原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案（2024-2026年）

原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案（2024—2026年）原材料工業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，具有資源能源密集、過程機理復雜、生產連續(xù)性強等流程性工業(yè)突出特點。近年來，我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉型不斷走向縱深，部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平，但仍面臨對數(shù)字化轉型認識不夠、數(shù)字化轉型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。為推動原材料工業(yè)數(shù)字化轉型，加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國，制定本方案。一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大精神，認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅持規(guī)劃引領、問題導向、系統(tǒng)部署、分類推進，以提質升級、降本增效、綠色安全為最終目的，著力夯實數(shù)字化轉型基礎，深化數(shù)字技術賦能應用，強化軟硬協(xié)同，完善支撐保障體系，以產業(yè)數(shù)字化驅動全產業(yè)鏈業(yè)務變革，加快推進原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展，全面提升行業(yè)核心競爭力，構筑國際競爭新優(yōu)勢。原材料工業(yè)數(shù)字化轉型取得重要進展，重點企業(yè)完成數(shù)字化轉型診斷評估，數(shù)字技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)實現(xiàn)深度應用，生產要素泛在感知、制造過程自主調控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高，為行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。應用水平明顯提升。打造120個以上數(shù)字化轉型典型場景，培育60個以上數(shù)字化轉型標桿工廠，形成一批數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升，數(shù)字化轉型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%支撐能力顯著增強。突破一批數(shù)字化轉型急需的關鍵核心技術，制修訂一批先進適用的數(shù)字化轉型標準規(guī)范。推廣應用100款以上數(shù)字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產品，培育服務體系更加完善。建設1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺。二、主要任務（一）強化基礎能力1.夯實數(shù)字化基礎。加強企業(yè)數(shù)字化基礎設施建設，提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質量管理等能力。開展基礎自動化、管理信息化升級改造，提高研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集能力，重點圍繞高溫高壓、多介質、多粉塵、高噪聲、強干擾、密閉等復雜工況和特殊裝備，科學合理布設高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設備，推廣應表系統(tǒng)（SIS）等工業(yè)控制系統(tǒng)，加強實驗開發(fā)、制造執(zhí)行、分加強全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲管理，構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖。建立健全數(shù)據(jù)質量管理機制，強化數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計等能力，提高數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性、及時性、可用性。2.完善網絡化基礎。引導企業(yè)構建泛在感知網絡環(huán)境，支撐數(shù)據(jù)要素流動傳輸，實現(xiàn)設備互聯(lián)、業(yè)務互聯(lián)及產業(yè)互聯(lián)。開展內網改造，加快5G、工業(yè)光網、Wi-Fi6、工業(yè)以太網、北斗導航等新型網絡通信技術在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋，打通研發(fā)、生產、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”，提高企業(yè)內部業(yè)務數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平?；贗Pv6、軟件定義網絡、網絡虛擬化持續(xù)推進重點行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點建設和應用，開展關鍵裝備、核心模型、重要產品、關鍵原輔料等要素的全網注冊和數(shù)據(jù)解析，提升人、機、料、法、環(huán)互聯(lián)互通水平。3.強化智能化基礎。加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及，為數(shù)字化轉型應用提供關鍵智能化支撐。加快無人運輸車輛、作業(yè)機器人、巡檢機器人、智能檢均化等重大工藝裝備智能化改造升級，顯著提升生產過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強企業(yè)高性能算力供給，促進智能算力與通用算力協(xié)同，滿足不同類型算力的業(yè)務需求，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)實時分析提供高效經濟的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎物性數(shù)據(jù)庫等工業(yè)軟件普及程度，推動各行業(yè)內生產調度、工藝控制、設備管理、能源管理等經驗知識轉化為模型算法，形成可在行業(yè)復制推廣的模型庫、算法庫和知識庫，加速工業(yè)技術軟件化。（二）深化賦能應用4.助力高端化升級。加快產品高端創(chuàng)新，鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科研院所、高?；谌斯ぶ悄?、高通量計算等技術開展材料成分設計、結構優(yōu)化和性能預測，推動材料研發(fā)模式變革，強化關鍵戰(zhàn)略材料供給，加速前沿材料創(chuàng)新和產業(yè)化應用。推動生產過程高端升級，綜合應用機器視覺質檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質量管控系統(tǒng)等加強生產過程質量管控，開展先進過程控制、計劃調度一體化、質量在線監(jiān)測、設備全生命周期管理等集成應用，提高生產管控的精準性和效率效益。提升服務高端化水平，推廣汽車鋼、電工鋼等供應商早期介入（EVI）“精品+服務”模式，研發(fā)應用預測式銷售智能決策系統(tǒng)，打造協(xié)同共享的智能物流服務體系。5.支撐綠色化發(fā)展。基于數(shù)字技術開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造，促進減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設碳排放管控區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網標識解析等技術開展碳排放計算與碳足跡追溯，促進低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強數(shù)字化能源管控，開展重點用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡，促進新能源應用和化石能源減量。