與影響因素展開調(diào)D師范大學(xué)大一年級(jí)到大四年級(jí)的部分本科學(xué)生作為正式研究的研究對(duì)象，利用問卷星平臺(tái)進(jìn)行問卷的發(fā)放及回收，然后利用spss數(shù)據(jù)分析工具對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。分析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀，探索大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素，并建立學(xué)習(xí)投入與影響因素相關(guān)模型。相關(guān)研究學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究學(xué)習(xí)投入內(nèi)涵1990年，Skinner等學(xué)者首次創(chuàng)造性地將工作投入相關(guān)概念引入學(xué)生學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究[4]。Schaufeli首次提出了“學(xué)習(xí)投入”這一理論，這一概念是他們類比工作投入相關(guān)概念而提出的，這種觀點(diǎn)認(rèn)為學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的與學(xué)習(xí)有關(guān)的、積極的、正面的包含活力維度、專注維度和奉獻(xiàn)維度的學(xué)習(xí)狀態(tài)就是學(xué)習(xí)投入[5]。Fredricks等存在不同看法，他們認(rèn)為學(xué)生在開始進(jìn)行某項(xiàng)學(xué)習(xí)活動(dòng)時(shí)投入的情感和行為綜合作用形成學(xué)習(xí)投入，而不能將學(xué)[6]。其他學(xué)習(xí)投入的定義是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為、感覺與思考的過程，7]。目前，大多數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究的學(xué)者普遍認(rèn)可的學(xué)習(xí)投入構(gòu)成維度是行為投入維度、情感投入維度與認(rèn)知投入維度的組合。學(xué)習(xí)投入測量在學(xué)習(xí)投入的測量方面，較為成熟且具有代表性的是由美國印第安那大學(xué)高等教育研究中心與印第安那大學(xué)調(diào)查研究中心合作研發(fā)了從學(xué)生學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)程度、主動(dòng)合作水平等五個(gè)測量維度的，針對(duì)高校的教育教學(xué)質(zhì)量等進(jìn)行比較全面的評(píng)價(jià)、估計(jì)及監(jiān)測的“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入性調(diào)查”（NSSE）。同時(shí)，這份量表還針對(duì)學(xué)生的非課堂教育因素以及家庭相關(guān)背景進(jìn)行深層次的研究，尤其是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)態(tài)度等學(xué)生個(gè)體的心理因素有著深層次地探年，我國清華大學(xué)教育研究院史靜寰教授研究組首次將NSSE量表引入中國，并針對(duì)中國教育現(xiàn)狀和中國大學(xué)生學(xué)情將其進(jìn)行修訂，推動(dòng)了NSSE量表的本土化進(jìn)程，形成了符合我國國情的NSSE-China量表。羅燕等學(xué)者的針對(duì)研究NSSE-China量表顯示，史靜寰教授進(jìn)行修訂后的NSSE-China量表具有五個(gè)與NSSE量表相一致的可比性指標(biāo)，信度也保持了NSSE的特征，而且，在其中一些指標(biāo)上甚至超遠(yuǎn)了原量表[9]。學(xué)習(xí)投入影響因素研究劃分為兩個(gè)方面，一是個(gè)體因素；二是外部因素。一、個(gè)體因素個(gè)體的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量特征（性別、年齡等）對(duì)學(xué)習(xí)投入存在影響。例如，六年級(jí)與七年級(jí)的學(xué)生在認(rèn)知投[10]其原因是該年齡段的學(xué)生還沒有形成成熟的人身觀和價(jià)值觀，心理發(fā)展正處在從不入的水平（學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、認(rèn)知需要、自我效能感等）也對(duì)學(xué)習(xí)投入存在影響。2005年，Shernoff等學(xué)。研究成果顯示學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性與學(xué)習(xí)投入水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，但是這種關(guān)系的前提是學(xué)生學(xué)習(xí)任務(wù)的難度水平與學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)能力是相匹配的。二、外部因素（班級(jí)結(jié)構(gòu)、師生關(guān)系等）是影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入的最主要因素。Reeve等學(xué)者在2004年的一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，在教學(xué)過程中，如果教師給予學(xué)生更多的自治支持，那么學(xué)生的學(xué)習(xí)投入水平也會(huì)相應(yīng)的隨之提高[12]。而江力、何芬的研究結(jié)果也表明，師生關(guān)系的好壞是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的最關(guān)鍵因素之一[13]。在外部因素中，社會(huì)支持因素也同樣會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響。