社會調(diào)查教程 教學案例 第十一章 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法

第十一章網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法教學案例知識窗（11）：國內(nèi)部分網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查信息平臺技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)信息資訊業(yè)界在借鑒和汲取國外網(wǎng)絡(luò)調(diào)查理論和技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，興起了一批頗具影響力的以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺。問卷星問卷星隸屬長沙冉星信息科技有限公司，是國內(nèi)最早也是目前最大的在線問卷調(diào)查、考試和投票平臺，自2006年上線至今用戶累計發(fā)布了超過2316萬份問卷，累計回收超過15.05億份答卷，并且保持每年100%以上的增長率。問卷星用戶已覆蓋國內(nèi)90%以上的高校和科研院所，是各行業(yè)領(lǐng)導企業(yè)信賴的問卷調(diào)查、考試、投票的知名品牌。網(wǎng)址：/騰訊問卷騰訊問卷，前身是騰訊公司內(nèi)部進行用戶、市場、產(chǎn)品研究的重要工具，于2014年底正式對外開放使用，騰訊問卷提供三種問卷創(chuàng)建方式，具有簡單高效的編輯模式，強大靈活的邏輯設(shè)置功能，實時專業(yè)的數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計，提供單選、多選、下拉、填空、矩陣、量表、排序等題型，完成調(diào)研報告、寫論文、市場調(diào)查、用戶調(diào)查等工作。網(wǎng)址：/樂調(diào)查樂調(diào)查，隸屬于北京聚思信息咨詢有限公司，于2014年3月正式上線，是一種市場調(diào)查和數(shù)據(jù)采集的一站式平臺。用戶可以在樂調(diào)查編輯在線調(diào)查問卷，采集數(shù)據(jù)，發(fā)布問卷，數(shù)據(jù)分析、復雜的報表生成，并可直接生成PPT報告，是一種市場調(diào)查和數(shù)據(jù)采集的一站式平臺。網(wǎng)址：/態(tài)度8調(diào)查態(tài)度8調(diào)查網(wǎng)是北京凱摩一百信息技術(shù)有限公司旗下網(wǎng)站，是一家有償在線調(diào)查網(wǎng)站。態(tài)度8調(diào)查是注冊用戶成長較快的互動調(diào)查門戶。用戶可以自己發(fā)布問卷，收集觀點，隨時查看調(diào)查結(jié)果，問卷類型涉及生活、經(jīng)濟、娛樂、新聞等多個方面。態(tài)度8調(diào)查網(wǎng)已成為公眾和媒體發(fā)表觀點、收集意見，匯總結(jié)果的綜合調(diào)查平臺。網(wǎng)址：/調(diào)查派調(diào)查派由重慶甚為派科技有限公司設(shè)計開發(fā)，于2007年11月推出，至今已有超過5千萬人次參與過由調(diào)查派生成的調(diào)查問卷?，F(xiàn)已成為國內(nèi)領(lǐng)先的自助在線調(diào)查系統(tǒng)。為全球500強企業(yè)、國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司、各大專院校、非盈利機構(gòu)及個人用戶提供服務(wù)。網(wǎng)址：/除了以上網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺，還有麥客、問卷網(wǎng)、問道網(wǎng)、問答箱子、微調(diào)查、問卷吧、易調(diào)研、調(diào)研寶、番茄表單等。此外，國外較為著名的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺有SurveyMonkey、Qualtrics、TypeformFree、Tally等，其中SurveyMonkey成立于1999年，是美國著名的在線調(diào)查系統(tǒng)服務(wù)網(wǎng)站，功能非常強大、界面友好，目前已有中文版。困難與對策（11）：大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計思維轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)的“4V”(Volume、Variety、Velocity、Value)特征意味著數(shù)據(jù)的本質(zhì)發(fā)生了根本性變化。