鼓勵建設環(huán)境管控平臺，基于5G、無人機、遙感、自動監(jiān)控、機器視覺等技術，對生產、原燃料和產成品運輸、治污設施運行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質量等數(shù)據(jù)進行采集、分析和預警，實現(xiàn)環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備，涉異味園區(qū)及企業(yè)加強惡臭自動監(jiān)測和風險防控。鼓勵建設面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺，促進工業(yè)固廢與各類副產品的交易流通與綜合利用。6.保障安全化生產。加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術產品和巡檢機器人、消防機器人等安全應急裝備的應用，提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產工序車間、設備設施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設數(shù)字化安全管控平臺，建立風險特征庫、失效數(shù)據(jù)庫及故障預測分析模型，開展關鍵設備、關鍵軟件、系統(tǒng)運行故障及其衍生安全風險的實時監(jiān)測和分析預測，打造超前預警預防能力。建設安全生產案例庫、應急演練情景庫等知識庫，開展風險仿真、應急演練和隱患排查，強化應急處置能力?；谠u估模型和工具集，開展安全處置措施評價評估與安全事故追溯分析，增強系統(tǒng)評估能力。7.實現(xiàn)高效化運營。推動企業(yè)從傳統(tǒng)經驗型決策管理向數(shù)據(jù)驅動的智能決策管理模式轉變，面向市場需求預測、銷售產品組合調配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財一體化管理等建立業(yè)務模型，提升企業(yè)經營分析、全過程預測以及市場快速響應能力，打造銷售、采購、生產、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式，實現(xiàn)供產銷全流程高效運營。推進產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務協(xié)同和資源優(yōu)工業(yè)互聯(lián)網標識解析等技術，打造面向企業(yè)全價值鏈、全資產要素和產品全生命周期的協(xié)同制造平臺，實現(xiàn)制造能力、技術、知（三）加強主體培育8.培育數(shù)字化轉型標桿。依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網、中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點示范工作基礎，立足原材料工業(yè)特點和數(shù)字化轉型需求，開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉型標桿選樹行能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié)，打造一批數(shù)字化轉型典型場景。圍繞數(shù)字技術在提升產品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用，打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網”融合應用成效顯著、實現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉型標桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運輸、經營決策等全過程，建設一批資源管理數(shù)字化、生產管控智能化、生產流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術能力提升、業(yè)數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設數(shù)據(jù)驅動、可信交互的產業(yè)鏈協(xié)作平臺，與配套中小企業(yè)共享智能設備、智能儀器、智能儀表、數(shù)字化軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術產品，向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導行業(yè)領軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設經驗，為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數(shù)字化轉型升級提供技術支持和一體化解決方案。培育一批專注細分領域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項冠軍企業(yè)，強化與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作，加強數(shù)字技術、產品、裝備供應鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市試點，促進原材料工業(yè)中小企業(yè)轉型升級。10.推進產業(yè)園區(qū)智慧化建設。充分運用5G、標識解析、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術，加強化工、有色金屬等重點行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎能力升級和公共服務平臺建設，推動園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)基礎設施、資源能源、技術人才等要素共享共用。引導園區(qū)將數(shù)字技術與現(xiàn)代化管理深度融物流管理等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價，推進行業(yè)耦合發(fā)展，提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數(shù)字化協(xié)同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)?；l(fā)展，構建數(shù)實結合的產業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。（四）完善支撐服務11.加強技術創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關單位組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應用場景，圍繞數(shù)據(jù)挖掘、工藝仿真、過程模擬、數(shù)字研制一批技術領先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標準化產品，開發(fā)一批先進適用可靠的工程數(shù)字化設計與交付、高級計劃調度排產、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP，依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作，面向重點行業(yè)培育一批產品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領域全國重點實驗室、工程（技術）中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，整合各類創(chuàng)新資源，開展數(shù)字化轉型關鍵共性技術攻關，打通技術開發(fā)、轉移擴散到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條。12.