例如，Randolph的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)水平越高，學(xué)習(xí)投入也越高，二者存在顯著正相關(guān)關(guān)系[14]。在線學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究在線學(xué)習(xí)最早提出了在線學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，他指出在線學(xué)習(xí)實(shí)際上是將與課程有關(guān)的信息和資源放置于一[15]。教育部《教育部關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)院在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見》中指出，在線學(xué)習(xí)具有“教學(xué)時(shí)間和空間擴(kuò)展，教學(xué)吸引力逐漸深化，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和自主型不斷被激發(fā)，優(yōu)質(zhì)教育資源的覆蓋面不斷被擴(kuò)大”等優(yōu)勢[16]，從而引起了教育界的廣泛關(guān)注。事實(shí)上，自2012年起，慕課作為當(dāng)時(shí)主要的在線學(xué)習(xí)方式，影響力不斷擴(kuò)大，在線學(xué)習(xí)也逐漸與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式結(jié)合，逐漸出現(xiàn)了混合學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)等新的學(xué)習(xí)方式。在線學(xué)習(xí)投入內(nèi)涵對(duì)于在線學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵，由于在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的環(huán)境、學(xué)習(xí)者投入方式存在差異，學(xué)界至今沒有形成統(tǒng)Fredricks等人在學(xué)習(xí)投入理論的基礎(chǔ)上拓展的概念，認(rèn)為在線學(xué)習(xí)投入指的是學(xué)生在進(jìn)行[6]。關(guān)于在線學(xué)習(xí)投入構(gòu)成維度方面，朱文輝、靳玉樂將其劃分為在線學(xué)習(xí)[17]；以Fredricks等學(xué)者為代表的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)投入[6]；文書鋒、孫道金則認(rèn)為在學(xué)習(xí)投入應(yīng)當(dāng)劃分為自主學(xué)習(xí)投入、交互學(xué)習(xí)投入、認(rèn)知投入及情感投入四個(gè)維度[18]。在線學(xué)習(xí)投入測量方法由于在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的差異，針對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式制定的學(xué)習(xí)投入測量量表并不能完全適用于在線學(xué)習(xí)投入測量。于是不少學(xué)者將目光轉(zhuǎn)向了制定適用于在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)投入測量量表，其中比較具有代表性的是Roblyer和的在線課堂交互質(zhì)量評(píng)價(jià)量規(guī)編制的在線學(xué)習(xí)投入量表（OSES）[19]，在測量維度方面包括了技能維度、情感維度、參與維度、績效維度四個(gè)部分，一共有19道題目，經(jīng)驗(yàn)證具有較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男判Ф?。此外，還有Sun和Rueda在Fredricks的學(xué)習(xí)投入量表基礎(chǔ)上編制的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)投入量表（SEDE）[20]以及Wise等人編制的在線學(xué)習(xí)投入量表（LOLTS）[21]。2016年，李爽等人依據(jù)Fredricks等學(xué)者的理論編制的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)投入量表[22]成為我國最早的在線學(xué)習(xí)投入評(píng)價(jià)量表。這份量表經(jīng)過修訂包含58道題目、3個(gè)測量維度以及12個(gè)子維度，是我國使用較為廣泛的在線學(xué)習(xí)投入評(píng)價(jià)量表。在線學(xué)習(xí)投入影響因素一、個(gè)體因素人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素（性別、專業(yè)、年齡等）對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在影響。例如，學(xué)生所處的地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，其公共基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)也更全面，更能滿足學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的需求，能夠在一定程度上促進(jìn)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投年，楊秋燕針對(duì)301名在線通識(shí)課學(xué)習(xí)者的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者的性別以及學(xué)科背景會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響[23]。影響[24]。二、環(huán)境因素Henrie等人的研究表明，技術(shù)的應(yīng)用會(huì)對(duì)在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與產(chǎn)生影響，如果不能恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)用技術(shù)手段，比如如果運(yùn)用的技術(shù)多且復(fù)雜，學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情可能會(huì)因此而降低[25]。