社會統(tǒng)計學(xué)教學(xué)課件

社會統(tǒng)計學(xué)匯報人：AA2024-01-25社會統(tǒng)計學(xué)概述數(shù)據(jù)收集與整理描述性統(tǒng)計分析方法推論性統(tǒng)計分析方法社會現(xiàn)象中的因果關(guān)系探討社會統(tǒng)計學(xué)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用舉例contents目錄01社會統(tǒng)計學(xué)概述社會統(tǒng)計學(xué)是運用數(shù)理統(tǒng)計方法對社會現(xiàn)象進行數(shù)量分析的一門學(xué)科。社會統(tǒng)計學(xué)經(jīng)歷了從描述統(tǒng)計到推斷統(tǒng)計，再到現(xiàn)代多元統(tǒng)計分析的發(fā)展歷程。定義與發(fā)展歷程發(fā)展歷程定義研究對象與特點研究對象社會統(tǒng)計學(xué)的研究對象是社會現(xiàn)象的數(shù)量方面，包括人口、經(jīng)濟、教育、文化等各個領(lǐng)域。特點社會統(tǒng)計學(xué)具有客觀性、數(shù)量性、總體性和隨機性等特點。社會統(tǒng)計學(xué)是社會學(xué)的分支學(xué)科，為社會學(xué)提供定量研究方法和工具。與社會學(xué)關(guān)系與經(jīng)濟學(xué)關(guān)系與心理學(xué)關(guān)系社會統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中廣泛應(yīng)用，如計量經(jīng)濟學(xué)就是運用統(tǒng)計方法對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。心理統(tǒng)計學(xué)是社會統(tǒng)計學(xué)在心理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，用于研究心理現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)律。030201與其他學(xué)科關(guān)系02數(shù)據(jù)收集與整理政府公開數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)研究數(shù)據(jù)、市場調(diào)查數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)；原始數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)；截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)等。類型劃分數(shù)據(jù)來源及類型劃分設(shè)計原則明確調(diào)查目的、選擇合適的問題類型、注意問卷排版和美觀度、進行預(yù)測試等。實施步驟確定調(diào)查對象、選擇合適的調(diào)查方式（如線上或線下）、進行數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量監(jiān)控等。調(diào)查問卷設(shè)計與實施處理缺失值、異常值和重復(fù)值，進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和標準化等。數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)進行分類、排序、分組和匯總，以便于后續(xù)分析。數(shù)據(jù)整理利用圖表、圖像和動畫等手段，將數(shù)據(jù)以直觀易懂的形式展現(xiàn)出來，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)?？梢暬尸F(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、整理及可視化呈現(xiàn)03描述性統(tǒng)計分析方法

頻數(shù)分布與圖表展示頻數(shù)分布表將數(shù)據(jù)按照一定的組距進行分組，統(tǒng)計各組內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表，以反映數(shù)據(jù)的分布情況。直方圖根據(jù)頻數(shù)分布表，以矩形的面積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示頻數(shù)密度，繪制直方圖，直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況。折線圖將各組數(shù)據(jù)的中點用折線連接起來，形成折線圖，可以觀察數(shù)據(jù)的趨勢和周期性變化。所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)個數(shù)，反映數(shù)據(jù)的平均水平。均值將數(shù)據(jù)按照大小排序后，位于中間位置的數(shù)值，反映數(shù)據(jù)的中心位置。中位數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)值，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。眾數(shù)集中趨勢度量指標（均值、中位數(shù)等）方差標準差極差四分位數(shù)間距離散程度度量指標（方差、標準差等）01020304各數(shù)據(jù)與均值之差的平方和的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。