強化人工智能驅動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協(xié)同機制，加快推進人工智能技術賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術引入生產調度優(yōu)化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景，催化一批低成本、高價值人工智能產品和解決方案，培育若干技術能力強、服務品質優(yōu)的人工智能技術提供商。建設適用于生成式人工智能的行業(yè)數(shù)據(jù)集，基于現(xiàn)有通用大模型技術底座進行定制化開發(fā)訓練，構建細分行業(yè)大模型，面向新材料研發(fā)、供應鏈優(yōu)化、大宗商品價格預測等應用需求，加快大模型技術深度創(chuàng)新。13.增強公共服務支撐。聚焦行業(yè)數(shù)字化轉型需求，重點打造涵蓋技術創(chuàng)新轉化、產業(yè)生態(tài)建設和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務支撐體系。在重點行業(yè)建設一批工業(yè)互聯(lián)網數(shù)字化轉型促進中心，培育一批數(shù)字化轉型服務機構，開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術產品研發(fā)及測試驗證、解決方案供需對接、數(shù)字化診斷咨詢等，推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進園區(qū)和專家行等公益服務，助力企業(yè)數(shù)字化轉型。建設新材料大數(shù)據(jù)中心，構筑多層次、相互協(xié)同的新材料數(shù)據(jù)資源體系，形成數(shù)據(jù)驅動的研發(fā)模式、生產組織模式、產用銜接模式。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)中心原材料行業(yè)分中心，圍繞行業(yè)核心業(yè)務匯數(shù)用持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點工業(yè)互聯(lián)網平臺能力，支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺轉化升級，重點面向中小企業(yè)提供運行優(yōu)化、能源管理、設備運維、環(huán)境保護、安全管控等領域數(shù)字化轉型服務支撐。14.加強網絡與數(shù)據(jù)安全治理。落實工業(yè)互聯(lián)網安全分類分級管理要求，建立完善分類分級管理制度，科學識別和判定企業(yè)網絡安全級別，落實適合自身發(fā)展實際的安全防護措施，持續(xù)開展網絡安全演練，實戰(zhàn)化檢驗提升重大風險防御和處置能力。持續(xù)完善全流程數(shù)據(jù)安全工作機制，研制細分行業(yè)重要和核心數(shù)據(jù)識別細則等標準規(guī)范，加強宣貫培訓，落實重要數(shù)據(jù)識別備案、安全防護、風險評估、監(jiān)測預警和應急處置等要求，全面提升數(shù)據(jù)安全保護能力。鼓勵研究機構、數(shù)據(jù)交易所、重點企業(yè)合作建設面向細分行業(yè)的可信數(shù)據(jù)空間，保障企業(yè)間數(shù)據(jù)流通的安全、可信、可控。推動企業(yè)建立工控安全管理制度，強化技管結合，切實提升工控安全防護水平，落實工控安全主體責任。三、保障措施（一）加強組織實施。工業(yè)和信息化部等相關部門按照職責分工抓好落實，各地區(qū)加強與本工作方案的政策銜接，推動實施企業(yè)數(shù)字化轉型“一把手工程”。加強原材料行業(yè)數(shù)字化轉型監(jiān)強化對“智改數(shù)轉網聯(lián)”重大問題和決策的智庫支撐。成立4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心，落實相關重點任務，開展數(shù)字化轉型診斷、咨詢、評估等服務。征集遴選原材料工業(yè)數(shù)字化轉型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案，探索形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。（二）加強政策支持。研究制定原材料工業(yè)數(shù)字化轉型關鍵技術和重點產品清單，用好現(xiàn)有專項資金渠道，統(tǒng)籌支持原材料工業(yè)數(shù)字化轉型基礎研究、技術創(chuàng)新和應用開發(fā)。圍繞原材料工業(yè)數(shù)字化轉型需求，遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產融合作平臺作用，將先進適用技術納入支持范圍，通過實行差別化信貸政策、創(chuàng)新金融產品等方式，強化金融機構對數(shù)字化轉型的支持。綠色安全等，持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標準體系。推動面向行業(yè)特色需求的新型工業(yè)網絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網平臺等技術標準制修訂，打造一批覆蓋智能采選、無人澆鑄、管網優(yōu)化、窯爐控制等典型場景的應用標準，制定重點行業(yè)的數(shù)字化轉型水平與成效評估標準。強化標準體系與計量測試、認證認可、檢驗檢測體系的銜接，加大標準宣貫力度，促進成熟標準落地應用。（四）加強人才引育。開展原材料工業(yè)數(shù)字化領域重點人才需求摸底，推動建立重點人才和專家信息庫。加強人才培養(yǎng)規(guī)劃布局，支持企業(yè)設立“數(shù)字化轉型首席設計師”“首席數(shù)據(jù)官”，依托國家相關人才培養(yǎng)工程和攻關項目，加快培育一批科技領軍人才、青年骨干人才，以及一批既懂原材料工業(yè)又懂數(shù)字技術的復合型人才。依托職業(yè)教育提質培優(yōu)行動計劃，加速培育數(shù)字化轉型急需緊缺的工程師和技術技能人才。支持引進數(shù)字化轉型海外高端人才。（五）加強宣傳引導。支持地方舉辦重點行業(yè)數(shù)字化轉型大會，發(fā)布重大技術成果和典型案例。加強行業(yè)數(shù)字化轉型學習培訓和對標引導，提升企業(yè)數(shù)字化轉型認知水平，推動經營管理理念和轉型發(fā)展理念變革。鼓勵行業(yè)協(xié)會學會舉辦原材料工業(yè)數(shù)字化轉型技術創(chuàng)新應用大賽，評選表彰優(yōu)秀人才和團隊。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網站、行業(yè)協(xié)會、專業(yè)智庫等渠道作用，強化對原材料工業(yè)數(shù)字化轉型經驗和成效的宣傳報道。附件：1.石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南2.鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南3.有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南4.建材行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南一、主要目標到2026年，石化化工行業(yè)數(shù)字化網絡化水平顯著提升，數(shù)實融合持續(xù)深化，企業(yè)智能制造能力明顯增強，基于工業(yè)互聯(lián)網的平臺服務取得積極進展，面向細分行業(yè)的人工智能引擎初步成型，逐步由“深化應用”邁向“變革引領”，持續(xù)鞏固流程工業(yè)領先地位。數(shù)字化轉型成效突出，數(shù)字化轉型成熟度3級及以上的企業(yè)比例達到15%以上，4級及以上的企業(yè)比例達到7%以上，關鍵工序數(shù)控化率達到85%以上，數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率達到75%以上。示范引領作用不斷增強，上線2個以上石化化工行業(yè)標識解析二級節(jié)點，新增培育20個以上數(shù)字化轉型標桿工廠、10家左右標桿5G工廠、70個以上智能制造優(yōu)秀場景、50家智慧化工園區(qū)，龍頭企業(yè)成為引領“鏈式”轉型標桿，智慧化工園區(qū)成為支撐行業(yè)高質量發(fā)展的重要載體，重點省區(qū)服務產業(yè)綜合管理的“智慧大腦”有效運行。