[26]。學(xué)生之間的互動(dòng)，包括組內(nèi)學(xué)習(xí)投入水平，這些因素通過提升學(xué)生情感投入水平，進(jìn)一步提高學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入水平[27]。（如，課程討論區(qū)是否（如，內(nèi)容的趣味性、實(shí)用性）等因素對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的影響關(guān)注尚且不足。因此，導(dǎo)致了所提出的相關(guān)實(shí)踐策略不夠完善具體。研究假設(shè)與工具開發(fā)研究假設(shè)假設(shè)。一、大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀的研究假設(shè)3-4分之間，處于中等偏上水平，且各維度水平有所不同，因此做出以下假設(shè)：假設(shè)（2）：大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入各維度水平均不相同。二、個(gè)體因素的研究假設(shè)出以下假設(shè)：不同性別的大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)投入水平上存在顯著差異；不同年級(jí)的大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)投入水平上存在顯著差異；假設(shè)（5）：自我效能感與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系；假設(shè)（6）：認(rèn)知負(fù)荷與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系。三、環(huán)境因素的研究假設(shè)假設(shè)（7）：硬件因素與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系；課程因素與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系；。問卷的設(shè)計(jì)與開發(fā)3道題目的個(gè)人基本信息部分；其次是包含行為投入、情感投入和認(rèn)知投入三個(gè)維度共計(jì)18道題目的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入量表部分；最后是包含個(gè)體心理因素、硬件因素、課程因素和教師因素四個(gè)維度的內(nèi)容，共計(jì)10道題目大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素調(diào)查部分。一、個(gè)人基本信息人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素。在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷分為1年以下、1-3年以及3年以上三個(gè)層次。二、大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入量表本研究編制的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入量表在行為投入維度和情感投入維度主要參考李爽等人在2016年編制的遠(yuǎn)程[22]，在行為投入方面，主要從參與行為（1、2題）、交互行為（3、4、5題）和堅(jiān)持行）展開測量；在情感投入方面，主要從好奇（1題）、快樂（2題）、歸屬感（3、4題）和專注（5題）展開測量。認(rèn)知投入主要參考汪雅霜在2013年編制的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度量表[28]，從知識(shí)建構(gòu)（1題）、調(diào)節(jié)策略（2、3題）、計(jì)劃策略（4、5題）和監(jiān)控策略（6題）展開測量。量表采用李克特五點(diǎn)計(jì)分法，以頻率作為劃分依1-5分，頻率越高得分越高，得分越高投入水平越高。表3.1大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入量表分量表維度編碼題目行為投入?yún)⑴c行為行為1我積極參與教師組織的各項(xiàng)在線學(xué)習(xí)活動(dòng)行為2我會(huì)利用學(xué)習(xí)平臺(tái)上的各種資源幫助學(xué)習(xí)交互行為行為3我會(huì)主動(dòng)在討論區(qū)發(fā)表自己的看法行為4我會(huì)積極在討論區(qū)回復(fù)同學(xué)的問題行為5遇到問題我會(huì)主動(dòng)聯(lián)系老師尋求幫助堅(jiān)持行為行為6我會(huì)認(rèn)真完成教師布置的每一項(xiàng)任務(wù)行為7我會(huì)閱讀更多課程相關(guān)的拓展資料情感投入好奇情感1我對(duì)即將學(xué)習(xí)的內(nèi)容充滿好奇快樂情感2我的在線學(xué)習(xí)過程輕松愉悅歸屬感情感3完成學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，我會(huì)有成就感情感4我會(huì)因?yàn)閰⑴c在線學(xué)習(xí)活動(dòng)感到滿足專注情感5一旦開始學(xué)習(xí)，我注意不到其他事情認(rèn)知投入認(rèn)知建構(gòu)認(rèn)知1我會(huì)將學(xué)習(xí)到的新舊知識(shí)聯(lián)系起來調(diào)節(jié)策略認(rèn)知2我總能找到解決問題的方法認(rèn)知3我會(huì)不斷改進(jìn)自己的學(xué)習(xí)方法計(jì)劃策略認(rèn)知4我會(huì)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃認(rèn)知5我會(huì)嚴(yán)格執(zhí)行自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃監(jiān)控策略認(rèn)知6我會(huì)定期反思自己的學(xué)習(xí)三、大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素2020年進(jìn)行的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中大學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素研究中的維度調(diào)查維度。