與傳統(tǒng)統(tǒng)計研究主動收集結(jié)構(gòu)化樣本數(shù)據(jù)不同，當前我們面對的大數(shù)據(jù)類似于一種自然產(chǎn)物，一切電子化、數(shù)字化的記錄源源不斷地產(chǎn)生出來，形成一座巨大的數(shù)據(jù)礦山，等待我們?nèi)ネ诰颉４髷?shù)據(jù)相比于樣本數(shù)據(jù)的最大優(yōu)點是，具有巨大的數(shù)據(jù)選擇空間，可以進行多維、多角度的數(shù)據(jù)分析。由于大數(shù)據(jù)的大體量與多樣性，樣本不足以呈現(xiàn)的某些規(guī)律，大數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)；樣本不足以捕捉的某些弱小信息，大數(shù)據(jù)可以覆蓋；樣本中被認為異常的值，大數(shù)據(jù)得以認可。這極大地提高我們認識現(xiàn)象的能力，避免丟失很多重要的信息，避免失去很多決策選擇的機會。不過，這些新的變化使得改變統(tǒng)計思維成為大數(shù)據(jù)時代的必然要求。具體而言，統(tǒng)計思維可以在認識數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)等三個方面發(fā)生改變。在認識數(shù)據(jù)方面，（1）與樣本數(shù)據(jù)有很強針對性不同，大數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)，存在很強匿名性，使得身份識別十分困難；（2）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而大數(shù)據(jù)則以半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)庫也是非關(guān)系類型的，包含了各種各樣的數(shù)據(jù)；（4）樣本數(shù)據(jù)已經(jīng)有一套系統(tǒng)的量化分析模型，而大數(shù)據(jù)中大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何量化(結(jié)構(gòu)化)、如何從中提取信息、如何與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對接是一個嶄新的問題。在收集數(shù)據(jù)方面，由于大數(shù)據(jù)來源與種類的多樣性，以及數(shù)據(jù)增加的快速性，我們在享受數(shù)據(jù)的豐富性的同時也不得不面臨這樣一些困境：存儲能力夠不夠，分析能力夠不夠(是否及時、充分)，如何甄別數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，如何選擇關(guān)聯(lián)物，如何提煉和利用數(shù)據(jù)，如何確定分析節(jié)點?由于數(shù)據(jù)量巨大，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法不同，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)收集將更多從已有超大量數(shù)據(jù)中進行再過濾、再選擇。由于數(shù)據(jù)認知和收集方式的變化，數(shù)據(jù)分析的思維必然要跟著變化，那就是要主動利用現(xiàn)代信息技術(shù)與各種軟件工具從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，并在這個過程中豐富和發(fā)展統(tǒng)計分析方法。首先，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析過程是“定性—定量—再定性”，大數(shù)據(jù)分析則是“定量—定性”，即在大數(shù)據(jù)中找礦，直接依賴數(shù)據(jù)分析做出判斷，因此基礎(chǔ)性的工作就是找到“定量的回應(yīng)”。其次，傳統(tǒng)的統(tǒng)計實證分析是思路是“假設(shè)-驗證”，這種驗證往往由于受到假設(shè)的局限、指標選擇的失當、所需數(shù)據(jù)的缺失而得不出真正的結(jié)論。大數(shù)據(jù)可以不受任何假設(shè)的限制而從中去尋找關(guān)系、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，然后再加以總結(jié)、形成結(jié)論，因此分析思路是“發(fā)現(xiàn)—總結(jié)”。第三，傳統(tǒng)統(tǒng)計推斷的邏輯是“分布理論—概率保證—總體推斷”，推斷的評判標準與具體樣本無關(guān)，但推斷是否正確卻取決于樣本的好壞。