重點環(huán)節(jié)數(shù)字化水平明顯提高，涉及高危工藝和重大危險源的石化化工企業(yè)關鍵工序設備基本實現(xiàn)數(shù)字化控制，安全環(huán)境風險實現(xiàn)精準動態(tài)預測預警預防。解決方案供給能力邁上新臺階，培育3~5家面向石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉型綜合解決方案提供商，培育一批面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)生產控制等關鍵工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統(tǒng)等供給水平。支撐保障能力明顯增強，制修訂30項以上數(shù)字化轉型相關標準；化工園區(qū)和生產企業(yè)普遍設立“首席數(shù)據(jù)官”，基本建立分級分類數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理制度。二、重點任務（一）強化標準基礎，科學評估數(shù)字化現(xiàn)狀水平1.健全標準體系。發(fā)布實施石化、化工行業(yè)智能制造標準體系建設指南，健全涵蓋基礎共性、重點領域應用、綜合評估的橫縱一體標準體系，為實施全面診斷評估和轉型提升奠定基礎。力優(yōu)化、瓦斯系統(tǒng)優(yōu)化、氫氣系統(tǒng)優(yōu)化、管網優(yōu)化理、無人罐區(qū)等物流管控標準，設備遠程運維、2.實施全面評估診斷。依托石化化工行業(yè)相關咨詢服務機構建立石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心。推動各省區(qū)組織分年度數(shù)字化轉型評估活動，建立診斷、咨詢、評估、改造、驗收等閉環(huán)化工作機制，實現(xiàn)對標找差距、整改促提升、逐年有成效，培育一批數(shù)字化轉型標桿工廠。案，明確目標、路徑、步驟、保障措施，遴（二）強化供應商培育，提升場景開發(fā)和解決方案供給能力通過實施智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥，圍繞資源高效利用、生產操控優(yōu)化、設備可靠運行、安全環(huán)保低碳等場景提煉關鍵需求，突破一批技術領先、效果顯著的智能化場景，夯實自主知識產權軟件、硬件及裝備基礎，培育具備較強創(chuàng)新能力解決方案提供商，提升專業(yè)化、標準化的智能制造集成服務能力。度執(zhí)行、基于物料平衡的調度排產優(yōu)化、裝置靜態(tài)反應模型探測、無人值守變電所、儀表故障診斷與預測、裝置控制回路評估診斷及優(yōu)化、閥紅外的氣體泄露監(jiān)測、施工過程可視化監(jiān)控備；物料物性在線分析、固態(tài)產品質量在線監(jiān)測、巡檢機器人、特種作業(yè)機器人、消防機器人、加（三）強化技術改造，提高行業(yè)智能化水平通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持石化化工行業(yè)加快“智改數(shù)轉網聯(lián)”，立足石化化工細分領域數(shù)字化轉型現(xiàn)狀及需求，推進企業(yè)在生產控制、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網絡、儀器儀表、智能裝備設備、關鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎填平補齊”和改造提升，提高全要素精益管理水平，深化新一代信息技術融合應用等“先進成熟技術推廣”，實現(xiàn)高端化、智能化、綠色化、安全化躍藝參數(shù)涉及一系列非線性及動態(tài)耦合，亟待預警能力等本質安全水平，以及碳排放可視化、測、能源供應、生產、輸送、轉換、消耗全流程精重大危險源風險集中、危險氣體泄漏難預測、碳排工產品區(qū)域共享庫存預見性管理、以周為單位排產轉換、消耗全流程精細化管理，碳資產管理系統(tǒng)等，解決現(xiàn)代重點一重大”安全風險管控，降低能耗及碳排放強度，滿足農業(yè)精耕細作對化肥消費“工業(yè)互聯(lián)網+危險化學品安全生產”建設、大型機組狀態(tài)監(jiān)測、智能立體倉儲管理系統(tǒng)等，解決化肥生產過程中鍋爐工藝指標平穩(wěn)控制難度高、機組等故障多發(fā)、液氨及硫酸儲罐安全管理難度大、碳排放管理基礎薄弱、袋裝肥料裝卸勞動力密集等問檢無人機、企業(yè)運營管理決策支撐、化肥流向全過程追溯等方面企業(yè)提高勞動生產率、提升本質安全和清潔大等工藝不平穩(wěn)而增加的水電消耗，加強氯氣、燒堿等多種危勵實施鹽酸合成爐、液氯汽化等裝置先進過程控制系統(tǒng)（AP終端輪胎門店庫存管理、營銷管理等效率，加強輪胎質量安全實時產制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）應用，解決輪胎生產過程中成型、硫化人工智能、工業(yè)互聯(lián)網平臺等技術在輪胎三維數(shù)字化設計及仿真、線切換頻繁，亟待提升勞動生產率和產品質量穩(wěn)定性；部分原學品，亟待加強安全管理；投料過程原料、中間體等以有機化料頻繁導致的生產過程勞動力密集、危險化學品儲存及有機物應用，推動企業(yè)提高產線利用率、勞動生產（四）強化平臺布局，推動產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同通過遴選面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網平臺等，打造工區(qū)域內產業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化、行業(yè)內大企業(yè)帶動中小企業(yè)轉型，實現(xiàn)基于“工業(yè)互聯(lián)網平臺+工業(yè)APP”的應用價值。鏈協(xié)同發(fā)展、公用工程互供一體化發(fā)展、精細化管理服務等需運輸管理、封閉化管理、應急管理、環(huán)境能源管理、供服務等領域建設園區(qū)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、網運營、政務上云等業(yè)務管理高效化，數(shù)字化產線、智能展智能化，助力構建互聯(lián)互通、資源共享、應用智2.推動大型企業(yè)示范建設集團級平臺。立足石化化工企業(yè)集團環(huán)保數(shù)據(jù)實時采集分析、?；钒踩a、化工產品質量內容建設工業(yè)互聯(lián)網平臺底座、綜合安全環(huán)保管理體系、團數(shù)據(jù)中心，推進智能制造、智慧管理兩條主線深度融合上云，減小下屬企業(yè)數(shù)字化轉型壓力，以數(shù)智化變革助力企業(yè)內部的共享共管理、環(huán)保排放實時監(jiān)測、產業(yè)鏈供應鏈系統(tǒng)化管理、跨部門工作協(xié)同等需求，圍政府側工業(yè)和信息化、應急管理、交通運輸、產業(yè)分析、?；饭芾?、安全應急管理，賦能化工園區(qū)開治理、生態(tài)聚集等數(shù)字化轉型共性需求，圍繞平臺賦能、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細化工推動化工企業(yè)上云、用云，提供“小快輕準”特色產品和解決（五）強化前沿創(chuàng)新，推動人工智能等新模式應用充分發(fā)揮石化化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源積累豐富、數(shù)字化基礎較好優(yōu)勢，與人工智能等戰(zhàn)略性技術加速融合，構建基于通用大模型底座衍生的行業(yè)大模型，在確保安全性和倫理性基礎上，推出一批可復制、可推廣的典型案例及模式，搶抓未來發(fā)展先機。模型，識別生產過程瓶頸問題，實現(xiàn)實驗和生產條件下不同產品構建催化劑分子結構和性能之間的量化關系，開發(fā)基于催特征等反饋的衍生大模型，實現(xiàn)催化劑分子結構快基于大型機組故障特征與裝置轉速、軸位移、振動、壓比等反饋的衍生大模型，實危險工藝流程，鼓勵融合專家經驗與深度學習算法構建不反饋的衍生大模型，實現(xiàn)高危工藝安全指標趨勢預測，動（六）強化安全保障，完善網絡與數(shù)據(jù)安全治理強化政策標準宣貫，指導行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網安全分類聚焦生產、工藝、能耗、科研等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識別備案和數(shù)據(jù)安全防護工作。鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南一、發(fā)展目標到2026年，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化整體水平顯著提升，新一代信息技術與鋼鐵工業(yè)深度融合，行業(yè)數(shù)字生態(tài)體系持續(xù)完善，基本實現(xiàn)由單點、局部向系統(tǒng)性、全局性的數(shù)字化發(fā)展轉變。數(shù)字基礎不斷夯實，關鍵工序數(shù)控化率達到80%，生產設備數(shù)字化率達到55%，3D崗位機器換人率達到40%，突破一批工業(yè)軟件和裝備等關鍵技術，制定一批鋼鐵數(shù)字化轉型相關標準。數(shù)字賦能顯著提升，建成6個左右工業(yè)互聯(lián)網平臺，組建1家鋼鐵行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，培育30家以上專業(yè)水平高、服務能力強的優(yōu)秀系遴選30個以上數(shù)字化轉型典型場景，遴選15家左右數(shù)字化轉型標桿工廠。二、重點任務（一）夯實數(shù)字化支撐體系1.完善標準體系。全面宣貫落實《鋼鐵行業(yè)智能制造標準體系建設指南（2023版）》，圍繞礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等生產工序數(shù)字化轉型需求，加快制定出臺一批數(shù)字化轉型標準，健全標準體系。2.裝備層標準。包含無人運輸裝備、工業(yè)4.工廠層標準。包含智能工廠物聯(lián)網等工藝參數(shù)設計標準，生產全流程質量管控等生產管控標準，能源管控、設備5.企業(yè)層標準。包含資源計劃與預測標準、采購管理標準、銷售管理標準、產品試驗驗證過程仿真等產品研發(fā)設計標準、鋼鐵廠際間制造資源協(xié)同管控等工6.協(xié)同層標準。包含鋼鐵企業(yè)與上下游企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換等數(shù)據(jù)共享標準，設計、生產、物流、銷售、服務等供應鏈協(xié)同標準，產品溯源管理服務等客戶服2.開展數(shù)字化評估診斷和標桿示范。基于《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》，研究制定具有行業(yè)特色、聚焦行業(yè)需求和技術發(fā)展趨勢的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型水平評估標準，依托鋼鐵行業(yè)咨詢服務機構，開展數(shù)字化轉型評估診斷活動，通過評估找出差距，明確企業(yè)數(shù)字化轉型的方向和著力點。打造一批數(shù)字化轉型典型應用場景，培育一批數(shù)字化轉型標桿工廠。3.實施關鍵軟件和裝備攻關。圍繞產線自動化、信息感知化、管理精細化、決策智能化等急需的關鍵共性軟件和裝備，支持鋼鐵企業(yè)、研究機構、高校、系統(tǒng)解決方案提供商等共同組建鋼鐵智能流量計、智能傳感器等智能儀器儀表，工（二）筑牢數(shù)字化轉型基礎4.補齊數(shù)字化短板。推動基礎薄弱的鋼鐵企業(yè)，通過裝備改造和基礎自動化提升，補齊自動化短板；建立完備的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，補齊數(shù)據(jù)采集短板；完善生產過程控制、制造執(zhí)行、企業(yè)管補齊網絡化短板。儀表，通過傳感器、無線網絡、智能網關、監(jiān)控服務器等，建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，對生產設備運行狀態(tài)、能耗信息、生產信息等數(shù)據(jù)進行實時采集，實現(xiàn)對行系統(tǒng)，在能源管理、環(huán)保監(jiān)測、安全管控、物流倉儲、設備監(jiān)控、生產過程優(yōu)化等方面實現(xiàn)線上管理，在成本、財務、物流、能源、環(huán)保、供應鏈等領域逐漸有生產設備與系統(tǒng)進行網絡化二次開發(fā)，推動“接口開放、機器上網”，提升設備5.推進重點環(huán)節(jié)數(shù)字化改造。加快推進礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等操控集中化，設備監(jiān)控、診斷、運維遠程化，銷售、采購等服務線上化，應用數(shù)學模型，推進生產流程自主調控，實現(xiàn)操作少人化和3D崗位無人化。2.設備遠程運維。建立設備數(shù)字化管理體系，搭建設備在線監(jiān)測診斷系統(tǒng)，利3.服務線上化。搭建鋼鐵企業(yè)服務平臺，將企業(yè)各業(yè)務系5.操作少人化。總結人工操控、調整規(guī)則，經驗知識6.推廣先進數(shù)字化應用。圍繞生產調度、工藝控制、質量管理、能源優(yōu)化、物流管控、綠色低碳、安全生產等方面，促進先進成熟的數(shù)字化應用在行業(yè)全面推廣。像識別等技術，對高爐工況、轉爐工況、軋制狀態(tài)等進行綜3.質量管理。強化質量設計、控制、分析、判定與處基于AI視覺技術的鋼材表面質量智能檢測、基于大數(shù)據(jù)分進行實時監(jiān)視，全面提升調度人員感知力，為調6.綠色低碳。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，建立生產工序碳排放預警及減污降碳協(xié)同管控系統(tǒng)；充建立全廠環(huán)境管控平臺，通過相關數(shù)據(jù)采集、傳輸排放智能化管理；建立再生資源回收利用數(shù)字化平7.安全生產。利用感知技術動態(tài)采集生產過程中人、物（三）深化數(shù)字化賦能提升7.推動鋼鐵+工業(yè)互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)融合應用。構建基于“云邊端”架構的工業(yè)互聯(lián)網平臺，打破管理邊界、產業(yè)邊界、地域邊界、專業(yè)邊界，實現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通、業(yè)務協(xié)同，推動組織變革和流程再造，構筑開放共享的生態(tài)體系。推動鋼鐵企業(yè)布局建設規(guī)范的工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點，促進標識+場景實踐應用。圍繞數(shù)據(jù)分析、管理決策等應用場景，建立數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)治理等管理制度，推動以流程驅動的信息化向以數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化轉變。強化網絡安全與數(shù)據(jù)管理，加強政策標準宣貫執(zhí)行，開展工業(yè)互聯(lián)網安全分類分級管理。云：以離線/準實時海量數(shù)據(jù)的匯融共享為主，具備超強的敏態(tài)計算、周期存儲能力，打造區(qū)域型、在線實時型、精準2.數(shù)據(jù)治理。打通研發(fā)、生產、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”，建立3.數(shù)據(jù)利用。圍繞生產運營需求，構建面向決策層、管理層、執(zhí)行層等層4.網絡與數(shù)據(jù)安全。圍繞鐵前、煉鐵、煉鋼、軋制等業(yè)務場景，聚焦冶煉8.推動鋼鐵+人工智能創(chuàng)新應用。以通用基礎人工智能大模型為底座，構建鋼鐵行業(yè)大模型，加快鋼鐵企業(yè)二級模型開發(fā)與運維，結合行業(yè)知識和場景數(shù)據(jù)持續(xù)迭代。圍繞智能制造、綠色低碳制造等領域，促進人工智能與鋼鐵工業(yè)深度融合。的信息感知全覆蓋，包含鋼材表面缺陷檢測、工藝過程監(jiān)控等的視覺感知，語音制策略自學習模型，實現(xiàn)對非線性區(qū)域的精準控制，推動工藝穩(wěn)定、節(jié)能減排和利用機器學習技術和大數(shù)據(jù)分析技術推動工藝生產決策優(yōu)化，結合工藝機理，實9.深化數(shù)字化賦能應用。通過大數(shù)據(jù)、工業(yè)機理、人工智能的融合應用，促進工藝過程、制造流程的動態(tài)智能優(yōu)化，實現(xiàn)智能生產；促進營銷、采購、成本等策略優(yōu)化和管控，實現(xiàn)智慧運營；促進信息流、物流、商流等多流合一，加速產業(yè)跨界融合，實現(xiàn)智慧服務。