表3.2大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素因素維度編碼題目個(gè)體因素自我效能感自我效能感我能客觀評(píng)價(jià)自己并找到合適的學(xué)習(xí)策略認(rèn)知負(fù)荷認(rèn)知負(fù)荷我會(huì)主動(dòng)在討論區(qū)發(fā)表自己的看法硬件因素設(shè)備硬件1我的設(shè)備條件能夠支持我的在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)硬件2我的網(wǎng)絡(luò)條件能夠支持我的在線學(xué)習(xí)課程因素呈現(xiàn)方式課程1我認(rèn)為在線課程的呈現(xiàn)方式合理趣味性課程2我認(rèn)為在線課程是有趣的實(shí)用性課程3我認(rèn)為在線課程的內(nèi)容十分實(shí)用教師因素教育理念教師1我認(rèn)同教師的教育理念教學(xué)設(shè)計(jì)教師2我認(rèn)為教師能夠根據(jù)在線學(xué)習(xí)特點(diǎn)選擇合適的教學(xué)方法師生交互教師3我認(rèn)為教師能夠鼓勵(lì)學(xué)生積極參見討論問卷的信度與效度檢驗(yàn)40名本科生進(jìn)行預(yù)調(diào)研，并根據(jù)回收的數(shù)據(jù)，對(duì)問卷的信效度進(jìn)行了檢驗(yàn)。效度檢驗(yàn)KMO采樣充足性檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)。從結(jié)果可以看出，問卷兩部分的KMO值均滿足大于0.7的要求，且P值均小于0.001，問卷的效度檢驗(yàn)通過，可以進(jìn)行因子分析。表3.3調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO和Bartlett的檢驗(yàn)要素KMO取樣適切性量數(shù)Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性投入現(xiàn)狀0.8870.000影響因素0.8740.000本研究采用主成分分析法，和最大方差法進(jìn)行因子分析。由表3.4可知，探索性因子分析共提取3個(gè)公因子，能解釋68.755%的變異量，說明本研究提取的3個(gè)公因子可有18個(gè)題目，實(shí)現(xiàn)降維；18個(gè)題目的共同度均大于0.40，說明各題目對(duì)公因子的解釋率可達(dá)40%以上，條目因子載荷均大于0.50且無多重載荷，說明題目與維度的對(duì)應(yīng)性較好。其中，因子1為行為投入、因子2為認(rèn)知投入、因子3為情感投入。表3.4在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀探索性因子分析結(jié)果因子載荷因子1因子2因子3共同度行為10.8260.0790.1150.702行為20.8160.0350.0070.667行為70.8110.1980.1630.639行為60.772-0.0920.0200.679行為40.7520.3220.1010.63行為50.750.1800.1870.605行為30.7360.2470.1910.723認(rèn)知50.0770.8780.0760.725認(rèn)知30.0910.8350.1220.754認(rèn)知60.0950.8160.1910.569認(rèn)知40.1720.8130.1280.753認(rèn)知20.1590.8080.0640.678認(rèn)知10.1360.793-0.0010.648情感40.1020.0780.8580.682情感20.1130.0980.8550.721情感10.0760.0770.8450.708情感50.1310.2170.7840.782情感30.1440.0340.740.711特征值6.5913.0272.759-方差貢獻(xiàn)率%24.63524.44219.679-累計(jì)貢獻(xiàn)率%24.63549.07668.755-由表3.5可知，探索性因子分析共提取2個(gè)公因子，提取出2個(gè)公因子能解釋71.999%的變異量，說明本研究提取10個(gè)題目，實(shí)現(xiàn)降維；10個(gè)題目的共同度均大于0.40，說明各題目對(duì)公因子的解釋率可達(dá)40%以上，條目因子載荷均大于0.50且無多重載荷，說明題目與維度的對(duì)應(yīng)性較好。其中，因子1為環(huán)境因素、因子2為個(gè)體因素。表3.5在線學(xué)習(xí)投入影響因素探索性因子分析結(jié)果因子荷載因子1因子2共同度教師30.870.0180.903教師20.850.0320.896課程10.8240.0560.622課程30.8140.0960.666硬件20.8130.0640.683教師10.7980.0500.638課程20.7950.0820.673硬件10.7880.0300.64效能感0.0350.9490.724負(fù)荷0.0880.9420.758特征值5.4421.758-方差貢獻(xiàn)率%53.82918.17-累計(jì)貢獻(xiàn)率%53.82971.999-信度檢驗(yàn)0.897，信度水平良好，可以通過信度檢驗(yàn)。此外量表刪除任意一題均不會(huì)引起對(duì)應(yīng)維度信度系數(shù)的增加，可見該量表各題目均符合信度檢驗(yàn)要求。表3.6投入現(xiàn)狀的信度分析表平均值度方差相關(guān)性Cronbach's平均值度方差相關(guān)性Cronbach'sAlphaAlpha Alpha行21.926129.326.747.890行21.803030.822.707.895行22.216729.220.727.89222.236528.914.746.8900.907行22.123229.277.718.893行21.610831.833.623.903行22.073928.356.784.886情15.044312.003.750.856情15.098511.792.774.850情14.8670感312.957.631.8820.8970.886情14.955712.607.780.852