方差的平方根，用于衡量數(shù)據(jù)的波動情況。最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的變動范圍。上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，反映數(shù)據(jù)中間50%的離散程度。04推論性統(tǒng)計分析方法通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)，包括點估計和區(qū)間估計兩種方法。參數(shù)估計的基本原理用樣本統(tǒng)計量直接作為總體參數(shù)的估計值，如樣本均值、樣本比例等。點估計根據(jù)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造一個置信區(qū)間，以一定概率包含總體參數(shù)的真值。區(qū)間估計在市場調(diào)研中，可以通過抽樣調(diào)查獲取樣本數(shù)據(jù)，然后利用參數(shù)估計方法推斷總體特征，如消費者偏好、市場份額等。應(yīng)用舉例參數(shù)估計原理及應(yīng)用舉例假設(shè)檢驗的基本思想先對總體參數(shù)提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息判斷該假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗的步驟提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量、確定顯著性水平、計算p值、作出決策。應(yīng)用舉例在醫(yī)學(xué)研究中，可以通過假設(shè)檢驗方法比較兩種治療方法的療效是否有顯著差異。假設(shè)檢驗基本思想及步驟回歸分析用于研究變量之間的關(guān)系，通過建立回歸模型來預(yù)測或解釋因變量的變化。方差分析用于研究不同因素對實驗結(jié)果的影響程度，通過比較不同組間的差異來判斷因素對實驗結(jié)果的影響是否顯著。應(yīng)用舉例在經(jīng)濟學(xué)中，可以利用回歸分析研究經(jīng)濟增長與失業(yè)率之間的關(guān)系；在教育學(xué)中，可以利用方差分析研究不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響。方差分析和回歸分析簡介05社會現(xiàn)象中的因果關(guān)系探討123控制組與實驗組的設(shè)立、隨機分配、雙盲法等。實驗設(shè)計的基本原則消除選擇偏誤、提高內(nèi)部效度、使得實驗結(jié)果具有可推廣性等。隨機化的重要性簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣等。隨機化方法實驗設(shè)計與隨機化原則無法控制潛在干擾因素、存在選擇偏誤和信息偏誤等。觀察性研究的局限性選擇偏誤、信息偏誤、混雜偏誤等。常見偏誤類型使用多元統(tǒng)計分析控制混雜因素、采用傾向性評分匹配等方法減少選擇偏誤、通過重復(fù)測量和增加樣本量等方式減少信息偏誤。偏誤處理方法觀察性研究中的偏誤識別和處理03因果推斷的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展處理復(fù)雜社會現(xiàn)象中的多重因果關(guān)系、發(fā)展更加精細的因果推斷方法和技術(shù)等。01因果推斷的基本邏輯因果關(guān)系的方向性、因果關(guān)系的時序性、因果關(guān)系的非虛假性等。02因果推斷的評估標準內(nèi)部效度與外部效度的平衡、實驗設(shè)計與觀察性研究的互補、多方法多角度的驗證等。因果推斷的邏輯框架和評估標準06社會統(tǒng)計學(xué)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用舉例成績評估通過收集學(xué)生的考試成績、作業(yè)完成情況等數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計分析方法，評估學(xué)生的學(xué)習表現(xiàn)和進步情況。教育資源分配基于學(xué)校的人口統(tǒng)計特征、社會經(jīng)濟地位等數(shù)據(jù)，合理分配教育資源，如教師、教學(xué)設(shè)備、資金等，以促進教育公平和提高教育質(zhì)量。教育領(lǐng)域：成績評估和教育資源分配通過分析不同人群的收入數(shù)據(jù)，揭示收入差距的程度和變化趨勢，為政策制定者提供決策依據(jù)。收入差距收集和分析勞動力市場的相關(guān)數(shù)據(jù)，如就業(yè)率、失業(yè)率、工資水平等，以揭示勞動力市場的動態(tài)變化，為經(jīng)濟政策的制定和調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。勞動力市場變化經(jīng)濟領(lǐng)域：收入差距和勞動力市場變化選舉預(yù)測通過分析歷史選舉數(shù)據(jù)、選民意見調(diào)查等，利用統(tǒng)計模型預(yù)測選舉結(jié)果，為政治決策提供參考。民意調(diào)查通過設(shè)計和實施問卷調(diào)查、訪談等，收集公眾對政治議題、政策等的看法和態(tài)度，以反映民意和推動政治決策的科學(xué)化。政治領(lǐng)域：選舉預(yù)測和民意調(diào)查公共衛(wèi)生領(lǐng)域：疾病傳播