1.智能生產。圍繞礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等，實現(xiàn)全廠一體化調度、供應鏈風險并動態(tài)響應，實現(xiàn)供應鏈管理精細化、產業(yè)鏈（四）豐富數(shù)字化供給生態(tài)10.培育數(shù)字化方案提供商。深入挖掘鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉型需求，圍繞產品設計、生產制造、經營管理、物流運輸、供應鏈協(xié)同、綠色低碳、安全生產等方面，創(chuàng)新數(shù)字化應用解決方案，培育一批專業(yè)化、定制化系統(tǒng)解決方案提供商。分類、估值、預測、相關性分組、聚類、建模和評2.專業(yè)類供應商。包含基于AI的鋼鐵冶金全流程表面質量檢測、鋼坯直裝有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南一、發(fā)展目標到2026年，有色金屬行業(yè)數(shù)字化基礎和網絡化支撐明顯增強、智能化應用水平顯著提高，綠色發(fā)展與安全生產水平大幅提升、技術供給與公共服務持續(xù)強化，初步建成技術先進、體系完備、安全高效的數(shù)字化轉型生態(tài)。關鍵工序數(shù)控化率達到70%以上，關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例達到53%；數(shù)字化轉型成熟度水平3級及以上的企業(yè)比例提升至10%以上，4級及以上的企業(yè)比例提升至5%以上；打造30個以上數(shù)字化轉型典型場景，培育15個以上數(shù)字化轉型標桿工廠和5家左右標桿5G工廠；建設1個有色金屬領域制造業(yè)創(chuàng)新中心，2個面向行業(yè)的特色工業(yè)互聯(lián)網平臺，上線1個以上有色金屬行業(yè)標識解析二級節(jié)點；制修訂30項以上有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉型相關標準，突破一批工業(yè)軟件、基礎元器件、智能設備等關鍵技術，培育一批數(shù)字化轉型解決方案提供商。二、重點任務（一）對標找差，開展數(shù)字化轉型評估診斷基于有色金屬細分品種多、工藝差異大等特點，分步實施、鉬、鎢等品種先行開展試點，逐步覆蓋稀有、稀散金屬等品種。建立科學落地的有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉型評價指標體系和評估方法，組織各省開展轉型評估活動，并提出合理可行的數(shù)字化轉型改造建議和方案。組建評估專業(yè)團隊。充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、骨干企業(yè)、科研院所、數(shù)字化轉型服務商等各方面作用，組織起草數(shù)字化轉型評價指標體系、開展專家培訓、估自診斷平臺、提供咨詢診斷評估服務、打造全面評估診斷數(shù)字化轉型現(xiàn)狀，出具評估報告，找準痛點難點，明確開展數(shù)字化改（二）夯實基礎，促進行業(yè)智能化改造提升1.夯實數(shù)字化基礎。推進數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)治理體系建設，提高數(shù)字化交付能力，支持龍頭企業(yè)建立有色金屬行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點，確保數(shù)據(jù)的準確性、可用性、規(guī)范性，為工業(yè)互聯(lián)網融合應用平臺建設提供數(shù)據(jù)基礎。研發(fā)有色金屬工業(yè)物聯(lián)技術，實現(xiàn)人、機、物互聯(lián)，突破數(shù)據(jù)傳輸易受復雜惡劣環(huán)境影響的難題，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期信息的及時掌握，支撐數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠的共享與交互。有色金屬網絡化協(xié)同體系。支持龍頭企業(yè)按照國家工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一布局，打造有色金屬行業(yè)分中心，通過分中心匯聚上中游勘探設計、裝備制造、礦山開采、洗選、冶煉、加工、設計、貿易、運銷以及下游消費用戶，推動關鍵數(shù)有色金屬數(shù)據(jù)標準體系。支持龍頭企業(yè)評估存量數(shù)據(jù)標準對全產業(yè)鏈的影響，以國家相關數(shù)據(jù)標準為基礎，從提高數(shù)據(jù)共享性、穩(wěn)定性、可擴展性、前沿性、使用可行性和數(shù)據(jù)生命周期管理的角度，建立全面覆蓋地質、采礦、選礦、冶煉、加工的數(shù)據(jù)標準體系，規(guī)范數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)倉庫分層與元數(shù)據(jù)、表與字段定義、數(shù)據(jù)字典、統(tǒng)計維度、計算方式、分析規(guī)則等方面的管理，確保內外部數(shù)據(jù)使用和交換有色金屬行業(yè)工業(yè)標識解析二級節(jié)點。支持龍頭企業(yè)按照國家標識解析節(jié)點的統(tǒng)一布局，規(guī)劃礦山、冶煉、加工、設計、生產服務的標識解析系統(tǒng)架構，建立有色金屬行業(yè)工業(yè)二級標識解析節(jié)點、企業(yè)標識解析節(jié)點、公共遞歸解析節(jié)點，并納入國家根節(jié)點、頂級節(jié)點標識解析體系，對設備和物品等一切生產要素進行管理，建立機器、物品標識編碼，形成產品、設備、車間、工廠、平臺縱向連接，上下游企業(yè)或集團內企業(yè)之間橫向連接，設計、生產、物流、應用端到端連接，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期信息的及時掌握和工業(yè)標識數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)有色金屬工業(yè)物聯(lián)技術。針對有色金屬工業(yè)典型應用場景，研究多物理場耦合與惡劣生產環(huán)境條件下的物聯(lián)技術，開發(fā)或驗證適應特定生產環(huán)境的物聯(lián)技術及裝備、邊緣網關，突破信號傳輸易受復雜空間干擾、強磁和高溫環(huán)境影響物聯(lián)設備成本與安裝、粉塵影響物聯(lián)設備壽命等瓶頸，低成本、易安裝、高可靠、高精度實現(xiàn)文檔、三維模型以及與工廠對象的關聯(lián)關系交互，提高數(shù)字化交付能力，促進協(xié)同設計和創(chuàng)新效率提升，支撐企業(yè)的數(shù)字化管理和數(shù)字孿生管控、協(xié)同創(chuàng)新、運維優(yōu)2.開展技術改造。通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持有色金屬行業(yè)加快“智改數(shù)轉網聯(lián)”，推動企業(yè)特別是稀有、稀散等小品種金屬生產加工企業(yè)，根據(jù)自身條件開展基礎網絡、基礎自動化、管理信息化改造升級，加快高端可編輯邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等成熟技術“應用盡用”，實現(xiàn)全方位實時感知和數(shù)據(jù)采集。礦山企業(yè)。完善礦山基礎網絡建設，整體規(guī)劃部署礦山工控網、管理網、視頻鑿巖臺車、鏟運機、電機車、磨機、加藥機、浮選機、砂泵等采選設備及其他基礎設施進行數(shù)字化改造，實現(xiàn)固定設施自動化系統(tǒng)無人值守、無軌裝備和有軌運輸系電解等重點工序的自動化改造，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測感知和統(tǒng)一采集管理，建設生產控制系統(tǒng)，完善自動控制、生產管理、設備管理、安全環(huán)保管理等智能管理功能。針對鋁冶煉廠，重點推進多物理場耦合和惡劣生產環(huán)境條件下的在線檢測，構建多源異構數(shù)據(jù)融合與管理平臺，實現(xiàn)生產過程監(jiān)視與數(shù)據(jù)分析。