修正后的項(xiàng)與總計(jì)刪除項(xiàng)后的

維度Cronbach's

整體Cronbach's為2為34情感515.246311.642.708.867認(rèn)18.729119.733.712.909認(rèn)18.783319.586.749.905認(rèn)知感515.246311.642.708.867認(rèn)18.729119.733.712.909認(rèn)18.783319.586.749.905認(rèn)知認(rèn)18.8128認(rèn)18.896618.68818.420.772.767.901.9020.917認(rèn)18.867017.829.823.894認(rèn)18.867019.126.773.9010.882，該部分問卷的信度水平良好，可以通過信度檢驗(yàn)。此外影響因素部分刪除任意一題均不會(huì)引起對(duì)應(yīng)維度信度系數(shù)的增加，由此可見該部分問卷的各題目均符合信度檢驗(yàn)要求。表7在線學(xué)習(xí)投入影響因素信度分析表

維度Cronbach's

整體Cronbach's平均值個(gè)

Cronbach'sAlpha

Alpha

Alpha個(gè)體體1因素個(gè)硬硬課課環(huán)境程2因素課教教教

3.5369 1.319 .798 -.3.5714 1.345 .798 -.26.6207 33.623 .722 .92426.6355 33.322 .757 .92226.8177 33.764 .769 .92126.8325 33.962 .732 .92426.9163 33.929 .758 .92226.7685 34.713 .734 .92426.8325 32.675 .793 .91926.8177 32.952 .820 .917