大數(shù)據(jù)強調(diào)的是全體數(shù)據(jù)，總體特征不再需要根據(jù)分布理論進行推斷，只需進行計數(shù)或計量處理即可，其邏輯關(guān)系變成了“實際分布—總體特征—概率判斷”。面對大數(shù)據(jù)的上述變化，我們首先應(yīng)該做得是積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的統(tǒng)計思維?？梢钥紤]的方面包括：（1）改變總體、個體乃至樣本的定義方式，大數(shù)據(jù)是先有數(shù)據(jù)，再定總體，根據(jù)數(shù)據(jù)提供的個體范圍，確定數(shù)據(jù)分析結(jié)果適用的總體；（2）改變對不確定性的認識，大數(shù)據(jù)的不確定性不再是樣本的獲取與總體的推斷，而是數(shù)據(jù)的來源、個體的識別、信息的量化、數(shù)據(jù)的分類、關(guān)聯(lián)物的選擇、節(jié)點的確定，以及結(jié)論的可能性判斷等方面；（3）數(shù)據(jù)來源的多樣性和復雜性要求建立新的數(shù)據(jù)梳理與分類方法，強化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對接研究；（4）歸納推斷法與演繹推理法并用，一方面可以利用大數(shù)據(jù)去尋找規(guī)律，另一方面面對巨量的數(shù)據(jù)，運用演繹推理法去認識更具體、細小的特征，形成更多有用的結(jié)論，可能可以做到事半功倍；（5）統(tǒng)計技術(shù)與云計算技術(shù)融合，在不斷創(chuàng)新與發(fā)展統(tǒng)計技術(shù)的同時，還要緊緊依靠現(xiàn)代信息技術(shù)、特別是云計算技術(shù)。統(tǒng)計的核心是以數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)去還原事物的本來面目，以達到求真的目的，當數(shù)據(jù)的性質(zhì)發(fā)生根本性變化時，統(tǒng)計的核心不變，但統(tǒng)計的思維要發(fā)生變化。在數(shù)據(jù)分析的世界里，不斷提高駕馭數(shù)據(jù)的能力是統(tǒng)計學發(fā)展的終身動力?！幾岳罱鸩骸洞髷?shù)據(jù)與統(tǒng)計新思維》，《統(tǒng)計研究》，2014年第1期大數(shù)據(jù)無法動搖傳統(tǒng)社會學地位2015年9月9日中國社會科學報文軍近年來，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的學術(shù)議題漸成為學術(shù)界關(guān)注的焦點，自然科學、社會科學和人文學科似乎在此議題上少有地達成了某種共識。無論是批評者還是支持者，都無一例外地意識到“大數(shù)據(jù)時代”的到來及其影響?！翱茖W數(shù)據(jù)與人文社會科學方法論研究”還由此入選2014年度中國十大學術(shù)熱點提名。一向以經(jīng)驗為本、數(shù)據(jù)見長的社會學，毫無疑問也參與到這一學術(shù)熱點的大討論之中，并貢獻了許多富有影響的研究成果。有社會學者甚至認為大數(shù)據(jù)時代的到來可能引發(fā)一場社會學研究范式上的大革命，不僅會產(chǎn)生一大批新興的研究類型和學術(shù)熱點（比如互聯(lián)網(wǎng)社會實驗研究、計算機社會模擬研究等），而且將打破傳統(tǒng)社會學長期以來主要依靠抽樣調(diào)查完成數(shù)據(jù)收集的研究方式，從而無論在研究對象的范圍廣度上還是在研究素材的歷史深度上都將極大地突破傳統(tǒng)社會學的研究范疇。縱觀社會學學科的發(fā)展歷史，社會學研究的進步的確很大程度上依賴于研究方法的發(fā)展，實證主義、人文主義、批判主義這些不同取向的研究范式共存于社會學學科研究體系中，不僅沒有帶來社會學學科的內(nèi)部沖突與解體，反而在某種程度上表征了社會學研究的多元與包容，體現(xiàn)了社會學學科的魅力與想象力。大數(shù)據(jù)時代的到來，會極大地提升社會學研究的數(shù)據(jù)抓取和信息分析能力，使社會學能夠在更大范圍內(nèi)把握群體樣態(tài)和社會發(fā)展規(guī)律的結(jié)構(gòu)性特點，從而大大提升社會學研究的客觀性和科學性。然而，大數(shù)據(jù)的到來也會造成新的研究困境，這不僅僅是由于給研究者的技術(shù)和方法帶來了新的挑戰(zhàn)，更重要的是可能會因為數(shù)據(jù)的私密性問題而給社會學研究帶來新的倫理困境。更需要指出的是，大數(shù)據(jù)的巨量化、碎片化及其本身的模糊性和去人性化，幾乎把傳統(tǒng)社會學所關(guān)注的活生生的人消解為一個個冷冰冰的數(shù)據(jù)符號。如果這樣，我們還能夠從數(shù)據(jù)中解讀出充滿意氣、富有激情的“人”嗎？我們還能夠從沒有個性特征的人去推導群體樣態(tài)和社會