針對其它小品種有色金屬冶煉廠，參考較大規(guī)模冶煉企業(yè)自動化改造方案，根據(jù)工藝條件實現(xiàn)關鍵設備安全環(huán)保等實時監(jiān)測感知和數(shù)據(jù)采集，構建集自動化、信息化和集中管理模式于一體的集控中心，實現(xiàn)生產運營集控、產線集控、公輔集控。統(tǒng)籌考慮工藝流程、前后工序銜接、產品質量設計管控等方面，打通工序間信息孤島，提高產品質量穩(wěn)定（三）標桿引領，建設一批智能化標桿場景和工廠依托銅、鋁、鉛、鋅、鉬等行業(yè)龍頭企業(yè)以及稀有稀散品種的專精特新中小企業(yè)，圍繞工藝指標優(yōu)化、質量效率提升、安全環(huán)保低碳、供應鏈協(xié)同優(yōu)化等重點場景，選樹一批有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉型標桿工廠和優(yōu)秀場景，打造一批分類分級、特色鮮明的標桿5G工廠。鼓勵標桿企業(yè)發(fā)揮先進典型帶動作用，加速新技術、新裝備、新模式推廣應用。智能礦山。完善礦山網絡建設，推動礦用卡車、鉆機、鑿巖臺車、鏟運機、電機車等裝備的數(shù)字化升級改造和固定設施自動化系統(tǒng)無人值守、無軌裝備與有軌運輸系統(tǒng)遠程遙控作業(yè)，重點建設高可靠、高性能、支持“一網多用、數(shù)據(jù)融合”服務的多元數(shù)據(jù)融合網絡和礦山生產一體化管控平臺，部署三維礦業(yè)建模、采礦設計和排產配礦、礦石質量跟蹤等軟件，實現(xiàn)礦山環(huán)境、裝備狀態(tài)、工況參數(shù)、移動巡檢等生產數(shù)據(jù)的全面實時系統(tǒng)化采集，智能裝藥車、智能鏟運機、無人駕駛電機車等智能化裝備一體化管控，以人員定位系統(tǒng)、地壓監(jiān)測系統(tǒng)、尾礦庫安全監(jiān)測系統(tǒng)、邊坡安全監(jiān)測系統(tǒng)為代表的安全管理，建成少人無人、本質安全、資源集約、綠色生產信息管理系統(tǒng)及移動巡檢管理系統(tǒng)，部署浮選、加藥、濃密、排尾及尾礦綜合利用等先進過程控制軟件，保障工藝流程、設備穩(wěn)定運轉，提高生產系統(tǒng)的抗干擾能力及自適應能力，提高回選率，建成廠房內操作無人化、中控室內監(jiān)控少人化、智能冶煉廠。針對不同冶煉場景部署關鍵在線檢測裝置，全面感知生產過程和關鍵設備運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)，推動配料、熔煉、吹煉、精煉、電解等重點工序的先進過程控制和智能裝備的應用，建設工控網、管理網、視頻網等一體化融合網絡，實供應鏈協(xié)同和計劃管理、設備管理、能源管理、質量與計量管理、安全環(huán)保管理、職業(yè)健康管理等能力，建成低耗、節(jié)能、高效、少人、本質安全的智能冶煉廠，促進“雙碳”運行。重點推動鋁電解陽極電流分布、“三鋼”溫度、電解質/鋁液水平等在線檢測技術應用，開發(fā)新一代槽控系統(tǒng)；推動氧化鋁生產原料制備、溶出、分解、沉降、焙燒、蒸發(fā)的先進過程控制與生產線全流程能量與物料平衡一體化控制；推動銅冶煉側吹熔煉、頂吹熔煉、陽極爐先進過程控制和堆取料機、渣包緩冷、電解智能加工廠。針對不同類型加工產線需求，推動熔煉爐、鑄軋機、等靜壓機、線切割機等加工設備實現(xiàn)傳感、測量、檢測、控制等實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)感知采集，完重點解決高頻數(shù)據(jù)采集和多源異構數(shù)據(jù)融合與管理問題，實現(xiàn)生產、質量、設備、能源、物流、公輔設施、安全等實時數(shù)據(jù)采集和集中統(tǒng)一控制。重點圍繞熔煉、擠壓、鑄造、軋制、退火等產線開展數(shù)字化應用，推進生產設備自動化及智能物流設備應用，提高生產管控、工藝優(yōu)化、質量管理、物流管理、設備管理、能源管理、安全生產管控等能力，達到設備自動化智能化、控制模型智能化、生產操作少人化集中化、計劃管理協(xié)同集成化、生產過程透明可視化、質量管控一貫化、成本控制（四）創(chuàng)新突破，推動人工智能技術融合應用1.關鍵核心技術創(chuàng)新。依托龍頭企業(yè)、科研院所等組建創(chuàng)新聯(lián)合體，建設有色金屬領域制造業(yè)創(chuàng)新中心，聚焦關鍵軟件、基礎元器件、智能設備、先進控制系統(tǒng)等薄弱環(huán)節(jié)，開展聯(lián)合技術攻關。突破有色金屬冶煉加工關鍵環(huán)節(jié)在線檢測技術瓶頸，推動構建采選、冶煉、加工生產全流程數(shù)字機理模型和數(shù)字孿生等前沿技術體系。聚焦鋁等重點品種，開發(fā)基于數(shù)據(jù)與模型驅動的先進過程控制系統(tǒng)，提升有色金屬行業(yè)生產一體化管控水平?；A元器件。重點突破鑿巖臺車、鏟運機、破碎機、磨機、浮選機、熔池熔煉爐、閃速爐、回轉窯、沸騰爐、電解槽、鑄造機、軋機、擠壓機、退火爐等行業(yè)專用典型設備的智能傳感器與邊緣計算單元，鏟運機、卡車等礦用車輛無人駕駛控制電解質/鋁液水平等在線檢測，氧化鋁Nk、原礦粒度與成分、泥層等在線檢測，銅鋁加工產品表面缺陷檢測、產品輪廓檢測、冷卻強度檢測、組織缺陷檢測、渦流探關鍵軟件。重點突破三維礦業(yè)建模軟件、設計和排產配礦軟件、質量跟蹤系統(tǒng)軟件、工業(yè)自動化控制軟件、專家系統(tǒng)軟件、生產管控平臺軟件、原料配方管理軟智能設備。重點突破智能裝藥車、智能錨桿臺車、智能破碎機、智能鉆機等采自動取樣機等冶煉設備，以及智能熔煉、智能擠壓機、智能軋制機組、智能退火爐先進過程控制系統(tǒng)。研究鋁電解濃度、效應預報、穩(wěn)定性和安全生產等控制與管理模型，開發(fā)基于數(shù)據(jù)與模型驅動的新一代槽控系統(tǒng)；研究粒度、成分、加藥、濃度、溫度等控制模型，開發(fā)氧化鋁原料、溶出、沉降、分解、蒸發(fā)、焙燒工序先進過程控制系統(tǒng)；研究氧化鋁全流程物料平衡與能量平衡模型，開發(fā)氧化鋁生產一體化管控系統(tǒng)，實現(xiàn)生產過程一鍵式作業(yè)；研究精煉自動控制系統(tǒng)、軋機自動穿帶（管）控制系統(tǒng)、一鍵軋制自動控制系統(tǒng)、軋機厚度控制系統(tǒng)、板型控制系統(tǒng)、熱2.“人工智能+”創(chuàng)新應用。大力推動人工智能（AI）技術與有色金屬行業(yè)的融合應用，將生產技術、專業(yè)知識、經驗積累等沉淀為行業(yè)機理模型，依托行業(yè)技術領軍企業(yè)搭建覆蓋全行業(yè)的人工智能賦能平臺，探索構建有色金屬行業(yè)人工智能通用大模型，打造人工智能數(shù)據(jù)采集、模型訓練、測試驗證場景，加快設備運行、工藝參數(shù)、生產調度、質量管理、安全防控、經營決策等人工智能解決方案研發(fā)和應用推廣，提升企業(yè)生產運行效率和決策智能化水平。材料智能加工。研究材料內部結構、晶相組織、力學性能等，建立基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的高精度組織—性能預測方法和適應大規(guī)模定制的工藝模型庫，并通過在線檢測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)匹配、模型訓練，揭示產品性能與質量的變化規(guī)律性，推動加工參關鍵設備運行狀態(tài)監(jiān)視與預測性維護。實時監(jiān)測穿爆裝備、鏟裝裝備、運輸裝備、回轉窯、粉煤噴吹裝置、壓濾機、軋機、擠壓機、退火爐等有色金屬行業(yè)主體設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；研究基于數(shù)據(jù)分析的設備健康預測模型及其決策支持策略，構建面向關鍵設備故障解決的AI大模型系統(tǒng)，結合設備運行參數(shù)及運行狀態(tài)，實現(xiàn)設備異常分析和預測；構建設備故障與設備運維關系圖譜，基于知識推理技術預警設備故障，根據(jù)設備故障類型，尋找最優(yōu)的運維方案，助力企業(yè)制定設備維修維護計劃，避免設備故障引發(fā)停產，實現(xiàn)設備智能生產智能控制。針對工藝參數(shù)難檢測和非線性、多變量、大時滯生產過程，運模型庫，解決采礦、破碎、尾礦充填、熔煉、溶出、浸出、萃取、電解、鑄造、擠壓、軋制、退火等關鍵工序的智能控制難題，推動礦山資源數(shù)字化管控、采礦智能作業(yè)與協(xié)同、采選生產智能協(xié)同、銅酸生產智能協(xié)同、銅渣生產智能協(xié)同等多工序智能創(chuàng)新應用。