0.8880.931

0.882可以進(jìn)行正式調(diào)查研究。4大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀與影響因素大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀分析調(diào)查樣本203份。根據(jù)問卷基本信息部分的問題，從性別、年級(jí)與在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷三方面對(duì)被調(diào)查者進(jìn)行特征分析。在性別分布方面，有87名男大學(xué)生，占比為42.86%；有116名女大學(xué)生，占比為57.14%（圖4.1）。34名大一年級(jí)學(xué)生，占比為16.75%；有39名大二年級(jí)學(xué)生，占比為19.21%；有54名大三年級(jí)學(xué)生，占比為26.6%；有76名大四年級(jí)學(xué)生，占比為37.44%。1年以下在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷、有1-3年在線學(xué)習(xí)63名被調(diào)查者是只具有1年以下的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷，占總?cè)藬?shù)的31.03%；有86名被調(diào)查者有1-3年的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷，占總?cè)藬?shù)的42.36%；有54名被調(diào)查者有3年以上的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷，在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)較為豐富，占總?cè)藬?shù)的26.6%。大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀（表4.3），大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀較為良好。行為投入、情感投入、認(rèn)知投入的均值分別為3.67、3.76、3.77，均處于中等偏上水平，但是仍存在提升空間。相比較下，行為投入在三個(gè)維度中出于最低水平。表4.3大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀概覽維度題數(shù)樣本量最小值最大值平均分標(biāo)準(zhǔn)差行為投入7203153.670.90情感投入5203153.760.86認(rèn)知投入6203153.770.86總體投入18203153.720.64大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素分析個(gè)體影響因素分析行相關(guān)性分析，探究二者之間是否存在顯著相關(guān)性。一、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量影響與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系時(shí)，采取獨(dú)立樣本體檢驗(yàn)的方式，檢驗(yàn)結(jié)果見表4.2。在性別差異方便，男生、女生得分均值分別為3.817、3.657，不同性別的被調(diào)查者在行為投入、情感投入及總體投入的P值分別為0.0820.530及0.078，大于0.05。所以，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的行為投入維度、情感投入維度及總體投入水平均不受性別差異影響。而在認(rèn)知投入方面認(rèn)為性別會(huì)影響大學(xué)生的認(rèn)知投入水平。性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差男性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差男873.6830.993女1163.6540.830男873.8050.903女1163.7280.831男873.9850.798女1163.6010.875男873.8170.632女1163.6570.646TP0.2280.8200.6300.5303.2120.0021.7700.078在探究年級(jí)與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系時(shí)，采取F檢驗(yàn)的方式，檢驗(yàn)結(jié)果見表4.3。P值與0.05的關(guān)系判斷年級(jí)因素與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入是否存在顯著差異性。由F檢驗(yàn)結(jié)果可知，年級(jí)對(duì)除了情感投入以外的其他在線學(xué)習(xí)投入維度均有影響。表4.3年級(jí)差異N均值標(biāo)準(zhǔn)差FP大一344.1350.664大二393.7330.896行為投入 行為投入 543.4711.078大四763.5620.790大一343.9530.768大二393.7180.997大三543.8150.897大四763.6580.797大一344.0000.728大二393.9230.860大三543.8520.899大四763.5180.847大一344.0390.487大二393.7920.573大三543.6930.658大四763.5740.6854.5430.0041.0300.3813.6890.0134.5050.004認(rèn)知投入總體投入通過LSD事后檢驗(yàn)進(jìn)一步探究了年級(jí)之間的差異性，檢驗(yàn)結(jié)果見表4.4.在F檢驗(yàn)中，通過判斷P值與0.05的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的行為投入與認(rèn)知投入在年級(jí)因素方面存在LSD事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在行為投入方面的差異主要來源與大一年級(jí)被調(diào)查者與大三年級(jí)被調(diào)查者和大四年級(jí)被調(diào)查者之間的差異。在認(rèn)知投入方面，差異則主要來源于大四年級(jí)被調(diào)查者與其他三個(gè)年級(jí)被調(diào)查者之間的差異。在總體投入方面，差異則主要來源于大一年級(jí)被調(diào)查者與大三年級(jí)被調(diào)查者及大四年級(jí)被調(diào)查者之間的差異。平均值差值標(biāo)準(zhǔn)差顯著性大二平均值差值標(biāo)準(zhǔn)差顯著性大二0.4020.2060.053大一大三0.664*0.1920.001大四0.572*0.1810.002大一-0.4020.2060.053大二大三0.2620.1850.158大四0.1710.1730.325大一-0.664*0.1920.001大三大二-0.2620.1850.158大四-0.0910.1560.561大一-0.572*0.1810.002大四大二-0.1710.1730.325大三0.0910.1560.561大二0.2350.2020.246大一大三0.1380.1880.464大四0.2950.1780.098大一-0.2350.2020.246大二大三-0.0970.1810.593大四0.0600.1700.724情感投入大一-0.1380.1880.464大三大二0.0970.1810.593大四0.1570.1530.307大一-0.2950.1780.098行為投入大四 大二 -0.060 0.170 0.724大三-0.157大三-0.1570.1530.307大二0.0770.1980.699大一大三0.1480.1850.425大四0.482*0.1740.006大一-0.0770.1980.699大二大三0.0710.1780.689大四0.406*0.1670.016大一-0.1480.1850.425大三大二-0.0710.1780.689大四0.334*0.1500.027大一-0.482*0.1740.006大四大二-0.406*0.1670.016大三-0.334*0.1500.027大二0.2470.1470.095大一大三0.346*0.1370.013大四0.465*0.1290.000大一-0.2470.1470.095大二大三0.0990.1320.456大四0.2180.1240.079大一-0.346*0.1370.013大三大二-0.0990.1320.456大四0.1200.1120.286大一-0.465*0.1290.000大四大二-0.2180.1240.079大三-0.1200.1120.286總體投入0.05二、個(gè)體心理因素影響我效能感及認(rèn)知負(fù)荷與學(xué)習(xí)投入的相關(guān)性。0.05級(jí)別顯示相關(guān)性，由此認(rèn)為大學(xué)生的自我效0.05級(jí)別顯示相0.05級(jí)別顯示相關(guān)性，因此判斷大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的情感投入水平收自我效能感的影響而不受認(rèn)知負(fù)荷的影響；認(rèn)知投入及總體投入與自我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的皮爾遜相關(guān)系數(shù)均在荷的影響。表4.5個(gè)體心理因素與學(xué)習(xí)投入相關(guān)分析自我效能感認(rèn)知負(fù)荷行為投入情感投入認(rèn)知投入總體投入自我效能感1認(rèn)知負(fù)荷.798**1行為投入.091.1181情感投入.156*.075.296**1認(rèn)知投入.232**.271**.331**.258**1總體投入.211**.213**.802**.648**.723**1**在0.01級(jí)別（雙側(cè)）上顯著相關(guān)*在0.05級(jí)別（雙側(cè)）上顯著相關(guān)本研究在分析個(gè)體心理因素與學(xué)習(xí)投入相關(guān)性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究了存在顯著相關(guān)的變量之間的回歸關(guān)系。情感投入與自我效能感之間，將自我效能感定義為自變量X，情感投入水平定義為自變量Y，探究二者之間的一4.6。通過回歸分析可得自我效能感與情感投入的回歸系數(shù)為0.115，常量為3.348。故情感投入與自我效能感的一元回歸方程為Y=3.348+0.115*X表4.6情感投入與自我效能感的回歸非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t模型B 標(biāo)準(zhǔn)誤差 試用版

Sig.(常量) 3.348 .194 17.241 .0001自我效能感 .115 .052 .156 2.232 .027R2=0.024,F=4.982(P<0.05)X1、認(rèn)知負(fù)荷定義為自Y，探究三者之間的多元回歸方程可得表4.7。通過回歸分析可得，自我效能感回歸系數(shù)為0.032、認(rèn)知負(fù)荷回歸系數(shù)為0.178，常量為3.022。故認(rèn)知投入與在我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的多元回歸方程為Y=3.022+0.032*X1+0.178*X2表4.7認(rèn)知投入與自我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的回歸非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) tB標(biāo)準(zhǔn)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF(常量)3.022.19915.160.0001.032.084.043.384.701 .3632.753認(rèn)知負(fù)荷.178.085.2372.096.037 .3632.753

Sig.

共線性統(tǒng)計(jì)量R2=0.074,調(diào)整R2=0.065，F(xiàn)=8.020(P<0.01)X1、認(rèn)知負(fù)荷定義為自Y，探究三者之間的多元回歸方程可得表4.8。通過回歸分析可得，自我效能感回歸系數(shù)為0.062、認(rèn)知負(fù)荷回歸系數(shù)為0.069，常量為3.258。故認(rèn)知投入與在我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的多元回歸方程為Y=3.258+0.062*X1+0.069*X2表4.8總體投入與自我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的回歸非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) tB標(biāo)準(zhǔn)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF(常量)3.258.15121.616.0001.062.063.112.983.327 .3632.753認(rèn)知負(fù)荷.069.064.1231.079.282 .3632.753

Sig.

共線性統(tǒng)計(jì)量R2=0.050,調(diào)整R2=0.040，F(xiàn)=5.258(P<0.01)環(huán)境影響因素分析從相關(guān)分析的結(jié)果來看，總體投入、情感投入以及認(rèn)知投入的皮爾遜相關(guān)系數(shù)均在0.01級(jí)別顯示相關(guān)性，而這0.05級(jí)別顯示相關(guān)性。由此判斷總體投入、情感投入以及認(rèn)響。表4.9個(gè)體心理因素與學(xué)習(xí)投入相關(guān)分析總體投入行為投入情感投入認(rèn)知投入課程因素教師因素硬件因素總體投入1行為投入.802**1情感投入.648**.296**1認(rèn)知投入.723**.331**.258**1課程因素.275**.089.302**.256**1教師因素.288**.125.258**.278**.808**1硬件因素.123.085.052.128.704**.706**1**在0.01級(jí)別（雙側(cè)）上顯著相關(guān)*在0.05級(jí)別（雙側(cè)）上顯著相關(guān)本研究在分析環(huán)境因素與學(xué)習(xí)投入相關(guān)性的基礎(chǔ)上，同時(shí)還探究了存在顯著相關(guān)的變量之間的回歸關(guān)系。X1、教師因素定義為自變量X2，總體投入定義為因變量Y，探究三者之間的多元回歸方程可得表4.10。通過回歸分析可得，自我效能感回歸系數(shù)為0.091、認(rèn)知負(fù)荷回歸系數(shù)為0.136，常量為2.867。故總體投入與在我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的多元回歸方程為Y=2.867+0.091*X1+0.136*X2表4.10總體投入與課程因素及教師因素的回歸非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) tB標(biāo)準(zhǔn)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF(常量)2.867.20114.238.0001.091.086.1212.057.042 .3462.886教師因素.136.082.1902.654.000 .3462.886

Sig.

共線性統(tǒng)計(jì)量R2=0.088,調(diào)整R2=0.079，F(xiàn)=9.641(P<0.05)X1、教師因素定義為自變量X2，情感投入定義為因變量Y，探究三者之間的多元回歸方程可得表4.11。通過回歸分析可得，自我效能感回歸系數(shù)為0.270、認(rèn)知負(fù)荷回歸系數(shù)為0.038，常量為2.603。故情感投入與在我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的多元回歸方程為Y=2.603+0.270*X1+0.038*X2表4.11情感投入與課程因素及教師因素的回歸非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) tB標(biāo)準(zhǔn)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF(常量)2.603.2699.682.0001.270.114.2702.361.019.3462.886教師.038.110.0392.345.011.3462.886

Sig.