重點建立鋁電解濃度控制、效應控制、出鋁換極熱量損失與施加補償電壓、物料和能量平衡與生產穩(wěn)定性的關系等模型；氧化鋁礦石粒度與加球、原礦粒度和成分對氧化鋁溶出率影響、產線能量平衡與物料平衡等控制模型；銅鋁加工產品質量與軋機工藝參數(shù)調整、板形控制等模型；選礦礦石粒度和成分與加藥、生產過程仿真與智能排產。以全局運行最優(yōu)為目標，研究人員、產線、庫物流、交貨期等能力約束條件下的成本最優(yōu)、效率最大、庫存最少動態(tài)規(guī)劃模型和求解方法，開發(fā)智能排產軟件，并進行可視化仿真，持續(xù)推動模型迭代升級，解決物流車輛等生產資源的優(yōu)化調度，提升企業(yè)生產運行效率和決策智能化水平。如，通過礦山資源大數(shù)據(jù)與價值模型實現(xiàn)中短期智能排產，實現(xiàn)配礦優(yōu)化管理；建立礦智能質量分析。完善生產全流程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立生產質量數(shù)據(jù)庫，研究設備判級、質量判級、缺陷致因等分析模型，開發(fā)產品質量全生命周期追溯與基于知識推理的質量分析系統(tǒng)，挖掘引發(fā)質量問題的原因，獲得產品質量各維度數(shù)據(jù)的分布和變化，以及各維度數(shù)據(jù)間的相互影響因子，及時甄質量監(jiān)測和異常分析，提升生產穩(wěn)定性和產安全環(huán)保智能管理。研究有色金屬行業(yè)安全與環(huán)保典型案例，分析在采選、冶煉、加工過程中音視頻異常、運行數(shù)據(jù)越限、地質條件變化等對生產的影響，挖掘知識圖譜等技術，進行危險源辨識和風險評估，編制應急預案與演練方案，實現(xiàn)基否在規(guī)定區(qū)域按照規(guī)定行駛，檢測礦山、廠區(qū)內人員行為是否規(guī)范（是否有穿戴安（五）強化供給，培育數(shù)字化系統(tǒng)解決方案提供商鼓勵行業(yè)骨干企業(yè)、研究院、設計院及數(shù)字化轉型服務商等集采集銷、供應鏈金融、智能物流服務等區(qū)域化解決方案，集成式、一站式的數(shù)字化系統(tǒng)解決方案。聚焦有色金屬行業(yè)中小企業(yè)特點和需求，開發(fā)采購、銷售、財務、生產等環(huán)節(jié)輕量化、易維護、低成本的解決方案。（六）平臺賦能，強化工業(yè)互聯(lián)網平臺支撐服務作用在鋁、銅行業(yè)建設特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺，構建場景、設備和作業(yè)流程等數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)監(jiān)測實時化、知識模型化、控制決策智能化。定制開發(fā)一批行業(yè)專用的先進過程控制、設備運維、生產管理、運營決策、倉儲物流等專用APP，提高企業(yè)縱向立體管理和橫向業(yè)務聯(lián)動能力。鼓勵龍頭企業(yè)搭建企軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術產品，實現(xiàn)多層級企業(yè)之間數(shù)據(jù)融合互通和應用管理共享。建立有色金屬行業(yè)再生資源回收利用數(shù)字化平臺，推動數(shù)字化交易和智能化服務。和多模態(tài)、多時序、多粒度數(shù)據(jù)融合技術的應用，規(guī)劃礦山地質環(huán)境監(jiān)測體系，研發(fā)地質災害預警報警、地質災害應急處置、綜合風險評估、災害態(tài)勢分析、災害預警發(fā)布等模型，構建地質災害大數(shù)據(jù)中心、預測預警信息服務平臺、應急指揮調度平臺，提高天空地宏觀與微觀數(shù)據(jù)綜合與分析能力，實現(xiàn)地質礦產與資源環(huán)境一張圖管理，提升全向互聯(lián)、全域協(xié)同預測預警地質災害和應急指揮調度及演練方案優(yōu)多元、產能負荷和工藝差異大等特點，建立多基地協(xié)同制造平臺，實現(xiàn)供應鏈協(xié)同和制造協(xié)同。重點發(fā)揮鋁工業(yè)龍頭企業(yè)的影響力，聚集礦山—氧化鋁—電解鋁—粗加工—精深加工—陽極與陰極等產業(yè)鏈企業(yè)，推動跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的網絡互聯(lián)，構建基于區(qū)塊鏈和分布式數(shù)據(jù)空間的鋁工業(yè)產業(yè)互聯(lián)網，推動全產業(yè)鏈上下游企業(yè)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的網絡互聯(lián)和生產計劃、能源供給、物流運輸、進銷存、共享設備等一體化協(xié)同管理，實現(xiàn)全產業(yè)鏈資源優(yōu)化配置、產能平衡、制造協(xié)同、物流優(yōu)化，網設備健康診斷與遠程運維平臺，集成礦山、冶煉、加工生產過程關鍵設備運行數(shù)據(jù)，形成生產、裝備制造企業(yè)以及研究設計單位等多方參與的協(xié)同工作環(huán)境，推動面向設備安全連續(xù)運行的機理模型、經驗模型、數(shù)字模型應用研究，實時監(jiān)視設備運行狀況，并對異常進行預警報警，提供設備綜合效率管理和故障分析，提高生產企業(yè)運行維護和裝備制造企業(yè)線上線下維護維帶動中小企業(yè)“云上”融入產業(yè)鏈和大企業(yè)生產運營體系，強化對中小企業(yè)在工藝技術、質量管理、標準體系等方面的帶動提升，引導集群內中小企業(yè)以網絡化協(xié)作彌（七）筑牢防線，推進網絡與數(shù)據(jù)安全治理強化政策標準宣貫，指導行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網安全分類分級管理。圍繞采礦與礦石處理、有色金屬冶煉、材料制備加工等業(yè)務場景，聚焦礦產資源信息、原輔料及產品庫存量、關鍵工藝過程等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識別備案和數(shù)據(jù)安全防護工建材行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南一、發(fā)展目標到2026年，建材行業(yè)生產制造智能化、經營管理數(shù)字化水平明顯提升，關鍵工序數(shù)控化率達到70%以上，關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例達到55%以上，數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率達到75%，實現(xiàn)產業(yè)鏈協(xié)同的企業(yè)比例達到25%。人工智能等新一代信息技術深化應用，生產效率大幅提高，產品質量整體改善，數(shù)字化能力顯著提高。新建建材行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，上線標識解析二級節(jié)點。新增15個智能制造示范工廠、10個標桿5G工廠、15個數(shù)字化轉型標桿工廠、50個以上數(shù)字化典型場景、一批“數(shù)字領航”企業(yè)。制修訂50項以上建材行業(yè)數(shù)字化轉型相關標準，推動30家企業(yè)開展數(shù)字化轉型貫標，培育10家年產值過億元的系統(tǒng)解決方案提供商。二、重點任務（一）深化數(shù)字化技術應用1.加快細分行業(yè)系統(tǒng)解決方案應用。制定水泥、玻璃、建筑衛(wèi)生陶瓷、玻璃纖維、石膏板等行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南，指導第三方機構聚焦研發(fā)設計、生產制造、經營管理等環(huán)節(jié)需求，為企業(yè)提供低成本、可復制的解決方案，推進工藝、裝備、軟件、網絡的系統(tǒng)集成和深度融合，加快智能工廠、智能礦山的建設。碳排放管理、綜合能源利用與管理、智能生產決策等系墻體材料行業(yè)。重點應用工藝過程仿真、工藝過程智能化、隧保溫材料行業(yè)。重點應用全流程質量管理、綠色制造、智能倉儲物流、基于2.推進關鍵業(yè)務場景數(shù)字化改造。鼓勵建材企業(yè)聯(lián)合軟件開發(fā)商、裝備制造商開展技術攻關，打造一批具有自主知識產權、具有行業(yè)特點的專業(yè)工業(yè)軟件和智能裝備，并推進適應性改造與物流倉儲、綜合能源利用與管理等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面開