共線性統(tǒng)計(jì)量R2=0.092,調(diào)整R2=0.083，F(xiàn)=10.119(P<0.05)X1、教師因素定義為自變量X2，認(rèn)知投入定義為因變量Y，探究三者之間的多元回歸方程可得表4.12。通過回歸分析可得，自我效能感回歸系數(shù)為0.289、認(rèn)知負(fù)荷回歸系數(shù)為0.198，常量為2.678。故認(rèn)知投入與在我效能感及認(rèn)知負(fù)荷的多元回歸方程為Y=2.678+0.289*X1+0.198*X2表4.12課程因素、教師因素與認(rèn)知投入的回歸模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. 共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF(常量)2.678.2719.883.0001.289.115.1892.775.000.3462.886教師.198.111.2061.784.076.3462.886R2=0.080,調(diào)整R2=0.071，F(xiàn)=8.687(P<0.05)研究結(jié)論與實(shí)踐策略研究背景與問題研究假設(shè)驗(yàn)證表5.1課程因素、教師因素與認(rèn)知投入的回歸序號(hào)假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果假設(shè)（1）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入水平的三個(gè)維度均出于中等偏上水平成立假設(shè)（2）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入各維度水平均不相同成立假設(shè)（3）不同性別的大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)投入水平上存在顯著差異不成立假設(shè)（4）不同年級(jí)的大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)投入水平上存在顯著差異成立假設(shè)（5）自我效能感與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系成立假設(shè)（6）認(rèn)知負(fù)荷與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系成立假設(shè)（7）硬件因素與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系不成立假設(shè)（8）課程因素與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系成立假設(shè)（9）教師因素與大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入存在顯著相關(guān)關(guān)系成立研究結(jié)論一、大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀二、大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素（一）個(gè)體因素明顯不同，因此推斷，年級(jí)因素影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入。投入。因此認(rèn)為自我效能感及認(rèn)知負(fù)荷均影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入。（二）環(huán)境因素與教師因素能夠同時(shí)影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的總的三個(gè)維度及總體投入而硬件因素則不影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入。和認(rèn)知負(fù)荷以及環(huán)境因素中的課程和教師是影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的主要因素。實(shí)踐策略一、加強(qiáng)在線學(xué)習(xí)監(jiān)管力度，提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為投入水平大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量。二、重視課程因素與教師因素的作用教學(xué)水平，使在線課程設(shè)計(jì)能夠進(jìn)一步發(fā)揮在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。三、充分發(fā)揮學(xué)生能動(dòng)性投入水平，進(jìn)一步提高大學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平。研究不足與展望研究不足首先，研究采用問卷調(diào)查法，具有一定的主觀性，可能導(dǎo)致研究結(jié)果存在誤差。其次，研究選取了東北師范大響因素的分析可能存在不夠全面的情況，例如環(huán)境影響因素可能還包括學(xué)習(xí)平臺(tái)等其他因素，但研究中并未涉及。研究展望針對(duì)以上研究問題，在未來的研究中，將完善以下三點(diǎn)：二、擴(kuò)大樣本容量，使研究更具有普適性；參考文獻(xiàn)[1]教育部.教育部關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見[EB/OL].//publicfiles/business/htmlfiles/moe/s7056/201504/186490.html.2015-04-13在線教學(xué)組織與管理工作的指導(dǎo)意見[EB/OL]./srcsite/A08/s7056/202002/t20200205_418138.html.2020-02-05[3]況姍蕓,李穎,藍(lán)琰,陳菁竹,何敏.在線學(xué)習(xí)投入研究進(jìn)展述評(píng)[J].教育信息技術(shù),2019(11):3-9+15[4]SkinnerEA,WellbornJG,ConnellJP.WhatittakestodowellinschoolandwhetherI'vegotit:Aprocessmodelofperceivedcontrolandchildren'sengagementandachievementinschool[J].Journalofeducationalpsychology,1990,82(01):22.SchaufeliWB，MartinezIM，PintoAM，etal.Burnoutandengagementinuniversitystudents:Across-na-tionalstudy[J].JournalofCross-CulturalPsychology，2002，33(5):464-481.FredricksJA,BlumenfeldPC,ParisAH.SchoolEngagement:PotentialoftheConcept,StateoftheEvidence[J].ReviewofEducationalResearch,2004,74(01):59-109.KuhGD，CruceTM，ShoupR，etal.Unmaskingtheeffectofstudentengagementonfirst-yearcollegegradesandpersistence［J］.JournalofhigherEducation，2008，79（5）：540.[J].當(dāng)代教育與文化,2015,7(02):94-97+116.·羅斯,岑逾豪.國際比較視野中的高等教育測量——NSSE-China工具的開發(fā):文化適應(yīng)與信度、效度報(bào)告[J].復(fù)旦教育論壇,2009,7(05):12-18.杜玉改.流動(dòng)兒童學(xué)習(xí)投入及其影響因素研究[D].南京師范大學(xué),2013.DavidJ，MihalyC，BarbaraS.Studentengage-mentinhigh-schoolclassroomsfromperspectiveofflowtheory[J].SchoolPsychologyQuarterly，2005，18(2):155-176.ReeveJ，JangH，DanC，etal.Enhancingstudents’engagementbyincreasingteachers’autonomysupport[J].MotivationandEmotion，2004(28):147-168.[13]江力,何芬.湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素的實(shí)證層次分析[J].湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2014,28(03):78-82.[14]ＲandolphKA，F(xiàn)raserMW，OrthnerDK．Astrategyforassessingtheimpactoftime-varyingfamilyriskfactorsonhighschooldropout［J］．JournalofFamilyIssues，2006(27):933－950．[15]HiltzSR.TheVirtualClassroom：LearningwithoutLimitsviaComputerNetworks[M].AblexPublis